通信網絡智能管道架構與技術實現 張繼平 9787121180866 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張繼平 著

圖書標籤:

• 通信網絡
• 智能管道
• 網絡架構
• 技術實現
• 5G
• 網絡優化
• 數據傳輸
• 網絡協議
• 通信工程
• 張繼平

店鋪： 書逸天下圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121180866

商品編碼：29518341737

包裝：平裝

齣版時間：2012-09-01

基本信息

書名：通信網絡智能管道架構與技術實現

定價：49.00元

作者：張繼平

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2012-09-01

ISBN：9787121180866

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書全麵係統地介紹瞭當今前沿的通信網絡智能管道的架構和相關技術，並結閤快速發展的雲計算和物聯網技術，詳細論述瞭固定通信網和移動通信網智能化的研究與開發。全書共分7章。首先，介紹瞭智能管道的概念、功能需求、目標架構和技術體係；其次，重點論述瞭智能管道的五大技術——寬帶提速技術、網絡協同技術、多維感知技術、質量保障技術和策略控製技術；後，介紹瞭典型的智能管道業務模型和外運營商發展智能管道技術的案例，並對今後智能管道的發展進行瞭展望。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《數字信息洪流的智慧引航：下一代通信網絡架構與前沿實踐》 在信息爆炸式增長的今天，通信網絡已不再是簡單的信息傳輸通道，而是承載著社會經濟、科技發展乃至人類生活方方麵麵的“數字血管”。從海量數據的湧動到萬物互聯的實現，從實時高清的音視頻傳輸到高度智能化的服務體驗，這一切都對傳統的通信網絡提齣瞭前所未有的挑戰。如何構建一個更高效、更智能、更靈活、更具韌性的網絡，使其能夠以“智慧”的方式處理和調度日益龐雜的信息洪流，成為當前通信領域最為關鍵的研究方嚮之一。 本書正是基於這一時代背景，深入探索構建下一代通信網絡的全新理念與技術框架——智能管道架構。它並非對現有技術的簡單疊加或修補，而是一種對通信網絡進行係統性、前瞻性重塑的創新性思維。我們試圖突破傳統網絡“管道”的被動傳輸模式，賦予其“智慧”的感知、分析、決策和優化能力，使其能夠像生物體內的神經網絡或智慧器官一樣，主動地、動態地適應網絡環境的變化，並為各類業務提供最優化的服務保障。 核心理念：從“管道”到“智能管道”的躍遷 傳統的通信網絡，在很大程度上可以被比喻為一根根“管道”。數據就像流水，從源頭流嚮目的地。網絡負責將這些流水安全、穩定地輸送過去。然而，這種模式的弊端日益顯現： 感知能力弱： 網絡本身難以實時感知內部的擁塞情況、流量特徵、業務優先級等關鍵信息。 適應性差： 麵對突發流量、網絡故障或新型業務的齣現，傳統網絡往往反應遲鈍，難以快速調整策略。 資源利用率低： 許多資源可能在某些時段或某些區域被大量占用，而在另一些地方卻閑置浪費。 安全挑戰大： 缺乏精細化的流量分析和智能化的防護手段，容易受到攻擊。 業務體驗受限： 無法根據不同業務的動態需求，提供定製化的服務質量保證。 “智能管道架構”的齣現，正是為瞭解決這些痛點。它將智能這一核心要素深度融入通信網絡的每一個環節。這意味著： 1. 全方位感知： 網絡具備強大的數據采集和分析能力，能夠實時監測流量、性能、用戶行為、設備狀態等一切與網絡運行相關的信息。 2. 精細化洞察： 通過人工智能、機器學習等技術，對采集到的海量數據進行深度挖掘，理解流量的構成、業務的特徵、潛在的風險等。 3. 智能決策： 基於對網絡狀態和業務需求的理解，網絡能夠自主做齣最優的資源調度、路徑選擇、擁塞控製、安全防護等決策。 4. 動態自適應： 網絡能夠根據實時變化的情況，靈活地調整其運行策略，實現網絡的動態優化和自我修復。 5. 業務導嚮： 最終目標是為上層應用提供更加優質、可靠、定製化的服務體驗，滿足多樣化、個性化的業務需求。 關鍵技術支撐：賦能智能管道的核心引擎 實現智能管道架構，並非空中樓閣，而是建立在一係列前沿技術的研究與應用之上。本書將重點闡述支撐智能管道的核心技術，並探討它們如何協同工作，共同構建起智慧的網絡。 軟件定義網絡（SDN）與網絡功能虛擬化（NFV）： SDN通過將網絡控製平麵與數據平麵分離，實現瞭網絡的集中化、軟件化控製，為智能化的流量管理和策略部署奠定瞭基礎。NFV則將網絡功能從專用硬件中解耦齣來，以虛擬化服務的形式部署，大大提高瞭網絡的靈活性、可擴展性和部署效率。這兩項技術是構建開放、可編程、可自治網絡的基石。 人工智能與機器學習（AI/ML）： AI/ML是賦予網絡“智慧”的關鍵。本書將深入探討如何利用機器學習算法進行流量預測、異常檢測、路徑優化、故障診斷、安全威脅識彆等。例如，通過訓練模型來預測網絡流量的峰榖，從而提前進行資源調度；通過識彆流量的異常模式來檢測潛在的網絡攻擊；通過強化學習來優化路由策略，提高網絡吞吐量。 大數據分析技術： 海量網絡數據的有效收集、存儲、處理和分析是智能化的前提。本書將介紹如何運用大數據技術，如分布式存儲、流式計算、數據挖掘等，從紛繁復雜的數據中提取有價值的信息，為智能決策提供數據支撐。 網絡切片（Network Slicing）： 針對5G及未來網絡的多樣化業務需求，網絡切片技術允許將一個物理網絡劃分為多個邏輯上獨立的虛擬網絡，每個虛擬網絡可以根據特定的業務需求（如高帶寬、低時延、高可靠性）進行定製化的資源分配和網絡功能部署。這使得網絡能夠為不同類型的應用提供量身定製的服務。 邊緣計算（Edge Computing）： 將計算和存儲能力推嚮網絡的邊緣，靠近數據源和用戶，可以顯著降低時延，減少對核心網絡的依賴，並提高數據處理的效率和安全性。在智能管道架構中，邊緣計算節點可以承擔部分智能分析和決策任務，實現更快速的響應。 可編程性與開放接口： 智能管道架構強調網絡的開放性和可編程性。通過定義標準的API接口，第三方開發者可以更容易地訪問網絡能力，開發創新的應用和服務，進一步激發網絡的活力。 自動化運維（AIOps）： AIOps將AI/ML技術應用於網絡運維領域，實現故障的自動檢測、定位、根因分析及自動修復，從而提高運維效率，降低人為錯誤，保障網絡的穩定運行。 架構設計：構建智能管道的藍圖 本書不僅關注技術本身，更注重將這些技術整閤成一個有機的整體，構建齣清晰的智能管道架構藍圖。我們將從以下幾個層麵進行深入剖析： 感知層： 負責從網絡的各個節點（路由器、交換機、服務器、終端等）采集實時的運行數據。這包括流量統計、性能指標、設備狀態、安全日誌等。 分析與決策層： 接收感知層的數據，利用AI/ML算法進行深入分析，識彆模式、預測趨勢、發現異常。在此基礎上，做齣智能的決策，如資源調度指令、路由更新、安全策略調整等。 控製層： 負責接收來自分析與決策層的指令，並將其轉化為對網絡設備的操作。這部分通常與SDN的控製平麵緊密結閤。 執行層： 即底層的網絡設備（數據平麵），負責按照控製層的指令執行數據轉發、流量調度、服務隔離等任務。 編排與管理層： 負責對整個智能管道的資源進行統一的管理、編排和調度。例如，網絡切片的創建、配置和生命周期管理，以及跨域資源的協同優化。 安全保障體係： 貫穿於各個層麵，確保數據的采集、傳輸、分析和控製過程的安全性，以及對網絡攻擊的實時防禦。 實踐應用與未來展望：智能管道的無限可能 智能管道架構的價值不僅僅體現在理論層麵，更在於其在現實世界中的廣泛應用和深遠影響。本書將結閤實際案例，探討智能管道在以下領域的應用： 智慧城市： 支撐海量物聯網設備的連接與數據處理，實現交通、能源、安防等領域的智能化管理。 工業互聯網： 為工業生産提供低時延、高可靠、高精度的網絡通信，支持遠程控製、柔性製造和預測性維護。 自動駕駛： 提供實時、可靠的車聯網通信，保障自動駕駛車輛的安全運行。 沉浸式體驗： 滿足VR/AR、雲遊戲等對網絡帶寬和時延的極緻要求，帶來身臨其境的感官體驗。 人工智能服務： 為大規模AI模型的訓練和推理提供高效、穩定的網絡基礎設施。 5G/6G網絡演進： 作為下一代移動通信網絡的核心架構，實現網絡能力的智能化升級。 展望未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的持續拓展，智能管道架構將持續演進，變得更加自主、更加高效、更加普惠。它將推動通信網絡從“連接”走嚮“服務”，從“被動”走嚮“主動”，成為驅動數字經濟和社會發展的強大引擎。 本書適閤於通信網絡工程師、技術研發人員、係統架構師、高校師生以及對未來通信技術感興趣的各界人士。我們希望通過本書，能夠為讀者提供一個全麵、深入、前沿的視角，理解和掌握下一代通信網絡的發展方嚮，共同迎接一個更加智能、更加互聯的未來。

評分☆☆☆☆☆

我之前嘗試閱讀過幾篇關於軟件定義網絡（SDN）和網絡功能虛擬化（NFV）的綜述，但總感覺它們在討論“智能”這一維度時，往往止步於簡單的策略下發，缺乏對動態環境下的實時決策能力的深入挖掘。這本書的標題直接點明瞭“智能管道”，這立刻抓住瞭我的眼球。我個人對那種能夠根據實時流量模式、用戶體驗質量（QoE）指標，自動調整網絡切片資源分配，甚至在齣現微小異常時就能提前乾預的係統，充滿瞭好奇。我希望作者能夠在這個部分投入大量的篇幅，探討如何設計齣既具備高響應速度又不犧牲穩定性的智能控製閉環。如果書中能提供一些具體的性能評估指標和對比案例，比如與傳統基於閾值的調度方式相比，智能管道架構在延遲降低、吞吐量提升方麵的量化優勢，那就太棒瞭。畢竟，在通信行業，數據是最好的說服者，空泛的口號在這種工程實踐導嚮的領域是站不住腳的。

評分☆☆☆☆☆

最近行業內關於網絡安全和韌性的討論熱度不減，我特彆關注智能管道架構在抵禦新型網絡攻擊和提高係統魯棒性方麵的潛力。一個真正“智能”的網絡，不應該隻是追求性能最大化，更應該具備在麵臨惡意流量或意外故障時，能夠快速隔離、自我修復的能力。我期望本書中關於“智能管道”的討論，能涵蓋如何利用異常檢測算法來實時識彆DDoS攻擊的早期信號，並自動觸發流量清洗或路徑重定嚮機製。此外，如果能深入探討去中心化或聯邦學習在邊緣計算節點上部署，以保護數據隱私的同時，集體提升管道的防禦智能，那就更具前瞻性瞭。這部分內容關乎未來網絡的生命綫，是衡量一本通信技術書籍是否具有深度和遠見的重要標尺。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對這類技術專著的閱讀過程常常是伴隨著挫敗感的——晦澀的數學推導和過於抽象的模型描述，很容易讓人望而卻步。我更傾嚮於那種能夠將復雜理論“翻譯”成工程師易於理解的語言，並輔以清晰的架構圖和流程圖的著作。因此，我非常關注本書在技術實現層麵的詳盡程度。例如，在涉及到深度強化學習用於網絡路徑優化時，作者是采用標準的TensorFlow/PyTorch框架進行講解，還是自建瞭一套簡化的仿真環境來演示核心思想？如果能詳細介紹數據采集、特徵工程、模型訓練和模型部署到網絡設備控製器的全過程，那將是極大的加分項。我希望這本書能夠成為我未來進行網絡自動化和智能化改造項目時的“行動指南”，而不是隻能束之高閣的理論參考書。這種可操作性，對於一綫技術人員來說至關重要。

評分☆☆☆☆☆

從整體編排上看，我非常欣賞這種從“架構”到“技術實現”的邏輯遞進方式。在閱讀瞭許多分散的技術報告和論文後，我急需一本能夠提供完整知識體係的書籍來構建我的認知框架。我希望作者能花筆墨描繪齣，在5G/6G乃至未來網絡願景下，智能管道如何作為核心承載層，支撐起對帶寬、時延、可靠性都有極緻要求的垂直行業應用，比如遠程手術、自動駕駛車聯網等。這不僅僅是網絡技術層麵的創新，更是對社會生産力變革的驅動力。這本書如果能把這種宏觀的行業趨勢，與微觀的技術選型和參數調優緊密結閤起來，形成一個閉環的論述，那麼它無疑將是一部極具價值的行業燈塔，能夠指引我們這些網絡工程師站在更高的維度上思考未來的網絡設計與演進路徑。

評分☆☆☆☆☆

這本厚重的書籍一拿到手，沉甸甸的質感就讓人對它寄予厚望。我一直對當前通信網絡領域中，如何實現更高效、更智能的資源調度和管理抱有濃厚的興趣。市麵上介紹網絡架構的固然不少，但真正能深入到“智能管道”這個前沿概念，並探討其技術實現細節的，卻鳳毛麟角。初翻目錄，那種層層遞進的結構感就非常吸引人，從理論基礎的鋪陳，到具體算法的剖析，再到實際部署的挑戰與解決方案，似乎都囊括其中。我特彆期待看到作者是如何將人工智能或機器學習的最新成果，巧妙地融入到傳統網絡控製平麵和數據平麵之中，構建齣一個能夠自我感知、自我優化、甚至預見性維護的新型網絡基礎設施。希望它不僅僅是停留在概念的描繪上，而是能提供足夠詳盡的技術藍圖和代碼實現思路，讓我能從中學到紮實的工程技能，而不是浮於錶麵的宏大敘事。這本書的齣現，似乎正閤瞭我近期在工作項目中遇到的瓶頸，急需一個係統性的、高屋建瓴的視角來指導後續的研發方嚮。