青少年Arduino入门 9787307174580 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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蒋长荣，张云翼，毛峰 著

图书标签:

• Arduino
• 青少年
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• 入门
• STEM教育
• 创客
• DIY
• 硬件
• 单片机

店铺： 韵读图书专营店

出版社： 武汉大学出版社

ISBN：9787307174580

商品编码：29733168053

包装：平装-胶订

出版时间：2017-07-01

图书基本信息
图书名称	青少年Arduino入门	作者	蒋长荣,张云翼,毛峰
定价	33.00元	出版社	武汉大学出版社
ISBN	9787307174580	出版日期	2017-07-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装-胶订
开本	16开	商品重量	0.4Kg

内容简介

Arduino不仅仅是全球*流行的开源硬件，也是一个的硬件开发平台。本书是针对中小学生，特别是小学生设计撰写的，它不仅仅告诉学生Arduino怎样用，还告诉学生原理是什么，从而使学生更深入地了解单片机，为自己发明创造打好基础。本书可作为中小学生Arduino爱好者自学教材，也可以作为中小学校和校外教育机构智能控制兴趣小组的参考教材。

作者简介

目录

编辑推荐

文摘

序言

好的，这是一本关于深度学习与自然语言处理的实践指南的图书简介，内容详实，旨在为读者提供一个全面、深入且贴近实战的学习路径。 --- 图书名称：《深度神经网络实战：从理论到前沿NLP应用》 核心定位： 本书旨在为希望掌握深度学习核心技术，特别是自然语言处理（NLP）领域前沿应用的工程师、研究人员和高级爱好者提供一本兼具理论深度与工程实践的权威指南。全书不满足于概念的罗列，而是聚焦于如何使用现代深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）构建、训练和优化高性能的神经网络模型，尤其是在处理文本数据和理解复杂语言结构方面。 目标读者： 具备一定Python编程基础，熟悉机器学习基本概念的开发者。 希望系统学习Transformer架构、BERT、GPT等预训练模型原理及应用的NLP从业者。 对序列建模、注意力机制、以及如何将深度学习模型部署到生产环境感兴趣的研究人员。 内容结构与特色： 本书分为五个核心部分，层层递进，确保读者不仅理解“如何做”，更能理解“为何要这样做”。 第一部分：深度学习基础重塑与高效编程 本部分将快速回顾并深化读者对深度学习基础的理解，重点放在如何高效利用现代硬件（GPU/TPU）和框架进行训练。 1. 现代深度学习框架精选： 深入对比PyTorch的动态图机制与TensorFlow的静态/Eager执行模式的优劣，并详细介绍如何利用`torch.nn`或`tf.keras`构建基础组件。 2. 优化器与正则化的高级技巧： 不仅介绍Adam、SGD，还将深入探讨如LARS、Lookahead等自适应优化器的原理，以及如何应用Dropout、Batch Normalization、Layer Normalization在不同网络结构中的具体策略。 3. 性能调优与内存管理： 讲解数据加载管线的优化（如使用多进程/异步加载）、混合精度训练（AMP）的实现，以及梯度累积、梯度检查点（Gradient Checkpointing）等技术，以应对超大模型的内存限制。 第二部分：序列建模的演进：RNNs到Attention 本部分是NLP建模的基石，系统梳理从早期到现代序列处理范式的转变。 1. 循环神经网络的局限性与改进： 详细剖析标准RNN、LSTM和GRU在处理长距离依赖时的梯度消失/爆炸问题，并提供实际代码示例展示它们在简单序列预测任务中的应用。 2. 注意力机制的诞生： 深入解析“Attention is All You Need”论文的核心思想，详细拆解自注意力（Self-Attention）机制的数学原理，包括Q、K、V向量的计算、缩放点积的意义。 3. Transformer 架构的完全解析： 分层解析Encoder和Decoder的结构，重点讲解多头注意力（Multi-Head Attention）如何增强模型的表达能力，以及位置编码（Positional Encoding）的作用。 第三部分：预训练模型的精通与应用（BERT家族与GPT系列） 本部分是本书的核心实践部分，聚焦于当前NLP领域的主流技术——大规模预训练模型。 1. BERT架构的深度剖析： 讲解Masked Language Model (MLM) 和 Next Sentence Prediction (NSP) 的训练目标，并指导读者如何使用Hugging Face Transformers库加载和微调BERT、RoBERTa等模型进行下游任务（如文本分类、命名实体识别）。 2. 生成式模型的崛起（GPT系列）： 探讨自回归模型（Autoregressive Models）的工作原理，重点分析GPT-2和GPT-3的架构特点（仅Decoder结构），以及如何通过Prompt Engineering来引导模型进行零样本（Zero-Shot）或少样本（Few-Shot）学习。 3. 效率优化与模型蒸馏： 介绍如何对大型预训练模型进行知识蒸馏（Knowledge Distillation），将复杂模型压缩为更小的模型（如DistilBERT），使其适用于资源受限的环境，并讨论量化（Quantization）的应用。 第四部分：前沿NLP任务的端到端实现 本部分将前三部分的技术融会贯通，解决复杂的实际NLP问题。 1. 问答系统（QA）： 实现抽取式问答（如SQuAD数据集）和生成式问答（基于Seq2Seq模型）。重点介绍如何处理上下文窗口限制和长文本的切分策略。 2. 机器翻译（NMT）： 构建一个基于Transformer的英译中模型，详细展示如何处理束搜索（Beam Search）解码过程，以及如何计算BLEU分数进行评估。 3. 文本摘要生成： 区分抽取式摘要和抽象式摘要的实现方法，并比较使用BART或T5等Encoder-Decoder架构在摘要质量上的差异。 第五部分：模型的可解释性与负责任的AI 在模型能力日益增强的背景下，理解模型的决策过程至关重要。 1. 注意力可视化与归因方法： 介绍LIME和SHAP等模型无关的解释工具，并展示如何通过可视化Transformer的注意力权重来探究模型对特定词语的依赖性。 2. 偏见与公平性检测： 探讨预训练模型中可能嵌入的社会偏见（性别、种族），并演示如何使用特定的测试集来量化这些偏见，以及采用去偏技术（Debiasing Techniques）进行修正。 技术亮点： 代码驱动： 全书代码基于Python 3.9+，并确保所有关键算法均提供可运行、可调试的实现片段。 深度理论： 对核心公式和推导过程提供详尽的数学解释，而非停留在API调用层面。 聚焦前沿： 确保覆盖当前工业界和学术界最热门的架构和技术栈。 本书将是读者从“知道深度学习”到“精通深度学习应用”的不可或缺的桥梁。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用性和趣味性结合得很好，让我觉得学习电子编程不再是一件枯燥的事情。我一直认为，学习任何技能，如果能结合实际应用场景，并且过程本身具有一定的趣味性，那么学习效果会事半功倍。这本书在这方面做得相当不错。它不是那种纯粹的知识灌输，而是通过一个个生动有趣的项目来引导读者学习。比如，书中可能讲到一个关于“智能小夜灯”的项目，它会教你如何使用光线传感器和LED，让灯光在天黑时自动亮起。这种项目设计不仅能够让读者掌握相关的编程和硬件知识，更能让他们感受到科技的便利和乐趣。我看到书中还有一些关于制作小游戏、或者DIY一些小家电的项目，这些都非常有吸引力。而且，书中对于一些常用元器件的介绍也比较详细，比如各种LED、电阻、电容，还有一些有趣的传感器。它会告诉你这些元器件的作用，以及如何将它们与Arduino连接起来。这种“玩中学”的方式，我觉得对于激发青少年的好奇心和探索欲非常重要。它让编程和电子制作不再是遥不可及的理论，而是可以亲手实现的创造过程。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的结构设计和内容循序渐进的安排印象深刻。通常，这类入门书籍很容易陷入两种极端：要么过于理论化，让初学者望而却步；要么过于草率，缺乏深入讲解，导致读者学了皮毛却无法深入。然而，《青少年Arduino入门》这本书似乎找到了一个很好的平衡点。它从最基础的Arduino板介绍开始，逐步引导读者了解各个引脚的功能、电源的使用等基本操作。然后，它会引入一些简单的LED控制，这是最直观的入门项目，能够快速让读者看到自己的努力成果。随着内容的深入，书中会逐渐引入更复杂的概念，比如数字输入输出、模拟输入输出，以及常用的传感器和执行器。我注意到，每个章节都配有相应的实例代码和电路连接图，而且这些实例的设计都非常有针对性，能够很好地巩固前一章节所学的知识。例如，在学习了按钮输入后，下一个项目可能就是利用按钮来控制LED的亮灭，这种关联性很强，让学习过程更加连贯。更让我惊喜的是，书中并没有止步于基础的控制，而是开始涉及一些更具创造性的项目，比如简单的通信、数据记录等。这种由浅入深、层层递进的教学方式，我觉得非常适合青少年建立扎实的知识基础，并培养解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常讨喜，让人感觉是在和一个经验丰富的“玩伴”交流，而不是被一个严肃的老师说教。我一直觉得，对于青少年来说，学习的氛围和方式至关重要。如果书籍的语言过于生硬、专业，很容易让他们产生距离感，甚至产生畏难情绪。而《青少年Arduino入门》这本书，给我的感觉就非常亲切。它没有使用太多复杂的术语，即使有一些，也会用通俗易懂的语言进行解释。在讲解一些技术概念的时候，它会用类比的方式，或者结合生活中的例子，让这些概念变得更容易理解。我注意到书中有些段落的描述，充满了鼓励和启发，比如“别担心犯错，每次尝试都是一次进步”之类的话。这种积极的语态，能够很好地缓解初学者在学习过程中可能遇到的挫败感。而且，书中在介绍一些稍微复杂一点的知识点时，都会给出一些“小贴士”或者“常见问题解答”，这些细节之处，体现了作者的用心。它让读者感觉，即使遇到困难，也有人能够及时给予帮助和指导。总的来说，这本书的语言风格非常接地气，就像一个资深的玩家在和你分享他的经验，这种方式非常有感染力。

评分☆☆☆☆☆

这本书让我对“动手做”这件事有了更深的理解。我一直以为编程就是敲代码，但《青少年Arduino入门》这本书打破了我的这种刻板印象。它不仅仅是教你如何写代码，更重要的是，它把代码和实际的硬件结合起来，让你看到代码是如何控制现实世界的。书中有很多实际的项目案例，比如制作一个简单的机器人，或者设计一个可以根据环境变化亮度的灯。我尤其对那个关于传感器应用的章节很感兴趣。它讲解了如何利用不同的传感器来感知周围的环境，比如光线传感器、温度传感器，甚至还有一些更复杂的，像是超声波传感器。我一直觉得，能够让机器“思考”并对环境做出反应，是一件非常酷的事情。这本书就提供了一个非常好的起点。它不是那种让你死记硬背理论的书，而是鼓励你去尝试，去实践。我看到书中有介绍如何连接各种模块和元器件，这让我觉得，原来那些复杂的电子设备，拆解开来，其实也是由一个个小模块组成的。而且，书中还提到了项目设计的整个流程，从构思到实现，再到调试，我觉得这个过程本身就是一种宝贵的学习经历。这本书给我最大的启发就是，编程不只是“写”，更是“做”，是让想法变成现实的一种方式。

评分☆☆☆☆☆

《青少年Arduino入门》这本书，说实话，我是抱着一种试试看的心态买的。我一直觉得编程这东西离我挺遥远，尤其是什么Arduino，听起来就很高大上。但身边有个孩子对电子制作挺感兴趣，听别人说这个挺适合入门，就想着买一本看看。拿到书的时候，第一感觉就是它的设计挺符合青少年阅读习惯的，插图不少，颜色也比较活泼，不像我以前看的那些技术书籍那么枯燥。翻了几页，感觉它讲得还算通俗易懂，没有太多生僻的专业术语，这一点我觉得挺重要的。毕竟是给青少年看的，如果一开始就用一大堆复杂的概念轰炸，孩子肯定就没兴趣了。我注意到书中有一个关于LED闪烁的例子，看起来挺简单的，但如果能让孩子跟着书里的步骤一步步做出来，那种成就感一定很棒。而且，它还提到了一些基础的电路知识，我觉得这个也很扎实，毕竟电子制作离不开电路。书中的代码部分，我也大概扫了一眼，格式清晰，注释也比较详细，这对于初学者来说非常友好。总的来说，这本书给我留下的第一印象是“比较亲切”，没有那种高高在上的技术范儿，更像是朋友在教你玩一个有趣的东西。我挺期待它能激发孩子对科技的兴趣，也希望它能帮助孩子建立起初步的编程和硬件结合的认知。