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何方白 张德民 阳莉 李强 刘焕淋 著

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出版社： 7-04

ISBN：9787040257465

商品编码：29692435522

包装：平装

出版时间：2009-02-01

基本信息

书名:数字信号处理

：42.70元

售价：29.0元,便宜13.7元,折扣67

作者:何方白 张德民 阳莉 李强 刘焕淋

出版社：7-04

出版日期：2009-02-01

ISBN：9787040257465

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版次：1

装帧：平装

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编辑推荐

内容提要

　　本书系统地论述了数字信号处理的基本理论、基本技术和应用，着重讨论离散时间信号基本的分析和处理方法。全书共九章，、二、三、四章介绍离散时间信号与系统的基本理论及分析方法，同时密切联系数字信号处理中的一些具体问题展开讨论，包括离散时间信号与系统，序列的傅里叶变换、Z变换、离散傅里叶变换及其快速计算方法，离散傅里叶变换的一些重要应用。第五、六、七章介绍数字滤波器的基本理论、设计方法及滤波器的运算结构。第八章主要介绍了数字信号处理在通信中的应用，以给读者一些启发和思考，期望对专业课的学习和实际的工作有所帮助。第九章介绍了本书的上机实验，并简要介绍了MATLAB编程及实验中常用的函数，以便读者参考。本书条理清楚，叙述深入浅出，并有丰富的例题和大量习题，便于学习和理解。
　　本书可作为高等学校电气信息类各专业数字信号处理课程的教材，也可作为相关专业的研究生及相关学科领域的科技人员的参考书。

目录

绪论
章　离散时间信号与系统
　1.1 离散时间信号——序列
　　1.1.1 几种常用序列
　　1.1.2 序列的基本运算
　　1.1.3 序列的周期性
　　1.1.4 序列的能量
　1.2 线性时（移）不变系统
　　1.2.1 线性系统
　　1.2.2 时不变系统
　　1.2.3 线性时不变系统输入输出的关系
　　1.2.4 系统的因果性和稳定性
　1.3 线性时不变系统的输入输出描述法一线性常系数差分方程
　　1.3.1 线性常系数差分方程
　　1.3.2 线性常系数差分方程的求解
　1.4 连续时间信号的采样
　　1.4.1 理想采样
　　1.4.2 实际采样
　　1.4.3 正弦信号的采样
　习题

第二章　离散时间信号与系统的频域分析
　2.1 序列的傅里叶变换
　　2.1.1 序列傅里叶变换的定义
　　2.1.2 序列傅里叶变换的性质
　2.2 z变换
　　2.2.1 z变换的定义
　　2.2.2 z变换的收敛域
　　2.2.3 几种序列z变换的收敛域
　2.3 z逆变换
　　2.3.1 幂级数展开法（长除法）
　　2.3.2 部分分式法
　　2.3.3 围线积分法
　2.4 z变换的基本性质与定理
　2.5 序列的z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系
　2.6 离散系统的系统函数与频率响应
　　2.6.1 系统函数的定义
　　2.6.2 系统函数的收敛域
　　2,6.3 系统函数与差分方程的关系
　　2.6.4 系统的频率响应
　2.7 全通系统与小相位系统
　　2.7.1 全通系统
　　2.7.2 小相位系统
　习题

第三章　离散傅里叶变换
　3.1 几种傅里叶变换的形式
　　3.1.1 连续时间非周期信号的傅里叶变换
　　3.1.2 连续时间周期信号的傅里叶变换
　　3.1.3 离散时间非周期信号的傅里叶变换——序列的傅里叶变换
　　3.1.4 离散时间周期信号的傅里叶变换
　3.2 周期序列的离散傅里叶级数
　　3.2.1 离散傅里叶级数的获得
　　3.2.2 频域采样理论
　　3.2.3 离散傅里叶级数的性质
　3.3 离散傅里叶变换（DFT）——有限长序列的离散频域表示
　　3.3.1 从离散傅里叶级数到离散傅里叶变换
　　3.3.2 有限长序列的DFT与z变换，傅里叶变换的关系
　　3.3.3 由序列的DFT表达其z变换及傅里叶变换
　　3.3.4 补零DFT
　3.4 离散傅里叶变换的性质
　　3.4.1 线性
　　3.4.2 循环移位
　　3.4.3 循环卷积
　　3.4.4 对称性
　　3.4.5 DFT形式下的帕塞瓦尔（Parseval）定理
　　3.4.6 循环相关
　3.5 有限长序列的循环卷积与线性卷积的关系
　习题

第四章　离散傅里叶变换的计算与应用
　4.1 离散傅里叶变换的高效计算思路
　4.2 按时间抽取（DIT）的基-2FFT算法
　　4.2.1 算法原理
　　4.2.2 DIT-FFT算法的运算量
　　4.2.3 按时间抽取的基-2FFT算法的运算特点及编程思想
　　4.2.4 按时间抽取的基-2FFT算法的其他形式流图
　4.3 按频率抽取（DIF）的基-2FFT算法
　　4.3.1 算法原理
　　4.3.2 DIF-FFT算法特点及与DIT-FFT算法的异同
　　4.3.3 按频率抽取法与按时间抽取法运算流图的关系
　4.4 离散傅里叶逆变换（IDFT）的快速计算方法
　4.5 N为复合数的FFT算法
　4.6 分裂基FFT算法
　　4.6.1 按频率抽取的基-4FFT算法
　　4.6.2 分裂基FFT算法的原理
　　4.6.3 分裂基FFT算法的运算量
　4.7 线性调频z变换（Chirp-z变换）算法
　　4.7.1 算法原理
　　4.7.2 线性调频z变换的实现
　4.8 实序列的FFT算法
　　4.8.1 利用一次N点复序列的FFT计算两个N点实序列的FFT
　　4.8.2 利用一次N点复序列的FFT计算2N点实序列的FFT
　4.9 用DFT的快速算法（FFT）实现线性卷积及线性相关
　　4.9.1 用DFT（FFT）实现线性卷积
　　4.9.2 分段卷积
　　4.9.3 快速相关
　4.1 0用DFT的快速算法（FFT）对信号进行频谱分析
　　4.1 0.1 用DFT（FFT）对连续时间非周期信号进行频谱分析
　　4.1 0.2 用DFT（FFT）对连续时间信号进行频谱分析时的几个问题
　习题

第五章　无限长单位脉冲响应（IIR）数字滤波器的设计
　5.1 数字滤波器的基本概念
　　5.1.1 数字滤波原理
　　5.1.2 数字滤波器的分类
　　5.1.3 数字滤波器的技术要求
　　5.1.4 数字滤波器的设计概述
　5.2 模拟滤波器的设计
　　5.2.1 模拟低通滤波器的技术指标及逼近方法
　　5.2.2 巴特沃思低通滤波器
　　5.2.3 切比雪夫低通滤波器
　　5.2.4 模拟滤波器的频率变换——模拟高通、带通及带阻滤波器的设计
　5.3 用脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器
　　5.3.1 变换原理
　　5.3.2 混叠失真
　　5.3.3 用脉冲响应不变法设计数字滤波器
　　5.3.4 主要特点
　5.4 双线性变换法
　　5.4.1 变换原理
　　5.4.2 逼近情况
　　5.4.3 主要优缺点
　　5.4.4 用双线性变换法设计数字滤波器
　　5.4.5 设计举例
　5.5 设计IIR数字滤波器的频率变换法
　　5.5.1 用模拟域频率变换法设计各类IIR数字滤波器
　　5.5.2 用数字域频率变换法设计各类IIR数字滤波器
　5.6 IIR数字滤波器的计算机辅助优化设计
　　5.6.1 频域方误差设计
　　5.6.2 时域方误差设计
　5.7 IIR数字滤波器的相位均衡
　　5.7.1 全通滤波器的群时延特性
　　5.7.2 IIR数字滤波器的群时延均衡
　习题

第六章　有限长单位脉冲响应（FIR）数字滤波器的设计
　6.1 线性相位FIR数字滤波器的特点
　　6.1.1 线性相位条件
　　6.1.2 线性相位特点
　　6.1.3 幅度函数的特点
　　6.1.4 零点位置
　6.2 用窗函数法设计FIR滤波器
　　6.2.1 窗函数设计法的基本思想
　　6.2.2 加窗处理对FIR滤波器幅频特性的影响
　　6.2.3 几种常用窗函数
　　6.2.4 窗函数法的设计步骤
　6.3 用频率采样法设计FIR滤波器
　　6.3.1 频率采样设计法的基本思想
　　6.3.2 线性相位的约束
　　6.3.3 逼近误差及其改进措施
　6.4 FIR数字滤波器的优化设计
　　6.4.1 数学模型
　　6.4.2 利用切比雪夫优一致逼近准则设计线性相位FIR滤波器
　6.5 IIR与FIR滤波器的比较
　习题

第七章　数字滤波器的结构
　7.1 数字滤波器结构的表示方法
　　7.1.1 用信号流图表示数字滤波器结构
　　7.1.2 用梅森（Mason）公式求数字网络的系统函数H（z）
　7.2 无限长单位脉冲响应（IIR）数字滤波器的基本结构
　　7.2.1 直接Ⅰ型
　　7.2.2 直接Ⅱ型（典范型）
　　7.2.3 级联型
　　7.2.4 并联型
　　7.2.5 转置形式
　7.3 有限长单位脉冲响应（FIR）数字滤波器的基本结构
　　7.3.1 横截型（卷积型、直接型）
　　7.3.2 级联型
　　7.3.3 线性相位FIR滤波器的结构
　　7.3.4 频率采样型结构
　7.4 梳状滤波器的结构
　7.5 数字滤波器的格型结构
　　7.5.1 全零点（FIR）滤波器的格型结构
　　7.5.2 全极点（IIR）滤波器的格型结构
　7.6 数字滤波器实现中的误差
　　7.6.1 量化误差
　　7.6.2 乘积误差的影响
　　7.6.3 极限环振荡
　习题

第八章　数字信号处理在通信中的应用
　8.1 数字信号处理在通信信号中的应用
　　8.1.1 数字振荡器
　　8.1.2 离散解析信号
　　8.1.3 双音多频（DTMF）信号产生与检测
　　8.1.4 正弦信号的线谱分析
　8.2 数字信号处理在通信信号传输中的应用
　　8.2.1 伪随机序列的产生
　　8.2.2 数字匹配滤波器
　　8.2.3 离散多音传输
　　8.2.4 扩频通信的概念
　　8.2.5 正交频分复用（OFDM）的概念
　8.3 自适应滤波概念及应用
　　8.3.1 自适应滤波的概念
　　8.3.2 自适应滤波在通信中的应用简介

第九章　上机实验
　9.1 关于实验用计算机语言
　9.2 实验一离散时间信号
　9.3 实验二用FFT进行谱分析
　9.4 实验三用DFlT（FFT）实现快速卷积
　9.5 实验四用双线性变换法设计IlR数字滤波器
　9.6 实验五用窗函数法设计FIR数字滤波器
参考文献

作者介绍

文摘

序言

《无尽星河的低语》 在浩瀚无垠的宇宙深处，隐藏着无数不为人知的秘密。当人类的目光穿透层层星尘，窥探那遥远的星系时，我们听到的，不仅仅是恒星的燃烧与坍塌，更是宇宙本身所奏响的古老乐章——那是引力波的吟唱，是暗物质的脉动，是时空涟漪的回响。 《无尽星河的低语》并非一本关于科学理论的枯燥汇编，也非一本技术操作的手册。它是一次沉浸式的星际漫游，一次对宇宙奥秘的感性探索。本书将带领读者，挣脱地球的引力束缚，以一种全新的视角，去感受宇宙的壮丽与神秘。 想象一下，你正站在一片星云的边缘，色彩斑斓的气体云在无声地舞蹈，那是新生恒星孕育的摇篮，是宇宙初生时的绚烂图景。你将看到，无数光年之外，超新星爆发的耀眼光芒，它如同宇宙的烟火，瞬间释放出比太阳更辉煌的能量，点亮黑暗的星空。本书将通过详实的文字描绘，将这些宏伟的景象呈现在你的眼前，让你仿佛亲临其境，感受那股震撼人心的力量。 我们所熟悉的星系，并非静止不动。它们在宇宙的舞台上，以令人难以置信的速度旋转、碰撞、融合。本书将为你揭示星系演化的壮阔史诗，从最初的混沌聚集，到形成如今我们所见的庞大结构，每一个阶段都充满了戏剧性的转折。你将了解到，引力这位沉默的雕塑家，如何在亿万年的时光里，塑造出形态各异的星系，有的如同漩涡般优雅，有的则像破碎的星尘，散落着无尽的诗意。 然而，宇宙的魅力远不止于可见的光芒。在星系之间，弥漫着看不见的“骨架”——那就是暗物质。它无形无相，却构成了宇宙的大部分质量，主导着星系的形成与演化。本书将带你深入浅出地解读暗物质的谜团，想象它如同一张巨大的隐形网络，将星系维系在一起，控制着它们运转的轨迹。你将思考，在这片由暗物质编织的神秘舞台上，我们所知的物质，究竟只占多大的比例？ 而宇宙最令人着迷的，莫过于时空的奇特表现。黑洞，这个吞噬一切的宇宙巨兽，将彻底颠覆你对空间和时间的认知。本书将以生动的笔触，描绘黑洞的形成过程，它们巨大的引力场如何扭曲时空，形成一个单向的通道，将物质与光线永远地吞没。你将跟随科学家们的脚步，思考事件视界之外的未知，那里究竟隐藏着怎样的惊奇？ 除了宏大的宇宙景象，本书还将聚焦于那些微小却至关重要的宇宙现象。例如，中子星，这些密度极高的天体，其内部的物质状态是我们目前物理学难以完全解释的。你将了解到，它们可以以每秒数百次的频率旋转，释放出强大的射电脉冲，成为宇宙中的“灯塔”，指引着天文学家们探索的道路。 本书的另一大亮点，是对宇宙背景辐射的解读。这是一种来自宇宙大爆炸初期的“余晖”，它携带了关于宇宙诞生之初最古老的信息。你将了解到，科学家们如何通过观测这些微弱的辐射，推断出宇宙的年龄、成分以及未来的命运。这如同聆听宇宙的第一声啼哭，感受它从虚无走向存在的奇迹。 《无尽星河的低语》还深入探讨了宇宙生命的可能。从寻找系外行星，到分析行星的大气成分，再到对生命存在的条件进行推测，本书将以科学的严谨和浪漫的想象，勾勒出宇宙中可能存在的其他文明的画卷。你将思考，在这广袤的星海中，人类是否是孤独的存在？ 本书的写作风格力求将科学的严谨与文学的浪漫相结合。没有冷冰冰的公式和晦涩的术语，取而代之的是引人入胜的故事、生动形象的比喻，以及充满哲思的语言。作者致力于将复杂的宇宙现象，转化为普通读者能够理解和欣赏的美妙图景。每一章都如同一次精心策划的旅行，从一个令人惊叹的宇宙奇观，带到另一个更加深邃的谜题。 我们并非孤立地存在于宇宙之中。宇宙中的每一个粒子，每一个现象，都与我们息息相关。本书将通过对宇宙宏观规律的解读，让我们更加深刻地理解自身在宇宙中的位置，认识到我们所拥有的这颗蓝色星球的珍贵。 《无尽星河的低语》是一本让你重新审视宇宙，重新审视生命的书。它将唤醒你内心深处的探索欲望，激发你对未知的好奇，让你在仰望星空时，不再只是看到星星点点，而是能听到来自宇宙最深处的低语，感受到那份属于全人类的，对宇宙永恒的向往。 翻开这本书，你就踏上了一段令人屏息的宇宙之旅，一次对真理的追寻，一次对生命的礼赞。它将为你打开一扇窗，让你窥见宇宙那无尽的宏伟与温柔。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计简直是一场视觉的灾难，仿佛是上世纪八十年代的复印件直接搬了过来。那种密密麻麻的、缺乏留白的文本块，读起来就像是攀登一座没有台阶的陡坡，每前进一步都需要耗费巨大的精神力去辨认那些混杂在一起的公式和文字。我花了整整一个下午，才勉强适应了它那仿佛被塞满了信息的拥挤感。更糟糕的是，插图和图表的质量简直不忍直视，线条模糊不清，颜色失真，很多本该清晰展示系统结构或波形特征的图示，在我的阅读过程中更像是一堆令人困惑的墨迹。我不得不频繁地停下来，对照着书后的参考资料，试图去还原那些模糊的视觉信息，这极大地打断了我的阅读流畅性，让我对作者试图传达的复杂概念产生了强烈的疏离感。如果作者能在图文设计上投入哪怕一半的精力，这本书的阅读体验都会有质的飞跃。现在的感觉是，内容本身或许有其价值，但被包裹在这样一个如此不友好的外壳里，无疑是极大地限制了它的传播力和读者的接受度。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的实战应用指导部分感到非常失望，它更像是理论的展示厅，而非工程实践的工具箱。书中所提供的所有算法和方法，似乎都只停留在数学模型和理想化的仿真环境里。当我试图将书中的某一个自适应滤波器的设计思路应用到我正在处理的实际噪音数据时，我发现书里几乎没有提及任何关于参数选择的经验法则，也没有讨论在有限精度计算环境下，这些精妙的数学公式会如何因为硬件限制而产生误差和失真。更别提在实时系统中如何进行资源优化和系统实时性保障的问题了。整本书读下来，我感觉自己掌握了一套优雅的理论框架，但当我真的需要“动手干活”时，这本书提供的有效帮助少得可怜。它更适合那些已经身处理论研究前沿，只需要查阅特定公式的高级研究人员，对于需要从零开始构建实际系统的工程师来说，这份材料的实用价值大打折扣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的习题设计，简直是一场对学习者耐心的残酷考验，它们与其说是为了巩固知识点，不如说是为了展示作者构建复杂数学迷宫的能力。大部分的练习题，尤其是那些没有提供详细解法的章节末尾题，其难度跨越了从基础巩固到博士论文级别的鸿沟，中间缺乏平滑的过渡。我尝试解答了几道看似简单的“计算题”，结果发现它们往往需要引用跨越十个章节的、极其晦涩的定理和推论才能勉强得出答案，而且最终的计算过程冗长到令人发指，仿佛在进行一场没有终点的数字马拉松。更令人沮丧的是，对于那些关键概念的检验题，作者往往只给出一个简短的最终数值，缺乏中间步骤的引导，使得即使我算错了，也完全不知道错在哪里，更遑论从中学习到如何修正自己的思维路径了。这本书更像是一个理论的“纪念碑”，而不是一个可以被读者实际攀登和探索的“阶梯”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事逻辑实在是让人摸不着头脑，它不像是一本教科书，更像是一系列零散的、未经组织的讲座笔记的堆砌。作者似乎默认读者已经掌握了非常高深的预备知识，一上来就直接深入到高阶的算法推导中，完全跳过了许多基础概念的细致铺垫。比如，在介绍快速傅里叶变换（FFT）的效率优势时，前文对于离散傅里叶变换（DFT）的收敛性和计算复杂度探讨得过于简略，导致我这个初学者在试图理解FFT的“快”究竟体现在哪里时，陷入了长时间的迷茫。章节间的过渡生硬得像被人用刀生生切断的胶片，上一页还在讨论滤波器设计，下一页冷不丁就跳到了随机过程的估计，中间缺乏必要的衔接和逻辑桥梁。我感觉自己像个迷失在巨大图书馆里的访客，手握着一本目录混乱的指南，每翻开一页，都不知道自己现在正站在哪个知识分支的入口，更不用说规划出一条通往精通的清晰路径了。

评分☆☆☆☆☆

这本书在符号表示法上存在着惊人的一致性缺陷，这给我的阅读体验带来了持续且令人恼火的干扰。同一个变量，在不同的章节中会被赋予完全不相关的含义，而作者对此没有任何明确的标注或说明。例如，在第三章中，“$Lambda$”代表的是拉普拉斯域的转移函数，可到了第七章关于谱估计的讨论中，它突然摇身一变，成了汉恩窗函数的参数。这种随意切换符号的习惯，迫使我不得不频繁地在书本的开头和结尾处寻找符号表——但很遗憾，这本书根本就没有一个完整的、权威的符号索引。每次遇到这种混淆，我都需要花费宝贵的时间去重新推断上下文语境，这极大地消耗了我的认知资源。如果仅仅是为了记忆作者给自己设定的临时符号游戏而分心，那么阅读的效率自然也就无从谈起了。