电路图设计 张义和 9787030375780 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张义和 著

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店铺： 天乐图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030375780

商品编码：29511474162

包装：平装

出版时间：2013-07-01

基本信息

书名：电路图设计

定价：56.00元

作者：张义和

出版社：科学出版社

出版日期：2013-07-01

ISBN：9787030375780

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：12k

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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Altium Designer所提供的电路原理图绘图功能（简称电路绘图），一直都群雄，它提供各种电路图结构的设计，包括单张式电路图、平坦式电路图、阶层式电路图，以及高效能的重复阶层式电路图，等等。
《电路图设计》的主要目的是探讨电路绘图，以奠定电路设计的基础，不论是电路仿真、电路板设计还是FPGA设计，都与《电路图设计》所介绍的绘图技巧及电路图管理有关。《电路图设计》共分为9章，主要内容包括快速掌握Altium Designer、基本操作技巧、电气元件操作技巧、电路图结构设计、一般元件操作技巧、操作设定、高效率操作技巧、后续处理及电路图零件设计等。
《电路图设计》内容丰富、结构合理、图文并茂、语言清晰。适合各大中型院校电工、电子、自动化及相关专业师生参考阅读，同时适合作为电路设计工程师的参考用书。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《智能系统设计与实现》 内容简介： 在信息技术日新月异的今天，智能系统已渗透到我们生活的方方面面，从智能家居、自动驾驶到工业自动化、智慧医疗，无不彰显着其强大的生命力和广阔的应用前景。本书旨在为读者提供一个全面、深入的智能系统设计与实现指南，涵盖从基础理论到实际应用的完整链条，帮助工程师、研究人员和技术爱好者掌握构建高效、可靠智能系统的关键知识和技能。 本书的写作初衷，是源于对当前智能系统发展趋势的深刻洞察，以及对高质量、系统化技术内容的迫切需求。我们希望通过本书，能够搭建一座连接理论与实践的桥梁，让读者不仅理解智能系统的“是什么”，更能掌握“怎么做”。我们深知，一个优秀的智能系统需要跨越多个学科领域的知识，因此，本书在内容组织上力求严谨、系统，同时注重前沿性和实用性。 第一部分：智能系统基础理论与模型 本部分将从最根本的层面出发，为读者打下坚实的理论基础。我们将深入探讨智能系统的核心概念，包括但不限于： 人工智能基础： 神经网络、深度学习、机器学习的基本原理、常用算法（如监督学习、无监督学习、强化学习）的数学模型与工作机制。我们将剖析各种模型的优势与劣势，并给出适用的场景分析。 感知与认知模型： 探讨智能系统如何通过传感器获取外部信息（如视觉、听觉、触觉），以及如何对这些信息进行处理、理解和推理。我们将介绍计算机视觉中的特征提取、目标检测、图像识别等技术，以及自然语言处理中的文本理解、情感分析、对话生成等关键方法。 决策与控制理论： 深入研究智能系统如何基于感知和认知结果做出最优决策，并如何通过执行机构实现对环境的有效控制。我们将涉及状态空间模型、最优控制、模型预测控制等经典理论，以及在智能系统中的创新应用。 数据驱动的智能： 强调数据在智能系统中的核心作用。我们将探讨数据采集、预处理、特征工程、模型训练与评估等关键环节，并介绍大数据技术如何支撑智能系统的发展。 第二部分：关键智能技术模块详解 在掌握了基础理论后，本部分将聚焦于智能系统中常用的关键技术模块，逐一进行详细讲解和剖析： 计算机视觉技术： 图像处理与增强： 介绍图像去噪、锐化、对比度增强等基础算法，以及在实际应用中的优化技巧。 特征提取与描述： 深入讲解SIFT, SURF, ORB等经典特征提取算法，以及卷积神经网络（CNN）在特征学习中的强大能力。 目标检测与识别： 详细介绍R-CNN, YOLO, SSD等主流目标检测框架，以及其在图像分割、物体追踪等任务中的应用。 三维视觉与重建： 探讨立体视觉、多视角三维重建、SLAM（同时定位与地图构建）等技术，及其在机器人导航、增强现实等领域的应用。 自然语言处理技术： 文本预处理与表示： 介绍分词、词性标注、句法分析、词向量（Word Embeddings）等技术，以及BERT, GPT等预训练模型的原理与应用。 文本分类与情感分析： 讲解如何利用机器学习和深度学习模型对文本进行分类，并分析文本中的情感倾向。 信息抽取与问答系统： 探讨如何从非结构化文本中提取结构化信息，以及构建能够理解并回答用户问题的智能问答系统。 机器翻译与文本生成： 介绍神经机器翻译（NMT）模型，以及利用Seq2Seq模型进行文本摘要、对话生成等。 机器学习与深度学习算法： 经典机器学习算法： 详细介绍线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、K-Means聚类等算法的原理、优缺点及适用场景。 深度学习模型： 深入剖析卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、Transformer等深度学习模型的结构、训练方法与应用。 模型优化与调参： 探讨损失函数、优化器、正则化、批量归一化等模型优化技术，以及网格搜索、随机搜索等超参数调优策略。 强化学习与决策： 马尔可夫决策过程（MDP）： 介绍MDP的定义、贝尔曼方程以及动态规划求解方法。 Q-Learning与DQN： 详细讲解基于值迭代的强化学习算法，以及深度Q网络（DQN）在解决高维状态空间问题中的突破。 策略梯度方法： 介绍Actor-Critic等基于策略优化的强化学习方法。 应用案例： 探讨强化学习在机器人控制、游戏AI、资源调度等领域的应用。 第三部分：智能系统设计与实现 本部分将从工程实践的角度出发，引导读者进行完整的智能系统设计与实现： 系统架构设计： 探讨不同类型智能系统的通用架构，包括感知层、处理层、决策层、执行层等，以及微服务、分布式系统等设计模式在智能系统中的应用。 硬件平台选择与集成： 分析不同硬件平台（如嵌入式系统、GPU、FPGA）的特点与选型原则，以及如何进行硬件与软件的集成。 软件开发与框架应用： 介绍常用的智能系统开发语言（如Python, C++），以及TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn等主流深度学习和机器学习框架的使用。 模型部署与优化： 讲解如何将训练好的模型部署到目标硬件平台，并进行模型压缩、量化、推理优化等，以提高系统性能和效率。 系统测试与评估： 设计科学的测试方案，对智能系统的准确性、鲁棒性、实时性、功耗等进行全面评估。 安全性与伦理考量： 深入探讨智能系统在数据隐私、算法偏见、决策责任等方面的安全性和伦理问题，并提出相应的解决策略。 第四部分：前沿技术与未来展望 本部分将带领读者了解智能系统领域的最新发展动态，并展望未来的发展趋势： 联邦学习与隐私计算： 探讨在不泄露原始数据的情况下进行模型训练的技术。 可解释AI（XAI）： 研究如何使智能系统的决策过程更加透明和易于理解。 边缘智能（Edge AI）： 分析将智能计算能力下沉到设备端的技术挑战与机遇。 人机协同智能： 探索如何构建能够与人类高效协作的智能系统。 多模态智能： 融合不同类型的数据（如文本、图像、语音）以提升智能系统的综合能力。 类脑计算与通用人工智能： 展望未来的发展方向，以及对通用人工智能的探索。 本书特色： 理论与实践并重： 紧密结合最新的学术研究和工程实践，既有深入的理论分析，也有丰富的案例演示。 内容全面系统： 覆盖智能系统设计与实现的各个环节，为读者提供一条清晰的学习路径。 技术前沿导向： 关注智能技术领域的最新进展，帮助读者掌握最具价值的前沿技术。 案例丰富实用： 包含大量实际应用案例，帮助读者理解技术在真实世界中的落地。 易于理解的语言： 采用清晰、准确的语言，力求使复杂的技术概念易于理解。 适用读者： 计算机科学、电子工程、自动化、人工智能等相关专业的学生。 从事人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的研发工程师。 希望了解和掌握智能系统设计与实现技术的技术爱好者和从业人员。 对构建智能应用和产品感兴趣的创业者和产品经理。 通过阅读本书，读者将能够： 深入理解智能系统的核心理论和关键技术。 掌握智能系统设计的完整流程和方法。 熟练运用主流的开发工具和框架。 具备独立设计和实现复杂智能系统的能力。 洞察智能技术的发展趋势，为未来的创新打下基础。 我们相信，《智能系统设计与实现》将成为您探索智能世界、开启技术创新之旅的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

我之前在学习数字电路时，总感觉理论知识和实际操作之间存在一道鸿沟。很多时候，书本上的逻辑门、时序电路讲解得头头是道，但当我真正尝试搭建一个简单的系统时，就会遇到各种意想不到的问题。比如，信号的时序匹配、电源的去耦、PCB的布线等等，这些细节往往在理论层面被一带而过，却对最终电路的稳定性和性能有着决定性的影响。这本书的书名《电路图设计》让我眼前一亮，它似乎直接切中了我的痛点。我非常好奇，张义和先生在这本书中是如何处理这些实际工程中遇到的难题的。我希望这本书不仅仅停留在理论推导，而是能提供大量的实例分析，甚至是一些具体的工程案例，让我们能够学习到从需求分析到原理图绘制，再到PCB设计布局的完整流程。特别是对于一些常用的EDA工具，如Altium Designer、OrCAD等，如果能有详细的操作指导和技巧分享，那对我来说将是无价的。毕竟，熟练掌握这些工具是现代电路工程师的必备技能。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对那些能够深入讲解“为什么”的书籍情有独钟。很多时候，我们学会了如何绘制电路图，学会了如何使用某个工具，但对于背后的原理却知之甚少。比如，为什么某个元器件要这样连接？为什么需要这样一个滤波电路？为什么在某个地方需要添加一个保护二极管？这些“为什么”往往隐藏着工程师的经验和智慧。我非常好奇，张义和先生在这本书中，是否会深入剖析电路设计的原理，不仅仅是告诉我们“怎么做”，更是告诉我们“为什么要这么做”。我希望这本书能够帮助我建立起一个更加扎实的理论基础，让我能够独立地分析和解决遇到的问题，而不是仅仅依赖于现成的方案。我更希望，通过阅读这本书，能够培养我对电路设计更深刻的理解，从而在未来的工作中，能够做出更加创新和 robust 的设计。

评分☆☆☆☆☆

这本《电路图设计》似乎在学术界很有名气，我第一次听说它是在一次研讨会上，当时一位教授提到了张义和先生在这方面的深入研究，特别是他对于复杂模拟电路和数字逻辑电路相结合的设计思路，似乎为当时的许多项目提供了新的解决方案。我一直对电子工程领域有着浓厚的兴趣，尤其是那些能够将理论知识转化为实际应用的具体方法。电路图设计作为整个电子产品开发流程中的基石，其重要性不言而喻。我常常觉得，一个精妙的电路图，就像是一篇优美的乐章，每一个元器件的连接、信号的流向都经过精心编排，最终奏响出预期的功能。市面上关于电路设计的书籍不少，但要找到一本既系统全面，又能兼顾实践指导的书籍却不容易。我期待这本书能够深入浅出地讲解电路设计的核心概念，从基础的元件特性分析，到复杂的系统级集成，都能有详实的论述。更重要的是，我希望它能提供一些行业内公认的设计流程和规范，以及一些前沿的设计工具和技术介绍，帮助读者在快速发展的电子技术领域跟上步伐，做出更具创新性的设计。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，电路图设计绝不仅仅是连接几个元器件那么简单，它更像是一种艺术，一种将抽象的电子信号转化为具体功能的创造过程。我一直认为，一个好的电路图应该具备清晰的逻辑、良好的可读性和易于维护性。在实际工作中，我常常需要阅读和修改别人设计的电路图，有时候会因为图纸过于混乱、标注不清而耗费大量的时间。我非常希望这本书能够强调这些“软技能”，比如如何规范地绘制原理图，如何有效地进行注释和标识，如何组织层次化的设计，以及如何进行团队协作中的图纸管理。此外，我还对一些高级的设计方法论感兴趣，例如如何进行功耗优化、如何提高电路的抗干扰能力、如何进行仿真验证以降低试错成本等等。如果这本书能在这方面提供一些独到的见解和实用的建议，那将会极大地提升我作为一名电子工程师的专业素养。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书号9787030375780，让我产生了一些联想。我了解到，电子工业出版社一直以来都以出版高质量的科技图书而闻名，他们出版的书籍往往内容严谨，印刷精美，而且常常能够捕捉到行业内的最新动态。这让我对这本书的品质有了初步的信心。我曾几何时，在学习嵌入式系统时，苦于找不到一本能够将硬件原理图设计与软件驱动开发紧密结合的书籍。很多时候，我们理解了软件的逻辑，但却不知道硬件层面是如何实现的，反之亦然。我非常期待这本书能够在这方面提供一些指导，比如如何根据软件需求来设计硬件接口，如何在硬件设计中考虑软件的移植性和可扩展性，以及如何通过电路设计来简化软件的开发难度。如果书中能包含一些实际项目的设计思路，并分析其中的取舍和权衡，那将是非常有价值的。