麵嚮網絡輿情的知識管理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳福集，鄭小雪 著

圖書標籤:

• 知識管理
• 網絡輿情
• 輿情分析
• 信息管理
• 大數據
• 社交媒體
• 情報分析
• 決策支持
• 信息安全
• 傳播學

店鋪： 夜語笙簫圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030498922

商品編碼：30052544321

包裝：平裝

齣版時間：2018-06-01

基本信息

書名：麵嚮網絡輿情的知識管理

定價：98.00元

作者：陳福集,鄭小雪

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2018-06-01

ISBN：9787030498922

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書主要采用文獻分析、調查研究、數據建模、本體開發等方法，結閤範疇論、知識本體等理論，對麵嚮網絡輿情的知識需求、預警、匹配模型的構建及知識本體的開發等問題進行較為深入的探討和研究。全書分為12章，主要包括網絡輿情演化規律的建模與仿真、網絡輿情的知識動態需求分析、考慮網絡輿情復雜性的預警模型、麵嚮網絡輿情的知識管理的動因及概念框架、麵嚮網絡輿情知識供給分析與建模、網絡輿情的知識供需動態匹配模型及其效度計算、麵嚮網絡輿情的知識本體建模及語義推理、網絡輿情管理中的隱性知識共享因素分析、麵嚮網絡輿情的知識管理風險傳導建模以及在此基礎上的對知識管理能力進行分析和評價。本書的目的是發展、形成對網絡輿情知識管控研究的新領域。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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好的，這是一本關於“麵嚮網絡輿情的知識管理”的書籍的簡介，內容詳實，旨在深入探討該領域的核心議題，避免提及您原書的任何具體內容，力求自然流暢： --- 《數字時代信息流動的智慧：構建麵嚮動態環境的知識整閤與應用》 內容提要 在信息爆炸與技術革新的雙重驅動下，知識的生成、傳播與應用正經曆著前所未有的深刻變革。本書聚焦於如何在高頻、異構且快速演變的信息環境中，構建一套高效、敏捷且富有前瞻性的知識管理（KM）體係。我們不再滿足於傳統的靜態知識庫構建，而是著眼於如何動態捕捉、深度理解並有效利用那些在復雜社會網絡中湧現的、實時變化的信息流。 本書將知識管理的視野從內部資源優化，擴展到對外部環境的敏銳感知與積極互動。它係統性地探討瞭在高度互聯的數字生態中，組織如何識彆關鍵信息源，如何應對海量數據帶來的挑戰，以及如何將這些外部知識轉化為驅動決策、優化策略和提升競爭力的核心資産。 全書結構圍繞“感知—理解—整閤—應用—反饋”的閉環展開，深入剖析瞭支撐這一閉環所需的理論框架、技術工具與組織實踐。我們認為，成功的知識管理不再僅僅是“管理知識”，而是“管理知識的流動與價值轉化”。 核心章節與探討重點 第一部分：數字知識環境的重構與挑戰 本部分奠定瞭理解當代知識管理復雜性的基礎。我們首先分析瞭互聯網、移動計算、社交網絡和大數據技術對傳統知識生命周期的顛覆性影響。 1. 知識生成模式的變遷： 探討瞭從專傢主導的單嚮輸齣，轉嚮大規模協同、眾包式創新的新範式。重點剖析瞭非結構化數據（如文本、圖像、音視頻）在知識構成中的比重增加及其對知識捕獲的挑戰。 2. 知識流動的速度與廣度： 考察瞭信息在跨平颱、跨地域快速擴散的機製。分析瞭知識“半衰期”的急劇縮短，要求知識管理係統具備極高的響應速度和適應性。 3. 組織邊界的模糊化： 討論瞭外部生態係統（閤作夥伴、供應商、用戶社群）成為重要知識源的現象。如何有效界定和管理組織“知識邊界”成為新的管理課題。 第二部分：動態信息感知與知識的早期識彆 本部分是本書的核心創新點之一，專注於如何從紛繁復雜的信息噪聲中，精準捕獲具有潛在價值或風險信號的知識萌芽。 1. 信息流的建模與映射： 介紹用於描繪信息傳播路徑和熱點演變的技術框架。這包括對信息源的可靠性評估模型和對信息擴散力的量化分析方法。 2. 潛在信號的挖掘技術： 詳細探討瞭應用於海量文本和多模態數據中的自然語言處理（NLP）與機器學習方法，旨在識彆趨勢的早期指標、新興概念的形成，以及潛在的變革力量。強調如何構建能有效過濾低價值噪音的預處理流程。 3. 知識“湧現”的監測機製： 闡述組織應如何設計機製，持續監測特定主題或領域內，那些未經傳統流程、自發形成的、具有創新潛力的知識片段，並將其及時納入管理視野。 第三部分：知識的深度理解與情境化整閤 捕獲信息僅僅是第一步，將碎片化的信息轉化為可用的、具有上下文的知識，是實現知識價值的關鍵。 1. 多源異構知識的語義對齊： 探討瞭利用本體論（Ontology）和知識圖譜（Knowledge Graph）技術，將來自不同係統、使用不同術語的信息元素進行結構化關聯，建立統一的語義視圖。 2. 知識的情境化嵌入： 深入分析知識如何依賴於特定的時間、地點、參與者和目標而産生意義。介紹如何利用情境感知技術，確保知識在被檢索和應用時，能夠自動附帶相關的曆史背景和使用規範。 3. 知識的價值權衡與篩選： 麵對持續湧入的新知識，組織必須具備“知識摺舊率”的評估能力。介紹基於業務影響力和時效性的知識優先級排序模型，確保知識庫的有效性和精煉性。 第四部分：麵嚮高動態環境的知識應用與反饋循環 知識的終極目標是指導行動。本部分關注如何在快速變化的環境中，將整閤後的知識迅速、準確地轉化為行動力，並建立即時的學習迴路。 1. 快速決策支持係統的構建： 探討如何設計知識檢索和推薦係統，使其能夠根據用戶的即時任務和當前外部環境狀態，推送高度相關的、經過驗證的知識包，縮短從信息到決策的延遲。 2. 知識的“即時部署”機製： 討論如何將知識成果（如最佳實踐、風險預警）嵌入到日常工作流程（如項目管理工具、客戶交互界麵）中，實現知識的“無摩擦”應用。 3. 敏捷知識反饋與迭代： 強調將應用結果和外部環境的新變化，作為對既有知識體係的即時校準輸入。建立一套快速驗證、修正和再發布的流程，以適應知識的時效性要求。 適用讀者 本書麵嚮企業高層管理者、知識管理部門負責人、信息技術規劃師、戰略分析師，以及所有關注如何通過優化信息洞察力來提升組織韌性和創新能力的專業人士。它提供瞭一套麵嚮未來、強調動態適應性的知識管理藍圖。 ---

評分☆☆☆☆☆

這本書的視角轉換非常大膽，我原以為它會聚焦於企業內部知識的沉澱與共享，但閱讀起來更像是對整個宏大“數字社會”的一次深度體檢。它似乎在探討，在信息爆炸的時代，我們如何定義“知識”本身，以及這種定義是如何被輿論的浪潮不斷重塑的。我個人對其中提到的“共識構建機製的脆弱性”這一塊非常感興趣。在網絡空間裏，一個看似微不足道的事件，可能因為某些意見領袖的推動，瞬間形成一股強大的輿論洪流，而那些原本穩固的知識體係似乎在一瞬間就變得不堪一擊。這本書是否提供瞭對這種快速“知識坍塌”現象的預警模型？我希望它能引導我們思考，在麵對鋪天蓋地的“新知”時，我們應該保留什麼樣的知識的“錨點”，以避免在信息風暴中迷失方嚮。這種對知識本質的追問，使得這本書的深度遠遠超齣瞭一個普通的“管理工具書”的範疇。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計倒是挺彆緻的，封麵那種深沉的藍色調，配閤著一些像是數據流動的抽象綫條，初看之下就給人一種既專業又充滿現代科技感的印象。我本來以為內容會是那種非常枯燥的理論堆砌，畢竟“知識管理”這個詞本身就容易讓人聯想到厚重的教科書。結果翻開目錄，倒是發現瞭不少很有意思的章節標題，比如“數字生態下的信息繭房構建與瓦解”，這個標題就立刻抓住瞭我的注意力。我一直覺得現在的互聯網信息流嚮太單一瞭，每個人似乎都被睏在瞭自己喜歡的信息圈子裏，這本書如果能提供一些跳齣這個怪圈的思路，那可真是太有價值瞭。而且，它似乎還探討瞭知識如何在社交媒體這種碎片化、高強度的信息環境下快速迭代和消亡的問題，這對於我們每天都在和海量信息搏鬥的普通人來說，無疑是提供瞭另一個思考的角度。從排版上看，字體大小適中，注釋也比較規範，看得齣作者在細節處理上是花瞭不少心思的，這對於閱讀體驗的提升是相當關鍵的。希望正文能夠像它的封麵設計一樣，既有深度又不失靈動。

評分☆☆☆☆☆

從閱讀的節奏感上來說，這本書的行文風格顯得非常沉穩和嚴謹，每一個論點的提齣都有大量的鋪墊和引證，給人一種“步步為營”的踏實感。它不太追求那種短平快、能立刻在社交媒體上引起轉發的觀點，而是更傾嚮於構建一個自洽的邏輯閉環。這對於那些希望係統性學習某一領域底層邏輯的讀者來說，無疑是一種享受。我尤其欣賞作者在引用文獻時的廣泛性，似乎橫跨瞭信息論、傳播學乃至哲學領域，顯示齣作者深厚的學術功底。不過，我也隱隱擔心，這種過於嚴謹的結構會不會在實際的案例闡述上顯得有些保守，畢竟網絡輿情的變化速度是驚人的，如果分析的案例是幾年前的“舊聞”，那麼其指導意義可能會大打摺扣。我期待看到更多對當前熱點事件的即時性、前瞻性分析，來檢驗其理論的生命力。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的整體感受是，它正在試圖搭建一座橋梁，連接我們對“信息”的直觀感受和對“知識”的理性認知之間的鴻溝。作者似乎在極力避免將網絡輿情簡化為簡單的“好”與“壞”的二元對立，而是將其視為一種復雜的、多維度的知識湧發現象。我非常好奇書中對“算法偏見如何固化瞭已有的知識結構”這一議題是如何展開的。畢竟，驅動今天網絡信息流動的底層邏輯是各種推薦算法，這些算法本身就是建立在對過往知識和用戶偏好的學習之上。如果這些基礎的知識庫本身就存在偏差，那麼通過算法篩選齣的“熱門知識”是否會進一步加劇社會的認知固化？這本書如果能提供一套評估算法“知識健康度”的指標體係，那就太瞭不起瞭。它不僅僅是在談論管理知識，更是在探討如何管理我們認知世界的方式。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我拿起這本書很大程度上是因為作者在業內的名聲，他之前在幾個大型互聯網公司的戰略部門待過，處理過不少危機公關和用戶行為分析的項目。因此，我非常期待這本書能提供一些實踐層麵的案例分析，而不是僅僅停留在理論構架上。我特彆留意瞭其中關於“情感極化現象中的隱性知識提取”這一小節，這個聽起來就非常具有挑戰性。在網絡輿論場上，那些情緒化的錶達往往掩蓋瞭背後真實的訴求和知識需求，如何從這些“噪音”中淘齣“真金”，是非常考驗功力的。如果這本書能分享一些具體的方法論，比如如何設計有效的問捲或數據抓取模型來量化那些難以捕捉的情緒指標，那這本書的實用價值就大大提升瞭。我更希望看到的是一種跨學科的融閤，比如結閤社會心理學和數據科學的視角，來解析網民的行為模式，而不是僅僅用傳統的知識管理框架去套用，那樣就顯得有些力不從心瞭。