离散时间信号处理(第三版)(英文版) 9787121122026 电子工业出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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美奥本海姆，美谢弗 著

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• 离散时间信号处理
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• 第三版
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• 电子工业出版社
• DSP
• 9787121122026

店铺： 花晨月夕图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121122026

商品编码：29636783189

包装：平装

出版时间：2011-01-01

基本信息

书名：离散时间信号处理(第三版)(英文版)

定价：99.80元

作者：(美)奥本海姆,(美)谢弗

出版社：电子工业出版社

出版日期：2011-01-01

ISBN：9787121122026

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：1.480kg

编辑推荐

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内容提要

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本书系统论述了离散时间信号处理的基本理论和方法，是国际信号处理领域中的经典教材。内容包括离散时间信号与系统，z变换，连续时间信号采样，线性时不变系统的变换分析，离散时间系统结构，滤波器设计方法，离散傅里叶变换，离散傅里叶变换的计算，利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析，参数信号建模，离散希尔伯特变换，倒频分析和同态反卷积。本书例题和习题丰富，具有实用价值。

目录

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1 Introduction
2　Discrete-Time Signals and Systems
3 The z-Transform
4　Sampling of Continuous-Time Signals
5 Transform Analysis of Linear Time-Invariant Systems
6 Structures for Discrete-Time Systems
7 Filter Design Techniques.493
8 The Discrete Fourier Transform
9 Computation of the Discrete Fourier Transform
10 Fourier Analysis of Signals Using the Discrete Fourier Transform
11 Parametric Signal Modeling
12 Discrete Hilbert Transforms
13 Cepstrum Analysis and Homomorphic Deconvolution
Problems.
Appendix A Random Signals
Appendix B Continuous-Time Filters
Appendix C Answers to Selected Basic Problems
Bibliography
Index

作者介绍

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文摘

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序言

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经典之作，洞见未来：信号处理理论与实践的深度探索 在这瞬息万变的数字时代，信号无处不在，它们承载着信息，驱动着技术革新。从通信网络的脉动到医疗影像的清晰呈现，从音频视频的生动回放，到自动驾驶的精准感知，信号处理的身影无处不在，其重要性不言而喻。而要深入理解这一核心领域，一本能够系统阐述其理论基石，并深刻揭示其工程应用的著作，无疑是每一位从业者和研究者的宝贵财富。 本书正是这样一部致力于构建严谨理论框架、引领前沿技术探索的经典之作。它并非简单罗列技术细节，而是从信号与系统的基本原理出发，层层深入，系统地讲解了离散时间信号处理（DSP）的核心概念、分析工具以及关键算法。书中对信号的各种表示形式、线性时不变（LTI）系统的基本性质、卷积运算的深远意义进行了详尽的论述，为读者打下坚实的理论基础。 数字信号处理的基石：理论体系的精雕细琢 本书的精髓在于其对离散时间信号处理理论体系的系统性构建。读者将首先接触到离散时间信号的定义、分类及其基本运算，例如时移、翻转、尺度变换等。随后，重点将转向线性时不变（LTI）系统，这是信号处理理论的核心。书中通过清晰的数学推导和直观的图示，阐释了LTI系统的定义、性质（如叠加性、时不变性、因果性、稳定性）以及系统响应的计算方法，特别是卷积运算，作为描述LTI系统输入输出关系的强大工具，得到了深入细致的讲解。 然而，仅仅理解时域分析是不足以应对复杂信号处理问题的。本书紧接着将带领读者跨越到频率域，引入傅里叶级数和傅里叶变换的概念。读者将学习如何将信号分解为不同频率的正弦和余弦分量，从而揭示信号的内在频谱结构。Z变换作为离散时间信号分析的另一大利器，其性质、收敛域以及如何利用它来分析和设计离散时间系统，均得到了系统性的讲解。通过Z变换，读者能够更深入地理解系统的稳定性、因果性等重要特性，并为后续的滤波器设计奠定基础。 滤波理论的精髓：从原理到实现的桥梁 滤波是信号处理中最基本也是最重要的操作之一。本书对滤波理论进行了深刻而全面的阐述，涵盖了数字滤波器设计的主要方法和关键技术。读者将学习到有限脉冲响应（FIR）滤波器和无限脉冲响应（IIR）滤波器两种主要类型的滤波器。 对于FIR滤波器，本书将介绍其设计的基本原理，包括窗函数法、频率采样法和最优逼近法（如Remez-Parks算法）。通过对这些方法的详细讲解，读者将理解如何根据滤波器所需的频率响应特性，选择合适的滤波器结构和设计算法，从而实现对特定频率成分的衰减或增强。 在IIR滤波器方面，本书将深入探讨直接设计法、双线性变换法等经典设计技术。读者将学习如何将模拟滤波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）映射到数字域，从而获得具有优秀性能的IIR滤波器。同时，本书也会讨论IIR滤波器设计中可能遇到的稳定性问题及其解决方案。 除了理论设计，本书还强调了滤波器的实际实现。读者将了解不同滤波器结构的优缺点，以及如何在硬件或软件平台上高效地实现滤波器，例如通过级联、并行等结构优化。 变换域的强大力量：FFT及其应用 离散傅里叶变换（DFT）是信号在频域分析的基础，但直接计算DFT的计算量巨大。本书将重点介绍离散傅里叶变换（FFT）算法，这是DFT的一种高效计算方法。读者将学习到FFT的原理，包括蝶形运算、基-2 FFT算法的分解思想等，并理解FFT如何极大地降低了计算复杂度，从而使得大规模的频谱分析和信号处理成为可能。 FFT的应用贯穿于本书的多个章节。它不仅是频谱分析的强大工具，在信号去噪、频谱分析、系统辨识、以及更高级的算法设计中都扮演着至关重要的角色。本书将通过具体的实例，展示FFT在识别信号频率成分、去除噪声、分析系统频率响应等方面的实际应用。 采样理论与数字信号的“模拟”之旅 数字信号处理的前提是对模拟信号进行采样。本书将深入探讨采样定理，也称为奈奎斯特定理。读者将理解为什么需要奈奎斯特速率，以及欠采样和过采样可能带来的后果，如混叠。本书将详细讲解采样过程的数学模型，并讨论采样率选择的重要性。 同时，本书也涵盖了信号的重建，即如何从离散的采样点恢复原始的连续信号。读者将学习到插值算法，以及它们在信号重建中的作用。理解采样和重建是连接模拟世界和数字世界的重要桥梁，对于数字信号处理系统的设计和分析至关重要。 高级主题的深度拓展 除了上述核心内容，本书还涉及了一系列高级主题，旨在为读者提供更广阔的视野和更深入的理解。 谱估计（Spectral Estimation）： 在实际应用中，我们往往需要估计未知信号的功率谱密度。本书将介绍多种谱估计方法，包括参数化方法（如AR模型、MA模型）和非参数化方法（如周期图法、Welch法）。读者将了解不同方法的优缺点，以及如何在噪声环境下进行有效的谱估计。 自适应滤波（Adaptive Filtering）： 自适应滤波器能够根据输入信号的统计特性自动调整其滤波器系数，以达到最佳的滤波性能。本书将介绍自适应滤波的基本原理，包括最小均方（LMS）算法及其变种，并展示其在噪声消除、回声消除、均衡等方面的广泛应用。 多速率信号处理（Multirate Signal Processing）： 多速率信号处理涉及对信号进行升采样和降采样操作，这在语音编码、图像处理、通信系统等领域有着重要的应用。本书将讲解多速率信号处理的基本概念，以及如何设计高效的多速率滤波器。 语音和图像信号处理基础： 本书还将触及语音和图像信号处理的一些基础知识，例如语音信号的参数化模型、图像的二维信号处理特点等，从而将理论知识与具体的应用领域联系起来。 学习的引导与工程的启迪 本书并非一本纯粹的理论教科书，它在严谨的数学推导之外，始终关注着信号处理在工程实践中的应用。书中穿插了大量的实例，从通信系统中的调制解调，到音频信号的压缩与编码，再到图像处理中的边缘检测与滤波，都力求将抽象的理论与具体的工程问题相结合，帮助读者理解理论知识的实际价值。 对于希望深入理解数字信号处理的工程师、研究者、以及相关专业的学生而言，本书提供了一个全面、深入且系统的学习路径。它能够帮助读者构建起扎实的理论基础，掌握先进的分析工具和算法，并能够将所学知识应用于解决现实世界中的各种信号处理挑战。通过对本书的学习，读者将能够更清晰地理解数字世界背后的数学原理，洞察信号处理技术的未来发展趋势，并为自己在瞬息万变的科技浪潮中奠定坚实的基础。 这是一部集理论之严谨、实践之广泛、洞见之深刻于一体的经典著作，它将引领读者走进信号处理的奇妙世界，开启一段富有成效的学习探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

与其他同类教材相比，这本书在工程实践联系的紧密性上做得尤为出色。很多理论书籍读完后总让人觉得“纸上谈兵”，但这本书不同，它时刻提醒着读者这些理论在真实世界中的应用场景。例如，在讨论量化噪声和有限精度对数字滤波器性能的影响时，作者不仅仅停留在理论分析，还引入了实际的数值计算和仿真结果作为佐证，这极大地增强了学习的实用价值。每一次介绍一个新的设计方法，比如窗函数法或频率采样法，书中都会紧接着给出具体的参数选择标准和潜在的工程限制，这种“落地”的讲解方式非常宝贵。我感觉自己不仅仅是在学习信号处理，更是在学习如何成为一个合格的数字系统工程师。书中对实际系统的建模和仿真挑战的探讨，为我未来的工作打下了坚实的基础，这远超出了我最初购买一本基础教材的期望。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧质量简直是行业标杆。那种拿到手中的厚重感和纸张的质感，让人立刻感觉到这是一部值得珍藏的学术著作。清晰的字体和合理的版式设计，极大地减轻了长时间阅读带来的视觉疲劳，这对于学习深度要求很高的专业书籍来说，简直是福音。更值得称赞的是，书中大量的数学公式和图表都得到了完美的呈现，没有出现任何模糊不清或者错位的情况，这在很多影印版或电子资源中是难以保证的。作者在章节的组织上也体现了高超的编排艺术，逻辑层层递进，环环相扣，使得学习路径非常流畅自然。比如，在深入到滤波器设计之前，作者花了相当的篇幅来回顾和巩固了采样定理的各种变体及其工程意义，这种“不厌其烦”的铺垫，确保了读者能够带着坚实的基础进入更复杂的课题。读起来的体验，就像是跟随一位经验丰富的工程师在项目现场进行实地教学，每一步都走得踏实而有力。

评分☆☆☆☆☆

我必须强调这本书在理论深度上的卓越表现。对于那些希望不仅仅停留在工程应用层面，而是想真正洞察离散时间信号处理背后的数学原理和系统特性的人来说，这本书提供了无与伦比的资源。它对线性时不变（LTI）系统的状态空间表示、格型结构以及最优估计理论（如卡尔曼滤波器的基础铺垫）的介绍，都深入到了教科书层面的极致。作者并没有回避那些看似枯燥的证明过程，而是通过详尽的步骤和清晰的数学逻辑，将这些复杂理论解构得井井有条。阅读这些章节时，我深感作者对这门学科的敬畏之心和深刻理解。特别是在处理非因果系统和双边Z变换的收敛域分析时，书中提供的多个角度的解释，有效地帮助我克服了过去在理解这些“灰色地带”时遇到的困难。它真正培养了读者独立分析和设计离散系统的能力，而非仅仅是套用公式。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界！从翻开第一页开始，就被作者清晰而严谨的逻辑深深吸引住了。它不仅仅是一本教科书，更像是一本精心编排的导览手册，带领读者穿越了信号处理这片广袤而深邃的领域。特别是对于那些初次接触离散时间系统概念的读者来说，书中的概念引入非常循序渐进，基础知识点讲解得细致入微，丝毫没有因为追求高深而牺牲了对初学者的友好度。我尤其欣赏作者在讲解傅里叶分析和Z变换时所采用的对比和类比方法，这使得抽象的数学工具变得直观易懂。书中的例题设计得非常巧妙，它们不仅是检验理解程度的工具，更是深化概念理解的桥梁。每当我在复杂的推导中感到一丝迷茫时，回过头来看书中的插图和图示，总能找到豁然开朗的感觉。这本书对于提升我对离散系统稳定性和频率响应特性的把握，起到了至关重要的作用。它扎实的理论基础和丰富的应用实例相结合，真正做到了理论指导实践的完美结合。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格是那种沉稳、自信且极富学术权威性的风格。它行文流畅，但绝不轻浮，每一个术语的引入都伴随着精确的定义和必要的背景介绍。我尤其欣赏作者在回顾经典理论时所展现出的历史观，例如对早期模拟系统与现代数字系统的对比阐述，这使得读者能够更好地理解离散化和数字化带来的深刻变革。在处理边界条件和特殊情况时，作者的态度是极其审慎和严谨的，没有留下任何模糊不清的“灰色地带”，这对于需要进行严密设计和验证的工程领域来说至关重要。总而言之，这是一部集大成之作，它以无可挑剔的深度和广度，为所有严肃对待离散时间信号处理这门学科的人们，提供了一张全面、可靠的知识地图。阅读它，不仅是知识的获取，更是一种系统性的思维训练过程。