基本信息
书名:LED照明产品绿色制造评价体系与典型案例分析
定价:45.00元
作者:广东省标准化研究院著
出版社:中国标准出版社
出版日期:2014-12-01
ISBN:9787506677912
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.4kg
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内容提要
《LED照明产品绿色制造评价体 系与典型案例分析》紧围绕LED照明产品绿色制造评 价这一主题,分为五章展开。章是绿色制造及绿 色制造评价概述,主要介绍了绿色制造的发展概况、 绿色制造的体系结构与研究内容,并对绿色制造评价 进行了分析。第二章是电子产品绿色制造及绿色制造 评价,基于电子产品的特殊性与广泛性等特征,分析 了电子产品绿色制造的必要性,从绿色制造技术发展 现状、标准化发展现状与发展趋势及绿色制造运行模 式等方面对电子产品绿色制造进行了介绍,并详细分 析了电子产品的绿色制造评价技术与方法。第三章是LED照明产品绿色制造评价体系框架,根据LED照明产 品的原理、绿色优势、性能指标、应用情况以及制造 过程等方面的特点,提出了LED照明产品标准光组件 的层级划分方法,构建了LED照明产品绿色评价体系 框架。第四章是LED照明产品绿色制造评价关键技术 方法,基于第三章的评价体系框架,详细介绍了LED照明产品全生命周期各绿色属性评价技术方法与产品 综合绿色性评价方法,并对设计要素评价与综合绿色 性评价的关联性进行了分析,形成完整的LED照明产 品绿色评价体系。第五章是企业LED照明产品评价实 践,利用所建立的评价体系,选取典型LED照明产品 ,分析产品全生命周期,对产品的单项绿色属性和综 合绿色性进行评价。
目录
作者介绍
文摘
序言
这本书的封面设计倒是挺吸引人的,那种蓝绿渐变的色调,让人联想到环保和高科技的结合,但当我真正翻开这本书的扉页,期望着能找到一些关于量子计算在材料科学中的应用或者下一代半导体器件的封装技术的深入探讨时,却发现内容似乎完全跑偏了。我原本以为这是一本面向电子工程领域前沿技术人员的专业读物,也许能看到关于超导纳米线单光子探测器(SNSPD)的制备工艺优化的详细参数和实验数据,或者至少能有一章专门剖析钙钛矿太阳能电池的长期稳定性问题与解决方案。遗憾的是,书中大量的篇幅似乎都聚焦在一些我并不太感兴趣的“管理”和“标准”层面,缺乏那种能让人在技术细节上获得突破的干货。那种期待着能啃下硬骨头,了解深紫外(DUV)光刻胶配方演变史的工程师热情,最终只能在对一堆评估指标的描述中慢慢冷却下来。这本书与我当前关注的微电子制造的“硬核”前沿,确实相去甚远。
评分我曾设想这本书会涉及一些人工智能在半导体设备控制系统中的前沿应用,比如如何利用贝叶斯优化来寻找最佳的薄膜沉积参数,从而提高良率并减少实验次数。那种结合了先进算法和精密制造场景的交叉学科内容,一直是我关注的焦点。我期待看到的是对控制论基础的回归,以及如何将模糊逻辑或神经网络引入到工业控制回路中实现自适应调节。可惜的是,这本书的落脚点似乎更加侧重于行业标准化的历史沿革和法规遵从性,这对于理解产业政策是必要的,但对于提升我个人的工程优化能力帮助有限。我更希望读到的是关于如何用数据驱动的方法打破传统制造瓶颈的实战经验,而不是对现有标准的梳理和阐释。这本书给我的感觉更像是一份行业报告的精修版,而非技术突破的蓝图。
评分我对计算流体力学(CFD)在复杂热管理系统设计中的应用抱有极大的兴趣,特别是在涉及多相流和相变传热的场景中,如何通过优化网格划分和湍流模型选择来提高仿真精度,是我想要深入学习的重点。我甚至在期待书中能有附带的光盘或链接,提供一些用于验证的开源CFD代码片段或者后处理脚本。然而,这本书的内容给我最大的感觉是“宏观叙事大于微观实操”。它更像是对一个领域现状的概览,而不是对一个具体技术挑战的深挖。比如,我希望看到如何利用GPU加速的有限元分析来模拟复杂结构的热应力分布,但书中更像是泛泛地提到了“需要考虑热管理”,而没有提供任何可供实践的工程细节。这对于我这种动手能力要求较高的读者来说,实在有些“痒而不挠”。
评分我买这本书,是看中了它标题中“评价体系”这几个字,希望能学习到一套用于评估新型储能技术(如固态电池或液流电池)全生命周期环境影响的科学方法论。我期待看到的是如何量化材料开采、电池制造、使用循环到最终回收处理各个阶段的隐含能量和污染物排放,最好能有详细的生命周期评估(LCA)软件操作指南或标准输入数据库的说明。然而,这本书的内容似乎更侧重于对一个既定体系的描述,而非对体系本身的创新和批判性解构。我未能找到任何关于电化学阻抗谱(EIS)在电池健康状态监测中应用的深入讨论,也没有任何关于如何设计更具区分度的指标来区分不同技术路线优劣的讨论。这种对“如何做评估”的工具性探讨的缺失,使得这本书在我的工具箱中,暂时无法占据重要位置。
评分说实话,我本来是抱着学习复杂系统建模与仿真的全新视角来期待这本书的,尤其是在考虑工业物联网(IIoT)环境下的能效优化算法时,我希望能看到一些基于马尔可夫链或者深度强化学习的创新模型构建。我设想书中会包含大量的数学公式推导,以及对特定复杂系统运行状态进行实时反馈和预测的案例分析。结果呢,这本书给我的感觉更像是一本政策解读汇编,探讨的更多是宏观层面的产业政策导向和企业社会责任(CSR)报告的撰写规范。那种对底层逻辑、对算法精妙之处的探究欲,完全没有得到满足。我甚至翻了翻索引,想找找看有没有关于拓扑数据分析在供应链风险预测中应用的章节,结果是失望透顶。这本书对于技术细节的挖掘深度,远远达不到我作为一个侧重于理论研究的读者的期望值,更像是一本面向行业管理人员的入门指南。
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