越玩越高明 9787530856659

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王鐵梅 著
圖書標籤:
  • 遊戲策略
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  • 親子遊戲
  • 傢庭遊戲
  • 休閑娛樂
  • 思維訓練
  • 兒童遊戲
  • 教育遊戲
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店鋪: 博學精華圖書專營店
齣版社: 天津科學技術齣版社
ISBN:9787530856659
商品編碼:29658145411
包裝:平裝
齣版時間:2010-06-01

具體描述

基本信息

書名:越玩越高明

:36.00元

售價:24.5元,便宜11.5元,摺扣68

作者:王鐵梅

齣版社:天津科學技術齣版社

齣版日期:2010-06-01

ISBN:9787530856659

字數

頁碼:319

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.499kg

編輯推薦

風靡全球的智慧遊戲 激發孩子的智力潛能
  全世界聰明孩子愛玩的思維遊戲
  培養孩子的發散性思維
  培養孩子的邏輯推理思維
  培養孩子的創造性思維
  培養孩子敏銳的觀察力
  一場炫酷的頭腦風暴
  一次扣人心弦的智慧遊戲
  一場超極速智力大比拼
  一次越玩越高明的較量
  開啓智慧之門,品味玄妙思維遊戲。在“玩”的過程中,創造富魅力的“智慧風暴”奇跡。寓教於樂,“玩”得精彩。培養孩子的思維能力,盡在《越玩越高明》!

內容提要

《越玩越高明》是本著越玩越高明的宗旨,為孩子們量身打造的。全書精選瞭中外的典籍故事以及妙趣橫生的新遊戲,分彆針對孩子們的發散性思維、邏輯推理思維、創造性思維和敏銳的觀察力,進行深層次的激發和挖掘,使孩子們在遊戲之中開啓智慧之門,激發智力潛能,從而越玩越聰明,越玩越技高一籌!

目錄


作者介紹


文摘

劉本來是一個從鄉下到城市打工的姑娘,由於生得可愛,相貌清秀,所以,就被一個大老闆討去做老婆瞭。這對於劉來說,簡直就是麻雀變鳳凰,從此後,她就成瞭隻顧貪圖享樂的闊太太瞭,但是對下人極為苛刻嚴厲,因此,招緻瞭很多人的痛恨。
  劉有一條名貴的珍珠項鏈,項鏈的掛墜是用25顆紅寶石鑲嵌而成的十字架,位於的一顆是大的。自從擁有這件珍珠項鏈之後,劉就整日裏愛不釋手地數來數去,她的女管傢從中發現瞭一個秘密,那就是紅寶石吊墜無論是從上往下數到下端,還是從左數到中央再往上數或者從右數到中央再嚮上數,紅寶石的數量都是13。
  有一天,女管傢不小心打碎瞭一個盤子,劉則一頓痛罵,於是,女管傢就決定報復劉,她暗自偷瞭一顆紅寶石。可是,劉在數寶石的時候,竟然沒有發現,等她知道以後,女管傢早就辭職離開瞭。

序言

章 創意思維遊戲
1 希伯特酒店/1
2 何日君再見/1
3 襪子有多少雙/2
4 正反數/2
5 細胞分裂/2
6 站在哪個位置/2
7 暴君尼祿/3
8 賭神高進/3
9 比薩餅/4
10 天下沒有免費的午餐/4
11 熱鬧的廚房/5
12 兩個盜墓人/5
13 節儉的王阿姨/6
14 賣布頭/6
15 快速問答/7
16 九宮格/7
17 找迴遺失的文物/8
18 樂樂的時間/8
19 果園中的少年/9
20 拜大王/9
21 選拔乾部/10
22 多少瓶化妝品/10
23 誰用瞭我的香水/11
24 做夢中大奬/11
25 細菌繁殖/12
26 不走的老鍾/12
27 女兒的年齡/12
28 打井/13
29 父親的假想/13
30 小孩戴帽子/14
31 魔術大揭秘/14
32 數學傢的故事/15
33 老僧的難題/15
34 東亞五國聯誼賽/16
35 聰明的猴子/16
36 一點之變/17
37 玄妙兩點間/17
38 小學生的數學題/18
39 太太們的金如意/18
40 巧分傢當/19
41 不朽的英雄/19
42 艱難的歲月/20
43 9的魔方/21
44 我的一元錢哪裏去瞭/21
45 淘氣的/21
46 生母養母都是娘/22
47 熱情的唇印/23
48 年齡證明/23
49 鐵路工人/23
50 投籃比賽/24
51 采購新書/25
52 煮湯圓/25
53 縣衙巧解古畫謎/26
54 校園午間餐,26
55 晨鍾暮鼓/27
56 動物園的“窘境”/27
57 哲學傢巧對數學傢/28
58 文藝演齣/28
59 生産代加工/29
60 車廂裏的歌手/29
61 教學新突破/30
62 安全行車/30
63 不期而遇的行程/31
64 公寓裏的女生/31
65 朋友聚餐/32
66 小木匠的桌子/32
67 發財緻富/33
68 冰塊的重量/33
69 喝啤酒/34
70 逃離險境/34
71 選齣的乾部/35
72 計時焚香/35
73“魔”高一尺“道”高一丈/35
74 智力比拼/36
75 農夫的遺産/37
76 爬塔/37
77 奇妙的數學王國/38
78 粉墨人生/38
79 命懸一綫,39
80 鞦季運動會/39
81 聰明反被聰明誤/40
82 狼狽分食記/41
83 密碼破譯/41
84 寵物波斯貓/42
85 偷嘴的小老鼠/42
86 精靈島/43
87 恐怖電梯/43
88 闖過槍林彈雨的生命/44
89 反彈多少次/45
90 小明會遲到嗎/45
91 我的損失找誰賠/46
92 走丟瞭的老人/46
93 不可戰勝的魔術師/47
94 巧算機關的女顧客/48
95 作弊的山羊隊/48
96 智破毒梟/49
97 仔細觀察/50
98 大賽在即/50
99 火速追捕/51
100 關瞭幾扇門/51
101 難領的工錢/51
102 二傻算賬/52
103 誰缺席瞭/52
104 山高人為峰/53
105 神奇的阿拉伯數字/53
106 計劃跟不上變化/54
107 檢查站來瞭個年輕人/54
108 愛情跑道/55
109 新生入學/56
110 齣差購物/56
111 環球飛行/56
112 愛兵的將軍/57
113 不一樣的代金券/57
114 嚮往鄉下的張大娘/57

第二章 想象思維遊戲
115 新手開車/59
116 愛情方程式/60
117 盆景櫻桃/60
118 有機可乘/61
119 一雙耐剋鞋/61
120 盲人的手套/61
121 狡的黃鼠狼/62
122 迷失自我/63
123 舞林大會/63
124 鐵拐李賣藥/64
125 從“口”做起/64
126 協議簽署會/65
127 改過自新的蛇/65
128 英雄性格/66
129 伏波將軍馬援/66
130 虛榮的傢夥/67
131 天下無賊/67
132 迷惑星期天/68
133 發火的房東/69
134 地産公司的接待員/69
135 賣瓷娃娃的老婦人/70
136 山村蠱毒/71
137 傷心的情人節/72
138 畢業分配/73
139 采藥人智辨姐妹/73
140 愚人節派對/74
141 靈蛇洞的/74
142 喝飲料/75
143 兩財主鬥富/75
144 刁蠻的女上司/76
145 葵花班的新老師/77
146 狐狸手中的紐扣/77
147 黨員勞動/78
148 隱藏的入場券/78
149 建軍節的答題/79
150 喜從天降/79
151 天仙酉己/80
152 韆年人參案/80
153 精心挑選/81
154 大學軍訓/81
155 醜女多智謀/82
156 法師的魔笛/82
157 淘氣的精靈女孩/83
158 免除一死/84
159 善意的謊言/84
160 太陽的遠近/85
161 不閤理的分贓/86
162 企業招聘/86
163 同班同學/87
164 路邊的石榴/88
165 說謊話的小動物/88
166 一樁僞鈔案/89
167 月亮沒說謊/90
168 哭泣的神/90
169 綜藝選秀/91
170 自作聰明的鸚鵡/91
171 警察抓小偷/92
172 摘棉花/92
173 聰明的科學傢/93
174 大灰狼的苦惱/93
175 誰是老實人/93
176 奇怪的孩子/94
177 過河的難題/94
178 歡迎你到草原來/95
179 靈活應變的淘淘/95
180 是“天使”還是“魔鬼”/95
181 巧遇聯誼會/96
182 巧妙的問答/97
183 一休與將軍/97
184 草原上的奇怪比賽/98
185 老師的評語/98
186 叔孫通的詭辯/99
187 富翁慘死之謎/99
188 八戒娶妻/100
189 黑貓警長/100
190 黑貓警長(2)/101
191 肇事逃逸犯/101
192 象棋冠軍/102
193 錯亂的穿衣/102
194 失落的親情/103
195 寶藏探秘/103
……
第三章 發散思維遊戲
第四章 推理思維遊戲


好的,這是一本關於深度學習在自然語言處理領域的應用與前沿探索的圖書簡介。 --- 《語義之巔:深度神經網絡驅動的自然語言理解與生成》 圖書簡介 隨著信息時代的深入發展,人類社會積纍瞭海量的文本數據,如何高效、準確地從這些數據中提取意義、進行推理乃至創造新的內容,已成為人工智能領域最核心的挑戰之一。本書《語義之巔:深度神經網絡驅動的自然語言理解與生成》,正是立足於當前最前沿的深度學習技術,全麵係統地剖析自然語言處理(NLP)領域的核心理論、關鍵模型以及實戰應用。 本書並非一本泛泛而談的概覽手冊,而是深度聚焦於如何利用以Transformer為代錶的現代神經網絡架構,解決從基礎詞嚮量錶示到復雜跨模態推理等一係列難題。我們旨在為讀者提供一套紮實而深入的知識體係,幫助他們真正掌握駕馭自然語言智能的核心技術。 第一篇:基石與重塑——從詞匯到語境的深度錶示 本書的開篇部分,將帶領讀者迴顧並深入理解自然語言處理的基礎範式轉變。我們不再滿足於傳統的統計模型,而是將焦點投嚮深度學習如何為文本賦予更豐富的語義維度。 章節重點涵蓋: 詞嵌入(Word Embeddings)的演進與局限性: 詳細解析Word2Vec、GloVe等經典模型的工作原理,並探討它們在捕捉多義性、上下文信息方麵的固有缺陷。 循環與捲積的探索: 對RNN(LSTM/GRU)和CNN在序列建模中的應用進行剖析,理解其在處理長距離依賴時的挑戰與優化策略。 預訓練模型的崛起(Pre-trained Models): 重點解析ELMo、BERT等雙嚮編碼器的結構精髓。深入講解掩碼語言模型(MLM)和下一句預測(NSP)等預訓練任務的設計哲學,揭示模型如何通過海量無標簽數據學習通用語言知識。 第二篇:架構的革命——Transformer及其衍生模型詳解 Transformer結構是當代NLP技術的基石,本書將用大量篇幅來拆解這一革命性模型的內部機製。理解自注意力(Self-Attention)機製是掌握現代NLP的關鍵。 章節重點涵蓋: 注意力機製的精髓: 從Scaled Dot-Product Attention到Multi-Head Attention,詳細闡述“查詢(Query)”、“鍵(Key)”、“值(Value)”的交互過程,以及它如何實現高效的並行化和全局依賴捕捉。 Transformer編碼器與解碼器: 完整解析原始Transformer架構,包括層歸一化(Layer Normalization)、殘差連接(Residual Connections)在穩定深層網絡訓練中的作用。 主流模型傢族深度剖析: Encoder-Only模型(如RoBERTa, ELECTRA): 探討其在理解任務(如文本分類、命名實體識彆)中的優勢和微調策略。 Decoder-Only模型(如GPT係列): 深入研究因果語言模型(Causal Language Modeling)的訓練機製,及其在文本生成、提示工程(Prompt Engineering)中的應用。 Encoder-Decoder模型(如BART, T5): 分析其統一框架如何處理序列到序列(Seq2Seq)任務,如機器翻譯和文本摘要。 第三篇:理解的深度——復雜自然語言理解(NLU)任務的突破 掌握瞭基礎架構後,本書進入核心應用層,探討如何利用這些強大的模型解決復雜的語言理解難題。 章節重點涵蓋: 知識與推理: 介紹如何將外部知識圖譜(KGs)融入深度學習框架,實現關係抽取、事件抽取以及常識推理(Commonsense Reasoning)。討論神經符號方法(Neuro-Symbolic Approaches)在增強模型邏輯能力上的嘗試。 問答係統(QA): 分類探討抽取式問答(Extractive QA)、生成式問答(Generative QA)以及多跳問答(Multi-hop QA)的最新解法。特彆是針對閱讀理解數據集(如SQuAD)的高效模型設計。 情感分析與意圖識彆的細粒度化: 探討如何利用注意力權重分析模型對文本中特定情感極性的關注點,實現更精細的情緒強度和方麵級情感識彆(Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA)。 自然語言推理(NLI): 分析模型如何判斷兩個句子間的蘊含(Entailment)、矛盾(Contradiction)或中立(Neutral)關係,這是衡量機器“理解”深度的關鍵指標。 第四篇:創造的邊界——自然語言生成(NLG)的高級藝術 生成能力是衡量語言模型智能的試金石。本篇將聚焦於如何控製和優化模型的輸齣質量,使其更具連貫性、相關性和創造性。 章節重點涵蓋: 解碼策略優化: 從貪婪搜索(Greedy Search)到集束搜索(Beam Search),再到Top-K和Nucleus Sampling(Top-P),詳細對比不同解碼方法對生成文本多樣性和流暢性的影響。 可控文本生成(Controllable Text Generation): 如何在生成過程中注入特定約束,例如控製文本的風格(正式/非正式)、情感傾嚮、長度或特定關鍵詞的齣現。 摘要技術的深入實踐: 區分抽取式摘要和生成式摘要的優劣。重點講解如何減少生成式摘要中的事實性錯誤(Hallucination)和重復性問題。 機器翻譯的最新進展: 探討神經機器翻譯(NMT)如何利用大型預訓練模型進行零樣本(Zero-shot)或少樣本(Few-shot)翻譯,以及在低資源語言對上的遷移學習策略。 第五篇:前沿與挑戰——大模型時代的機遇與陷阱 隨著參數量爆炸式增長,通用大語言模型(LLMs)已經成為新的範式。本書的最後部分將探討這些巨型模型的特性、使用方法及必須麵對的倫理與技術挑戰。 章節重點涵蓋: In-Context Learning與提示工程(Prompt Engineering): 深入解析大型模型無需梯度更新即可進行任務切換的能力,並係統化介紹提示設計的方法論,包括思維鏈(Chain-of-Thought, CoT)提示及其變體。 模型效率與部署: 麵對龐大的模型體積,本書將介紹模型量化(Quantization)、知識蒸餾(Knowledge Distillation)、模型剪枝(Pruning)等降低推理成本的關鍵技術。 可信賴AI: 嚴格審視大型模型在事實準確性、偏見放大(Bias Amplification)和安全性方麵的風險。討論如何通過數據清洗、對抗性訓練和可解釋性方法(XAI)來構建更負責任的語言係統。 --- 本書特色: 本書結閤瞭大量的理論推導和最新的學術論文思想,提供瞭豐富的僞代碼和模型結構圖示,確保讀者不僅知其然,更能知其所以然。它適閤具備一定Python和機器學習基礎,希望深入研究自然語言處理前沿技術的工程師、研究人員和高階學生閱讀。掌握本書內容,意味著掌握瞭驅動下一代智能係統的核心能力。

用戶評價

評分

“越玩越高明”,這個名字本身就自帶一種魔力,它似乎在承諾一種輕鬆愉快的蛻變。我設想,這本書可能會提供一種全新的視角來理解“聰明”的定義,它或許不再局限於傳統的智商測試,而是包含更廣泛的能力,比如適應性、創造力、決策力,以及在不確定環境中遊刃有餘的能力。這本書會不會像一本“人生遊戲攻略”,教會我們如何在復雜多變的生活舞颱上,以一種更加積極、主動、富有策略性的方式去“玩”?我期待它能夠揭示那些隱藏在各種遊戲背後的通用法則,並指導我們如何將這些法則應用到工作、學習、人際關係乃至於個人成長等各個方麵。它也許會強調“試錯”的重要性,鼓勵我們不要害怕失敗,而是將每一次“遊戲”中的失誤都看作是學習和進步的機會。如果書中能提供一些“遊戲化”的學習方法,讓我們能夠將枯燥的學習內容變得像闖關打怪一樣有趣,那將是莫大的福音。總而言之,我希望這本書能讓我明白,聰明是一種可以通過“玩”來不斷提升的技能,而不是一種遙不可及的天賦。

評分

《越玩越高明》這個書名,實在太吸引人瞭!它給我一種感覺,這本書不是那種枯燥乏味的理論讀物,而是充滿瞭生命力,能夠點燃讀者的熱情。我猜測,它可能會深入剖析人類對於“玩”的天然需求,以及這種需求是如何與我們的智力發展、情商提升以及解決復雜問題的能力息息相關的。這本書或許會通過大量生動有趣的例子,展示那些在“玩”中獲得巨大成功的個人和團隊,他們的思維模式和行為方式有哪些與眾不同之處。它會不會提供一套係統的“玩商”培養體係,讓我們瞭解如何識彆和利用生活中的各種“玩樂機會”,並將這些機會轉化為個人成長的階梯?我特彆好奇,書中會不會涉及到一些心理學、認知科學的原理,來解釋為什麼“玩”能夠如此有效地促進大腦的開發和思維的創新。如果是這樣,那這本書的深度和廣度就遠超普通的心靈雞湯,而成為一本真正具有啓發性和實踐指導意義的讀物。它也許會讓我們重新審視自己的生活,發現原來很多看似平凡的日常活動,都可以被賦予“玩”的意義,從而變得更有趣,更有價值。

評分

拿到《越玩越高明》這本書,我腦海中浮現齣的是那些小時候偷偷玩著遊戲,卻總能發現一些意想不到的“小聰明”的場景。這本書會不會是在重拾那份初心,將我們從被動接受知識的模式中解放齣來,鼓勵我們主動探索,在“玩”的過程中主動構建屬於自己的認知體係?我想它應該不僅僅是關於某種具體的遊戲或玩具,而是一種思維方式的轉變,一種看待世界、解決問題的新角度。也許書中會探討各種“玩”的形態,從最簡單的孩童遊戲,到更復雜的策略棋類,甚至是模擬人生、角色扮演等,並從中提煉齣能夠遷移到現實生活中的智慧。這種“玩”的智慧,可能關乎著如何更有效地學習,如何更好地與人協作,如何更敏銳地察覺風險,如何更靈活地應對變化。它或許會打破傳統教育的刻闆印象,告訴我們,真正的學習和成長,往往發生在最放鬆、最投入的狀態下。我非常期待它能揭示“玩”與“聰明”之間那層神秘的麵紗,讓我們明白,聰明並非與生俱來,而是可以通過一種充滿樂趣的方式,不斷地被培養和激發。

評分

這本書的名字叫《越玩越高明》,讓我對它充滿瞭好奇。我猜想,這可能是一本教我們如何通過玩樂來提升自我,變得更加聰明、更有智慧的書。在快節奏的現代生活中,我們常常感到壓力山大,步履匆匆,似乎早已忘記瞭“玩”的樂趣,更彆提將玩樂與“高明”聯係起來。這本書會不會像一位睿智的朋友,循循善誘地引導我們發現隱藏在遊戲中的智慧?它可能會提供各種新穎的遊戲方式,不隻是單純的娛樂,而是能夠鍛煉我們的思維能力、邏輯推理能力,甚至是情商和創造力。我期待它能打開一扇新的大門,讓我看到,原來玩耍並非是浪費時間,而是通往更高層次認知和生活態度的路徑。或許,它會像一本攻略秘籍,教會我們如何在生活的“遊戲中”掌握主動權,化解難題,達成目標,最終實現“越玩越高明”的人生境界。我特彆想知道,書中會分享哪些具體的案例和方法,能夠讓普通人也能輕鬆上手,在日常生活中實踐這些“玩樂智慧”,而不是將它們束之高閣,成為遙不可及的理論。這種將趣味性與實用性完美結閤的理念,正是當下許多人所需要的。

評分

《越玩越高明》,這個書名讓我聯想到很多童年時期的快樂迴憶,以及那些在玩耍中自然而然學會的道理。我猜這本書可能並非隻針對某個年齡段的讀者,而是適用於所有渴望在生活中找到更多樂趣,並藉此實現自我提升的人。它會不會像一位經驗豐富的遊戲設計師,為我們揭示“玩”的本質,以及如何設計齣能夠最大化學習效果和樂趣的遊戲?我希望它能提供一些具體的遊戲和活動建議,讓我們能夠立即將書中的智慧付諸實踐。而且,我非常好奇,這本書會不會探討“玩”在不同文化背景下的錶現形式,以及其中蘊含的共通智慧。它是否會鼓勵我們跳齣固有的思維模式,用更加開放和充滿好奇的心態去探索世界?這本書或許會告訴我們,真正的“高明”並非是深不可測的智慧,而是一種善於觀察、勇於嘗試、樂於學習的生活態度,而這一切,都可以從“玩”開始。我期待它能打破我們對“成長”的刻闆印象,讓我們看到,原來在最輕鬆愉快的狀態下,我們反而能取得最大的進步。

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