趋势分析技术方法 9787545453898 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 迈克尔·C.托姆塞特 著

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出版社： 广东经济出版社

ISBN：9787545453898

商品编码：29624279159

包装：平装

出版时间：2017-05-01

基本信息

书名:趋势分析技术方法

：68.00元

售价：51.0元,便宜17.0元,折扣75

作者: 迈克尔·C.托姆塞特

出版社：广东经济出版社

出版日期：2017-05-01

ISBN：9787545453898

字数：

页码：347

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

本书分为十五章，层层递进，由浅入深地讲解了该如何利用交易范围边界来测试趋势强度；成功识别和分析逆转模式、持续模式和确认；并且加深读者对盘整和交易量的认识。结合现实案例进行分析，图文并茂，观点新颖，有其独到之处。

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内容提要

多变的交易环境下，交易者应该如何利用多种技术工具来预测趋势逆转或持续，确认或否定预测的价格活动。本书通过对趋势进行认真严肃的研究，提供了一些基于合理原则的趋势分析方法。让交易者了解趋势如何表现，强化用于趋势分析的分析工具，在实际操作中预测趋势的逆转或持续，并确认这些动向。

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目录

作者介绍

迈克尔 C. 托姆塞特，出版著作达80余本，包括金融时报出版社作品（《从技术分析和蜡烛指标中获利》《股市获利：直达核心》《看跌期权策略》《期权交易知识大纲》《保守投资者的期权交易》《机构投资者的期权交易》《巧用蜡烛信号来交易》。他还写了一些关于技术分析、K线图、期权交易等方面的著作。托姆赛特是网站 ThomsettOptions. 的联合创始人，他会在网站上发布关于基础技术分析、股票图表解析等话题的文章。他经常在投资和交易会议及商业展会上发表演讲，并且在国际评级机构穆迪（Moody’s）和纽约金融学院担任多门课程的教学工作。

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文摘

　　背离及其在逆转趋势中的作用

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　　每个趋势图观察者和分析人员都要跟量化逆转的问题做斗争。这个强信号代表的是新的主要趋势、次要趋势、波段趋势，还是回调？答案要依赖对长期趋势图的审视，以及对当前价格活动适应情况的估计。举个例子，在找到一个长期趋势之后，中间出现次要趋势很正常，也在意料之中，但是它并不代表一定会有新的主要趋势。要确认这一点，你需要占有优势的信号和多个指标来表现当前趋势的弱势，以及相反方向活动的出现。

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　　在这种分析中，基本条件也应该发挥作用。一个持续三年的技术趋势会受到所在的长期基本趋势发生的变化的直接影响。比如说，十年中增长的强度或者形成的弱势都会在价格中表现出来。因此跟踪十年期限内的收入和收益、股息收益率和股息支付率、市盈率和资产负债率会揭示出很多变化，而且通常都是巨大变化。虽然收入增长，但是收益却在减少，市盈率的规模和范围急剧增长，股息收益率落后于收益以及资产负债率增加，这些都是负面的基本信息信号。带有稳定的净利润的强势收入和收益趋势，稳定适度的市盈率，每年都在增长的股息，水平或下降的长期债务，这些都是积极强烈的信号，并且会反映在价格中。

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　　要点：

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　　任何背离的例子都需要仔细分析。这些时刻既可能代表着超出一般的逆转信号，也可能只是信号冲突。

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　　研究长期基本趋势对确定当前价格趋势是主要还是次要、长期价格可能的发展方向都很有意义。基本和技术两个原则并不是孤立的，而是同一家公司及其股价长期增长或下降的不同表现。技术层面的优势在于，拆分的基本趋势很有可能在价格趋势的变化之前出现，因此当基本条件增强或减弱时，就能按照基本条件来正确量化当前趋势。

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　　作为基本趋势和技术趋势之间动态变化的一部分，背离是趋势状况的强烈指标。从定义来说，背离是指一个指标预测的活动方向与另一指标预测的相反。这常见于价格和动量指标之间。价格持续上涨，而动量却减弱，预示着将会出现超买情况，或者价格下跌，而动量指标却显示股票处于超卖状态。背离也可能只出现在价格模式中。举个例子，一个强势牛市吞没形态正好处在能够预测逆转的位置，但是股价却在持续下跌。这种信号预测的失败可以追溯到缺少确认，但是它也标志着背离的出现。这种情况说明卖出动量可能比逆转指标的价格预测信号更强。

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　　背离可以放在逆转预测过程的背景下来进行分析。首先，需要用价格峰值或谷值、缺口和蜡烛指标来确定一个趋势。交易时机很难把握，这对波段交易者来说是个问题，但是对于只需要估计交易范围的长期投资者来说，并不算问题。举个例子，对于大部分长期资产投资者来说，能够清晰识别的阻力带或支撑带就能提供足够的信息。试图在主要趋势到达时确定获利时机，或者在廉价股票到达谷底时确定买入时机，这是波段交易者更关心的，对投资者来说却没那么重要。

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　　在确定逆转交易时机时，有些属性能够增加成功几率。列举如下：

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　　趋势持续时间很长。从统计学角度来说，一个趋势在一个方向活动的时间越长，它就越可能发生逆转。不过这只是在真空状态下的观察结果，因为持续时间本身并不是趋势终结的信号。一般情况下持续一到两年的股票趋势可能会持续四年，通常处于长期主要趋势的稳定股票也可能会经历难以判断的次要趋势的波动期。因此持续时间长是因为相关性才成为一个正面信号的。随着趋势持续时间增长，波动性会变小。因此交易幅度突然变大、多种类型的强烈的逆转信号以及趋势坡度变缓都预示着趋势逆转即将发生。当基本条件随着时间改变时，这就确认了当前趋势将来会结束的可能性（并不是必然性）。

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　　缺少逆转信号的确认。当一个逆转信号出现，却没有其他信号对其确认时，应该谨慎小心地对其加以分析。在对比价格和交易量时，要想获得更多把握，移动平均值和动量指标非常关键。因此逆转信号本身就应该带来足够的确定性。

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　　背离信号，尤其是价格和交易量之间的背离。投资者期望价格和交易量协调一致，共同发展。因此当价格趋势加速时，人们会期望看到日交易量也在增加。当价格突然活动，交易量却保持不变时，这种背离就一定不能忽视。它可能意味着价格出现偏差，可能会回归到之前确立的范围之内。也可能是因为谣言或者收益问题造成的价格在某个方向出现的投机性跳跃。

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　　趋势线或通道线的变化。趋势线和通道线是简洁的指标，因为它们既简单，又能清楚地表达问题。你应该用趋势线来跟踪趋势，用通道线来跟踪交易幅度。不管趋势持续多长时间，一旦价格方向与趋势线方向相反，或者超出通道线，这就是趋势即将变化的个信号。这可能意味着逆转或扩张，必须对特定符号进行研究，从而确定到底会出现哪种变化。价格的变化也不能忽视。即使是在一个确定的交易范围内，当过去持续的小范围开始扩大，或者大范围开始缩小，这些变化就代表趋势可能会发生变化。

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　　价格模式的突然变化。趋势逆转有可能在逆转的后一步发生。这会伴随价格模式（交易幅度、阻力线或支撑线的波动）、交易量或动量指标的突然增长。这些变化揭示了当前趋势可能会发生变化。这并没有保证，但是这些突然出现的波动应该被当作逆转即将出现的信号。

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　　要点：

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　　有效的逆转分析应该不仅包括来自价格的信号，还包括来自交易量和动量指标的信号。

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　　逆转分析并不是一项精密的科学。分析这些随时间推移、表现在价格、交易量和动量指标中的信号能够更好地确认时机，但是并不能提供保证。对逆转信号的概括就是那样，只是概述。尽管如此，在事后分析时，很多投资者都意识到，在错失的逆转中，其实早就存在一些信号，留下了足够的时间来开始或结束交易，从而获取大收益。

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序言

洞悉未来：趋势预测与决策精要 在这个瞬息万变的时代，理解和预测未来的走向已成为个人、企业乃至社会发展的关键。从宏观经济的周期波动，到微观市场细分的变化，再到新兴技术的颠覆性影响，无数的信号交织在一起，构成了复杂而又迷人的趋势图景。《洞悉未来：趋势预测与决策精要》一书，并非仅仅是数据和图表的堆砌，更是一次深入探索趋势本质，掌握预测方法的思想之旅。它旨在 equipping 读者一套系统性的思维框架和实用的工具，帮助我们在不确定性中找到确定性，从而做出更明智、更具前瞻性的决策。 本书并非枯燥的理论说教，而是以一种贴近现实、引人入胜的方式，揭示了趋势分析的魅力与力量。它从趋势的起源和驱动因素入手，阐述了为何有些趋势能够迅速崛起并深刻改变世界，而另一些则昙花一现。我们将一同审视那些塑造我们生活、工作和商业环境的强大力量，理解它们是如何相互作用，如何产生连锁反应，并最终演变成影响深远的趋势。 第一部分：趋势的根基——理解驱动力与模式 在深入探讨具体分析方法之前，本书首先为读者构建起一个坚实的理论基础。我们首先会探讨驱动趋势产生的根本原因。这些原因可能源于科技的飞速进步，例如人工智能、生物技术、新能源的突破，它们以惊人的速度重塑着产业格局和生活方式。也可能源于社会文化变迁，如人口结构的老龄化或年轻化、价值观的多元化、消费习惯的演变，这些都在潜移默化地改变着市场需求和人际互动。经济因素，如全球化进程、金融市场的波动、收入分配的变化，同样是不可忽视的驱动力。政治和政策导向，如环保法规的收紧、贸易协定的签署、地缘政治的变动，更是可能引发剧烈的市场调整。 接着，本书将带领读者认识不同类型的趋势。我们区分了从长远影响到短期波动的各类趋势，例如，我们将会探讨那些具有革命性影响的“颠覆性趋势”，它们往往能够创造全新的市场，彻底改变现有行业；也会分析那些持续性较强的“结构性趋势”，它们代表了社会经济发展的大方向，如数字化转型、可持续发展；同时，我们也会关注那些周期性较强的“周期性趋势”，它们在一定的时间间隔内反复出现，需要我们识别其规律。通过理解这些不同层级和性质的趋势，读者可以更准确地把握其影响的范围和深度。 此外，本书还会深入剖析隐藏在数据背后的模式。趋势并非凭空出现，而是遵循一定的逻辑和演变规律。我们将学习如何识别这些模式，例如 S 曲线的生命周期、指数增长的早期迹象、以及平台效应的放大作用。理解这些模式有助于我们更早地捕捉到趋势的萌芽，并预判其未来的发展轨迹。 第二部分：趋势分析的利器——多维度的方法论 掌握了趋势的根基后，本书便进入了实操层面，为读者提供了丰富多样的趋势分析技术。这些技术涵盖了从定性到定量的各个方面，旨在帮助读者能够根据具体情况选择最合适的分析工具。 定性分析方法： 情景规划 (Scenario Planning)：本书将详细介绍情景规划的步骤和应用。它不是预测一个单一的未来，而是构建一组具有合理性的、可能的未来情景。通过设想不同的未来情景，我们可以识别在各种情景下都可能出现的关键趋势，并思考如何在这种不确定性中保持适应性和韧性。我们将学习如何识别驱动未来发展的关键不确定性因素，并组合它们来构建不同的情景。 德尔菲法 (Delphi Method)：对于那些缺乏直接数据或难以量化的新兴领域，德尔菲法提供了一种有效的集体智慧汇聚方式。本书将讲解如何通过多轮匿名问卷和反馈，引导专家形成对未来趋势的共识，从而减少个体偏见，提高预测的准确性。 专家访谈与焦点小组：我们还将强调通过与行业专家、意见领袖进行深度访谈，以及组织焦点小组讨论，来捕捉那些尚未被量化但已显现的细微变化和早期信号。这些方法能够帮助我们理解趋势背后的动机和潜在影响。 趋势追踪与内容分析：本书会指导读者如何系统地监测和分析各种信息来源，包括学术研究、行业报告、新闻媒体、社交媒体等，从中发现新兴的议题、热点话题和关键词的演变，从而识别潜在的趋势。 定量分析方法： 时间序列分析 (Time Series Analysis)：对于已经存在一定历史数据的情况，时间序列分析是揭示趋势的重要工具。本书将介绍各种时间序列模型，如移动平均、指数平滑、ARIMA 模型等，以及如何利用它们来识别数据中的趋势、季节性和周期性成分，并进行短期预测。 回归分析 (Regression Analysis)：理解不同变量之间的关系对于预测趋势至关重要。本书将讲解如何使用回归分析来量化自变量对因变量的影响，从而建立模型来预测未来的发展。我们将关注多元回归，以揭示多个因素如何共同作用影响趋势。 关联规则挖掘 (Association Rule Mining)：在海量数据中发现隐藏的联系，对于识别新兴的市场需求和消费者行为模式至关重要。本书将介绍如何利用关联规则挖掘技术，例如 Apriori 算法，来发现数据项之间的潜在关联，为趋势预测提供依据。 文本挖掘与情感分析 (Text Mining and Sentiment Analysis)：随着非结构化数据（如文本、评论、社交媒体帖子）的爆炸式增长，如何从中提取有价值的信息成为关键。本书将介绍如何运用文本挖掘技术来识别文本中的主题、关键词及其演变，并结合情感分析来判断公众对特定议题的态度和情绪变化，从而洞察潜在的消费趋势和社会情绪。 网络分析 (Network Analysis)：理解事物之间的连接和互动关系，有助于我们识别趋势的传播路径和影响范围。本书将介绍网络分析的基本概念，如何构建网络图，并分析节点之间的关系，以揭示信息和影响力的传播模式。 第三部分：趋势的应用——从洞察到行动 趋势分析的最终目的并非仅仅是预测，而是为了指导我们的决策。本书的第三部分将聚焦于如何将趋势分析的洞察转化为实际的行动。 趋势的评估与优先级排序：并非所有趋势都具有同等的价值和紧迫性。本书将指导读者如何对识别出的趋势进行评估，考虑其潜在影响、发生概率、以及对自身的影响程度，并据此进行优先级排序，将有限的资源投入到最具价值的趋势上。 风险与机遇的识别：每一项趋势的出现都伴随着风险与机遇。本书将引导读者如何系统地分析特定趋势可能带来的挑战和威胁，同时识别其蕴含的创新和发展机会。例如，数字化的普及带来了信息安全风险，但也创造了无接触式服务的巨大机遇。 战略规划与创新驱动：本书将阐述如何将趋势分析的结果融入到企业的战略规划中。通过前瞻性的趋势洞察，企业可以调整其产品、服务、商业模式，甚至组织架构，以适应未来的变化，抢占先机。我们还将探讨如何利用趋势分析来激发创新，开发符合未来需求的新产品和解决方案。 个人职业发展与生涯规划：本书同样关注趋势分析在个人层面的应用。通过理解行业发展趋势、技术变革，个人可以更好地规划自己的职业发展路径，提升自身竞争力，适应未来的就业市场。 构建适应性与韧性：在充满不确定性的环境中，仅仅预测未来是不够的。本书强调建立组织的适应性和韧性，使其能够快速响应变化，并在转型中茁壮成长。我们将探讨如何构建灵活的组织文化、敏捷的决策流程，以及多元化的风险管理策略。 结语 《洞悉未来：趋势预测与决策精要》不是一本提供最终答案的书，而是一本引导读者开启思考、掌握方法、勇于探索的实践指南。它鼓励读者拥抱不确定性，将趋势分析视为一种持续学习和自我更新的过程。通过本书，你将学会如何跳出当前的框架，从更宏观、更长远的视角审视世界，从而在未来的浪潮中，不仅能够生存，更能乘风破浪，创造属于自己的辉煌。这本书将是你洞察未来、引领变革的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对未来发展趋势非常敏感的人，总是试图在信息洪流中捕捉那些可能影响我们生活和行业的蛛丝马迹。我一直在寻找一本能够提供科学、系统方法的书籍，来帮助我更好地理解和预测这些趋势。这本书的书名《趋势分析技术方法》让我觉得非常符合我的需求。我希望它能够不仅仅停留在“是什么”的层面，而是深入到“怎么做”的层面，提供一套切实可行的技术框架。我期待书中能够介绍各种分析模型，比如定性分析方法和定量分析方法，以及它们在实际应用中的优劣势。我还希望能够了解一些常用的数据挖掘技术，以及如何利用它们来识别潜在的趋势。此外，如果书中能提供一些关于如何建立趋势预测模型的步骤，以及如何评估模型的准确性，那就更好了。我希望这本书能够帮助我从一个“感觉”趋势的普通人，变成一个能够用科学方法“看透”趋势的分析者。我希望它能让我对未来的发展有一个更清晰、更理性的认识，从而做出更明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够解释事物发展规律，并预测未来走向的书籍抱有浓厚的兴趣。特别是关于“趋势分析技术方法”这样的主题，更是让我觉得它具有极强的实用价值。我希望这本书能够为我打开一扇新的窗口，让我能够用更科学、更系统的方法来理解和分析各种现象。我期待这本书能详细介绍一些分析工具和模型，不仅仅是理论上的讲解，更重要的是能够让我明白这些工具是如何工作的，以及在什么情况下使用它们最有效。我尤其希望能够了解到一些关于数据收集、清洗、处理，以及如何从数据中提取有价值信息的方法。如果书中能够提供一些关于如何建立预测模型，以及如何评估模型准确性的指导，那就更完美了。我希望通过阅读这本书，能够让我从一个对趋势感到模糊不清的状态，转变为一个能够清晰地看到事物发展方向，并对未来做出更准确判断的人。

评分☆☆☆☆☆

最近，我一直在思考如何才能更有效地理解和把握事物发展的脉络。我总觉得，很多成功的故事背后，都离不开对趋势的敏锐洞察和精准把握。因此，我对于能够系统性讲解“趋势分析技术方法”的书籍非常感兴趣。我希望这本书能提供给我一套完整的方法论，让我能够从零开始，逐步掌握识别、分析和预测趋势的各种技术。我非常期待书中能够详细介绍一些经典和前沿的分析模型，比如，如何运用统计学的方法来分析数据，如何利用一些更复杂的模型来捕捉趋势的细微变化。更重要的是，我希望这本书能够提供一些实操性的指导，让我能够将这些技术方法应用到实际工作和生活中。例如，如果书中能够提供一些案例分析，展示如何利用这些技术方法来解决实际问题，那将对我非常有启发。我希望通过阅读这本书，能够提升我分析问题的能力，让我能够更清晰地看到事物的本质，更好地规划我的未来。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数据分析略知一二的业余爱好者，我一直对如何从纷繁复杂的信息中提炼出有价值的趋势信息感到着迷。我一直在寻找一本能够系统性地梳理这些方法论的书籍，而不是仅仅罗列一些零散的技巧。我希望这本书能够深入浅出地讲解各种趋势分析的技术，从基础的概念入手，逐步深入到复杂的模型和算法。我想了解，究竟有哪些核心的技术手段是分析师们常用的？它们各自的优缺点是什么？在什么场景下使用哪种技术最合适？这本书的书名给我一种这样的期待，它似乎在承诺能够提供一套完整的“技术方法论”。我尤其希望书中能够包含一些关于时间序列分析、回归分析、或者是一些更前沿的机器学习在趋势预测方面的应用。如果作者能够解释清楚这些方法的数学原理，但又不会过于晦涩，同时又能提供清晰的步骤和实例，那就太棒了。毕竟，理解原理才能更好地运用，而不是死记硬背。我期望这本书能够成为我掌握趋势分析技术的“圣经”，帮助我构建起一套扎实的分析体系，让我能够更自信地面对各种数据挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计我挺喜欢的，那种冷色调的背景加上简洁的字体，一眼看上去就透着一股专业和严谨。当然，买书之前我也会看看书名和作者，虽然我不太了解这位作者，但“趋势分析技术方法”这个书名确实吸引了我。最近我一直在关注一些市场动态，感觉很多事情的发展都存在一定的规律可循，如果能掌握一些科学的方法去分析这些规律，对我的工作和生活都会有很大的帮助。我之前也看过一些相关的文章，但总感觉零散，不够系统。所以，我期待这本书能够提供一个比较全面的框架，让我能够从宏观到微观，系统地学习如何识别、分析和预测趋势。特别是“技术方法”这几个字，让我对这本书的内容充满好奇。我希望它能讲解一些实用的分析工具和模型，最好还能结合一些实际案例，这样我才能更好地理解和运用。毕竟，理论知识如果不能落地，就显得有些空泛。我比较看重的是书里讲的方法是否具有可操作性，能不能真正地帮助我提升分析能力。而且，如果书中能涉及到一些不同领域，比如经济、科技、社会发展等多个方面的趋势分析，那就更好了，这样也能拓宽我的视野。