{RT}遙感數字圖像處理-劉丹丹、張玉娟 哈爾濱工程大學齣版社 9787566113351 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉丹丹，張玉娟 著

圖書標籤:

• 遙感
• 數字圖像處理
• 劉丹丹
• 張玉娟
• 哈爾濱工程大學齣版社
• 9787566113351
• 圖像處理
• 遙感技術
• 高等教育
• 教材

店鋪： 華裕京通圖書專營店

齣版社： 哈爾濱工程大學齣版社

ISBN：9787566113351

商品編碼：29747177025

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2016-07-01

圖書基本信息
圖書名稱	遙感數字圖像處理	作者	劉丹丹、張玉娟
定價	44.80元	齣版社	哈爾濱工程大學齣版社
ISBN	9787566113351	齣版日期	2016-07-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝-膠訂

內容簡介

劉丹丹、張玉娟主編的《遙感數字圖像處理(測繪地理信息類高等學校十二五規劃教材)》為測繪地理信息類高等學校“十二五”規劃教材，係統地介紹瞭遙感基本概念、電磁波遙感基本理論、遙感平颱與傳感器係統、遙感數據獲取和遙感圖像處理與分析，以遙感圖像的獲取和存儲、圖像數字錶示和描述、圖像校正、圖像增強變換、圖像分割和遙感信息定量提取為主綫，詳細探討瞭遙感各應用領域的研究方法與實踐案例，主要體現在測繪遙感、林業遙感、農業遙感、大氣環境遙感、生態環境遙感、水環境遙感、災害遙感與地理信息係統的集成及綜閤應用。 本書可作為環境、地理、土地、海洋、農業、地礦、水利、經濟、管理、信息等學科的本科生和研究生教材，可供遙感及相關專業的學生使用，也可供遙感科研和生産人員參考。

作者簡介

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目錄

編輯推薦

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文摘

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序言

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影像的眼睛，大地的脈搏：探索遙感數字圖像處理的奧秘 在這個信息爆炸的時代，我們渴望更深入地理解我們賴以生存的地球。從高空俯瞰，衛星和航空器捕捉到的影像，如同大地的眼睛，記錄著瞬息萬變的地理信息。然而，這些原始的數字圖像，往往充滿瞭噪聲、失真，如同未經雕琢的璞玉，需要精湛的技藝纔能揭示其內在的價值。遙感數字圖像處理，正是這樣一門將原始影像轉化為有意義信息的科學與藝術，它為我們打開瞭一扇通往認識地球、監測環境、指導決策的窗口。 本書旨在帶領讀者走進遙感數字圖像處理的廣闊天地，係統性地介紹這一領域的核心概念、關鍵技術以及實際應用。我們將從數字圖像的本質齣發，逐步深入到圖像的幾何校正、輻射定標、增強、濾波、變換、分類等一係列處理流程，揭示每一步操作背後的原理和意義。通過掌握這些技術，您將能夠理解如何消除圖像中的誤差，提升圖像的視覺質量，提取齣我們所關注的地物信息，並最終將其轉化為可用於科學研究、資源管理、災害監測、城市規劃等諸多領域的寶貴知識。 一、 數字圖像的基石：從感知到量化 萬事萬物，皆可數字化。遙感數字圖像，本質上是由一係列離散的像素點構成的矩陣。每一個像素點都代錶著地麵上一個微小的區域，其數值則反映瞭該區域在特定光譜波段的反射或輻射強度。本書將首先為您解讀數字圖像的形成過程，包括傳感器的工作原理、成像方式以及數字化的關鍵參數，如空間分辨率、光譜分辨率、輻射分辨率和時間分辨率。理解這些參數，是理解遙感數據潛力和局限性的基礎。 接著，我們將探討數字圖像的數學錶示。像素值的分布、灰度直方圖、圖像的統計特性等，都為我們後續的圖像處理提供瞭理論依據。您將學習到如何通過直方圖來分析圖像的灰度分布，為圖像的增強提供指導；瞭解圖像的均值、方差等統計量如何反映圖像的整體特徵；甚至會觸及到圖像的數字信號處理基礎，為理解濾波等操作打下基礎。 二、 祛除迷霧，還原真實：圖像的幾何與輻射校正 遙感圖像的獲取並非易事，傳感器在飛行過程中會受到多種因素的影響，導緻圖像的幾何位置和輻射值産生偏差。為瞭使圖像能夠準確地反映地物的真實位置和亮度信息，幾何校正和輻射定標是必不可少的預處理步驟。 在幾何校正方麵，我們將深入講解不同類型的幾何畸變，如平颱傾斜、地球麯率、地形起伏等，以及相應的校正方法。您將學習到如何利用地麵控製點（GCPs）或數字高程模型（DEM）來糾正圖像的空間位移和變形，使圖像能夠與地圖精確疊加。無論是整體的傳感器模型還是區域的匹配方法，都將為您一一剖析。 輻射定標則緻力於將傳感器記錄的原始數字量（DN）轉換為具有物理意義的大氣層頂亮度溫度或反射率。我們將詳細介紹不同傳感器的數據特性，講解定標係數的獲取與應用，以及如何消除大氣散射、吸收等效應的影響，獲取真實的地錶反射率。這將是進行定量遙感分析、地物參數反演的關鍵一步。 三、 雕琢細節，突齣重點：圖像的增強與濾波 原始的遙感圖像可能存在對比度低、細節模糊等問題，嚴重影響瞭信息的提取。圖像增強技術，如同為圖像進行“美顔”，旨在改善圖像的視覺效果，突齣感興趣的特徵。本書將介紹多種經典的圖像增強方法，包括： 灰度變換： 如綫性拉伸、對數變換、指數變換等，通過改變像素的灰度級來擴展圖像的動態範圍，增強對比度。 直方圖均衡化： 自動地調整圖像的灰度分布，使其更加均勻，從而提升整體的對比度。 空間域濾波： 利用捲積運算，對圖像進行平滑或銳化處理。平滑濾波（如均值濾波、高斯濾波）可以去除噪聲，模糊細節；銳化濾波（如拉普拉斯濾波、Sobel算子）則可以增強邊緣和細節。 頻域濾波： 通過傅裏葉變換將圖像轉換到頻域進行處理，去除高頻或低頻噪聲，突齣特定頻率的特徵。 在講解這些方法時，我們不僅會介紹其數學原理，還會結閤具體的遙感圖像案例，展示不同增強效果，幫助您理解何時何地使用何種方法最為恰當。 四、 洞察本質，提煉信息：圖像的變換與特徵提取 除瞭增強視覺效果，我們更需要從圖像中提取齣有意義的信息。圖像變換技術，能夠將原始圖像轉換到另一個錶示域，從而揭示隱藏的特徵或簡化後續的處理。 主成分分析（PCA）： 一種降維技術，能夠將具有高度相關性的多個波段圖像壓縮成少數幾個主成分，保留大部分信息，降低數據冗餘度，利於後續分析。 小波變換： 能夠同時在空間和頻率域進行分析，有效分離圖像的不同尺度特徵，常用於噪聲去除和邊緣檢測。 紋理分析： 通過分析圖像像素的空間排列和灰度變化規律，提取地物的紋理特徵，用於區分相似的但紋理不同的地物類型。 邊緣檢測： 識彆圖像中灰度值發生劇烈變化的位置，即地物的邊界，是目標識彆和分割的基礎。 這些變換技術，是深入理解地物錶麵差異、識彆特定目標的關鍵。本書將詳細闡述這些方法的原理，並提供豐富的應用示例。 五、 分辨萬象，識彆世界：圖像的分類與解譯 遙感圖像的最終目的是為瞭識彆和分類地物。圖像分類技術，是將圖像中的每一個像素或區域分配到預定義的類彆中，從而形成地物分類圖。我們將介紹兩種主要的分類方法： 監督分類： 需要預先提供已知類彆的訓練樣本。常見的算法包括最大似然分類、最小距離分類、支持嚮量機（SVM）、隨機森林等。我們將深入講解這些算法的原理，以及如何構建有效的訓練樣本集。 非監督分類： 不需要預先的訓練樣本，算法自動地將具有相似光譜特徵的像素聚集成不同的類彆。如K-means聚類、ISODATA等。 在掌握瞭分類技術之後，我們還需要進行圖像解譯，即對分類結果進行定性和定量分析，理解分類圖的含義，並將其與實際的地理知識相結閤。本書將引導您如何進行有效的圖像解譯，例如，如何利用光譜麯綫來識彆不同的地物類型，如何結閤多時相影像分析地物的變化規律。 六、 實踐齣真知：應用案例與前沿探索 理論的學習離不開實踐的檢驗。本書將穿插大量的實際遙感圖像處理案例，涵蓋土地覆蓋分類、植被監測、水體變化分析、城市擴張研究、災害評估等多個領域。您將看到如何運用所學知識，解決實際的地理問題。 同時，我們還將簡要介紹遙感數字圖像處理領域的一些前沿技術和發展趨勢，例如深度學習在遙感圖像分類和目標檢測中的應用、高光譜遙感數據的處理方法、時空序列分析在動態監測中的作用等，激發您對這一領域的進一步探索熱情。 結語 遙感數字圖像處理，是一門融閤瞭地理學、信息科學、數學和計算機科學的多學科交叉領域。掌握瞭這些技術，您將擁有“慧眼”，能夠洞察大地脈搏，理解地球的動態變化，為人類社會的可持續發展貢獻力量。本書將陪伴您踏上這段充滿挑戰與樂趣的探索之旅，從理論到實踐，從基礎到前沿，全方位地掌握遙感數字圖像處理的精髓。讓我們一起，用影像的眼睛，去觀察、去理解、去描繪我們美麗而復雜的地球。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名雖然直指“遙感數字圖像處理”，但其中蘊含的“哈爾濱工程大學齣版社”這個信息，則傳遞齣瞭一種學術嚴謹性和專業深度。我一直在尋找一本能夠係統性講解遙感數字圖像處理流程的讀物，能夠涵蓋從原始數據的獲取到最終信息産品的生成的全過程。這本書的書名恰好滿足瞭我的這一需求。我期待書中能夠詳細闡述遙感圖像的預處理過程，包括輻射校正、幾何校正等，這是保證後續處理準確性的關鍵一步。我希望作者能夠詳細解釋不同類型的校正方法及其原理，以及在實際操作中需要注意的事項。同時，我也非常關注圖像增強的技術，比如對比度拉伸、直方圖均衡化、空間濾波等，瞭解如何利用這些技術提升圖像的可視化效果，突齣地物特徵。此外，我希望書中能對圖像變換，如主成分變換、纓調諧變換等進行深入的講解，以及它們在信息提取中的作用。如果書中能夠對遙感圖像分類技術，如監督分類、非監督分類等進行詳細介紹，並提供相應的算法原理和應用案例，那將是非常有價值的。

評分☆☆☆☆☆

我一直對利用遙感技術監測地球環境變化充滿著好奇和期待。這本書的書名《{RT}遙感數字圖像處理》正好契閤瞭我對這一領域知識的需求。我希望這本書能夠深入講解遙感數字圖像的變化檢測技術。在諸如城市擴張、森林砍伐、水體變化、自然災害監測等領域，變化檢測是極其重要的應用。我希望書中能夠詳細介紹不同類型的變化檢測方法，例如圖像增強後變化檢測（如差值法、比值法）、變化嚮量分析（CVA）、圖像分類後變化檢測（如馬爾可夫鏈）、以及基於深度學習的變化檢測方法。我希望能瞭解這些方法的原理、算法流程，以及它們在不同應用場景下的優缺點和適用性。如果書中能夠提供一些關於遙感變化檢測的實例分析，展示如何利用這些技術來揭示地球錶麵發生的各種變化，那將是非常有啓發性的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就讓人眼前一亮，簡潔卻不失專業感。封麵上那幅充滿科技感的遙感圖像，仿佛在訴說著地球的奧秘，激起瞭我深入瞭解的欲望。我一直對遙感技術在地球科學、環境監測、城市規劃等領域的應用充滿好奇，但苦於入門知識的匱乏。市麵上關於遙感數字圖像處理的書籍不少，但很多過於理論化，或者側重於特定算法，讓人難以窺見全貌。這本《{RT}遙感數字圖像處理》的書名，加上“遙感數字圖像處理”這樣的專業術語，以及“哈爾濱工程大學齣版社”的背書，讓我對其內容和深度産生瞭極大的期待。我希望這本書能夠係統地介紹遙感數字圖像的獲取、預處理、增強、變換、分類、信息提取等關鍵環節，並且能夠結閤實際案例，讓我這個非專業背景的讀者也能理解其中的原理和方法。尤其是我對如何從復雜的遙感圖像中提取有價值的信息，比如土地利用變化、植被覆蓋度、水體分布等，充滿瞭濃厚的興趣。如果書中能夠提供一些常用的遙感數據處理軟件（如ENVI, ERDAS IMAGINE等）的操作指南，那將是錦上添花，極大地提升瞭學習的實踐性。總而言之，我對這本書寄予厚望，希望它能成為我開啓遙感數字圖像處理學習之旅的理想指引，讓我能夠逐步揭開這片科技藍圖下的地球麵紗。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對地球科學和信息技術交叉領域充滿熱情的學生，我一直渴望找到一本能夠係統講解遙感數字圖像處理的權威著作。《{RT}遙感數字圖像處理》這個書名，再加上“哈爾濱工程大學齣版社”的字樣，讓我對其內容質量和學術嚴謹性充滿信心。我希望這本書能夠涵蓋遙感數字圖像處理的各個重要環節，從基礎概念到高級應用。具體來說，我特彆關注圖像增強和變換技術。我希望能深入理解各種圖像增強方法，例如空間域增強（如灰度變換、直方圖均衡化、空間濾波）和頻率域增強（如傅裏葉變換），以及它們在突齣遙感圖像細節、改善視覺效果方麵的作用。同時，我也對各種圖像變換技術，如主成分變換（PCA）、纓調諧變換（TCT）、喀什米爾變換（KLT）等非常感興趣，希望書中能夠詳細講解它們的原理、計算過程以及在信息提取和特徵分離方麵的應用。如果書中能結閤實際的遙感數據案例，演示這些技術的具體操作和效果，那將是無價的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名“{RT}遙感數字圖像處理”給我一種信息量龐大且高度專業化的感覺。我一直對遙感技術在環境保護和可持續發展方麵的應用抱有濃厚的興趣，而數字圖像處理則是實現這些應用的關鍵技術。我希望這本書能夠係統地介紹遙感圖像的質量評估和質量控製方麵的內容。例如，如何評估遙感圖像的空間分辨率、輻射分辨率和時間分辨率，以及如何通過預處理技術來提高這些分辨率。我特彆想瞭解在實際應用中，如何進行輻射校正，包括大氣校正和太陽輻射校正，以及如何選擇閤適的模型和參數。同時，我也希望書中能夠詳細講解遙感圖像幾何校正的原理和方法，例如如何進行地形校正和傳感器校正，以及如何選擇閤適的地麵控製點和校正模型。如果書中能提供一些關於遙感數據質量認證和標準化的信息，那將非常有價值。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，一本優秀的遙感數字圖像處理教材，不僅要講清原理，更要展現技術在解決實際問題中的強大能力。這本書的書名《{RT}遙感數字圖像處理》就讓我聯想到，它可能不僅僅是一本學術著作，更是一本能夠指導實踐的應用指南。我非常希望書中能夠深入講解遙感圖像分類的原理和方法，特彆是監督分類和非監督分類的比較，以及它們在不同地物類型識彆中的適用性。我希望能夠學習到如何利用分類結果進行土地利用/土地覆蓋（LULC）製圖，並瞭解相關的精度評估方法。此外，我對於遙感圖像的特徵提取技術也非常感興趣，比如紋理特徵、形狀特徵、光譜特徵等，希望書中能夠介紹如何提取這些特徵，並將其應用於地物分類和信息挖掘。如果書中能結閤一些具體的遙感應用案例，例如城市熱島效應分析、農作物估産、災害監測等，並展示如何通過數字圖像處理技術來完成這些任務，那將大大提升我的學習興趣和動力。

評分☆☆☆☆☆

我之所以對這本書充滿期待，很大程度上源於它所涵蓋的“數字圖像處理”這個核心概念。在當今信息爆炸的時代，數字圖像已經滲透到我們生活的方方麵麵，從醫療影像到安防監控，從藝術創作到科學研究，無不依賴於對圖像的有效處理和分析。而遙感作為一種獨特的視角，為我們提供瞭觀測地球的全新維度。將這兩者結閤，遙感數字圖像處理便成為瞭理解和利用地球信息的重要手段。我希望這本書能夠深入淺齣地講解數字圖像處理的基本原理，例如圖像的灰度變換、色彩空間轉換、空間濾波、頻率域濾波等，以及它們在遙感圖像中的具體應用。我特彆想瞭解，如何通過這些技術來消除遙感圖像中的噪聲、增強圖像的對比度和細節，從而更好地展現地物的特徵。此外，對於圖像復原、圖像分割、特徵提取等更高級的技術，我也希望能夠有所涉獵，瞭解它們如何幫助我們識彆不同的地物類型，分析地物的空間分布規律。作為一名對科技前沿充滿好奇的學習者，我渴望通過這本書，不僅掌握理論知識，更能領略數字圖像處理在遙感領域的強大魅力與無限可能。

評分☆☆☆☆☆

從書名《{RT}遙感數字圖像處理》中的“RT”這兩個字母，我聯想到這可能代錶著某種特定的遙感傳感器或者數據格式，這本身就引起瞭我極大的興趣。雖然我不確定具體含義，但這種專業化的標記讓我覺得這本書的內容會非常貼近實際應用。我一直想深入瞭解遙感數字圖像的“全生命周期”，從最初的傳感器獲取，到數據的預處理，再到信息的提取和應用。我期待這本書能夠詳細講解遙感圖像的輻射定標和輻射校正，因為我深知精確的輻射值是進行定量分析的基礎。同時，幾何校正也是一個非常重要的環節，我希望書中能詳細介紹不同類型的幾何畸變以及相應的校正方法，例如地形引起的畸變，衛星姿態引起的畸變等，並講解如何選擇閤適的傳感器模型和地麵控製點。對於圖像增強，我希望能瞭解到更精細化的技術，比如局部增強、紋理增強等，這些技術在突齣特定地物特徵方麵具有重要作用。另外，我也對遙感圖像的時空分析和變化檢測技術感興趣，希望書中能對這些內容有所介紹，幫助我理解地物隨時間的變化規律。

評分☆☆☆☆☆

我認為，一本優秀的遙感數字圖像處理書籍，不僅要涵蓋技術層麵的知識，更要能夠激發讀者對遙感應用領域的興趣。《{RT}遙感數字圖像處理》這個書名，雖然專業，但“遙感”二字本身就充滿瞭探索未知、認識地球的魅力。我希望這本書能夠詳細介紹遙感圖像的紋理分析技術。在許多地物類型的識彆中，紋理信息是重要的判彆依據，例如森林、城市、農田等。我希望書中能夠講解各種紋理特徵的提取方法，例如灰度共生矩陣（GLCM）、局部二值模式（LBP）、小波變換等，以及如何將這些紋理特徵與光譜特徵相結閤，進行更準確的地物分類。同時，我也對遙感圖像的邊緣檢測和特徵提取技術感興趣，例如Canny算子、Sobel算子等，瞭解它們如何幫助我們識彆地物的邊界和形狀。如果書中能夠提供一些關於遙感圖像特徵融閤的案例，例如將多光譜、高光譜、雷達等不同類型的數據進行融閤，以提取更豐富的信息，那將極大地拓寬我的視野。

評分☆☆☆☆☆

我一直對“遙感”這個詞匯背後所蘊含的廣闊視野和宏大視角充滿著迷戀。它讓我們能夠從太空俯瞰地球，以前所未有的方式認識和理解我們賴以生存的傢園。而“數字圖像處理”則像是賦予瞭我們一雙能夠洞察圖像背後秘密的眼睛。將兩者結閤，這本書《{RT}遙感數字圖像處理》無疑觸及瞭我知識探索的“痛點”。我希望這本書能夠不僅僅停留在理論層麵，更能夠提供一些實際操作的指導。比如，在遙感圖像的幾何校正部分，我非常想瞭解如何選擇閤適的控製點，以及不同校正模型（如多項式模型、地形相關模型）的優劣和適用範圍。對於圖像增強，我希望不僅僅是簡單的灰度拉伸，更能瞭解到如何根據不同的地物類型和應用需求，選擇閤適的增強方法，例如針對植被的綠度增強，針對水體的透明度增強等。此外，關於遙感圖像分類，我特彆希望書中能夠介紹一些經典的監督分類算法，如最大似然法、最小距離法，以及它們的工作原理和優缺點，並且能夠提供一些實際的分類案例，讓我能夠學以緻用。