計算機信息檢索(第三版) 劉俊熙 9787121176159 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉俊熙 著

圖書標籤:

• 信息檢索
• 計算機科學
• 數據檢索
• 文本檢索
• 信息技術
• 算法
• 數據庫
• 劉俊熙
• 第三版
• 高等教育

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齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121176159

商品編碼：29515147303

包裝：平裝

齣版時間：2012-08-01

基本信息

書名：計算機信息檢索(第三版)

定價：31.50元

作者：劉俊熙

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2012-08-01

ISBN：9787121176159

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.400kg

編輯推薦

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內容提要

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信息檢索是指將信息按的方式組織起來，並根據用戶的需求找齣有關信息的過程與技術。本書共分11章，內容包括計算機信息檢索基礎，信息檢索技術實現，網絡信息資源概述，搜索引擎，綜閤和專題數據庫，國際聯機檢索，多媒體信息檢索，學術論文撰寫、答辯及發錶，主要數據庫檢索方法匯集等。全書在上一版的基礎上，增加瞭有關搜索引擎、人文社會科學信息檢索與利用、中外文網絡數據庫的檢索與利用等內容，內容豐富、新穎，信息量大。

目錄

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章 計算機信息檢索基礎1
1.1 學科基礎——信息學1
1.1.1 信息概述1
1.1.2 信息需要和檢索5
1.2 技術基礎——信息技術11
1.2.1 信息技術概述11
1.2.2 信息檢索的關鍵技術——數據庫技術14
1.2.3 網絡時代對信息存儲與檢索技術的挑戰17
第2章 計算機信息檢索概述20
2.1 計算機信息檢索基本概念20
2.1.1 計算機信息檢索的發展、條件和類型20
2.1.2 計算機信息檢索的原理23
2.1.3 計算機信息檢索係統24
2.2 計算機信息檢索語言29
2.2.1 檢索語言基礎知識29
2.2.2 檢索語言的類型31
2.3 計算機信息檢索原理、步驟和檢索效果35
2.3.1 計算機信息檢索的步驟35
2.3.2 檢索效果的評價指標38
2.3.3 檢索策略41

第3章 計算機信息檢索技術實現44
3.1 初級和高級檢索技術44
3.1.1 初級檢索技術44
3.1.2 高級檢索技術47
3.1.3 智能推拉技術48
3.1.4 自然語言處理技術50
3.2 信息檢索技術的延伸——數據挖掘52
3.2.1 數據挖掘基本概況52
3.2.2 數據挖掘常用的技術54
3.2.3 信息檢索和數據挖掘的技術關聯分析55
第4章 網絡信息資源概述60
4.1 網絡資源的基本概念60
4.1.1 Inter概況60
4.1.2 網絡信息資源的類型62
4.2 網絡信息資源的組織68
4.2.1 元數據概述68
4.2.2 元數據的主要代錶：Dublin Core69

第5章 網絡信息資源檢索——搜索引擎（1）72
5.1 搜索引擎72
5.1.1 搜索引擎概述72
5.1.2 搜索引擎評價81
5.2 搜索引擎——Google（榖歌）83
5.2.1 關於Google83
5.2.2 PageRank算法解析89
5.3 搜索引擎——Baidu（）90
5.3.1 關於Baidu91
5.3.2 Baidu的超鏈分析92
5.3.3 Baidu和Google主要內容比較分析94
5.4 搜索引擎的搜索策略和技巧97
5.4.1 利用搜索引擎學習網站97
5.4.2 搜索引擎的搜索步驟98
5.4.3 搜索引擎的搜索技巧100
5.4.4 常見問題的搜索方法105
5.4.5 搜索引擎的優化（SEO）109
第6章 網絡信息資源檢索——搜索引擎（2）114
6.1 國外常用的搜索引擎介紹114
6.2 元搜索引擎119
6.2.1 元搜索引擎概述119
6.2.2 元搜索引擎的優勢、選擇和評價121
6.2.3 常用元搜索引擎介紹123
6.3 垂直搜索引擎126
6.3.1 垂直搜索引擎概述126
6.3.2 垂直搜索引擎的技術分析128
6.3.3 垂直搜索引擎現狀分析131
6.4 站內搜索引擎134
6.4.1 站內搜索引擎概述135
6.4.2 典型站內搜索引擎介紹136
6.4.3 垂直和通用搜索引擎的差彆136
6.5 知識搜索和人肉搜索139
6.5.1 機器搜索的延伸——知識搜索139
6.5.2 知識搜索的變異——人肉搜索141
第7章 網絡信息資源檢索——綜閤和專題數據庫146
7.1 綜閤數據庫檢索係統146
7.1.1 中國期刊網概況146
7.1.2 維普資訊數據庫148
7.1.3 中國高等教育文獻保障係統（CALIS）148
7.1.4 萬方數據資源檢索係統149
7.1.5 中文社科報刊篇名數據庫150
7.1.6 SCI Expanded150
7.1.7 聯機書目檢索係統（OPAC）150
7.2 專題數據庫檢索係統151
7.2.1 網上信息檢索152
7.2.2 網上學位論文信息檢索檢索155
7.2.3 網上學術會議信息檢索156
7.2.4 網上科技報告信息檢索158
7.2.5 網上標準資料信息檢索159
7.2.6 網上參考工具書信息檢索160
7.2.7 Google Earth檢索161

第8章 網絡信息資源檢索——國際聯機檢索167
8.1 聯機檢索係統167
8.1.1 聯機檢索係統概述167
8.1.2 聯機檢索係統的選擇及數據庫選擇168
8.2 國際聯機檢索：Dialog170
8.2.1 Dialog概述170
8.2.2 Dialog檢索技術172
8.2.3 Dialog檢索步驟、結果處理及操作實例175
8.3 國際聯機檢索：OCLC的First Search176
8.3.1 First Search概述176
8.3.2 First Search數據庫177
8.3.3 First Search檢索方法179
第9章 多媒體信息檢索183
9.1 多媒體信息檢索183
9.1.1 多媒體信息檢索概述183
9.1.2 多媒體信息檢索的關鍵技術184
9.2 多媒體信息檢索——圖像檢索186
9.2.1 圖像數據的檢索原理、方法與技術186
9.2.2 基於圖像內容的圖像檢索係統189
9.3 多媒體信息檢索——視頻檢索194
9.3.1 視頻檢索概述194
9.3.2 視頻檢索關鍵技術197
9.4 多媒體信息檢索——音頻檢索200
9.4.1 音頻檢索概述200
9.4.2 音頻檢索方法203
0章 學術論文撰寫、答辯及發錶205
10.1 學術論文205
10.1.1 學術論文概述205
10.1.2 學術論文的選題206
10.2 學術論文的撰寫209
10.2.1 學術論文撰寫的過程209
10.2.2 學術論文的具體要求216
10.3 學術論文的使用218
10.3.1 學術論文的講解、答辯和發錶218
10.3.2 利用信息資源進行論文寫作的示例219
1章 主要數據庫檢索方法匯集221
11.1 中國期刊網檢索方法221
11.2 中文科技期刊數據庫檢索方法229
11.3 萬方數據資源檢索係統檢索方法236
11.4 其他數據庫檢索方法舉例240
參考文獻249

作者介紹

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文摘

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序言

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《信息組織與檢索導論：構建與駕馭數字知識的藝術》 內容簡介 在信息爆炸的時代，如何有效地組織、管理和檢索海量信息，已成為個人學習、科研創新乃至社會發展的關鍵。本書《信息組織與檢索導論》旨在深入淺齣地揭示信息組織與檢索的奧秘，為讀者構建一套係統性的知識體係，掌握駕馭數字知識的核心技能。本書內容涵蓋瞭信息組織與檢索的理論基礎、技術方法、實際應用以及發展趨勢，力求為讀者提供一個全麵而深入的視角，幫助他們成為信息時代的弄潮兒。 第一部分：信息組織與檢索的基石 本部分將帶領讀者走進信息組織與檢索的理論殿堂，理解其産生的背景、核心概念以及基本原則。 信息時代的挑戰與機遇： 我們將從宏觀層麵審視信息時代的特徵，分析信息量呈指數級增長所帶來的挑戰，如信息過載、信息碎片化等，並闡述信息組織與檢索在應對這些挑戰中的重要作用。同時，也將探討信息檢索所帶來的巨大機遇，如何通過高效的檢索手段，快速獲取所需信息，加速知識的傳播與創新。 信息組織的理論淵源： 深入追溯信息組織的思想根源，從早期文獻分類、編目等實踐活動，到現代信息科學、計算機科學的理論融閤，理解信息組織作為一門學科是如何逐步發展成熟的。我們將探討信息組織的目標，即如何將無序的信息轉化為有序的知識，使其易於查找、理解和利用。 核心概念解析： 詳細闡釋信息組織與檢索中的一係列核心概念，包括但不限於： 信息實體與信息資源： 區分不同類型的信息載體，如文本、圖像、音頻、視頻等，以及信息資源的多樣性，如圖書、期刊、網頁、數據庫等。 元數據 (Metadata)： 深入理解元數據的概念、作用以及不同類型的元數據標準（如Dublin Core, MARC等），掌握如何通過元數據來描述和標識信息，實現信息的高效管理和檢索。 索引與標引： 剖析索引與標引的原理與方法，學習如何從信息內容中提取關鍵信息，生成索引詞、關鍵詞、主題詞等，為檢索提供依據。 分類與標引體係： 介紹常見的分類體係（如杜威十進製分類法、中國圖書館分類法等）和標引體係（如主題詞錶、敘詞錶等），理解它們在組織和揭示信息資源方麵的作用。 檢索模型： 探討不同的信息檢索模型，如布爾模型、嚮量空間模型、概率模型、語義模型等，理解它們的工作原理和適用場景。 檢索過程： 詳細解析用戶發起檢索請求到獲取結果的整個過程，包括用戶需求分析、查詢構建、檢索執行、結果排序和呈現等環節。 第二部分：信息組織與檢索的技術手段 本部分將聚焦於實現信息組織與檢索的技術方法，涵蓋從傳統到現代的各種工具與算法。 信息加工與標引技術： 文本標引： 介紹自動標引、半自動標引和人工標引的技術，包括詞頻統計、TF-IDF、TextRank等算法的應用，以及主題詞、關鍵詞提取方法。 圖像、音頻、視頻信息的組織： 探討針對多媒體信息的組織方法，如圖像的描述性標簽、視頻的場景分割與關鍵幀提取、音頻的語音識彆與內容分析等。 數據清洗與預處理： 學習如何對原始數據進行格式統一、去重、糾錯等操作，為後續的信息組織和檢索打下堅實基礎。 信息存儲與管理技術： 數據庫技術： 介紹關係型數據庫、NoSQL數據庫等不同類型的數據庫及其在信息存儲與管理中的應用。 文件係統與分布式存儲： 探討傳統文件係統以及Hadoop HDFS等分布式存儲技術，理解其在海量信息存儲方麵的優勢。 知識圖譜構建與應用： 深入理解知識圖譜的概念，學習如何從結構化和非結構化數據中提取實體、關係，構建知識圖譜，以及知識圖譜在信息組織與檢索中的價值。 信息檢索算法與係統： 搜索引擎原理： 揭示主流搜索引擎的工作原理，包括爬蟲、索引構建、查詢處理、排名算法（如PageRank）等。 全文檢索技術： 學習全文檢索索引的構建方法，如倒排索引，以及高效的全文檢索算法。 相似性計算與推薦係統： 探討基於內容相似性、協同過濾等算法的推薦係統，理解其在個性化信息推送中的作用。 自然語言處理 (NLP) 在檢索中的應用： 介紹NLP技術，如分詞、詞性標注、命名實體識彆、句法分析、語義理解等，如何提升信息檢索的智能化水平。 問答係統與對話式檢索： 探討如何構建能夠理解用戶自然語言問題並直接給齣答案的問答係統，以及對話式檢索的最新進展。 第三部分：信息組織與檢索的實踐與應用 本部分將把理論與技術付諸實踐，探討信息組織與檢索在不同領域的具體應用。 圖書館與數字圖書館： 傳統圖書館的組織與檢索： 迴顧圖書館從卡片目錄到OPAC（聯機公共目錄檢索）的演變，以及分類、編目、主題標引等核心工作。 數字圖書館的構建與服務： 探討數字圖書館的設計理念、資源組織模式、全文檢索技術、遠程訪問服務等。 麵嚮用戶的信息服務： 分析如何根據用戶需求提供個性化的信息谘詢、文獻傳遞、參考谘詢等服務。 信息機構與知識管理： 企業信息管理： 探討企業內部信息的組織、存儲、共享與檢索，如文檔管理係統、知識庫等。 知識管理體係構建： 學習如何構建有效的知識管理體係，促進組織內部知識的積纍、傳承與創新。 情報分析與競爭情報： 介紹信息檢索在情報分析、市場調研、競爭情報等領域中的應用。 互聯網信息檢索： 搜索引擎的用戶體驗設計： 分析搜索引擎界麵設計、查詢輸入方式、結果呈現形式等，如何影響用戶檢索效率。 垂直搜索引擎與專業數據庫： 探討不同領域的垂直搜索引擎（如學術搜索引擎、專利搜索引擎）以及專業數據庫的特點與檢索技巧。 社交媒體信息的組織與檢索： 麵對海量的社交媒體信息，如何進行話題發現、用戶分析、情感分析等。 學術研究與科研支持： 文獻檢索與管理： 教授科研人員如何高效地檢索學術文獻，利用文獻管理工具（如EndNote, Zotero）組織和引用文獻。 數據檢索與分析： 介紹如何檢索和分析科研數據，利用數據挖掘技術發現潛在規律。 學術齣版與開放獲取： 探討學術齣版的流程、開放獲取運動及其對信息檢索的影響。 第四部分：信息組織與檢索的未來展望 本部分將放眼未來，探討信息組織與檢索領域的前沿發展與趨勢。 人工智能與深度學習的融閤： 深入分析AI和深度學習技術如何進一步提升信息檢索的智能化水平，如更精準的語義理解、更智能的推薦、更自然的交互方式。 語義網與下一代互聯網： 探討語義網技術如何讓信息具有機器可理解的含義，以及如何構建更加智能、互聯的下一代互聯網。 大數據檢索與分析： 麵對日益增長的大數據，如何構建高效的大數據檢索和分析平颱，從中提取有價值的信息。 個性化與智能化信息服務： 展望未來信息服務將更加注重個性化和智能化，能夠主動預測用戶需求，提供精準、及時的信息。 信息倫理與隱私保護： 在信息技術飛速發展的背景下，將深入探討信息倫理、數據隱私保護等重要議題。 《信息組織與檢索導論》不僅是一本理論著作，更是一本實踐指南。本書將通過豐富的案例分析、清晰的邏輯結構和易於理解的語言，幫助讀者掌握信息檢索的藝術，提升信息素養，從而在知識經濟時代保持領先地位。無論您是學生、研究人員、信息從業者，還是任何渴望在信息海洋中找到方嚮的探索者，本書都將是您不可或缺的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對新技術充滿好奇的讀者，《計算機信息檢索（第三版）》無疑滿足瞭我對這個領域知識的渴望。劉俊熙先生在這本書中，不僅梳理瞭信息檢索的曆史演進，更重要的是，它前瞻性地探討瞭未來信息檢索的發展趨勢，比如語義檢索、知識圖譜在檢索中的應用，以及個性化和智能化檢索的進一步發展。書中對信息檢索技術在不同應用場景下的具體實踐也進行瞭廣泛的介紹，從學術文獻檢索到電子商務平颱的商品搜索，再到社交媒體的內容發現，都展現瞭信息檢索的強大生命力和應用價值。我尤其贊賞書中對開放數據集和常用工具庫的介紹，這為我後續進行實踐操作提供瞭寶貴的資源。這本書的優點在於，它不僅提供瞭紮實的理論基礎，更引導讀者去思考信息檢索的未來，讓我感受到瞭這個領域巨大的發展潛力和無限的可能，是一本不可多得的參考書籍。

評分☆☆☆☆☆

從一個實際應用者的角度來看，《計算機信息檢索（第三版）》為我打開瞭一扇通往高效信息獲取的大門。在日常工作和學習中，我經常需要從海量的信息中尋找我所需的內容，而這本書提供瞭一套係統性的方法論，讓我不再盲目地進行搜索。書中的內容，從基礎的布爾模型到更高級的嚮量空間模型，再到概率模型，每一個模型都詳細解釋瞭其背後的邏輯和適用場景，並且提供瞭相應的算法實現思路。我最受啓發的是關於文本錶示和特徵提取的部分，作者用清晰的語言解釋瞭TF-IDF、詞袋模型等概念，並闡述瞭它們在提升檢索精度方麵的作用。此外，書中關於用戶行為分析和個性化推薦的內容，也讓我看到瞭信息檢索技術在實際應用中的巨大潛力。這本書的優點在於，它不僅教你“是什麼”，更教你“為什麼”以及“怎麼做”，真正做到瞭理論與實踐的完美結閤，讓我受益匪淺，感覺自己的信息處理能力得到瞭質的飛躍。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在翻閱《計算機信息檢索（第三版）》之前，我對這個領域可以說是知之甚少，甚至覺得它隻是一些技術人員纔需要關心的內容。然而，劉俊熙先生的這本書，以一種非常平易近人的方式，將這個復雜的主題娓娓道來。我特彆欣賞書中對不同信息組織方式的介紹，比如倒排索引的構建和使用，這讓我明白瞭為什麼搜索引擎能夠如此迅速地找到我想要的內容。書中還詳細講解瞭自然語言處理在信息檢索中的應用，比如詞形還原、停用詞去除、詞乾提取等，這些技術細節雖然聽起來專業，但作者的講解卻非常到位，讓我能夠理解它們是如何幫助計算機更好地理解人類語言，從而實現更精準的檢索。這本書的價值在於，它能夠將那些看似高深的技術，轉化為我們可以理解和掌握的知識，讓我這個非專業讀者也能夠對其産生濃厚的興趣，並且看到瞭信息檢索技術在各個領域的廣泛應用前景。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我對信息檢索這個領域有瞭全新認識的書，雖然我之前也接觸過一些相關的知識，但《計算機信息檢索（第三版）》以一種非常係統和深入的方式，將理論與實踐相結閤，徹底顛覆瞭我原有的認知。作者劉俊熙先生的講解鞭闢入裏，將那些抽象的概念變得生動易懂，尤其是在講解檢索模型和算法時，讓我仿佛身臨其境，能夠清晰地看到數據是如何被組織、存儲、並且最終被高效檢索齣來的。書中的案例分析也非常精彩，涵蓋瞭從傳統數據庫到新興的搜索引擎，每一個例子都經過精心挑選，能夠很好地印證前麵講授的理論知識。我尤其喜歡書中對評價指標的深入剖析，讓我理解瞭如何科學地衡量一個檢索係統的優劣，這對於我後續的學習和工作都非常有幫助。總而言之，這本書不僅是一本教材，更像是一位經驗豐富的嚮導，帶領我一步步探索計算機信息檢索的奧秘，其深度和廣度都讓我印象深刻，非常值得反復研讀。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我感覺“燒腦”又“解渴”的書。作者劉俊熙在《計算機信息檢索（第三版）》中，對信息檢索的各個方麵進行瞭極其深入的探討，特彆是關於檢索算法的優化和效率提升方麵，讓我看到瞭這個領域背後蘊含的巨大挑戰和創新空間。書中對於大規模數據集的處理、分布式檢索的架構設計，以及如何平衡檢索的準確性和速度等問題，都進行瞭細緻的分析，讓我對現有的大型搜索引擎的運作原理有瞭更深層次的理解。我尤其對書中關於機器學習在信息檢索中的應用章節印象深刻，看到瞭如何利用AI技術來不斷提升檢索效果，例如學習排序（Learning to Rank）等方法，讓我認識到信息檢索並非一成不變，而是一個持續演進和優化的過程。這本書的寫作風格嚴謹而又不失條理，雖然內容涵蓋麵廣且深度大，但邏輯清晰，閱讀起來雖然需要花費一番心思，但每每能夠獲得新的啓發，非常適閤有誌於深入研究信息檢索的讀者。