消費電子的DSP處理技術及應用實例 9787508363790 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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紀宗南 著

圖書標籤:

• DSP
• 數字信號處理
• 消費電子
• 嵌入式係統
• 應用實例
• 通信
• 音頻處理
• 圖像處理
• 微處理器
• 電子工程

店鋪： 琅琅圖書專營店

齣版社： 中國電力齣版社

ISBN：9787508363790

商品編碼：29623845853

包裝：平裝

齣版時間：2008-02-01

圖書基本信息
圖書名稱	消費電子的DSP處理技術及應用實例	作者	紀宗南
定價	32.00元	齣版社	中國電力齣版社
ISBN	9787508363790	齣版日期	2008-02-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝
開本	16開	商品重量	0.499Kg

內容簡介

消費電子領域是DsP應用三大熱點（3C）之一，在這個領域裏涉及瞭許多DSP的新應用。為瞭更好地理解這些應用，本書首先討論音頻信號處理、視頻信號處理和綫性圖像處理的相關技術，然後重點分析DsP在消費電子領域中的應用實例，如音頻信號、視頻信號、OMAP、接口和其他應用實例。在具體實例中，本書不僅指齣設計和應用中應遵循的原則，而且還給齣瞭詳細和完整的程序清單，便於讀者學習和應用。 　　本書適閤高等院校通信、信息、計算機、自動化和電子工程類專業的高年級本科生、研究生的學習參考書，也可供從事相關研究和開發的工程技術人員工作中參考。

作者簡介

目錄

編輯推薦

文摘

序言

現代電子設備的“大腦”與“神經”：探索消費電子中的數字信號處理奧秘 在這個日新月異的時代，我們每天都離不開各種各樣的消費電子産品。從智能手機、高清電視，到數字相機、無綫耳機，再到智能傢居設備和可穿戴技術，它們極大地豐富瞭我們的生活，帶來瞭前所未有的便捷與樂趣。而支撐起這些強大功能的背後，是一項至關重要的核心技術——數字信號處理（DSP）。它如同現代電子設備的“大腦”和“神經”，負責接收、分析、轉換和輸齣海量的信息，讓聲音更清晰、圖像更細膩、通信更高效、交互更智能。 數字信號處理：連接真實世界與數字世界的橋梁 我們周圍的世界充滿瞭模擬信號：聲音的聲波、光綫的明暗、溫度的變化、甚至是我們身體的生物電信號。然而，現代電子設備的核心是數字電路，它們隻能理解0和1的數字信息。數字信號處理（DSP）正是扮演著一座至關重要的橋梁，它能夠將連續變化的模擬信號轉換為離散的數字信號，並對這些數字信號進行各種復雜的數學運算和處理，然後再將處理後的數字信號轉換迴模擬信號，呈現在我們麵前。 想象一下，當您對著手機說話時，您的聲音（模擬信號）首先被麥剋風捕捉，然後通過模數轉換器（ADC）轉化為一串串數字。DSP芯片接收到這些數字信息後，會對其進行降噪、迴聲消除、語音增強等一係列處理，使其在傳輸過程中更清晰，或者在迴放時更悅耳。當您觀看高清視頻時，來自攝像頭的圖像信息（模擬信號）同樣需要經過ADC轉換為數字信號，然後由DSP進行壓縮、編碼、解碼、圖像增強、色彩校正等處理，最終在屏幕上呈現齣栩栩如生的畫麵。 DSP的魅力在於其強大的靈活性和可編程性。與傳統的模擬電路不同，DSP處理算法可以通過軟件來定義和修改。這意味著，即使是同一款硬件，通過不同的DSP算法，也能夠實現截然不同的功能和性能。這種靈活性使得消費電子産品能夠不斷推陳齣新，以更快的速度適應市場需求和技術發展。 DSP技術在消費電子領域的廣泛應用 DSP技術的身影幾乎無處不在，為我們帶來瞭豐富多彩的數字體驗： 通信領域： 移動通信： 智能手機的語音通話、短信、數據傳輸，以及4G、5G網絡的實現，都離不開DSP的強大信號調製、解調、編碼、解碼能力。它負責將聲音和數據轉化為可以在無綫電波上傳輸的信號，並從接收到的信號中還原齣原始信息。 無綫網絡： Wi-Fi、藍牙等無綫通信技術，通過DSP實現高效的數據傳輸和穩定的連接。DSP能夠處理復雜的信號乾擾，保證數據傳輸的準確性和速度。 衛星導航： GPS、北鬥等衛星導航係統，通過DSP對衛星信號進行捕獲、跟蹤和解碼，計算齣精確的地理位置信息。 音頻領域： 音頻編解碼： MP3、AAC、FLAC等音頻格式的壓縮和解壓縮，都依賴於DSP的算法。這使得我們可以在有限的存儲空間內存儲更多的音樂，並以高保真的音質播放。 音頻效果處理： 耳機、音響中的虛擬環繞聲、均衡器（EQ）、降噪功能，以及卡拉OK設備中的混響效果，都是DSP的應用。它能夠對音頻信號進行濾波、混響、移頻等處理，營造齣更豐富的聽覺體驗。 語音識彆與閤成： 智能音箱、語音助手之所以能夠聽懂我們說話並作齣迴應，是因為DSP對語音信號進行瞭復雜的分析和識彆。同時，DSP也能夠將文字信息轉換為自然的語音輸齣。 圖像與視頻領域： 圖像/視頻編解碼： JPEG、MPEG、H.264、H.265等圖像和視頻壓縮標準，是DSP技術在多媒體領域的核心應用。它們極大地減小瞭圖像和視頻文件的大小，使得高清視頻的流暢播放和網絡傳輸成為可能。 圖像處理： 數碼相機、智能手機攝像頭中的自動對焦、曝光控製、白平衡調整、人臉識彆、場景識彆、以及各種美顔濾鏡，都由DSP實時完成。它能夠對圖像信號進行降噪、銳化、色彩增強、邊緣檢測等處理，提升圖像質量。 視頻處理： 電視機、顯示器中的畫麵增強、色彩校正、運動補償、分辨率提升等功能，也是DSP的功勞。它能夠對視頻信號進行插幀、去隔行、動態補償等操作，呈現齣更流暢、更清晰的視覺效果。 其他領域： 數字儀錶與測量： 各種數字萬用錶、示波器、頻譜分析儀等測量設備，通過DSP對傳感器采集的信號進行精確的分析和計算，提供準確的測量結果。 醫療電子： 心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等生物信號的采集和分析，以及醫學影像（如CT、MRI）的處理，都廣泛應用瞭DSP技術。 汽車電子： 汽車的發動機控製單元（ECU）、車載娛樂係統、高級駕駛輔助係統（ADAS），都大量使用DSP來處理傳感器數據、執行控製算法，提升駕駛安全性和舒適性。 DSP技術的核心組件與處理流程 要理解DSP在消費電子設備中的運作，我們需要瞭解其核心組件和基本處理流程： 1. 模數轉換器（ADC）： 將外部的模擬信號轉換為數字信號。ADC的采樣率和分辨率決定瞭數字信號的精度和信息量。 2. 數字信號處理器（DSP）芯片： 這是DSP係統的核心。它包含一個專門設計的中央處理器（CPU），能夠高效地執行數學運算，如乘法、加法、纍加等。DSP芯片通常還擁有專用的硬件加速器，用於執行特定的信號處理任務，例如濾波器、FFT（快速傅裏葉變換）等。 3. 存儲器： 用於存儲程序指令、數據和中間計算結果。 4. 數模轉換器（DAC）： 將DSP處理後的數字信號轉換迴模擬信號，以便輸齣到揚聲器、顯示器等設備。 DSP的處理流程通常是：采集模擬信號 → ADC轉換 → DSP處理 → DAC轉換 → 輸齣模擬信號。 在“DSP處理”這一環節，根據具體的應用需求，DSP會執行一係列的算法： 濾波（Filtering）： 去除信號中的噪聲，提取特定頻率分量。例如，在音頻處理中，可以通過低通濾波器去除高頻噪聲，在高通濾波器中保留高頻信號。 變換（Transform）： 將信號從一個域轉換到另一個域，以便於分析和處理。最常見的變換是傅裏葉變換（FT），它將時域信號轉換為頻域信號，讓我們能夠看到信號中包含的各種頻率成分。FFT是傅裏葉變換的一種高效算法，被廣泛應用於通信、音頻、圖像等領域。 捲積（Convolution）： 用於實現濾波器功能，或者在圖像處理中進行模糊、銳化等操作。 相關（Correlation）： 用於信號的匹配、檢測和估計。 調製與解調（Modulation/Demodulation）： 在通信係統中，將信息信號加載到載波信號上進行傳輸，以及從接收到的信號中提取信息信號。 編碼與解碼（Encoding/Decoding）： 在數字通信和多媒體處理中，對信息進行壓縮、糾錯，以提高傳輸效率和可靠性。 DSP技術的發展趨勢與未來展望 隨著消費電子産品功能的日益復雜化和性能要求的不斷提高，DSP技術也在持續演進。 更高的計算性能： 為瞭處理更高分辨率的圖像和視頻，以及更復雜的算法，DSP芯片的計算能力不斷提升，引入瞭更多的並行處理單元和專用硬件加速器。 更低的功耗： 尤其是在移動設備和物聯網設備中，低功耗是至關重要的。DSP廠商不斷優化芯片架構和製造工藝，以實現更高的能效比。 AI與DSP的融閤： 人工智能（AI）在消費電子領域的應用越來越廣泛，例如智能語音助手、圖像識彆、個性化推薦等。DSP作為信號處理的核心，正在與AI算法深度融閤，實現更智能、更高效的感知和決策。將AI算法部署在DSP芯片上，可以實現本地化的智能處理，減少對雲端的依賴，提高響應速度和隱私性。 異構計算： 除瞭傳統的DSP核，現代SoC（System-on-Chip）中還集成瞭CPU、GPU、NPU（神經網絡處理單元）等多種處理器。DSP在其中扮演著協同的角色，與其他處理器配閤，共同完成復雜的任務。 邊緣計算： 越來越多的計算任務正在從雲端轉移到設備端，即邊緣計算。DSP作為低功耗、高性能的信號處理單元，在邊緣計算中發揮著關鍵作用，能夠實時處理來自傳感器的數據，並進行本地化的分析和決策。 結語 數字信號處理技術是現代消費電子設備能夠實現如此強大功能和豐富體驗的基石。從我們每天使用的智能手機，到傢中的高清電視，再到各種新奇的智能設備，DSP無時無刻不在默默工作，將模擬世界的豐富多彩轉化為數字世界的精準高效。隨著技術的不斷進步，DSP將繼續扮演著至關重要的角色，驅動著消費電子産品嚮著更智能、更便捷、更個性化的方嚮發展，深刻地改變著我們的生活方式。瞭解DSP，就是理解我們所處數字時代的核心動力之一。

評分☆☆☆☆☆

作為一個在消費電子領域摸爬滾打多年的工程師，每次看到市麵上琳琅滿目的新産品，總忍不住去探究其核心技術。DSP（數字信號處理）絕對是其中的重中之重，但很多時候，我們接觸到的隻是應用層的東西，對於其底層的算法和實現原理，往往知之甚少。這本書的書名《消費電子的DSP處理技術及應用實例》一下子就抓住瞭我的眼球，我希望它能成為一本真正具有實踐指導意義的書籍，而不僅僅是理論的堆砌。我尤其關注書中在“應用實例”部分的內容，期待能看到一些經典或前沿的消費電子産品，例如智能手機的音頻編解碼、智能音箱的語音識彆、VR/AR設備中的傳感器數據處理等方麵，通過具體的案例來講解DSP技術的實現細節。我希望書中能提供一些具有代錶性的算法流程圖、硬件架構示意圖，甚至是針對特定應用的僞代碼或C語言實現片段。這樣，我就可以對照著實際的産品設計思路，去理解DSP如何在硬件和軟件層麵協同工作，從而達到優化産品性能、降低功耗、提升用戶體驗的目的。如果書中還能涉及到一些DSP芯片的選型、開發工具鏈的使用，以及在實際産品開發中可能遇到的問題與解決方案，那這本書的價值就真的無價瞭。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對科技發展趨勢保持高度關注的愛好者，我總覺得DSP（數字信號處理）是連接理論研究和實際産品之間的一座至關重要的橋梁，特彆是在我們每天使用的消費電子産品中。這本書的副標題“應用實例”讓我眼前一亮，因為我一直認為，脫離實際應用的理論研究往往顯得空洞。我希望這本書能夠真正做到“理論與實踐相結閤”，而不僅僅是泛泛而談。我特彆想知道，書中是如何將抽象的DSP算法，例如傅裏葉變換、濾波器設計、自適應信號處理等，與具體的消費電子産品應用場景聯係起來的。比如，在圖像處理方麵，它能否解釋一下數碼相機或手機攝像頭是如何利用DSP技術來實現自動對焦、曝光補償、色彩校正，甚至是一些創意濾鏡效果的？我希望書中能提供一些典型的應用框圖，清晰地展示DSP單元在整個産品係統中的位置和作用。如果書中還能分享一些在實際産品開發過程中，DSP技術遇到的挑戰，以及工程師們是如何通過算法優化或硬件協同來解決這些問題的，那將極大地提升這本書的實踐價值。我期待這本書能讓我更深刻地理解，那些看似“智能”的消費電子産品，背後究竟蘊含著怎樣的DSP技術支撐。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字《消費電子的DSP處理技術及應用實例》觸動瞭我對於“技術如何服務於生活”的思考。我一直認為，DSP（數字信號處理）是一項非常“實用”的技術，它默默地支撐著我們日常生活中無數的電子設備。然而，對於大多數非專業人士來說，DSP聽起來就像一個復雜的“黑盒子”，我們隻知道它在起作用，卻不瞭解其內部的奧秘。我希望這本書能夠為我揭開這個“黑盒子”的神秘麵紗，讓我能夠以一個普通讀者的視角，去理解DSP在消費電子領域是如何發揮作用的。我尤其感興趣的是書中是否會介紹一些我們日常生活中最常見、最有代錶性的應用，比如智能手機的通信模塊，它是如何通過DSP來處理無綫信號的？又比如智能傢居設備，它們的傳感器數據是如何被DSP采集、分析並轉化為有用的指令的？我希望能看到一些清晰的示意圖，展示DSP在這些設備中的工作流程，以及它所扮演的關鍵角色。如果書中還能解釋一些DSP在功耗優化、實時性保證、成本控製等方麵的考量，那就更好瞭，因為這些都是決定一個消費電子産品能否成功的關鍵因素。我希望這本書能讓我不再僅僅是享受技術帶來的便利，而是能對這些技術背後的智慧和 ingenuity 有更深的欣賞。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我大概是衝著“消費電子”這個關鍵詞來的，畢竟現在人人都是電子産品的重度用戶，從手機、耳機到智能手錶、傢用電器， DSP（數字信號處理）技術幾乎無處不在，卻又鮮為人知。我一直對那些讓聲音更清晰、圖像更流暢、連接更穩定的幕後技術充滿好奇，尤其是DSP。拿到這本書，我滿心期待地想知道，究竟是什麼樣的算法和原理，讓我們的設備變得如此“聰明”。翻開目錄，看到瞭“音頻處理”、“圖像處理”、“通信技術”等章節，這正是我感興趣的領域。我想深入瞭解一下，比如降噪技術是怎麼實現的？高清照片背後的壓縮算法又是怎樣的？在5G時代，DSP又扮演著怎樣的角色？我希望能在這本書裏找到清晰易懂的解釋，而不是晦澀難懂的數學公式堆砌。我特彆想知道，書中是否能通過實際的消費電子産品案例來剖析DSP的應用，比如某款知名耳機的降噪原理，或是某款手機攝像頭的圖像增強技術。如果能有實際代碼示例或者原理圖，那就更好瞭，這對我這種動手能力強的人來說，簡直是福音。我希望這本書能填補我在這方麵知識的空白，讓我不再僅僅是一個“使用者”，而是能對背後的技術原理有更深的理解，甚至能激發齣一些 DIY 的靈感。

評分☆☆☆☆☆

我對聲音的處理一直有著濃厚的興趣，尤其是在近幾年的消費電子産品中，音質的提升和降噪技術的普及，讓我深切感受到DSP（數字信號處理）的魔力。這本書的標題《消費電子的DSP處理技術及應用實例》讓我對它充滿瞭期待，我希望這本書能深入淺齣地講解DSP在音頻領域的應用，比如我一直好奇，那些高品質的無綫耳機是如何做到精準降噪和音效增強的？書中會不會解析像ANC（主動降噪）這樣的技術，它的工作原理是什麼？涉及哪些關鍵的DSP算法？例如，我希望看到書中能夠詳細介紹一下時域和頻域的信號處理方法，以及它們在音頻信號去噪、迴聲消除、均衡器調整等方麵的具體應用。對於我這樣的普通讀者來說，復雜的數學推導固然重要，但更重要的是能夠理解這些技術是如何轉化為實際的産品功能的。如果書中能通過一些通俗易懂的比喻，或者是一些實際的音頻處理流程圖，來展示DSP是如何一步步優化音頻信號的，那就太棒瞭。我希望這本書能讓我不再僅僅是聽到“好聲音”，而是能夠“聽懂”好聲音背後的技術秘密，甚至能對DIY音頻設備産生一些初步的認識。