圖像融閤：理論與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

敬忠良 等 著

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040222562

版次：1

商品編碼：10000845

包裝：平裝

叢書名： 長江學者論叢

開本：16開

齣版時間：2007-10-01

用紙：膠版紙

頁數：262

正文語種：中文

內容簡介

　　《圖像融閤：理論與應用》評述瞭圖像融閤研究領域的最新動態，以圖像融閤體係——像素級、特徵級、決策級融閤為主綫，係統介紹圖像融閤的基本概念、基本理論、最新研究成果及應用實例。全書共10章，上篇為理論研究篇，主要內容有：圖像融閤概念、基本原理和結構；圖像融閤預處理；多源圖像像素級、特徵級、決策級融閤方法；多源圖像優化融閤；多源動態圖像融閤；多源圖像融閤評價方法。下篇為應用實踐篇，主要內容有：多源圖像融閤實例Ⅰ——閤成孔徑雷達與前視紅外圖像融閤係統；多源圖像融閤實例Ⅱ——空間信息處理開發平颱。《圖像融閤：理論與應用》是作者在近些年緻力於圖像融閤研究工作的基礎上撰寫而成的，集中反映瞭作者及其研究團隊的最新研究成果，也在一定程度上反映瞭國內外在圖像融閤領域的最新研究進展。
　　《圖像融閤：理論與應用》可作為高等學校高年級本科生、研究生學習圖像融閤的教材和教學參考書，也可作為從事圖像融閤研究和應用的科技人員的參考書。

作者簡介

　　敬忠良 國傢教育部第二批“長江學者奬勵計劃”特聘教授，博士生導師。1997-1998和1999年分彆在美國加州大學伯剋利分校和南伊利諾大學作高級訪問學者和訪問教授，現任上海交通大學空天科學技術研究院常務副院長。長期從事智能信息處理與控製理論及應用研究，先後主持和承擔多項國傢重點和重大項目；齣版專著2部，發錶論文150多篇，獲授權國傢發明專利20餘項，軟件著作權2項。論著被SCI、El等國際權威索引刊物收錄100餘次。先後榮獲國傢科技進步奬1項，全國優秀科技圖書二等奬1項，部委級科技進步一等奬2項、二等奬6項，國傢和省部級榮譽奬9項1其中1994年獲第四屆“中國青年科技奬”，1995年獲國務院政府特殊津貼，1999年“中國航空工業突齣貢獻中青年專傢”稱號，2000年入選國傢“百韆萬人纔工程”第一、二層次。

目錄

上篇 理論研究篇
第1章 緒論
引言
1.1 圖像融閤的基本概念
1.2 圖像融閤的基本原理和結構
1.3 圖像融閤的發展現狀和研究熱點
1.4 本書內容概要
參考文獻

第2章 圖像融閤預處理
引言
2.1 圖像增強
2.1.1 空間域增強
2.1.2 頻率域增強
2.1.3 彩色增強
2.1.4 圖像運算
2.1.5 多光譜增強
2.2 圖像校正
2.3 圖像配準
2.3.1 基於灰度信息的圖像配準方法
2.3.2 基於變換域的圖像配準方法
2.3.3 基於特徵的圖像配準方法
2.4 圖像的插值與重采樣算法
2.4.1 主要插值算法
2.4.2 加權拉格朗日插值算法及其對比
本章小結
參考文獻

第3章 多源圖像像素級融閤
引言
3.1 多源圖像像素級融閤常用算法
3.2 多源圖像融閤中的多尺度分解方法
3.2.1 拉普拉斯金字塔變換
3.2.2 對比度金字塔變換
3.2.3 梯度金字塔變換
3.2.4 離散小波變換
3.2.5 離散小波框架變換
3.2.6 改進的多尺度分解方法
3.2.7 實驗結果及評價
3.3 基於多尺度分解的傳統多源圖像像素級融閤算法
3.4 基於多尺度分解的改進多源圖像像素級融閤算法
3.4.1 多傳感器圖像融閤算法
3.4.2 多聚焦圖像融閤算法
3.4.3 遙感圖像融閤算法
本章小結
參考文獻

第4章 多源圖像特徵紉融閤
引言
4.1 基於梯度特徵的多尺度圖像融閤方法
4.1.1 基於梯度特徵的多尺度變換方法
4.1.2 基於梯度特徵的多尺度變換方法融閤策略
4.2 聯閤紋理和梯度特徵的多尺度圖像融閤方法
4.2.1 聯閤紋理和梯度特徵的多尺度變換方法
4.2.2 基於梯度特徵的多尺度圖像融閤方法
4.3 基於模糊區域特徵的多尺度圖像融閤方法
4.3.1 基於區域的圖像融閤算法
4.3.2 基於模糊區域特徵的圖像融閤方法
4.3.3 基於模糊區域特徵的圖像融閤方法
本章小結
參考文獻

第5章 多源圖像決策級融閤
引言
5.1 基於錶決法的決策級融閤算法
5.2 基於D-S證據理論的決策級融閤算法
5.3 基於貝葉斯推理的決策級融閤算法
5.4 基於求和規則的決策級融閤算法
5.5 基於極大、極小值規則的決策級融閤算法
5.5.1 最大值規則
5.5.2 最小值規則
5.6 基於模糊積分的決策級融閤算法
5.7 決策級圖像融閤算法實現結果
本章小結
參考文獻

第6章 多源圖像優化融閤
引言
6.1 基於IHS變換的圖像融閤彩色畸變分析
6.2 改進的IHs融閤方法研究
6.3 基於像素和特徵的聯閤最優融閤研究
6.3.1 多分辨率圖像的分解與重構
6.3.2 多分辨率圖像小波分解後的統計特性
6.3.3 基於小波統計特性的聯颱最優融閤方法(UOF)
6.4 基於模糊積分的最優融閤研究
6.4.1 UOF算法的簡化
6.4.2 模糊積分及其綜閤單因素指標的應用
6.4.3 基於模糊積分的最優融閤(FOF)
本章小結
參考文獻

第7章 多源動態圖像融閤
引言
7.1 多傳感器動態圖像融閤體係
7.2 多傳感器動態圖像融閤算法
7.2.1 序列圖像超分辨率復原
7.2.2 運動目標檢測
7.2.3 基於超分辨率復原和運動目標檢測的動態圖像融閤規則
7.3 實驗結果及評價
本章小結
參考文獻

第8章 多源圖像融閤評價方法
引言
8.1 多源圖像融閤評價方法研究的必要性
8.2 多源圖像融閤評價方法研究
8.2.1 圖像融閤的定性評價
8.2.2 圖像融閤的定量評價指標
8.3 高光譜數據信噪比估算研究
8.3.1 高光譜數據信噪比估算研究的必要性
8.3.2 信噪比估算方法
本章小結
參考文獻

下篇 應用實踐篇
第9章 多源圖像融閤實例I——閤成孔徑雷達與前視紅外圖像融閤係統
引言
9.1 軟件係統功能及整體設計
9.1.1 軟件係統功能
9.1.2 軟件整體設計
9.2 軟件模塊介紹
9.2.1 圖像增強模塊
9.2.2 圖像配準模塊
9.2.3 圖像融閤模塊
9.3 機載多傳感器圖像融閤實例
9.3.1 機載前視紅外與可見光圖像融閤
9.3.2 機載前視紅外與微光夜視圖像融閤
本章小結
參考文獻

第10章 多源圖像融閤實例Ⅱ——空間信息處理開發平颱
引言
10.1 構建數字城市空間信息處理開發平颱的必要性
10.2 空間信息處理開發平颱的體係結構設計和模塊功能實現
10.2.1 空間信息處理開發平颱的總體設計
10.2.2 空間信息處理開發平颱各功能模塊設計和實現
10.3 衛星多源遙感圖像的典型應用
10.4 機載多源遙感圖像的典型應用
本章小結
參考文獻

精彩書摘

　　2.假彩色增強
　　假彩色增強是彩色增強中最常用的一種方法，它與僞彩色增強不同，如遙感圖像的假彩色增強處理的對象是同一景物的多光譜圖像。眾所周知，計算機顯示器的彩色顯示係統是根據三原色加色法閤成原理，即由三個電子槍分彆在屏幕上形成紅、綠、藍三個原色像而閤成彩色圖像的，因此，對於多波段遙感圖像，選擇其中的某三個波段，分彆賦予紅、綠、藍三種原色，即可在屏幕上閤成彩色圖像。由於三個波段原色的選擇是根據增強目的決定的，與原來波段的真實顔色不同，因此閤成的彩色圖像並不錶示地物真實的顔色，這種閤成稱為假彩色閤成。
　　3.彩色變換
　　計算機彩色顯示器的顯示係統采用的是RGB色彩模型，即圖像中的每個像素通過紅、綠、藍三種色光，由多光譜圖像的三個波段閤成的彩色圖像實際上隻顯示在R、G、B空間中。除此之外，遙感圖像處理係統中還經常會采用IHs模型。亮度（Intensity，I）、色度（Hue，H）、飽和度（saturation，S）稱為色彩的三要素，IHS模型不是基於色光混閤來再現顔色的，但它錶示的彩色與人眼看到的顔色更為接近。RGB和IHs兩種色彩模式可以相互轉換，有些處理在某個彩色係統中可能更方便。把RGB係統變換為IHS係統稱為IHs正變換；IHs係統變換為RGB係統稱為IHS逆變換。

前言/序言

　　圖像融閤是將兩個或者兩個以上的傳感器在同一時間或不同時間獲取的關於某個具體場景的圖像或者圖像序列信息加以綜閤，以生成一個新的有關此場景解釋的信息處理過程，而這個解釋是從單一傳感器獲取的信息中無法得到的。圖像融閤的目的是減少不確定性。
　　20世紀90年代以來，圖像融閤技術的研究呈不斷上升趨勢，應用的領域也遍及對地觀測、機場導航、安全監控、智能交通、醫學成像與診斷、人類視覺輔助、地理信息係統、智能交通、智能製造、工業過程以及軍事領域，並日益為眾多的研究者所關注。但是，圖像融閤方法仍有許多問題值得進一步研究。主要包括圖像融閤的理論體係、圖像噪聲對圖像融閤的影響、圖像融閤的客觀評價方法等。此外，多源動態圖像的融閤處理以及圖像優化融閤已逐步成為新的研究熱點和難點。
　　近些年來，國內外研究者在圖像融閤領域取得瞭豐碩的研究成果。然而，迄今為止尚沒有一本係統介紹圖像融閤理論、方法和應用的書籍，使得很多初學者感到入門睏難，這一現象不利於推動圖像融閤研究和應用的進一步深入和普及。有鑒於此，我們將近幾年的最新研究成果總結於此，與讀者共勉。
　　本書僅就多源圖像融閤中的若乾理論方法問題進行探討，許多工作還有待今後進一步研究和完善。
　　本書共分10章。第1章為緒論，第2章介紹圖像融閤預處理方法，第3章論述多源圖像像素級融閤，第4章研究多源圖像特徵級融閤，第5章闡述多源圖像決策級融閤，第6章研究多源圖像優化融閤方法，第7章論述多源動態圖像融閤方法，第8章給齣多源圖像融閤評價方法，第9章為多源圖像融閤實例I——閤成孔徑雷達與前視紅外圖像融閤係統，第10章為多源圖像融閤實例Ⅱ——空間信息處理開發平颱。全書由敬忠良、肖剛、李振華統稿。

評分☆☆☆☆☆

暫時還沒發現缺點哦！

評分☆☆☆☆☆

東西很好啊 對學習很有用

評分☆☆☆☆☆

這書很喜歡.........很好看........非常好.....................

評分☆☆☆☆☆

暫時還沒發現缺點哦！

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

書是很不錯的，內容很新！

評分☆☆☆☆☆

很不錯

評分☆☆☆☆☆

　　20世紀90年代以來，圖像融閤技術的研究呈不斷上升趨勢，應用的領域也遍及對地觀測、機場導航、安全監控、智能交通、醫學成像與診斷、人類視覺輔助、地理信息係統、智能交通、智能製造、工業過程以及軍事領域，並日益為眾多的研究者所關注。但是，圖像融閤方法仍有許多問題值得進一步研究。主要包括圖像融閤的理論體係、圖像噪聲對圖像融閤的影響、圖像融閤的客觀評價方法等。此外，多源動態圖像的融閤處理以及圖像優化融閤已逐步成為新的研究熱點和難點。

評分☆☆☆☆☆

東西好，送貨快，服務 好