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张彩荣 著

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店铺： 广影图书专营店

出版社： 东南大学出版社

ISBN：9787564114039

商品编码：29703380492

包装：平装

出版时间：2008-10-01

基本信息

书名:电路实验与实训教程

定价：32.00元

售价：21.8元,便宜10.2元,折扣68

作者:张彩荣

出版社：东南大学出版社

出版日期：2008-10-01

ISBN：9787564114039

字数：399000

页码：246

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.381kg

编辑推荐

内容提要

根据教育部1995年颁发的高等工业学校《电路课程教学基本要求》及《电工技术（电工学Ⅰ）课程教学基本要求》，结合当前企业用人单位对新型人才需求的要求及创新教育的需要，编写了这本实践性教材。
本书的内容分为3章，章为电路实验与实训基础篇，主要讲述测量及误差分析、实验实训的基本要求、常用电工仪器仪表介绍，常用电路元器件介绍；第2章为电路实验与实训篇，本部分首先介绍EX3X—1型实验装置的结构，然后重点讲述20个基础实验的原理及实验内容、9个设计性实验及电路实训内容；第3章为计算机辅助分析与设计篇，主要介绍Muhisim 9的软件及仿真分析方法，并给出了8个仿真实验的过程及结果。
本书适合普通高等学校电类专业、机械类专业及计算机类专业师生使用，也可供科技人员参考。

目录

作者介绍

文摘

序言

《智能交通系统概论》 内容概述 本书系统性地阐述了智能交通系统（ITS）的理论基础、核心技术、关键组成部分、应用模式以及发展趋势。旨在为读者提供一个全面、深入的视角，理解ITS如何通过信息技术、通信技术、控制技术等先进手段，优化交通流、提升交通安全、减少环境污染，并最终实现可持续发展的交通服务。 第一章 智能交通系统导论 本章首先对智能交通系统进行概念性界定，阐述其产生的历史背景、必要性以及核心目标。我们将探究ITS的演进过程，从早期的交通信息发布到如今集约化、智能化的综合交通体系。接着，本章将深入剖析ITS的系统架构，通常包含感知层、网络层、平台层和应用层，并简要介绍各层级的功能与作用。此外，还会讨论ITS在国家和全球范围内的发展战略和政策导向，强调ITS对于城市化进程、经济发展和社会民生保障的重要性。最后，对ITS面临的挑战，如技术瓶颈、数据安全、标准统一等进行初步探讨，为后续章节的学习奠定基础。 第二章 交通信息感知技术 交通信息的准确、及时获取是ITS运行的基石。本章将详细介绍各类交通信息感知技术。我们将从宏观层面，介绍交通流量检测技术，包括线圈检测器、地磁检测器、雷达检测器、视频检测器以及新兴的非接触式检测方法。对于微观交通信息，如车辆速度、车道占有率、车型识别等，也将进行深入讲解。 在本章的重点内容中，我们将详细介绍： 视频检测技术： 重点阐述基于计算机视觉的交通视频分析技术，包括目标检测、跟踪、轨迹重构、车牌识别（ANPR）、车型识别、交通事件检测（如拥堵、事故、违章停车、逆行等）等。我们将深入探讨不同类型的摄像头（如固定式、球形、嵌入式）、图像处理算法（如背景减除、光流法、深度学习模型如YOLO、SSD等）以及它们在实际交通场景中的应用。 地磁感应技术： 介绍地磁感应器的工作原理，包括其埋设方式、信号采集与处理，以及在车辆存在检测、流量统计、速度估计方面的优势与局限性。 雷达检测技术： 详细解析毫米波雷达、微波雷达等在交通领域的应用，包括其在测速、测距、目标跟踪、恶劣天气条件下的鲁棒性等方面的特点。 惯性测量单元（IMU）与GNSS/GPS技术： 阐述IMU与GNSS/GPS在车辆定位、姿态感知、轨迹记录方面的作用，以及它们如何与惯性导航系统（INS）融合，提高在信号遮挡区域的定位精度。 其他新兴感知技术： 简要介绍物联网（IoT）传感器（如环境传感器、声音传感器）、激光雷达（LiDAR）在交通场景中的潜力，以及它们如何为ITS提供更丰富、多维度的数据。 本章将侧重于这些技术的原理、性能指标、部署方式以及在实际交通管理中的应用案例，使读者能够理解如何有效地从各种交通场景中提取有价值的信息。 第三章 交通信息传输与通信技术 在获取海量交通信息之后，如何高效、可靠地将其传输到信息处理中心和用户终端，是ITS实现智能化的关键。本章将聚焦于交通信息传输与通信技术。 我们将深入探讨以下核心技术： 有线通信技术： 介绍光纤通信、以太网等在道路基础设施（如交通信号控制器、检测器）与中心平台之间的数据传输中的应用，分析其带宽、可靠性和安全性。 无线通信技术： 这是 ITS 中至关重要的通信手段。 蜂窝通信技术（2G/3G/4G/5G）： 详细阐述不同代蜂窝通信技术在车联网（V2X）中的作用，包括其带宽、时延、连接密度等指标的变化，以及5G在支持高精度定位、低时延通信（URLLC）、海量连接（mMTC）方面的突破性进展，如何赋能自动驾驶、车路协同等高级应用。 专用短程通信（DSRC）与C-V2X（Cellular-V2X）： 重点对比和分析DSRC（基于IEEE 802.11p标准）和C-V2X（基于蜂窝通信演进）这两种主流的车联网通信技术。我们将深入探讨它们在车辆与车辆（V2V）、车辆与基础设施（V2I）、车辆与行人（V2P）、车辆与网络（V2N）通信模式下的技术特点、性能优势、部署策略以及各自的发展前景。 Wi-Fi与蓝牙技术： 探讨Wi-Fi（如IEEE 802.11a/b/g/n/ac/ax）和蓝牙技术在车内信息娱乐系统、短距离设备互联以及某些特定 ITS 应用中的作用。 低功耗广域网（LPWAN）技术： 如LoRa、NB-IoT等，介绍它们在智能交通传感器数据采集、低功耗设备连接方面的应用。 网络协议与标准： 介绍IP协议族、TCP/UDP等基础网络协议，以及在ITS领域特定的通信协议，如IPv6在支持海量设备连接方面的优势，以及不同国家和地区在ITS通信标准方面的差异与协调。 网络安全： 强调ITS通信中的网络安全问题，包括数据加密、身份认证、访问控制、防范DDoS攻击等，确保交通信息的保密性、完整性和可用性。 本章将深入剖析各种通信技术的工作原理、性能特点，以及它们在构建安全、高效、泛在的交通信息网络中的关键作用。 第四章 交通信息处理与分析平台 海量、异构的交通信息需要强大的平台进行处理、存储、分析和挖掘，以提取有价值的洞察，支持决策和应用。本章将聚焦于交通信息处理与分析平台。 我们将详细介绍： 大数据技术： 阐述大数据在ITS中的应用，包括数据采集、清洗、存储、处理和分析。我们将介绍Hadoop、Spark等分布式计算框架，以及NoSQL数据库、图数据库等在处理海量异构交通数据方面的优势。 云计算与边缘计算： 探讨云计算在提供强大的计算和存储资源方面的重要性，以及边缘计算在靠近数据源进行实时处理、降低时延方面的优势，如何实现“云边协同”的ITS架构。 人工智能与机器学习： 这是ITS实现智能化的核心驱动力。 机器学习算法： 深入讲解监督学习（如回归、分类）、无监督学习（如聚类）、强化学习等在交通预测、异常检测、路径规划、交通信号优化等方面的应用。我们将重点介绍深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）用于图像识别，循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）用于时间序列预测（如交通流量预测、出行需求预测），以及图神经网络（GNN）用于分析交通网络拓扑结构。 数据挖掘技术： 介绍关联规则挖掘、聚类分析、异常检测等技术在发现交通运行规律、识别潜在风险方面的应用。 自然语言处理（NLP）： 探讨NLP在分析交通事件报告、社交媒体交通信息、用户反馈等方面的应用。 地理信息系统（GIS）： 介绍GIS在交通数据可视化、空间分析、路径规划、交通网络建模等方面的关键作用。 数据融合与互操作性： 探讨如何融合来自不同传感器、不同系统的数据，实现数据的标准化和互操作，打破信息孤岛。 本章将重点关注各种先进的数据处理和分析技术，使读者理解如何将原始的交通数据转化为智能决策的依据。 第五章 智能交通应用系统 本章将详细介绍ITS在各个领域的具体应用系统，展示ITS如何切实改变我们的出行方式和交通管理效率。 我们将聚焦于以下关键应用领域： 交通管理与控制系统： 智能交通信号控制： 介绍基于实时交通流量、排队长度、出行需求等信息进行动态调整的交通信号控制系统，包括感应式控制、自适应控制、区域协调控制等，以及利用AI算法进行优化。 交通流量监控与预测： 讲解如何利用大数据分析技术，对实时交通流量进行监控，并对未来短时、中长期的交通流量进行预测，为交通疏导和拥堵管理提供依据。 交通事件检测与响应： 介绍自动化检测交通事故、拥堵、异常天气等交通事件，并触发相应的应急响应和信息发布机制。 出行信息服务（IVIS）： 讲解如何通过各种渠道（如手机APP、车载导航、可变信息标志）向出行者提供实时路况、最优路径、公共交通信息、停车诱导等服务。 车联网（V2X）应用： 车车通信（V2V）： 介绍前方危险预警（如紧急制动预警、盲区预警）、协同驾驶（如协同换道、协同跟车）等应用，以及这些应用如何提升行车安全。 车路通信（V2I）： 介绍交通信号灯信息播报、限速信息播报、道路危险状况预警（如湿滑路面、施工区域）等应用，以及路侧单元（RSU）在支持这些应用中的作用。 车人通信（V2P）： 介绍行人安全预警（如行人接近预警）、弱势交通参与者保护等应用。 车网通信（V2N）： 介绍车辆远程诊断、软件升级、信息娱乐服务等应用。 自动驾驶与高级驾驶辅助系统（ADAS）： ADAS 功能： 详细介绍自适应巡航控制（ACC）、车道保持辅助（LKA）、自动紧急制动（AEB）、盲点监测（BSM）等功能的工作原理和应用场景。 自动驾驶系统： 探讨不同级别的自动驾驶（L0-L5）的技术要求和发展现状，以及ITS在支持高级别自动驾驶（如高精度地图、车路协同）方面的关键作用。 公共交通智能化： 介绍智能公交调度、实时公交信息发布、电子站牌、乘客计数与分析、公交优先信号等应用，以及如何提升公共交通的效率和吸引力。 智慧停车管理： 介绍智能停车诱导、车位检测、无感支付、停车位共享等应用，缓解城市停车难题。 交通安全管理： 介绍智能测速、闯红灯抓拍、违章停车检测、酒驾/疲劳驾驶检测等应用，以及基于大数据分析的交通安全风险预警。 环境监测与管理： 介绍交通排放监测、噪声监测，以及如何通过优化交通流来减少环境污染。 本章将通过大量的实际案例和技术细节，展示ITS如何全面提升交通系统的智能化水平。 第六章 智能交通系统发展趋势与挑战 本章将展望ITS的未来发展方向，并深入探讨其面临的挑战。 未来发展趋势： 人机共驾与协同： 探讨人类驾驶员与自动驾驶系统之间如何更有效地协同工作。 智慧城市与ITS的深度融合： 论述ITS作为智慧城市的重要组成部分，如何与其他城市管理系统（如能源、安防、环境）进行联动。 数字孪生交通： 介绍利用数字孪生技术构建交通系统的虚拟模型，用于模拟、预测和优化。 新型交通方式整合： 探讨无人机、自动驾驶货车、共享出行等新型交通方式如何被整合到ITS中。 区块链在ITS中的应用： 讨论区块链技术在交通数据安全、可信溯源、共享出行等方面可能发挥的作用。 更加精细化与个性化的出行服务： 展望未来ITS如何提供更加定制化、主动式的出行解决方案。 面临的挑战： 技术挑战： 如高精度定位的稳定性、复杂场景下的感知鲁棒性、AI算法的可解释性与安全性、通信网络的覆盖与稳定性等。 标准与法规： 缺乏统一的国际标准，法规制定滞后于技术发展，如自动驾驶的法律责任划分等。 数据安全与隐私保护： 随着交通数据的爆炸式增长，如何保障个人出行隐私和数据安全成为关键问题。 成本与投资： ITS的建设需要巨大的初期投资，如何平衡成本效益是推广应用的重要因素。 公众接受度与伦理问题： 如自动驾驶的伦理困境，公众对新技术应用的信任度等。 基础设施的改造与升级： 现有交通基础设施的智能化改造需要时间和资源。 本章旨在引导读者思考ITS的长期发展路径，以及在迎接未来交通挑战时需要关注的关键问题。 总结 《智能交通系统概论》通过对ITS的理论基础、核心技术、关键组成部分、多元化应用以及未来发展趋势的系统阐述，为读者构建了一个关于智能交通的完整知识框架。本书旨在培养读者对ITS的深刻理解，激发其在交通领域创新与实践的热情，为建设更安全、高效、环保、可持续的未来交通体系贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

最近翻阅的这本《工程材料与结构性能》对我来说，是一次对“物质世界”的重新认识之旅。它不像一般的材料学书籍那样只关注化学成分和晶体结构，而是非常侧重于“尺度效应”——即材料的宏观性能是如何由微观结构决定的，以及这些结构在实际承受载荷时如何演化。书中关于金属塑性变形的介绍尤其引人入胜，从位错的产生、运动到最终导致材料失效的全过程，描述得细致入微，让我明白了为什么同一种钢材，经过不同的热处理就能展现出截然不同的强度和韧性。此外，作者在对比不同材料体系（金属、陶瓷、高分子）的优缺点时，往往会结合具体的工程案例，比如航空航天结构对轻量化和耐高温的要求，是如何驱使材料科学家去开发新的复合材料的。这本书的深度在于它将物理学、化学和力学巧妙地融合在一起，提供了一种跨学科的视角来看待工程问题的根源，这对于培养一个全面发展的工程师来说，是至关重要的视野拓展。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《数字逻辑设计与计算机组成原理》的时候，我本以为内容会比较枯燥，毕竟涉及到大量的二进制和逻辑门，但读进去之后才发现，作者的叙述方式极其具有启发性。他不是简单地罗列TTL和CMOS器件的真值表，而是将整个数字世界的构建过程，像搭积木一样层层递进地展示出来。从最基础的布尔代数，到复杂的组合逻辑电路（比如多路选择器、译码器），再到时序逻辑电路（如触发器、计数器），每一步的过渡都自然而然，让人感觉“原来如此，原来数字系统是这样运转的”。最精彩的部分莫过于将这些基础逻辑单元如何汇集成一个功能完备的处理器模型，书中对CPU的控制单元和数据通路的设计分析得极其透彻，即便是初次接触计算机底层结构的读者，也能通过书中的清晰架构图把握住核心脉络。这本书的难度适中，既有足够的深度去满足专业要求，又避免了过度深奥的理论堆砌，非常适合作为入门到进阶的桥梁教材，极大地拓宽了我对现代计算系统运作机制的认知。

评分☆☆☆☆☆

我最近入手了一本名为《模拟电子技术基础》的书，内容非常扎实，从半导体二极管的基本特性到复杂的放大电路设计，讲解得面面俱到。作者似乎对晶体管的工作原理有着深刻的理解，他没有仅仅停留在公式推导上，而是花了大量篇幅去阐述这些电路在实际应用中是如何影响信号处理的。特别是关于运算放大器的部分，图文并茂地展示了如何利用它搭建各种有源滤波器和比较器，对于我们这些正在摸索模拟世界的新手来说，简直是及时雨。书中的例题设计得很巧妙，既能巩固理论知识，又能培养解决实际问题的能力。我尤其欣赏作者在讲解某些关键概念时，会引入一些历史背景，让人明白技术是如何一步步发展到今天的，这不仅仅是一本技术手册，更像是一部浓缩的电子学发展史，让我对整个模拟电路领域产生了更浓厚的兴趣，感觉自己仿佛站在了巨人的肩膀上，对未来的学习方向也清晰了许多。这本书的排版也做得不错，逻辑清晰，索引方便，查找资料时非常顺手，可以说是工程学习桌上不可或缺的案头书。

评分☆☆☆☆☆

我正在啃一本关于《自动控制原理》的经典著作，这本书的魅力在于它将“控制”这门看似复杂的学科，系统地转化为一个严谨的数学模型来研究。作者对于反馈系统的稳定性和瞬态响应的分析，简直是教科书级别的范例。书中对根轨迹法和频率响应法（伯德图、奈奎斯特图）的讲解尤为精到，通过这些工具，我们不再是盲目地调整参数，而是能够精确地预判系统在不同工况下的表现。我特别喜欢书中处理非线性系统那一部分，虽然理论上非线性系统的分析难度陡增，但作者还是巧妙地引入了相平面法等图形化分析工具，使得我们能够直观地观察到系统的极限环和相轨迹，这比纯粹的代数推导要直观得多。这本书对建立“闭环思维”至关感冒，它教会我如何用数学语言去描述和优化一个动态过程，无论是工业机器人还是温度调节系统，其背后的控制逻辑都是相通的，这本书为我理解这种普适性规律打下了坚实的基础，绝对是控制工程师的必备内功心法。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研读一本关于《电磁场与电磁波》的教材，这本书的视角非常宏大，它将我们日常生活中接触到的所有无线现象——从广播到手机信号——都统一在麦克斯韦方程组的框架下进行解析，给人一种拨云见雾的震撼感。作者在处理偏微分方程时，展现了极高的数学功底，但更难能可贵的是，他总能及时地将抽象的数学语言转化为具体的物理图像。比如，在讲解平面波的传播时，书中配有大量的三维矢量图和动画化的演示（如果是在电子版阅读），直观地展示了电场、磁场和传播方向之间的相互关系。特别是关于波导管和天线理论的部分，作者没有直接跳到复杂的积分方程，而是先从边界条件和能量流动的角度进行定性分析，再引入相应的求解方法，这种由浅入深的教学策略，大大降低了理解高频理论的门槛。读完后，我对频谱的利用、信号的损耗以及如何设计高效的辐射结构，都有了全新的、更具物理深度的理解，感觉看待无线电世界的方式彻底改变了。