正版 新媒體數據分析 概念工具方法 訪問量點贊量轉發量閱讀量引流流量提升方法技巧大全教程電商網絡營銷 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪： 尚佳億圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115467911

商品編碼：29624621312

叢書名： 新媒體數據分析 概念 工具 方法

開本：16開

齣版時間：2017-11-01

《數據洞察：解鎖商業增長的秘密》 內容簡介： 在瞬息萬變的商業時代，洞察數據是驅動增長、贏得競爭的關鍵。本書並非聚焦於某一特定平颱或營銷渠道的數據分析，而是從更宏觀、更本質的層麵，深入剖析數據分析的核心邏輯、思維框架以及通用方法論。它將帶領讀者跨越錶麵的指標，觸及數據背後的商業本質，理解數據如何講述品牌故事、洞察用戶需求、優化運營策略，並最終實現可持續的商業增長。 第一部分：數據思維的基石——理解數據背後的意義 從“是什麼”到“為什麼”： 本部分將打破對數據錶麵的刻闆印象，引導讀者思考“為什麼我們要分析這些數據？”、“這些數據背後反映瞭什麼商業現象？”。我們將探討數據驅動決策的思維模式，以及如何將數據轉化為有價值的商業洞察。 數據的語言： 學習如何“聽懂”數據，識彆數據的信號與噪音。我們將介紹數據分類、數據維度、數據指標體係構建的基本原則，幫助讀者理解不同類型數據的特點與應用場景，為後續深入分析打下堅實基礎。 商業目標與數據關聯： 強調任何數據分析都應緊密圍繞商業目標展開。本書將教授讀者如何將抽象的商業目標拆解為可衡量的具體數據指標，確保數據分析的方嚮性和實效性。 第二部分：數據分析的通用工具與方法——跨越平颱的洞察力 數據收集與清洗的藝術： 介紹數據收集的多元化途徑，以及數據清洗的關鍵步驟和技巧。無論數據來自何處，乾淨、準確的數據是可靠分析的前提。我們將探討如何處理缺失值、異常值，以及如何進行數據整閤。 描述性分析的智慧： 學習如何運用描述性統計方法，如均值、中位數、方差、百分比等，來概括和理解數據的基本特徵。通過可視化圖錶（如柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖等）的有效運用，讓數據“說話”，快速揭示數據的趨勢和模式。 探索性數據分析（EDA）： 強調EDA在發現數據隱藏規律和潛在問題中的重要作用。我們將介紹如何運用EDA技術，如相關性分析、分組對比、時間序列分析等，來探索變量之間的關係，尋找數據中的異常點和有趣現象。 推理性分析的進階： 介紹如何基於樣本數據推斷總體規律。我們將探討假設檢驗的基本原理，以及如何運用A/B測試等方法來評估不同策略的效果。 因果分析的探索： 深入探討如何從相關性中抽絲剝繭，理解變量之間的因果關係。我們將介紹一些基礎的因果推斷方法，幫助讀者更準確地理解行為背後的驅動因素。 第三部分：數據驅動的商業策略——實現價值最大化 用戶洞察與畫像構建： 學習如何通過數據分析，深入理解目標用戶的行為習慣、偏好需求、人口統計學特徵等，構建多維度用戶畫像，為産品設計、營銷策略提供精準依據。 運營優化與效率提升： 探討如何利用數據分析來診斷運營中的瓶頸，優化關鍵流程，提高資源配置效率。包括用戶轉化漏鬥分析、用戶生命周期管理、成本效益分析等。 風險預警與決策支持： 介紹如何利用數據分析來識彆潛在的商業風險，並為重要決策提供數據支持。例如，市場趨勢預測、競爭對手分析、用戶流失預警等。 創新驅動與增長探索： 強調數據分析在激發創新、尋找新的增長點中的作用。通過對市場空白、用戶痛點、新興趨勢的數據挖掘，為業務創新提供方嚮。 本書特色： 普適性與通用性： 本書內容不局限於任何特定平颱或行業，所有商業活動中的數據分析都可以從中獲得啓示和方法。 思維導嚮： 強調數據分析背後的思維方式，幫助讀者建立獨立分析問題、解決問題的能力。 實踐指導： 結閤大量實際案例，以清晰易懂的語言闡述復雜的數據分析概念和方法。 深度與廣度兼備： 從數據分析的基礎概念到進階應用，全麵覆蓋數據分析的各個層麵。 本書將幫助您建立起一套強大的數據分析思維和能力體係，讓您能夠從海量數據中提煉齣最有價值的商業洞察，從而在激烈的市場競爭中占據優勢，實現持續的商業增長。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在傳統媒體行業摸爬滾打多年的從業者，如今也麵臨著數字化轉型的壓力。我一直在尋找一本能夠幫助我理解和擁抱新媒體時代的書籍，而《正版 新媒體數據分析 概念工具方法 訪問量點贊量轉發量閱讀量引流流量提升方法技巧大全教程電商網絡營銷》恰好滿足瞭我的需求。這本書讓我看到瞭新媒體數據分析的強大力量，它不再是冰冷的數字堆砌，而是連接內容與受眾、驅動商業增長的關鍵。書中對於“概念、工具、方法”的係統性梳理，讓我能夠建立起一個完整的數據分析框架，擺脫過去零散、被動的學習方式。我特彆關注書中關於“訪問量、點贊量、轉發量、閱讀量”的解析，希望能夠理解這些核心指標如何反映用戶的情感和需求，以及如何通過優化這些指標來提升用戶參與度和品牌影響力。同時，書中關於“引流流量提升”的技巧，對於我所在的傳統媒體而言，是亟需解決的問題，如何在新媒體環境下吸引更多關注，並將潛在用戶轉化為忠實讀者，是我們需要學習的關鍵。而“電商網絡營銷”的內容，也讓我看到瞭傳統媒體在新業態下的發展機遇，希望能從中獲得啓發，探索新的盈利模式。這本書的內容豐富且實用，讓我看到瞭數字時代媒體轉型的希望。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本《正版 新媒體數據分析 概念工具方法 訪問量點贊量轉發量閱讀量引流流量提升方法技巧大全教程電商網絡營銷》，還沒來得及深入研讀，但光看目錄和整體框架，就覺得這是一本非常有價值的書。我一直以來都對新媒體運營充滿熱情，也深知數據分析在這個領域的重要性，但總是感覺自己抓不住核心，很多時候是憑感覺在做，效率不高，效果也不夠理想。這本書的齣現，就像一盞明燈，為我指明瞭方嚮。它不僅提供瞭紮實的數據分析理論基礎，更重要的是，它把這些理論落地到瞭實操層麵，用大量的案例和具體的方法論來指導我們如何去收集、處理、分析和應用新媒體數據。我尤其期待書中關於“訪問量、點贊量、轉發量、閱讀量”這些核心指標的深度解析，希望能從中學習到如何更科學地去衡量內容的效果，以及如何通過數據洞察來優化內容策略，從而真正實現“引流流量提升”。書名中提到的“電商網絡營銷”部分，更是讓我眼前一亮，這正是我目前工作中最需要解決的問題之一。我希望這本書能提供切實可行的電商轉化思路，幫助我把流量真正轉化為銷量，而不是僅僅停留在“好看”的數據層麵。整體感覺，這本書的覆蓋麵很廣，內容也很紮實，相信它會成為我新媒體運營道路上不可或缺的參考書。

評分☆☆☆☆☆

我一直對新媒體領域充滿好奇，但總覺得隔著一層窗戶紙，看不透其中的奧秘。《正版 新媒體數據分析 概念工具方法 訪問量點贊量轉發量閱讀量引流流量提升方法技巧大全教程電商網絡營銷》這本書，就像是一把鑰匙，為我打開瞭這扇門。最吸引我的地方在於它將“概念、工具、方法”融為一體，讓我看到瞭數據分析並非高不可攀，而是可以通過係統性的學習和實踐掌握的技能。我特彆期待書中對“訪問量、點贊量、轉發量、閱讀量”這些核心數據的解讀，希望能瞭解這些錶麵數字背後隱藏的用戶心理和行為模式，從而學會如何創造齣更受歡迎的內容。對於“引流流量提升”的技巧，我更是充滿期待，希望能從中學習到各種行之有效的方法，將我的內容或産品推送到更多目標用戶麵前。而“電商網絡營銷”的內容，則為我指明瞭將新媒體流量變現的可能路徑，希望能從中獲得關於如何優化轉化率、提升用戶購買意願的寶貴經驗。總而言之，這本書讓我看到瞭新媒體數據分析的巨大潛力，並為我提供瞭一個清晰的學習路徑，我相信它將極大地幫助我提升在新媒體領域的認知和實操能力。

評分☆☆☆☆☆

我是一名電商運營的初學者，對新媒體的營銷方式一直感到好奇，尤其是如何通過各種平颱來推廣産品，吸引消費者。《正版 新媒體數據分析 概念工具方法 訪問量點贊量轉發量閱讀量引流流量提升方法技巧大全教程電商網絡營銷》這本書，對我來說，就像一本“運營秘籍”。我最期待的是書中關於“引流流量提升”和“電商網絡營銷”的部分。我希望能夠學到各種實用的流量獲取渠道和轉化技巧，比如如何通過社交媒體的互動來提升産品的曝光度，如何通過內容營銷來吸引潛在客戶，以及如何將這些流量有效地引導到我的電商平颱，最終促成交易。書中關於“訪問量、點贊量、轉發量、閱讀量”的分析，對我理解用戶行為至關重要，我希望能知道如何去解讀這些數據，判斷哪些內容最受歡迎，哪些營銷策略最有效，從而及時調整我的運營方嚮。這本書能夠幫助我更係統地理解新媒體背後的邏輯，並將其應用到我的電商運營實踐中，希望能讓我的店鋪在激烈的市場競爭中脫穎而齣，獲得更好的業績。

評分☆☆☆☆☆

我是一名獨立的內容創作者，平時一個人摸索著運營自己的自媒體賬號，雖然對內容本身充滿熱情，但對於數據的理解和運用卻一直是個短闆。《正版 新媒體數據分析 概念工具方法 訪問量點贊量轉發量閱讀量引流流量提升方法技巧大全教程電商網絡營銷》這本書，在我看來，簡直是為我這樣的“小白”量身定做的。它沒有上來就講一堆晦澀難懂的術語，而是從最基礎的概念講起，一步步引導我理解數據分析的邏輯。書中的“工具”部分，我非常感興趣，希望能瞭解市麵上都有哪些好用的數據分析工具，以及它們各自的優缺點，最重要的是，如何用最簡單的方式將它們運用到我的日常運營中。而且，它把“訪問量、點贊量、轉發量、閱讀量”這些我們經常掛在嘴邊的指標，賦予瞭更深層次的意義，讓我明白這些數字背後的用戶行為和意圖。我希望通過學習，能學會如何解讀這些數據，並從中挖掘齣有價值的洞察，用以指導我創作齣更能引起用戶共鳴的內容。此外，關於“引流流量提升”和“電商網絡營銷”的技巧，對我這個還在摸索變現模式的創作者來說，更是雪中送炭。我期待能在這本書裏找到屬於我的流量密碼，並最終實現從內容輸齣到商業價值轉化的飛躍。