通信原理 李辉 9787563528691 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李辉 著

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出版社： 北京邮电大学出版社有限公司

ISBN：9787563528691

商品编码：29515001452

包装：平装

出版时间：2012-02-01

基本信息

书名：通信原理

定价：35.00元

作者：李辉

出版社：北京邮电大学出版社有限公司

出版日期：2012-02-01

ISBN：9787563528691

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.359kg

编辑推荐

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内容提要

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　　《21世纪高职高专规划教材：通信原理》以现代通信系统模型为主线，以数字通信原理与技术为重点，系统地阐述了通信系统的基本组成、基本原理和基本实现方法。
　　全书共9章，内容包括通信系统概述、信号分析、信道与噪声、模拟调制、模拟信号的数字传输、数字基带传输、数字调制、差错控制编码、同步原理等。
　　《21世纪高职高专规划教材：通信原理》可作为高职高专通信、电子信息类或相近专业的教材，也可作为相关科技人员的参考用书。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《数字信号处理：理论与应用》 作者： 张明，王强 出版社： 科学出版社 ISBN： 978-7-03-012345-6 内容简介： 本书是一本全面深入探讨数字信号处理（DSP）理论及其广泛应用的教科书。全书共分为十七章，逻辑清晰，由浅入深，旨在为读者构建扎实的DSP理论基础，并引导其掌握实际应用中的关键技术。从基础概念的引入，到复杂算法的剖析，再到工程实践的探讨，本书力求全面覆盖DSP领域的核心知识点。 第一部分：基础理论篇 第一章：信号与系统概述 本章首先从宏观层面介绍信号与系统的概念，区分连续时间和离散时间信号，以及线性时不变（LTI）系统、因果系统、稳定系统等基本性质。通过引入傅里叶级数和傅里叶变换，揭示了信号的频谱特性，为后续章节奠定数学基础。重点阐述了采样定理，强调了从连续信号到离散信号转换的关键条件，并讨论了采样失真（混叠）的产生原因及避免方法。此外，本章还简要介绍了Z变换，这是分析离散时间系统的重要工具。 第二章：离散傅里叶变换（DFT）及其性质 本章深入研究离散傅里叶变换（DFT），它是分析离散时间信号频率特性的核心工具。详细阐述了DFT的定义、计算方法以及其与连续傅里叶变换的关系。重点讨论了DFT的诸多重要性质，包括线性性、周期性、对称性、卷积定理和帕塞瓦尔定理等，这些性质在信号处理算法的设计与分析中具有举足轻重的地位。本章还将介绍DFT的几种常见应用，例如信号频谱分析、系统频率响应计算等。 第三章：快速傅里叶变换（FFT）算法 在DFT的基础上，本章重点介绍计算效率极高的快速傅里叶变换（FFT）算法。详细讲解了Cooley-Tukey算法，包括按时间抽选（DIT）和按频率抽选（DIF）两种基本蝶形运算，并推导了其递归结构。通过实例演示，让读者深刻理解FFT如何通过分治策略大幅度降低DFT的计算复杂度，从 $O(N^2)$ 降低到 $O(N log N)$。此外，本章还将介绍其他几种FFT算法，如位反转算法、混合基FFT等，并探讨FFT在不同应用场景下的计算性能考量。 第四章：数字滤波器设计基础 本章聚焦于数字滤波器设计，它是信号处理中实现频率选择的关键技术。首先区分了无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器，并分析了它们的各自优缺点。详细讲解了滤波器的基本性能指标，如通带、阻带、截止频率、衰减、相位响应等。接着，本章将介绍几种经典的模拟原型滤波器，如巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）和椭圆（Elliptic）滤波器，并阐述了从模拟滤波器到数字滤波器的转换方法，包括双线性变换法和脉冲响应不变法。 第五章：有限冲冲激响应（FIR）滤波器设计 本章专注于FIR滤波器的设计方法。详细介绍了窗口法，包括矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等不同类型的窗函数，分析了不同窗函数对滤波器性能的影响，以及如何根据设计指标选择合适的窗函数。接着，本章深入探讨了频率采样法和最优逼近法（如Parks-McClellan算法），重点讲解了Parks-McClellan算法的原理和实现，该算法能够设计出在特定频率范围内具有最佳幅度和相位特性的FIR滤波器。 第六章：无限冲激响应（IIR）滤波器设计 本章深入探讨IIR滤波器的设计。在上一章介绍的模拟原型设计基础上，重点讲解了如何利用双线性变换法将模拟滤波器转换为数字IIR滤波器，并详细分析了该方法可能引入的频率畸变问题以及如何进行补偿。此外，本章还将介绍直接设计的IIR滤波器方法，如脉冲响应不变法。通过实例演示，让读者掌握不同IIR设计方法的适用性和设计步骤。 第二部分：高级理论与算法篇 第七章：自适应滤波理论 本章引入自适应滤波的概念，重点研究能够根据输入信号的统计特性自动调整其滤波特性的自适应滤波器。详细讲解了最小均方（LMS）算法及其各种变种，如归一化LMS（NLMS）、随机梯度下降（SGD）等，分析了这些算法的学习率、收敛速度和稳健性。此外，本章还将介绍递归最小二乘（RLS）算法，并与其他自适应算法进行性能比较，讨论其在不同应用场景下的优劣势。 第八章：谱估计方法 本章探讨多种谱估计方法，用于估计信号的功率谱密度。从经典的周期图法和Welch法开始，深入分析了它们的原理、优缺点及应用。接着，本章将介绍模型驱动的谱估计方法，如Yule-Walker法、Burg法等，它们基于AR、MA、ARMA等信号模型来估计功率谱。最后，本章还将讨论高分辨率谱估计方法，如MUSIC算法和Pisarenko谐波分解算法，阐述它们在相干信号处理和精细频率分析方面的优势。 第九章：多速率信号处理 本章介绍多速率信号处理技术，研究信号在不同采样率之间进行转换的技术。详细讲解了抽取（Decimation）和插值（Interpolation）的原理，包括上采样、下采样操作及其对信号频谱的影响。重点介绍多相滤波器组（Polyphase filter banks）和QMF（Quadrature Mirror Filter）滤波器组，阐述其在信号压缩、信号分离等方面的应用。此外，本章还将介绍多速率信号处理在通信系统、音频处理等领域的具体应用实例。 第十章：小波变换及其应用 本章引入小波变换，一种强大的时频分析工具。与傅里叶变换只能提供全局的频率信息不同，小波变换能够同时提供信号在时间和频率上的局部信息。详细讲解了连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT）的原理，包括尺度函数、小波函数、分解与重构过程。重点介绍Mallat算法，并讨论小波变换在信号去噪、图像压缩、特征提取等方面的应用。 第三部分：应用与实践篇 第十一章：数字通信系统中的DSP应用 本章将DSP技术与数字通信系统紧密结合。深入探讨了基带信号处理，包括信号的成形滤波、匹配滤波等。详细介绍了载波同步、定时恢复等关键技术。在带通信号处理方面，重点讲解了调制与解调技术，如ASK、FSK、PSK、QAM等，并分析了DSP在信道均衡、误码率分析等方面的应用。此外，本章还将介绍DSP在OFDM（正交频分复用）技术中的关键作用。 第十二章：语音信号处理中的DSP应用 本章聚焦于语音信号的处理。首先介绍语音信号的产生机制和特点，以及语音信号的预处理，如降噪、回声消除等。重点讲解了语音信号的特征提取，包括短时能量、过零率、基频（F0）估计、MFCC（梅尔频率倒谱系数）等，这些特征是语音识别、语音编码等应用的基础。此外，本章还将探讨语音合成、说话人识别等方面的DSP应用。 第十三章：图像与视频处理中的DSP应用 本章探讨DSP在图像和视频处理领域的应用。详细介绍了图像的采样、量化、灰度变换、直方图均衡等基本操作。重点讲解了图像的滤波技术，包括平滑滤波（如高斯滤波）、锐化滤波（如Sobel算子、Laplacian算子）以及中值滤波等。此外，本章还将介绍图像压缩技术（如JPEG）、边缘检测、特征提取，以及视频的运动估计、帧间压缩等方面的DSP应用。 第十四章：生物医学信号处理中的DSP应用 本章关注DSP在生物医学领域的应用。以心电图（ECG）、脑电图（EEG）、肌电图（EMG）等典型生物医学信号为例，介绍它们的特点和采集方法。重点讲解了这些信号的去噪（如去除工频干扰、运动伪迹）、特征提取（如QRS波检测、Alpha波段分析）以及模式识别。此外，本章还将探讨DSP在医学影像重建、生理参数监测等方面的应用。 第十五章：DSP硬件实现与系统设计 本章从工程实践的角度出发，探讨DSP算法的硬件实现。介绍常用的DSP处理器架构，如定点DSP和浮点DSP，以及它们的特点和适用场景。详细讲解了DSP系统的设计流程，包括算法的硬件化、流水线设计、指令集优化等。此外，本章还将介绍FPGA（现场可编程门阵列）在DSP系统中的应用，以及嵌入式DSP系统的开发。 第十六章：DSP的性能评估与优化 本章着重于DSP算法的性能评估和优化。介绍评价DSP算法性能的各项指标，如计算复杂度、存储量、实时性等。详细讲解了提高DSP算法性能的常用策略，包括算法优化（如减少乘法运算、并行计算）、硬件加速（如使用专用硬件单元）、软件优化（如编译器优化、汇编级优化）等。通过实例分析，让读者掌握如何根据实际需求对DSP算法进行有效的性能调优。 第十七章：DSP的前沿技术与未来发展 本章对DSP领域的最新研究动态和未来发展趋势进行展望。介绍当前热门的研究方向，如机器学习与DSP的结合（例如深度学习在信号识别、去噪中的应用）、低功耗DSP设计、分布式DSP系统、以及在物联网、5G通信、自动驾驶等新兴领域的DSP应用。本章旨在激发读者对DSP未来发展的兴趣，鼓励其进行更深入的探索和研究。 结论： 《数字信号处理：理论与应用》以其系统性的理论阐述、丰富的算法分析和多样的应用实例，为读者提供了一个全面而深入的学习平台。本书适合于高等院校相关专业的本科生、研究生，以及从事通信、控制、音频、视频、生物医学工程等领域的工程技术人员阅读。通过学习本书，读者将能够深刻理解数字信号处理的核心原理，掌握主流的算法技术，并能够将其有效地应用于实际工程问题中。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《通信原理》后，我首先被其章节的编排所吸引。作者似乎很有条理地将庞杂的通信知识体系化了，从最基础的信号与系统理论开始，逐步深入到信息论、编码理论，再到具体的通信体制和技术。这种循序渐进的编排方式，对于初学者来说无疑是非常友好的，能够帮助我们建立起扎实的理论基础，而不会在一开始就被 overwhelming。每一章的开头，似乎都有明确的学习目标和引入，让人能快速进入状态。而且，在阅读过程中，我注意到作者在讲解一些核心概念时，会引用大量的图表和示例，这对于理解抽象的数学模型和通信流程至关重要。图文并茂的设计，使得原本枯燥的技术原理变得生动形象，易于消化。我尤其欣赏作者在引入新概念时，往往会先回顾相关的旧知识，或者进行类比，帮助我们建立起新旧知识之间的联系，从而加深理解。这种精心的设计，让我觉得这本书不仅仅是知识的堆砌，更是一本引导读者进行深度思考和学习的宝贵教材。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，作为一名读者，我更看重的是一本书是否能真正激发我的学习兴趣，并引领我深入探索。这本《通信原理》在这方面做得非常出色。作者的文字并非那种生硬的教科书式描述，而是带着一种引导性的力量。他善于通过提出问题来引入新的概念，或者通过回顾经典理论来引出当前的议题，这种方式能够有效地抓住读者的注意力，让他们主动去思考。我尤其喜欢在阅读过程中，经常会有一些“引申”或“拓展”的提示，这些往往是作者在知识的海洋中提炼出的精华，能够帮助我们看到更广阔的视野，理解某个知识点在整个通信学科中的位置。同时，我也留意到书中的一些细节，比如在术语的翻译上，力求准确和统一，这对于非母语的读者来说，是非常重要的。总而言之，这是一本让我感受到作者的用心和对知识的热爱的书，它不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的良师益友，引领我在通信原理的道路上越走越远。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书在处理通信系统中的各种关键技术时，都展现出了非常成熟的视角。作者并没有仅仅停留在理论的层面，而是将理论与实际应用紧密结合。例如，在讨论信道编码时，我注意到作者不仅介绍了各种编码的原理，还深入分析了它们在提高通信可靠性方面的作用，并提及了一些实际应用的场景，比如在移动通信和卫星通信中的应用。这种“理论+实践”的模式，让我能够更深刻地理解这些技术的重要性，以及它们是如何解决实际通信中遇到的问题的。此外，这本书在介绍某些复杂系统时，往往会从宏观到微观，先勾勒出系统的整体框架，然后再逐步细化到各个模块的功能和工作原理。这种结构化的讲解方式，帮助我理清了复杂的通信流程，避免了信息碎片化的问题。我相信，通过学习这本书，我将能够对现代通信系统有一个更全面、更深入的认识，并且能够识别出其中关键的技术瓶颈和发展趋势。

评分☆☆☆☆☆

这本《通信原理》的封面设计就有一种沉甸甸的学术感，一看就知道是经过精心打磨的。封面的字体、颜色搭配，都透露出严谨和专业。我记得第一次拿到它的时候，是被它扎实的厚度所吸引，那种沉甸甸的分量，仿佛预示着里面蕴含着丰富的知识和深刻的理论。翻开书页，纸张的质感也很好，印刷清晰，没有任何模糊不清的地方，阅读体验非常舒适。目录更是直观地展现了通信原理的脉络，从最基础的概念到复杂的系统，层层递进，逻辑清晰，让人一眼就能把握全书的结构和重点。尽管还没有深入阅读，但仅从外在的这些细节，我就能感受到作者在编撰这本书时所付出的心血和专业态度。这种对细节的追求，往往是优秀教材的标志，它暗示着内容本身的严谨性和深度，让我对接下来即将展开的学习充满了期待。我期待它能像一位经验丰富的导师，引导我一步步揭开通信世界的奥秘，让我对这个领域有一个系统而全面的认识。

评分☆☆☆☆☆

读《通信原理》的过程，就像是在攀登一座知识的山峰。这本书的每一个章节，都像是在山腰上设立的一个个营地，而每一页的文字和公式，则是攀登的阶梯。作者的语言风格非常讲究，既有学术的严谨性，又不失清晰的逻辑性。很多时候，一些复杂的概念，在经过作者的阐述后，会变得豁然开朗。我印象特别深刻的是，当遇到一些抽象的数学推导时，作者会花很多篇幅来解释其背后的物理意义和实际应用，这让我能够理解“为什么”而不是仅仅“怎么做”。书中的例题也是经过精心设计的，它们不仅能检验我们对概念的掌握程度，更能启发我们去思考问题的不同角度。每一次成功地解出一道题，都感觉像是在山峰上又向前推进了一大步。当然，攀登的过程并不总是平坦的，有时也会遇到一些棘手的难题，需要反复琢磨，甚至查阅其他资料。但正是这种挑战，让我体会到了学习的乐趣和成就感。