數學建模方法及其應用（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

韓中庚 著

圖書標籤:

• 數學建模
• 應用數學
• 算法
• 優化
• 統計
• 仿真
• 模型分析
• 高等教育
• 理工科
• 教材

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040264869

版次：2

商品編碼：10005413

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2009-06-01

頁數：525

正文語種：中文

內容簡介

　　這次根據“數學建模”課程的教學和數學建模競賽培訓活動的實際需要，在一版的基礎上做瞭修訂。第二版仍然保持瞭一版內容係統、方法全麵、案例新穎和實用性強的特色，突齣體現瞭“廣、淺、新、用”的現代應用科學教育的特點。《數學建模方法及其應用（第2版）》主要內容包括初等分析、微分方程、差分方程、插值與擬閤、層次分析、概率統計、迴歸分析、綜閤評價、綫性規劃、整數規劃、非綫性規劃、動態規劃、排隊論、對策論、隨機決策分析、多目標決策分析、圖論、模糊數學和灰色係統分析等人民代錶大會類數學建模方法，每一種方法都有相應的應用案例分析及參考案例。之後附有曆年中國大學生數學建模競賽和美國大學生數學建模競賽的問題，以及MATLAB和uNGO軟件的使用簡介。《數學建模方法及其應用（第2版）》可作為專科生、本科生“數學建模”課程的教材，特彆適用於數學建模競賽的培訓，也可作為相關專業研究生的課程教材，以及供從事應用研究的工程技術人員參考之用。

目錄

第一章 引言
1.1 數學建模的作用和地位
1.2 什麼是數學模型?
1.3 數學模型無處不在
1.4 數學建模的方法和步驟
1.5 數學建模與能力培養
1.6 參考案例與參考文獻

第二章 兩種初等分析方法
2.1 量綱分析方法
2.2 空間點熱源的擴散問題
2.3 集閤分析方法
2.4 閤理分派與會成員問題
2.5 參考案例與參考文獻

第三章 微分方程方法
3.1 微分方程的一般理論
3.2 微分方程的平衡點及穩定性
3.3 戰爭的預測與評估問題
3.4 SARS傳播問題
3.5 參考案例與參考文獻

第四章 差分方程方法
4.1 常係數綫性差分方程
4.2 差分方程的平衡點及其穩定性
4.3 連續模型的差分方法
4.4 最優捕魚問題
4.5 參考案例與參考文獻

第五章 插值與擬閤方法
5.1 一般插值方法
5.2 樣條函數插值方法
5.3 B樣條函數插值方法
5.4 最小二乘擬閤方法
5.5 黃河小浪底調水調沙問題
5.6 參考案例與參考文獻

第六章 層次分析方法
6.1 層次分析的一般方法
6.2 一類選優排序問題
6.3 閤理分配住房問題
6.4 參考案例與參考文獻

第七章 概率統計方法
7.1 概率分布與數字特徵
7.2 樣本與統計量
7.3 參數估計法
7.4 方差分析法
7.5 相關分析法
7.6 足球門的危險區域問題
7.7 最優評捲問題
7.8 參考案例與參考文獻

第八章 迴歸分析方法
8.1 一元綫性迴歸方法
8.2 多元綫性迴歸方法
8.3 迴歸模型的選擇方法
8.4 迴歸模型的正交化設計方法
8.5 多重共綫性與有偏估計方法
8.6 沼氣的生成問題
8.7 參考案例與參考文獻

第九章 綜閤評價方法
9.1 綜閤評價的基本概念
9.2 綜閤評價的一般方法
9.3 動態加權綜閤評價方法
9.4 長江水質的綜閤評價問題
9.5 參考案例與參考文獻

第十章 綫性規劃方法
10.1 綫性規劃的模型
10.2 綫性規劃解的概念與理論
lo.3 綫性規劃的求解方法
10.4 綫性規劃的對偶問題
10.5 綫性規劃的靈敏度分析
10.6 南水北調水指標的分配問題
10.7 參考案例與參考文獻

第十一章 整數規劃方法
11.1 整數規劃的模型
11.2 整數規劃的分枝定界法
11.3 整數規劃的割平麵法
11.4 0－1整數規劃
11.5 指派問題的匈牙利方法
11.6 整數規劃的uNCO解法
11.7 招聘公務員問題
11.8 參考案例與參考文獻

第十二章 非綫性規劃方法
12.1 非綫性規劃的基本概念
12.2 無約束非綫性規劃的解法
12.3 帶有約束的非綫性規劃
12.4 帶約束非綫性規劃的解法；
12.5 奶製品的加工計劃問題；
12.6 參考案例與參考文獻

第十三章 動態規劃方法
13.1 動態規劃的基本概念和基本方程
13.2 動態規劃的求解方法
13.3 動態規劃方法的應用
13.4 選拔隊員與組隊問題
13.5 參考案例與參考文獻

第十四章 排隊論方法
14.1 排隊論的基本概念
14.2 到達時間的間隔分布和服務時間的分布
14.3 單服務颱的排隊模型
14.4 多服務颱的排隊模型
14.5 排隊係統的最優化問題
14.6 校園網的設計和調節收費問題
14.7 參考案例與參考文獻

第十五章 對策論方法
15.1 對策論的基本概念
15.2 矩陣對策的概念和理論
15.3 矩陣對策的解法
15.4 雙矩陣對策
15.5 玫瑰有約問題
15.6 參考案例與參考文獻

第十六章 隨機性決策分析方法
16.1 隨機性決策問題的基本概念
16.2 效用函數理論
16.3 常用效用函數的構造
16.4 彩票中的數學問題
16.5 參考案例與參考文獻

第十七章 多目標決策分析方法
17.1 多目標決策分析的基本概念
17.2 多目標決策問題的非劣解
17.3 多目標群決策問題的解
17.4 股份製公司的綜閤投資問題
17.5 參考案例與參考文獻

第十八章 圖論方法
18.1 圖
18.2 樹
18.3 遍曆
18.4 匹配
18.5 圖矩陣
18.6 婚配問題
18.7 鎖具裝箱問題
18.8 參考案例與參考文獻

第十九章 模糊數學方法
19.1 模糊數學的基本概念
19.2 模糊關係與模糊矩陣
19.3 模糊聚類分析方法
19.4 模糊模式識彆方法
19.5 模糊綜閤評判方法
19.6 中介服務機構的信譽評估問題
19.7 參考案例與參考文獻

第二十章 灰色係統分析方法
20.1 灰色係統分析的基本概念
20.2 灰色模型GM
20.3 灰色預測
20.4 灰色決策
20.5 SARS疫情對某些經濟指標影響問題
20.6 參考案例與參考文獻

附錄A 中國大學生數學建模競賽題(1992-2008)
附錄B 美國大學生數學建模競賽題(1985-2008)
附錄C MATLAB的使用簡介
附錄D uNGO的使用簡介

精彩書摘

　　傳統的教學內容和方法的一個最主要的問題就是理論聯係實際不夠密切，甚至相脫節，以至於在社會上齣現瞭學數學沒有用的一種觀點，並且産生瞭一定社會效應，一段時間內，一些學校的數學課時被壓縮，一般院校的數學係的生源質量在下降，甚至短缺，使得一些數學係的生存能力發生危機.從而，導緻瞭一些院校的數學係不得不改變自己的培養方嚮和專業設置，有的閤並、有的改名，一時間如雨後春筍般地誕生瞭許多“信息科學與計算”、“信息與計算科學”、“數學與計算科學”等等時髦的專業.或許這也是時代發展、與時俱進的結果吧！我們認為，關鍵的問題還是數學有用與數學無用的對立矛盾。在中國改革開放以後，國民經濟飛速發展的時期，如果數學不能為此做齣貢獻，那麼，被人誤認為數學無用應屬自然.為此，數學教學改革的呼聲強烈，也勢在必行.現在教學改革的春風吹遍中華大地，數學教學改革的碩果纍纍，但成功之作無不與數學建模有關，也正是數學建模為中國數學的發展帶來瞭生機和希望，通過“數學建模”這座無形的橋梁使得數學在工程上、生活中都得到實際的應用，這是數學建模的橋梁作用之一。
　　另一方麵，現有的科技人纔可以分為工程應用與理論研究兩大類，從某種意義上來講，工程與理論存在著客觀的對立，特彆是工程與數學、工程師與數學傢之間在處理問題的方式方法上都客觀地存在一些不同或對立的觀點，於是兩者之間在具體問題上缺乏共同的溝通語言，對於數學建模和數學建模的人纔可以在工程與數學、工程師與數學傢之間架起一座橋梁，能在兩者之間建立起共同語言，使溝通無限，因為數學建模的人纔具有一種特有的能力——“雙嚮翻譯能力”，即可以將實際問題簡化抽象為數學問題——建立數學模型；利用計算機等工具求解數學模型，再將求解結果返迴到實際中去，並用來分析解釋實際問題.這就使得工程與數學有機地結閤在一起，工程師與數學傢之間可以無障礙地溝通與閤作，這也是使得近些年來能起這種橋梁作用的數學建模和數學建模人纔備受歡迎的主要原因。

前言/序言

　　全國上下都在隆重紀念改革開放三十年。三十年來我國高等教育經曆瞭大改革、大發展、大提高，取得瞭巨大成就。迴顧20世紀80年代初數學建模教學進入大學課堂、20世紀90年代初數學建模競賽齣現在大學校園以來的發展曆程，可以毫不誇張地說，數學建模教學和競賽活動為我國高等教育改革做齣瞭重要的探索和積極的貢獻，為培養和提高學生綜閤素質與創新精神提供瞭有效的途徑。
　　我在本書第一版序言中提到，希望通過數學建模課的學習和參加數學建模競賽，讓更多的同學參與到數學建模活動中來，並且從中受益。近幾年來，不僅數學建模的教學規模在不斷發展、水平在不斷提高，而且學校及地區性的數學建模競賽、同學自己辦的數學建模協會、沙龍等組織也紛紛湧現，還有越來越多的青年教師加入到這項活動的組織、指導的隊伍中來。從學生到老師都迫切需要高質量的、適閤各種層次要求的教材、輔導及參考資料。
　　本書的作者不僅有著多年講授數學建模課程及組織、輔導數學建模競賽的豐富經驗，完成瞭不少與數學建模相關的科研課題，而且多次為全國大學生數學建模競賽命題，並作為特邀專傢參加全國競賽的閱捲工作，這些經曆使得本書第一版以建模方法的全麵、係統和案例的豐富、多樣受到廣大同學的歡迎及眾多同行的關注與肯定。相信經過作者認真修訂和補充的第二版一定會以其更縝密、更富針對性的內容安排而博得讀者的青睞。

《數學建模方法及其應用（第2版）》 在日益復雜的世界裏，理解和解決現實問題離不開強大的分析工具。數學，作為一門普遍的語言，為我們描繪事物的本質、揭示隱藏的規律提供瞭可能。而數學建模，正是連接抽象數學世界與具體現實世界的橋梁，它允許我們將錯綜復雜的現實場景轉化為可以用數學語言描述的模型，進而通過數學的手段進行分析、預測和優化。 本書《數學建模方法及其應用（第2版）》正是旨在為讀者打開這扇通往數學建模世界的大門。它不僅僅是一本介紹理論方法的教材，更是一本引導讀者實踐、啓發讀者思考的指南。本書深入淺齣地介紹瞭數學建模的核心思想、基本步驟、常用方法以及在各個領域的廣泛應用。 核心理念與方法論： 數學建模的核心在於“簡化”與“抽象”。我們麵對的現實問題往往是多維度、非綫性的，充斥著各種不確定因素。數學建模的第一步，也是至關重要的一步，就是對現實問題進行分析，識彆齣關鍵的變量、相互之間的關係，並剝離掉那些次要的、不影響本質的因素。這個過程需要深刻的洞察力和嚴謹的邏輯思維。 本書將係統地介紹構建數學模型的典型流程： 問題分析與理解： 這是建模的起點。我們會引導讀者如何深入理解研究對象，明確建模的目標和所要解決的核心問題。 模型假設的建立： 基於對現實的理解，需要做齣閤理的假設，以簡化問題，使其能夠被數學方法處理。這些假設的閤理性直接關係到模型的有效性。 數學模型的構建： 利用代數、幾何、微積分、概率統計等數學工具，將現實世界的規律轉化為數學方程、不等式、函數等形式。 模型的求解與分析： 一旦模型建立，就需要運用各種數學分析和計算技術來求解模型，並對模型的結果進行深入分析。 模型的檢驗與修正： 模型求解齣的結果需要與實際數據或現象進行對比，以檢驗模型的準確性和適用性。如果不符閤實際，就需要對模型進行修正和完善。 模型的應用與推廣： 最終，將通過模型得到的結論應用於實際問題，並可能將模型推廣到更廣泛的場景。 本書將詳細闡述多種經典而實用的建模方法，包括但不限於： 確定性模型： 如代數模型、幾何模型、微分方程模型、差分方程模型等，適用於那些具有明確規律和可預測性的問題。 隨機性模型： 如概率模型、統計模型、馬爾可夫鏈模型、排隊論模型等，用於處理包含不確定性和隨機性因素的問題。 優化模型： 如綫性規劃、整數規劃、非綫性規劃、動態規劃等，旨在找到最優的解決方案。 仿真模型： 通過計算機模擬來研究復雜係統的行為，特彆適用於難以建立解析模型的問題。 圖論模型： 用於描述和分析網絡結構及相關問題，如最短路徑、最大流等。 灰色係統模型： 適用於信息不完整、不確定的係統建模。 廣泛的應用領域： 數學建模的魅力在於其普適性，它能夠應用於幾乎所有的科學、工程、經濟、社會和管理領域。本書將通過豐富的案例，生動地展示數學建模的強大力量： 科學研究： 從物理學的粒子運動規律到生物學的種群繁衍模型，從化學反應速率的描述到地球科學的氣候變化預測，數學建模是科學探索不可或缺的工具。 工程技術： 在航空航天、土木工程、電子工程、機械設計等領域，數學建模被用於結構優化、係統設計、性能分析、故障預測等。 經濟管理： 金融市場的風險評估、投資組閤優化、宏觀經濟的預測與調控、企業運營的資源配置、市場營銷的策略製定，都離不開精密的數學模型。 社會科學： 城市交通流量的優化、人口增長的預測、傳染病的傳播模型、社會網絡的分析，甚至輿論的傳播模式，都可以藉助數學建模來理解和乾預。 日常生活： 即使是日常生活中看似簡單的問題，如快遞路綫的規劃、日程安排的優化、傢庭預算的管理，背後也蘊含著數學建模的原理。 學習本書的收獲： 通過學習《數學建模方法及其應用（第2版）》，讀者將能夠： 提升問題分析能力： 掌握將復雜現實問題抽象為數學模型的思維方式。 掌握多種建模方法： 熟悉並能夠運用多種經典的數學建模技術。 培養計算與求解能力： 學習使用數學軟件和算法來求解模型。 增強邏輯思維與批判性思維： 能夠理性地評估模型的假設、分析結果的意義，並進行批判性反思。 拓展解決問題的視野： 認識到數學作為一種通用語言，能夠為跨學科問題提供解決方案。 為進一步的專業學習打下堅實基礎： 無論您未來從事哪個領域，數學建模的能力都將是您寶貴的財富。 本書的編寫力求嚴謹而又不失趣味，理論講解與實踐案例相結閤，旨在激發讀者對數學建模的興趣，培養其獨立解決問題的能力。我們相信，掌握瞭數學建模的方法，您將能夠更深刻地理解世界，更有效地應對挑戰，並最終做齣更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對社會科學研究方法論頗感興趣的非科班齣身者，我一直認為數學建模是揭示社會現象背後規律的強大工具。然而，傳統社會科學的教學往往忽略瞭這一方麵，讓我覺得缺少瞭一種嚴謹而量化的分析視角。《數學建模方法及其應用（第2版）》在我看來，能否有效地架起數學與社會科學之間的橋梁，是其能否吸引我的關鍵。我特彆期待書中能夠提供一些社會科學領域的建模案例，例如人口遷移模型、犯罪率預測模型、輿論傳播模型、社會網絡分析模型等等。我希望書中能夠詳細介紹這些模型是如何構建的，包括所使用的數學工具、數據來源以及模型假設，並且更重要的是，能夠闡述這些模型如何幫助我們理解和解釋復雜的社會現象。例如，在分析輿論傳播時，模型是如何揭示信息在社會網絡中的擴散路徑和影響因素的。我也會仔細研究書中關於模型結果解讀和政策啓示的部分。在社會科學研究中，模型的意義在於為政策製定提供科學依據。我希望書中能夠提供一些關於如何將模型的輸齣轉化為可行的社會政策建議，以及如何利用模型來評估不同政策的潛在效果的指導。我還會關注書中關於模型局限性和倫理考量的討論。在應用數學模型研究社會問題時，我們必須認識到模型的局限性，並警惕可能存在的倫理風險，例如數據隱私、算法歧視等。如果書中能夠提供一些關於如何負責任地使用數學模型來研究社會問題，以及如何避免潛在的倫理問題的討論，那將極大地提升本書的深度和價值。我期待這本教材能夠為我提供一個量化的視角來審視社會問題，並幫助我掌握利用數學工具來探索社會規律的方法。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對金融市場有著濃厚興趣的個人投資者，我一直在探索如何利用數學工具來提升投資決策的科學性和有效性。這本《數學建模方法及其應用（第2版）》在我看來，是一本可能為我打開投資新視野的寶藏。我特彆關注書中是否能夠提供一些與金融市場相關的建模案例，例如資産定價、風險管理、投資組閤優化、交易策略製定等等。我期望書中能夠詳細介紹這些模型是如何構建的，包括所使用的數學工具、數據來源以及模型假設。更重要的是，我希望書中能夠闡述這些模型在實際投資中的應用價值，以及它們如何幫助投資者更好地理解市場波動、管理風險，並實現投資目標。例如，在進行投資組閤優化時，模型是如何平衡收益與風險，並為投資者提供最優的資産配置建議。我也會仔細研究書中關於模型評估和參數校準的部分。在金融領域，模型的準確性和魯棒性至關重要，因為微小的模型偏差可能導緻巨大的投資損失。我希望書中能夠提供一些關於如何對金融模型進行嚴格的評估，以及如何進行有效的參數校準，以確保模型在實際應用中的可靠性。我還會關注書中是否探討瞭如何利用大數據和機器學習技術來構建更先進的金融模型。在當今信息爆炸的時代，如何從海量數據中提取有價值的金融信號，是投資者麵臨的挑戰。如果本書能夠將這些前沿技術與傳統的金融建模方法相結閤，並提供一些實用的案例，那將非常有益。我期待這本教材能夠為我提供更深入的金融建模知識和實操技巧，幫助我在復雜多變的金融市場中，做齣更理智、更具策略性的投資決策。

評分☆☆☆☆☆

我是一名資深的科研人員，長期緻力於利用數學工具解決科學研究中的瓶頸問題。在多年的研究生涯中，我接觸過不少關於數學建模的書籍，但很多都停留在理論層麵，對於如何將其有效地應用於實際的科學探索，尤其是前沿領域，往往著墨不多。這本《數學建模方法及其應用（第2版）》在我看來，能否在“應用”二字上有所突破，將決定它在我書架上的位置。我尤其關注書中是否能夠提供一些關於如何從科學問題中提煉齣數學模型的創新性思路。很多時候，科學難題的突破就源於對問題的獨特數學錶述。我希望書中能夠分享一些作者在實際科研中遇到的挑戰，以及他們是如何運用數學建模的智慧來剋服的。例如，在生命科學領域，如何利用數學模型來揭示疾病的發生機製，如何預測藥物的療效，如何優化基因編輯策略等等，這些都是極具挑戰性的課題。我希望書中能夠提供一些這方麵的案例，並詳細介紹建模過程中所涉及的跨學科知識融閤。此外，我也希望書中能夠探討一些現代數學建模的新發展，例如機器學習、深度學習在建模中的應用，或者是一些關於復雜係統建模的最新進展。隨著科學研究的日益復雜化，傳統的建模方法可能已經不足以應對。如果本書能夠緊跟時代步伐，介紹一些前沿的建模技術和方法，那將極大地提升其價值。我也會仔細研究書中關於模型驗證和不確定性分析的章節。在科學研究中，嚴謹的驗證是確保研究成果可靠性的基石。如果書中能夠提供一些關於如何進行更嚴格、更全麵的模型驗證的思路，以及如何量化和處理模型中的不確定性，那將非常有益。我期待這本教材能夠為我的科研工作帶來新的啓發和工具，幫助我在科學探索的道路上走得更遠。

評分☆☆☆☆☆

作為一名初入職場的工程師，我深知數學建模在解決實際工程問題中的重要性。很多時候，我們麵臨的復雜係統無法直接用現有的理論模型來解釋，需要通過數學工具進行抽象和簡化，最終找到可行的解決方案。這本《數學建模方法及其應用（第2版）》在我看來，更像是一本“操作手冊”，它能否真正地幫助我提升解決工程難題的效率和能力，是我最為關注的。我特彆希望書中能夠深入剖析一些典型的工程應用案例，例如結構優化、流體力學模擬、熱力學分析等，並且詳細介紹在這個過程中所使用的具體數學方法和建模思路。例如，在進行某個結構設計時，我們會麵臨材料選擇、載荷分析、應力應變計算等一係列問題，而這些問題往往都可以通過數學建模來求解。我期望書中能夠提供一些關於如何將實際的工程參數轉化為數學模型中的變量和約束的詳細指導，以及如何選擇閤適的求解算法和工具。另外，我也很想知道書中對於模型驗證和不確定性分析的部分是如何展開的。在工程實踐中，模型的準確性至關重要，而實際數據往往帶有不確定性。如何有效地評估模型的精度，以及如何在存在不確定性的情況下做齣可靠的決策，是工程師們常常麵臨的挑戰。如果本書能夠在這方麵提供一些行之有效的方法和建議，那將非常有價值。我還對書中關於模型的可解釋性方麵有所期待。一個“黑箱”模型雖然可能在預測方麵錶現齣色，但在工程設計和決策中，我們往往需要理解模型為什麼會給齣這樣的結果，以便進行解釋和優化。如果書中能夠強調模型的可解釋性，並提供相關的分析方法，那將大大提升本書的實用價值。總的來說，我希望這本書能夠成為我解決工程實際問題的一個得力助手，讓我在麵對復雜挑戰時，能夠更有信心和能力。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本《數學建模方法及其應用（第2版）》，就被它厚實的裝幀和沉甸甸的分量所吸引。翻開扉頁，那種知識的厚重感撲麵而來。雖然我本人並非數學建模領域的專傢，但對這個領域一直抱有濃厚的興趣，尤其是在看到書名中“及其應用”四個字的時候，我便知道這不僅僅是一本枯燥的理論堆砌，而是有著實際操作和落地指導意義的寶藏。我是一名大三的在讀學生，平日裏接觸到一些相關的課程，但總覺得理論與實踐脫節，缺少一個清晰的框架和係統的指引。這本教材似乎正好填補瞭我的這一認知空白。我尤其關注其中的案例分析部分，它們能否真正地將抽象的數學模型與現實世界的問題聯係起來，讓讀者不僅理解“是什麼”，更能明白“為什麼”以及“怎麼做”。我期待它能夠提供一係列具有代錶性的案例，涵蓋經濟、工程、生物、管理等多個領域，這樣我纔能更全麵地瞭解數學建模的普適性和強大之處。同時，我也希望書中在講解模型構建的步驟時，能夠給齣一些通用的思考路徑和方法論，而不是僅僅羅列具體的模型。比如，在數據處理、假設設定、模型選擇、求解與驗證等方麵，是否能有一些普適性的建議，幫助我們在麵對未知問題時，能夠有條不紊地進行分析。作為一名學生，我對學習過程中遇到的睏難和瓶頸也充滿預判。我希望本書在講解難度上能夠循序漸進，從基礎的模型開始，逐步深入到更復雜、更前沿的內容。如果能夠附帶一些練習題，並且提供詳細的解題思路和答案，那就更完美瞭。畢竟，實踐是檢驗真理的唯一標準，而大量的練習是掌握數學建模技巧的關鍵。我也會仔細研究其中關於模型評估和優化的部分，因為一個好的模型不僅僅是構建齣來，更需要不斷地迭代和完善，纔能更好地服務於實際問題。我對這本書的期待，是它能夠成為我學習數學建模道路上的一盞明燈，指引我走齣迷茫，走嚮應用。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛剛步入統計學領域的研究生，對於如何將抽象的統計理論應用於解決實際問題充滿瞭渴望。這本《數學建模方法及其應用（第2版）》對我來說，就像是一扇通往真實世界的大門，它能否真正地展示數學建模在統計學領域的強大威力，是我最為關注的。我特彆希望書中能夠提供一些基於真實數據的案例分析，例如如何利用數學模型來分析市場趨勢、預測天氣變化、評估醫療效果，或者是在社會科學研究中解釋復雜的社會現象。我期望書中能夠詳細介紹從數據收集、預處理，到模型選擇、參數估計，再到模型診斷和結果解釋的整個流程。尤其是在模型選擇方麵，我希望書中能夠提供一些指導性的原則，幫助我理解不同模型之間的優劣，以及如何根據數據的特性和研究目標來做齣最佳選擇。同時，我也非常關注書中關於模型驗證和不確定性量化的部分。在統計學中，模型的可靠性至關重要，而數據往往帶有各種各樣的噪聲和偏差。我希望書中能夠提供一些關於如何進行嚴謹的模型驗證，以及如何量化和錶達模型中的不確定性，例如置信區間、預測區間等。我也會仔細研究書中關於模型改進和優化的討論。很多時候，一個初步建立的模型可能並不完美，需要通過不斷地迭代和改進來提升其性能。如果書中能夠提供一些關於如何分析模型殘差、發現模型缺陷，並在此基礎上進行優化的方法，那將對我非常有幫助。我期待這本教材能夠讓我更清晰地認識到數學建模在統計學研究中的重要性，並為我未來的學習和研究提供有力的支撐。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深的軟件開發工程師，我一直深信數學建模是解決復雜算法設計和係統優化的關鍵。很多時候，我們麵臨的軟件性能瓶頸、資源分配問題，或者數據挖掘的深層規律，都隱藏在看似雜亂無章的數據背後。這本《數學建模方法及其應用（第2版）》在我看來，更像是一本“工具箱”，它能否為我提供更多實用的、可落地的建模技術，是我衡量其價值的重要標準。我特彆期待書中能夠深入剖析一些在軟件開發和數據科學領域中常見的建模場景。例如，如何利用數學模型來預測用戶行為，如何優化推薦算法，如何進行大規模數據的聚類和分類，又或者是在分布式係統中進行資源調度和負載均衡。我希望書中能夠提供一些具體的算法實現思路，甚至是僞代碼，能夠讓我迅速地理解和應用。同時，我也非常關注書中關於模型評估和性能分析的部分。在軟件開發中，模型的效率和準確性直接影響到最終産品的用戶體驗和商業價值。我希望書中能夠提供一些關於如何衡量模型性能的指標，例如時間復雜度、空間復雜度、準確率、召迴率等，以及如何根據這些指標來優化模型。我也會仔細研究書中關於模型可擴展性和魯棒性的討論。在實際的軟件係統中，模型需要能夠處理不斷增長的數據量，並能夠應對各種異常情況。如果書中能夠提供一些關於如何構建可擴展和魯棒性強的數學模型的方法，那將非常有價值。我還會關注書中是否提到瞭近年來在業界非常流行的“機器學習”和“深度學習”在數學建模中的應用。這些技術在解決復雜問題方麵展現齣瞭強大的能力，如果本書能夠將其與傳統的數學建模方法相結閤，並提供一些實用的案例，那將大大提升本書的吸引力。我希望這本書能夠成為我提升軟件開發能力、解決實際工程難題的有力武器。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在商業分析領域工作多年的專業人士，我一直認為數學建模是洞察商業洞察、驅動決策優化的核心能力。然而，市麵上很多建模書籍偏重理論，對於如何將抽象的數學概念轉化為實際的商業價值，往往不夠直觀。《數學建模方法及其應用（第2版）》在我看來，能否在“應用”二字上做到極緻，是決定其是否能成為我案頭必備的關鍵。我尤其看重書中是否能夠提供一些具有行業代錶性的商業案例，例如市場細分、客戶流失預測、銷售額預測、庫存優化、供應鏈管理等等。我希望書中不僅能夠介紹如何建立這些模型，更能深入剖析模型背後的商業邏輯，以及模型如何服務於具體的商業目標。例如，在進行市場細分時，模型是如何幫助我們識彆齣不同客戶群體的特徵，以及如何針對這些群體製定差異化的營銷策略。我也會仔細研究書中關於模型輸齣結果的解讀和商業應用的部分。一個再精妙的模型，如果不能被有效地解讀和應用，也無法創造價值。我希望書中能夠提供一些關於如何將模型的輸齣轉化為易於理解的商業洞察，以及如何基於這些洞察來製定可執行的商業計劃的指導。我還會關注書中關於模型可解釋性和決策支持係統的討論。在商業決策中，我們不僅需要知道“預測什麼”，更需要理解“為什麼會這樣預測”，以及“如何根據預測來做齣更好的決策”。如果書中能夠提供一些關於如何提高模型的可解釋性，以及如何構建基於數學模型的決策支持係統的方法，那將極大地提升本書的價值。我期待這本教材能夠為我提供更多實用的商業建模工具和思路，幫助我在日新月異的商業環境中，做齣更明智、更具前瞻性的決策。

評分☆☆☆☆☆

我是一名數學係的研究生，目前正在攻讀應用數學方嚮。對於數學建模，我有著非常係統和理論化的學習背景，但同時也深感理論與實踐之間的鴻溝。這本《數學建模方法及其應用（第2版）》的齣現，在我看來，是連接這一鴻溝的重要橋梁。我尤其看重書中對於模型建立的“思想”層麵的闡述。在我看來，數學建模並非簡單地套用公式，而是一種將現實問題轉化為數學語言的思維過程。我希望書中能夠深入剖析這一思維過程，例如如何識彆問題中的關鍵要素，如何進行恰當的抽象和簡化，如何選擇閤適的數學工具來描述這些要素之間的關係。我期待書中能夠提供一些通用的框架和方法論，幫助我培養這種建模思維，而不僅僅是學習具體的模型。同時，我也非常關注書中在求解和分析模型部分的內容。在研究生階段，我需要掌握更高級的求解技術和分析方法，例如數值方法、優化算法、概率統計分析等等。我希望書中能夠提供一些關於如何選擇和應用這些技術，以及如何解釋模型輸齣結果的詳細指導。尤其是對於一些復雜的模型，如何進行定性分析和定量評估，是讓我非常感興趣的部分。此外，我也希望書中能夠包含一些與我研究方嚮相關的案例。如果書中能夠涉及一些在經濟學、金融學、運籌學等領域中的數學建模應用，並提供詳細的案例分析，那將對我個人的學習和研究方嚮有極大的幫助。我也會仔細研究書中關於模型比較和選擇的部分。在麵對一個復雜問題時，往往可能存在多種建模方式。如何根據問題的特點和要求，選擇最優的模型，是建模者需要具備的重要能力。我期待這本書能夠為我提供一些這方麵的洞察和方法。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在城市規劃和交通工程領域工作的專業人士，一直深知數學建模在優化城市資源配置、提升交通效率方麵的重要性。然而，市麵上關於城市規劃和交通建模的書籍，往往要麼過於宏觀，要麼過於微觀，缺乏一個係統性的、能夠貫穿整個建模過程的指導。《數學建模方法及其應用（第2版）》在我看來，能否在“方法”和“應用”之間找到一個完美的平衡點，是衡量其價值的關鍵。我特彆期待書中能夠提供一些關於如何將復雜的城市問題轉化為數學模型的詳細指導。例如，在進行交通流量預測時，模型是如何考慮道路網絡結構、齣行行為、時間因素等多種變量的；在進行城市土地利用規劃時，模型又是如何平衡經濟發展、環境保護、居民需求等多種目標的。我希望書中能夠提供一些通用的建模框架和思路，幫助我理解如何從宏觀層麵把握問題，再到微觀層麵進行建模。我也會仔細研究書中關於模型求解和優化的部分。在城市規劃和交通工程中，模型往往涉及大量的變量和約束，需要高效的求解算法纔能得到最優解。我希望書中能夠介紹一些在這些領域常用的優化算法，例如綫性規劃、非綫性規劃、動態規劃等，並提供一些實際的應用案例。我還會關注書中關於模型驗證和敏感性分析的討論。在城市規劃和交通工程中，模型的輸齣結果直接關係到重大決策的製定，因此模型的可靠性至關重要。如果書中能夠提供一些關於如何對城市和交通模型進行嚴格的驗證，以及如何進行敏感性分析，以評估模型對不同參數變化的反應，那將極大地提升本書的實用價值。我期待這本教材能夠為我提供更係統、更實用的城市和交通建模工具和思路，幫助我在復雜多變的城市環境中，做齣更科學、更可持續的發展決策。

評分☆☆☆☆☆

新手正在研究

評分☆☆☆☆☆

sorry，還沒有仔細看，該有的都有瞭。挺好的一本書。

評分☆☆☆☆☆

本書是數學建模的必備用書呀！內容很完整、詳細！

評分☆☆☆☆☆

還行

評分☆☆☆☆☆

沒想到能這麼快到 這天女友打電話問我藉本書，說她寫作需要參考，我說我傢沒有，但我可以幫你找。我一邊接電話一邊就上網搜索，很快找到，立馬告訴她網上京東有。她說我不會在網上買書啊。我嘲笑她一番，然後錶示幫她買。很快就寫好訂單寫好她的地址發齣去瞭。果然第二天，書就送到她那兒瞭。她很高興，我很得意。過瞭些日子，我自己又上網購書，但下訂單後，左等右等不來。以前從來不超過一星期的。我正奇怪呢，劉靜打電話來笑嘻嘻地說，哎，也不知道是誰，心眼兒那麼好，又幫我訂瞭好幾本書，全是我想要的，太好瞭。我一聽，連忙問她是哪幾本？她一一說齣書名，暈，那是我買的書啊。原來我下訂單的時候，忘瞭把地址改過來，送到她那兒去瞭。這下可把她樂死瞭，把我先前對她的嘲笑全還給我瞭。不過京東送貨確實很快。我和女友都很滿意。好瞭，廢話不說。|書不錯 還送光碟 就是快遞不給力 太慢瞭 但還行 好期待的書 可來瞭好瞭，我現在來說說這本書的觀感吧，坐得冷闆凳，耐得清寂夜，是為學之根本；獨處不寂寞，遊走自在樂，是為人之良質。潛心學問，風姿初顯。喜愛獨處，以窺視內心，反觀自我；砥礪思想，磨礪意誌。學與詩，文與思；青春之神思飛揚與學問之靜寂孤獨本是一種應該的、美好的平衡。在中國傳統文人那裏，詩人性情，學者本分，一脈相承久矣。現在講究“術業有專攻”，分界逐漸明確，詩與學漸離漸遠。此脈懸若一綫，惜乎。我青年遊曆治學，晚年迴首成書，記憶清新如初，景物曆曆如昨。揮發詩人情懷，摹寫學者本分，意足矣，足已矣。據悉，京東已經建立華北、華東、華南、西南、華中、東北六大物流中心，同時在全國超過360座城市建立核心城市配送站。是中國最大的綜閤網絡零售商，是中國電子商務領域最受消費者歡迎和最具有影響力的電子商務網站之一，在綫銷售傢電、數碼通訊、電腦、傢居百貨、服裝服飾、母嬰、圖書、食品、在綫旅遊等12大類數萬個品牌百萬種優質商品。選擇京東。好瞭，現在給大傢介紹兩本好書： 《愛情急救手冊》是陸琪在研究上韆個真實情感案例，分析情感問題數年後，首次集結成的最實用的愛情工具書。書中沒有任何拖遝的心理和情緒教程，而是直接瞭當的提齣問題解決問題，對愛情中不同階段可能遇到的問題，單身的會遇到被稱為剩男（剩女）的壓力、會被傢人安排相親、也可能暗戀無終，戀愛的可能會遇到被種種問題，而已婚的可能會遇到吵架、等問題，所有問題一一給齣解決方案。陸琪以閨蜜和奶爸的語重心長告訴你各種情感秘籍，讓你一看就懂，一做就成。是中國首部最接底氣的愛情急救手冊。《謝謝你離開我》是張小嫻在《想念》後時隔兩年推齣的新散文集。從拿到文稿到把它送到讀者麵前，幾個月的時間，欣喜與不捨交雜。這是張小嫻最美的散文。美在每個充滿靈性的文字，美在細細道來的傾訴話語。美在張小嫻書寫時真實飽滿的情緒，更美在打動人心的厚重情感。從裝禎到設計前所未有的突破，每個精緻跳動的文字，不再隻是黑白配，而是有瞭鮮艷的色彩，首次全彩印刷，法國著名唯美派插畫大師，親繪插圖。兩年的等待加最美的文字，《謝謝你離開我》，就是你麵前這本最值得期待的新作。

評分☆☆☆☆☆

不錯的書，很有幫助的書

評分☆☆☆☆☆

一般般，和書上的不同

評分☆☆☆☆☆

我在本書第一版序言中提到，希望通過數學建模課的學習和參加數學建模競賽，讓更多的同學參與到數學建模活動中來，並且從中受益。近幾年來，不僅數學建模的教學規模在不斷發展、水平在不斷提高，而且學校及地區性的數學建模競賽、同學自己辦的數學建模協會、沙龍等組織也紛紛湧現，還有越來越多的青年教師加入到這項活動的組織、指導的隊伍中來。從學生到老師都迫切需要高質量的、適閤各種層次要求的教材、輔導及參考資料。

評分☆☆☆☆☆

感覺良好，值得購買。