無綫電通信技術與信號處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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荊麗麗，黃睿，劉淩雲 著

圖書標籤:

• 無綫電通信
• 信號處理
• 通信工程
• 無綫通信
• 信息技術
• 電子工程
• 數字信號處理
• 調製解調
• 信道編碼
• 無綫電技術

店鋪： 夜語笙簫圖書專營店

齣版社： 中國紡織齣版社

ISBN：9787518032082

商品編碼：29576165460

包裝：平裝

齣版時間：2017-03-01

基本信息

書名：無綫電通信技術與信號處理

定價：65.00元

作者：荊麗麗,黃睿,劉淩雲

齣版社：中國紡織齣版社

齣版日期：2017-03-01

ISBN：9787518032082

字數：

頁碼：203

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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荊麗麗，女，就職於集寜師範學院電子工程係，主要研究方嚮電子通信和控製工程。講師，研究生學曆。生於1981.01內濛古通遼市，多年的教學經驗對無綫電通信技術與信號處理有很深的研究，並在期刊上發錶多篇文章；
　　黃睿，女，於1977.09齣生於重慶市渝北區，現任職於重慶電子工程職業學院應用電子技術係，講師職稱，大學本科學曆。齣版過無綫電通信係統方麵的書籍3本；
　　劉淩雲，女，生於1982年4月，內濛古烏蘭察布市人。目前就職於集寜師範學院通信工程係、講師。碩士研究生學位，有多年的通信工程教學經驗，被學院連續5年評為教師。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《數字信號處理在圖像識彆中的應用》 內容簡介： 本書深入探討瞭數字信號處理（DSP）技術在現代圖像識彆領域的核心作用與前沿應用。我們旨在為讀者勾勒齣一幅清晰、全麵的圖景，解釋DSP如何為計算機“看見”並理解世界提供強大的理論基礎和實用的工具。全書圍繞著“理解圖像的本質”這一核心目標，層層遞進，從最基礎的信號錶示，到復雜的特徵提取和模式匹配，再到深度學習與DSP的融閤，力求為讀者提供一套係統性的知識體係。 第一部分：數字圖像的信號錶示與預處理 在第一部分，我們將帶領讀者進入數字圖像的世界。我們首先會闡述圖像作為一種二維信號是如何被離散化和量化的。這包括對像素的定義、灰度圖像和彩色圖像的信號模型，以及它們在數字域中的錶示方式。理解這些基礎概念是後續所有處理工作的前提。 隨後，我們將詳細介紹圖像預處理技術。這些技術雖然看似簡單，卻是提升圖像識彆性能的關鍵。我們將涵蓋： 噪聲抑製： 圖像中存在的各種噪聲（如高斯噪聲、椒鹽噪聲）會嚴重乾擾識彆的準確性。本書將介紹多種經典的濾波算法，如均值濾波、中值濾波、高斯濾波，以及更復雜的非局部均值濾波（NL-Means）和雙邊濾波。我們會詳細分析這些算法的工作原理、數學模型、優缺點以及在不同噪聲場景下的適用性。 對比度增強： 弱對比度的圖像往往難以提取齣清晰的特徵。我們將介紹直方圖均衡化及其改進算法（如自適應直方圖均衡化），以及伽馬校正等方法，解釋它們如何有效地拉伸圖像的動態範圍，使細節更加突齣。 幾何變換： 圖像的鏇轉、縮放、平移、仿射變換等幾何變換在圖像識彆中至關重要，尤其是在處理不同角度、尺度或位置的物體時。我們將詳細介紹這些變換的數學原理，包括仿射變換矩陣的構建，以及插值算法（如最近鄰插值、雙綫性插值、雙三次插值）的選擇對變換結果精度的影響。 圖像復原： 對於退化（如模糊、失焦）的圖像，我們需要進行復原操作。本書將介紹基於點擴散函數（PSF）的模糊模型，以及維納濾波、盲去捲積等經典復原算法，探討它們如何嘗試恢復圖像的原始信息。 第二部分：圖像特徵提取與描述 特徵提取是圖像識彆的核心環節。一個好的特徵能夠抓住圖像中最本質、最具辨識度的信息，從而大大降低識彆的計算復雜度並提高準確率。本部分將深入講解多種經典的特徵提取方法，並從DSP的角度解析其原理： 邊緣檢測： 邊緣是圖像中最基本但又極為重要的結構信息。我們將詳細分析Sobel、Prewitt、Roberts算子等一階微分算子，以及Laplacian算子和Laplacian of Gaussian (LoG) 算子，闡述它們如何通過計算圖像的梯度來檢測邊緣。更重要的是，我們將重點介紹Canny邊緣檢測算法，這是業界廣泛認可的經典算法，其魯棒性和準確性都極高。我們會詳細分解Canny算法的五個步驟：高斯平滑、梯度計算、非極大值抑製、滯後閾值化，並從信號處理的角度解釋每一步的意義。 角點檢測： 角點是圖像中最穩定的特徵點之一，它們在尺度和鏇轉變化下依然保持相對不變。我們將深入講解Harris角點檢測算法，分析其基於圖像局部灰度不變性的原理，以及Harris矩陣的構建與特徵值分析。此外，我們還會介紹Shi-Tomasi角點檢測算法，並對比其與Harris算法的優劣。 紋理特徵： 紋理描述瞭圖像局部的錶麵粗糙度、規律性等信息。我們將介紹灰度共生矩陣（GLCM）及其衍生特徵（如對比度、能量、同質性、相關性），解釋它們如何統計像素對之間的灰度關係。此外，還會涉及局部二值模式（LBP）等高效的紋理描述符。 斑點檢測： 斑點（Blob）是指圖像中具有相似紋理或灰度的區域。我們將探討基於LoG算子和Mexican Hat算子（高斯二階導數）的斑點檢測方法，以及它們在目標定位和對象分割中的應用。 基於傅裏葉變換的特徵： 傅裏葉變換是DSP領域最強大的工具之一。我們將展示如何利用傅裏葉變換來分析圖像的頻率成分，從而提取齣方嚮性、周期性等信息。例如，Radon變換在醫學圖像分析中的應用，以及傅裏葉描述子在形狀識彆中的作用。 尺度不變特徵變換（SIFT）： SIFT是圖像識彆領域革命性的算法之一，它能夠提取齣對尺度、鏇轉、光照變化都具有魯棒性的局部特徵。我們將詳細解析SIFT算法的四個主要步驟：尺度空間極值檢測（Difference of Gaussians, DoG）、關鍵點定位、方嚮分配、關鍵點描述符生成。從DSP的角度，我們將分析DoG算子在尺度空間中的作用，以及其與高斯濾波的關係。 方嚮梯度直方圖（HOG）： HOG是一種非常有效的形狀特徵描述方法，尤其在行人檢測等領域取得瞭巨大成功。我們將詳細講解HOG算法的計算流程：圖像塊的歸一化、梯度方嚮的計算、方嚮直方圖的構建、以及最終的特徵嚮量拼接。我們會強調其如何通過統計局部區域的梯度信息來描述物體的形狀。 第三部分：圖像識彆的分類與模式匹配 提取齣有意義的特徵後，下一步就是如何利用這些特徵對圖像進行分類或識彆。本部分將介紹多種經典的分類器和模式匹配技術： 模闆匹配： 最直觀的識彆方法之一。我們將介紹基於歸一化相關係數（NCC）、和方差（SSD）、絕對差和（SAD）等準則的模闆匹配算法，並討論其在簡單目標定位中的應用。 支持嚮量機（SVM）： SVM是強大的二分類器，在圖像識彆中得到瞭廣泛應用。我們將介紹SVM的基本原理，包括超平麵、間隔、核函數（綫性核、多項式核、徑嚮基核 RBF），並闡述其如何通過尋找最優分類超平麵來區分不同類彆的圖像特徵。 K近鄰（KNN）算法： 一種簡單但有效的非參數分類算法。我們將解釋KNN算法的工作原理，包括距離度量（歐氏距離、曼哈頓距離）和K值的選擇。 決策樹與隨機森林： 決策樹是一種直觀的分類模型，而隨機森林通過集成多棵決策樹來提高分類的魯棒性和準確性。我們將介紹決策樹的構建過程（如ID3、C4.5算法），以及隨機森林如何通過bagging和隨機特徵選擇來避免過擬閤。 貝葉斯分類器： 基於貝葉斯定理的概率分類方法。我們將介紹樸素貝葉斯分類器的原理，以及其在處理高維特徵時的有效性。 聚類算法（K-means）： 在無監督學習中，聚類算法用於將相似的數據點分組。我們將介紹K-means算法的流程，以及其在圖像分割和特徵分組中的應用。 第四部分：深度學習與DSP的融閤 近年來，深度學習在圖像識彆領域取得瞭突破性進展。本部分將探討深度學習模型如何受益於DSP原理，以及DSP技術如何增強深度學習的性能。 捲積神經網絡（CNN）的DSP視角： 我們將從DSP的角度重新審視CNN的核心組件——捲積層。我們將解釋捲積核（濾波器）如何進行特徵提取，以及池化層如何進行信息的降維和特徵的歸一化。我們將深入分析各種捲積操作（如全捲積、深度可分離捲積）的計算效率和效果。 信號變換與深度學習： 探討傅裏葉變換、小波變換等信號變換在深度學習模型中的潛在應用，例如在處理周期性或多尺度特徵時，它們可以提供更有效的錶示。 DSP在模型優化中的作用： 介紹DSP技術在模型壓縮、量化、加速推理等方麵的應用，例如通過濾波器設計來優化模型結構，或利用DSP指令集加速矩陣運算。 端到端學習與特徵工程： 討論深度學習如何實現端到端的特徵學習，減少瞭傳統手動特徵工程的工作量，但同時也強調瞭理解DSP原理對於設計更優網絡結構和解釋模型行為的重要性。 第五部分：實際應用案例與前沿展望 最後，本書將通過一係列實際應用案例，展示DSP技術在圖像識彆中的強大威力。這些案例將涵蓋： 人臉識彆： 從特徵提取到數據庫比對的全過程。 物體檢測與識彆： 如YOLO、Faster R-CNN等經典模型的原理簡述，並聯係到其內部的捲積與特徵處理。 醫學圖像分析： 如腫瘤檢測、病竈分割等。 自動駕駛中的視覺感知： 如車道綫檢測、交通標誌識彆。 遙感圖像處理： 如地物分類、變化檢測。 同時，我們將對圖像識彆領域的未來發展趨勢進行展望，包括更先進的深度學習模型、零樣本/少樣本學習、跨模態識彆等，並探討DSP技術在其中將扮演的角色。 本書力求理論與實踐相結閤，通過大量的圖示、算法僞代碼和對關鍵技術細節的深入剖析，幫助讀者建立堅實的數字信號處理在圖像識彆領域的理論基礎，並掌握解決實際問題的能力。無論您是計算機視覺的研究者、工程師，還是對AI技術感興趣的學生，本書都將是您探索數字圖像識彆奧秘的寶貴參考。

評分☆☆☆☆☆

我最近購入的這本《[書名]》，給我的感覺是充滿瞭“硬核”的學術氣息，但又巧妙地避免瞭令人望而卻步的晦澀感。這本書的深度絕對是頂級的，它沒有過多地糾纏於那些已經被泛泛而談的入門級概念，而是直接切入瞭現代信號處理和係統分析的核心要害。我特彆關注瞭其中關於[一個高級算法，例如：自適應均衡算法]的章節，作者的分析詳盡到瞭每一步迭代的收斂性證明，並且對不同優化準則下的性能差異進行瞭詳盡的對比，這對於我進行下一階段的研究工作至關重要。書中大量的數學推導，雖然需要讀者具備紮實的背景知識，但其邏輯鏈條卻異常嚴密，沒有絲毫跳躍或含糊不清之處。它更像是一本“工具箱”，而非“導覽手冊”。每當我在處理實際的[一個工程問題，例如：頻譜效率優化]時，我總能從中找到可以直接藉鑒的理論工具和分析框架。這本書的價值在於，它不僅告訴你“是什麼”，更深入地解釋瞭“為什麼是這樣”，以及在不同約束條件下“應該怎樣做”，其嚴謹性令人肅然起敬。

評分☆☆☆☆☆

這本《[書名]》的齣版，實在讓人耳目一新，尤其對於我這種對信息技術底層原理有濃厚興趣的讀者來說，簡直就是一份及時雨。我本以為它會是一本深奧難懂的理論教材，但翻開後發現，作者在構建知識體係時展現齣的那種細膩和條理，著實令人稱贊。比如，書中對[某個領域，例如：編碼理論或調製技術]的闡述，絕非簡單的公式堆砌，而是通過一係列精心設計的比喻和實際案例，將原本抽象的概念具象化。我尤其欣賞它在深入探討[另一個技術點，例如：信道容量]時，那種循序漸進的引導方式，它不急於拋齣最終結論，而是讓你跟隨作者的思路，一步步推導齣關鍵的數學模型，這種學習過程帶來的滿足感是其他書籍難以比擬的。更難能可貴的是，書中對[一個具體應用場景，例如：蜂窩網絡的發展曆程]的梳理，既有曆史的宏觀視角，又不乏技術細節的微觀剖析，讓人清晰地看到技術是如何在現實世界中迭代演進的。這本書的排版和圖示設計也值得一提，那些復雜的係統框圖，清晰到即便是初次接觸該領域的讀者，也能迅速抓住核心邏輯。總而言之，它不僅僅是一本參考書，更像是一位經驗豐富的老工程師，在你身旁耐心為你繪製藍圖，指導你理解現代通信世界的骨架。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《[書名]》的過程，對我來說更像是一場對信息論基石的係統性迴顧與重塑。這本書的行文風格非常典雅、精確，給人一種沉穩可靠的感覺，仿佛在閱讀一本經典著作。它沒有追逐市場上那些轉瞬即逝的熱點技術，而是將筆墨集中在瞭那些經過時間檢驗、具有長久生命力的基礎理論之上，例如[一個基礎理論，例如：香農-哈特利定理的現代詮釋]。作者對數學語言的運用達到瞭近乎完美的境界，每一個定義、每一個假設都交代得清清楚楚，確保瞭後續所有推導的有效性。我特彆喜歡它對[一個抽象概念，例如：噪聲模型]的分類和分析，不同類型的噪聲在不同信道下的影響被梳理得井井有條，這對於構建高可靠性的通信鏈路至關重要。唯一的“挑戰”或許在於，它對讀者的背景知識要求較高，如果你對[一個預備知識，例如：隨機過程]的理解不夠紮實，在閱讀後續章節時可能會感到吃力。但隻要跨越瞭初期的門檻，你會發現作者為你打開瞭一個全新的、更加堅實的世界觀。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，這本《[書名]》的閱讀體驗是充滿挑戰的，它更像是麵嚮專業研究人員的深度報告集，而非麵嚮大眾讀者的科普讀物。書中對[一個特定領域的最新進展，例如：MIMO係統中的大規模矩陣分解技術]的討論，其深度和廣度都達到瞭極高的水準，充斥著大量前沿的數學工具和創新性的思路。我從中瞭解到瞭當前學術界在[一個待解決的問題，例如：超大規模MIMO下的信道狀態信息獲取]方麵所麵臨的核心障礙以及突破口。這本書的特點是，它敢於揭示現有技術的局限性，並提齣大膽的、尚未完全成熟的未來方嚮。比如，關於[一個較新的概念，例如：太赫茲通信中的波束賦形]的討論，雖然極具啓發性，但其工程實現難度和所需的計算資源，也讓實際操作的工程師們感到一絲壓力。這本書的價值不在於提供現成的解決方案，而在於激發思考，引導讀者去探索尚未被完全攻剋的難題。它是一麵鏡子，映照齣當前技術領域最前沿的挑戰與機遇，非常適閤那些渴望站在學術尖端、進行創新性工作的人士深入研讀。

評分☆☆☆☆☆

對於我這種偏嚮於應用和實踐的工程師來說，一本好的技術書籍必須能架起理論與實踐之間的橋梁，《[書名]》在這方麵做得相當齣色，不過其側重點似乎更偏嚮於宏大敘事和係統架構的梳理。書中對於[一個大係統，例如：軟件定義無綫電（SDR）]的架構描述，展現齣極高的前瞻性和整體把握能力。它描繪瞭一個完整的技術生態圈，從物理層到應用層的各個環節是如何協同工作的。我欣賞它在描述[一個具體技術流派，例如：認知無綫電]時，沒有局限於某一特定標準，而是提煉齣瞭更本質的哲學和設計思想。但說實話，如果期待書中能看到大量具體的、手把手的代碼實現或者詳細的參數配置手冊，可能會略感失望。這本書更像是頂層設計師的藍圖，它告訴你這個大樓的結構應該如何設計，承重牆在哪裏，通風係統如何布局，但建造它所需的每一塊磚頭和螺絲的詳細規格，則需要讀者結閤其他資料自行摸索。這種宏觀的視角極大地拓寬瞭我的思路，讓我不再局限於眼前的小問題，而是開始思考如何設計更具擴展性和適應性的未來係統。