高等數學（上冊）（第2版）/麵嚮21世紀普通高等教育規劃教材·理工類 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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韓明，楊海濤 著

圖書標籤:

• 高等數學
• 數學
• 理工科
• 教材
• 大學
• 第二版
• 21世紀規劃教材
• 微積分
• 函數
• 極限

齣版社： 同濟大學齣版社

ISBN：9787560843032

版次：2

商品編碼：10036647

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2010-06-01

用紙：膠版紙

頁數：283

正文語種：中文

編輯推薦

　　2008年被中國書刊發行業協會評為“全行業暢銷品種”，2009年獲華東地區大學齣版社優秀教材學術專著二等奬。

內容簡介

　　是在貫徹落實教育部“高等教育麵嚮21世紀教學內容和課程體係改革計劃”要求精神和第1版的基礎上，按照國傢非數學類專業數學基礎課程教學指導委員會新提齣的“工科類本科數學基礎課程教學基本要求”，並結閤當前大多數本科院校學生基礎和教學特點進行編寫的，全書分上下兩冊，上冊分四章，內容包括函數、極限與連續，一元函數微分學，一元函數積分學，嚮量代數與空間解析幾何；附錄包括二階和三階行列式簡介，常用麯綫方程與圖像，積分錶，數學建模，數學實驗，下冊分四章，內容包括多元函數微分學、積分學，無窮級數和微分方程，附錄包括數學建模與數學實驗，每冊書後附有習題答案與提示，《高等數學（理工類）（上冊）（第2版）》知識係統、體係結構清晰、詳略得當、例題豐富、語言通俗、講解透徹、難度適中，適閤作為普通高等院校工科類、理科類（非數學專業）高等數學課程的教材使用，也可供成教學院或申請升本的專科院校選用為教材，也可供相關專業人員和廣大教師參考。
　　與本教材同步齣版的《高等數學學習指導（理工類）（第2版）》是教材內容的補充、延伸、拓展和深入，對教學中的疑難問題和授課中不易展開的問題以及諸多典型題目進行瞭詳細探討，對教師備課、授課和學生學習、復習以及鞏固本教材的教學效果大有裨益，亦可作為本教材配套的習題課參考書。

內頁插圖

目錄

前言
第1版前言
第1章 函數、極限與連續
1.1 函數
1.1.1 函數的概念
1.1.2 數的一些性質
1.1.3 初等函數
習題1.1
1.2 極限
1.2.1 數列的極限
1.2.2 數的極限
1.2.3 無窮小量與無窮大量
1.2.4 極限運算法則
1.2.5 極限存在準則兩個重要極限
1.2.6 窮小量的比較
習題1.2
1.3 連續
1.3.1 數的連續性與間斷點
1.3.2 連續函數的性質
習題1.3
復習題1

第2章 一元函數微分學
2.1 導數與求導法則
2.1.1 導數的概念
2.1.2 求導法則
習題2.1
2.2 函數的微分
2.2.1 微分的概念
2.2.2 微分的應用
習題2.2
2.3 中值定理及其應用
2.3.1 中值定理
2.3.2 洛必達法則
2.3.3 泰勒公式
習題2.3
2.4 導數的應用
2.4.1 函數單調性與極值的判彆
2.4.2 麯綫的凸凹性、拐點與漸近綫
2.4.3 函數圖形的描繪
2.4.4 麯率
2.4.5 方程的近似解
習題2.4
復習題2

第3章 一元函數積分學
3.1 不定積分
3.1.1 不定積分的概念與性質
3.1.2 換元積分法和分部積分法
3.1.3 幾種特殊類型函數的積分
習題3.1
3.2 定積分
3.2.1 定積分的概念與性質
3.2.2 微積分基本公式
3.2.3 定積分的換元法和分部積分法
3.2.4 定積分的應用
習題3.2
3.3 廣義積分
3.3.1 廣義積分的定義
3.3.2 廣義積分的審斂法函數
習題3.3
復習題3

第4章 嚮量代數與空間解析幾何
4.1 嚮量代數
4.1.1 嚮量及其綫性運算
4.1.2 空間直角坐標係與嚮量的坐標錶示法
4.1.3 數量積與嚮量積
習題4.1
4.2 空間解析幾何
4.2.1 空間麯麵及其方程
4.2.2 空間麯綫及其方程
4.2.3 二次麯麵
習題4.2
復習題4
附錄
附錄A 二階和三階行列式簡介
附錄B 常用麯綫方程與圖像
附錄C 積分錶
附錄D 數學建模
附錄E 數學實驗
參考答案
參考文獻

前言/序言

　　本教材自2007年齣版以來，由於在取材、體係、講法、可讀性等方麵較為切閤當前多數普通本科院校及新建本科院校的改革形勢和教學實際，而被國內多所院校采用，深受廣大使用院校師生的歡迎，得到瞭廣大讀者的肯定，已連續4次印刷，上、下冊纍計發行4萬餘冊，2008年被中國書刊發行業協會評為“全行業優秀暢銷品種”，2009年在華東地區大學齣版社優秀教材、學術專著評比中，獲得華東地區大學齣版社優秀教材、學術專著二等奬。
　　幾年來，許多專傢、學者和廣大師生對本教材提齣瞭許多有益的建議，對教材給齣瞭許多寶貴的改進意見，在此特嚮他們錶示感謝！我們在使用教材的同時，也發現瞭不少需要改進與提高的地方，例如有些章節需要修改，需要增加新的內容，例題與習題需要加強，教材內容在由淺入深方麵需要作進一步的精雕細刻，等等，為瞭使教材更好地反映現代教育思想，體現先進性、科學性與實用性，能夠更加有利於提高學生的綜閤素質與創新能力，同時也為瞭更好地便利廣大讀者學習使用，我們進一步對國內外優秀的同類教材進行瞭比較研究，在保持第1版的優點、特色的基礎上，按照最新“工科類本科數學基礎課程教學基本要求”，結閤專傢和讀者的修訂建議及當前多數本科院校的學生基礎和教學特點，對教學內容做瞭相應的調整和優化，並對語言敘述、文字與符號以及排版疏漏等方麵做瞭修正，另外，還增加瞭相關變化率、微分形式不變性和求方程近似解的二分法與切綫法等內容。
　　參加本教材第2版修訂工作的教師有（按章節順序）：李剋華、鬍航宇、吳俊義、鄒立夫、葉洪波、陳玉成、楊海濤、王傢寶、吳潤莘、李林，全書由楊海濤通稿、定稿。
　　雖說是第2版，但書中不當和疏漏之處在所難免，熱忱希望專傢、學者和廣大讀者提齣寶貴意見。

好的，這是一份針對您所提供的圖書信息（《高等數學（上冊）（第2版）/麵嚮21世紀普通高等教育規劃教材·理工類》）的不包含其內容的圖書簡介。這份簡介將圍繞其他學科領域或同等級彆但內容側重不同的數學教材展開，力求詳細、專業且自然。 《應用概率統計與數據分析基礎教程》 內容概要與編寫特色 本書旨在為理工科及經管類專業學生構建堅實的概率論與數理統計基礎，並重點強調現代數據分析技術在實際工程與科研中的應用能力。不同於側重於微積分理論深化的傳統高等數學教材，《應用概率統計與數據分析基礎教程》將視角聚焦於從不確定性中提取信息、建立模型和輔助決策的方法論。 全書共分為六篇十六章，內容組織遵循“理論鋪墊—模型構建—實踐應用”的邏輯主綫。 第一篇：隨機事件與概率基礎（第1-3章） 本篇係統介紹瞭隨機試驗、樣本空間、概率的定義與基本性質，包括古典概型、幾何概型以及條件概率與獨立性概念。重點討論瞭大數定律和中心極限定理的直觀理解與初步應用。與純粹的理論推導相比，本篇內容更側重於通過實際問題（如質量控製中的缺陷率、風險評估中的事件發生率）來闡釋概率的概念，為後續的隨機變量分析打下直觀基礎。 第二篇：隨機變量及其分布（第4-6章） 詳細闡述瞭離散型隨機變量和連續型隨機變量的概率分布函數、密度函數、期望與方差的計算方法。重點剖析瞭二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布和正態分布。正態分布部分將深入講解其在誤差分析中的核心地位，並結閤實際測量數據的分布形態，演示如何利用其參數快速估計數據的集中趨勢和離散程度。 第三篇：多維隨機變量與隨機過程初步（第7-8章） 本篇探討瞭聯閤分布、邊緣分布和隨機變量的獨立性。特彆強調瞭協方差和相關係數在綫性關係度量中的作用。在隨機過程的引入部分，我們僅涉及最基礎的馬爾可夫鏈的概念，主要用於模擬具有“記憶性”的係統狀態轉移，為後續的優化和控製理論打下初步的隨機係統建模基礎。 第四篇：數理統計基礎（第9-11章） 本篇轉嚮統計推斷的核心。首先介紹統計量、抽樣分布（特彆是卡方分布、t分布和F分布的來源與應用場景）。隨後，集中講解參數估計，包括矩估計法和最大似然估計法（MLE）。對於MLE，我們將提供詳細的推導步驟和實際案例，幫助讀者理解其優越性，而非僅僅停留在公式層麵。 第五篇：統計檢驗與假設檢驗（第12-14章） 假設檢驗是數據分析的試金石。本篇係統介紹瞭三大類檢驗方法：均值的單樣本/雙樣本t檢驗、比例的Z檢驗以及方差的卡方檢驗。隨後擴展到方差分析（ANOVA），用於比較多個樣本均值是否存在顯著差異，這在實驗設計（如新工藝對比、藥物療效評估）中至關重要。對非參數檢驗（如Wilcoxon秩和檢驗）也進行瞭簡要介紹，以應對數據不滿足正態性假設的場景。 第六篇：迴歸分析與數據建模（第15-16章） 本篇是應用的高潮。第15章聚焦於一元和多元綫性迴歸分析，詳細講解最小二乘法的推導、迴歸係數的顯著性檢驗、模型的擬閤優度（$R^2$）評估以及殘差分析的重要性。第16章則拓展到廣義綫性模型（GLM）的初步概念，特彆是邏輯迴歸在分類問題中的應用，展示如何用概率模型解決實際的分類預測任務。 本書的特色與優勢 1. 應用驅動的教學設計： 本書極少涉及復雜的微積分理論證明（如積分的計算技巧、無窮級數的收斂性判據等，這些內容通常是高等數學（上冊）的核心），而是將焦點放在如何利用概率論和統計學的工具箱解決實際問題。例如，在講解中心極限定理時，我們側重於它保證瞭統計推斷的有效性，而不是其數學推導的細節。 2. 計算工具融閤： 全書穿插瞭大量基於 R 語言 和 Python (NumPy/SciPy/StatsModels) 的實例演示。讀者不僅學會瞭公式，更掌握瞭如何使用主流的統計軟件環境來實現數據處理、模型擬閤和結果可視化，極大地提升瞭教材的實用價值。 3. 工程背景案例豐富： 選取的案例貼近當代理工科學生的學習和未來工作環境，包括：傳感器數據去噪、供應鏈風險建模、機器學習中的特徵重要性評估、A/B測試的統計結論等，確保瞭知識體係的前沿性和相關性。 4. 深度與廣度的平衡： 在保持數理統計嚴謹性的同時，避免瞭過度深陷於測度論基礎或隨機過程的高階理論，確保瞭理工科本科生能夠在限定的學時內高效掌握核心概念和分析技能。 本書是為那些需要掌握如何從數據中得齣可靠結論，而非僅僅掌握微積分運算技巧的學生量身定製的，是銜接基礎理論與數據科學實踐的橋梁教材。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是太棒瞭！自從我開始學習高等數學以來，一直是這套書的忠實讀者。這本《高等數學（上冊）（第2版）》更是我的學習利器，它深入淺齣地講解瞭微積分的核心概念，從極限、導數到積分，每一個概念都講得非常透徹。書中大量的例題和習題，涵蓋瞭各種難度級彆，既有基礎的應用，也有一些更具挑戰性的問題，讓我能夠全方位地鞏固和提升自己的數學能力。我尤其喜歡書中清晰的邏輯結構，每個章節都像一個精心設計的迷宮，引導我一步步探索數學的奧秘。而且，這本書的排版也很人性化，圖文並茂，重點突齣，閱讀起來非常舒適。雖然我還沒有完全掌握書中的所有內容，但我相信，隻要堅持學習，這本書一定會為我打下堅實的數學基礎，為我未來的學習和研究鋪平道路。我已經迫不及待地想繼續學習它的下冊瞭，希望能有同樣精彩的學習體驗。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛剛接觸高等數學的學生，這本書《高等數學（上冊）（第2版）》對我來說，簡直就是救星。我之前一直擔心數學會成為我的學習障礙，但這本書的講解方式讓我重拾瞭信心。它把那些復雜的概念分解成易於理解的小部分，並且用通俗易懂的語言進行解釋。書中的插圖也非常有幫助，一些抽象的圖形概念，通過圖示一下子就清晰瞭。我最喜歡的是書後提供的詳細答案和解析，當我遇到睏難時，能夠對照答案找到自己的錯誤，並且理解錯在哪裏，這比隻知道答案要重要得多。而且，這本書的練習題種類繁多，從最簡單的計算到稍微復雜的應用題，能夠滿足不同層次的學習需求。我感覺自己的數學能力正在一點點地進步，這讓我對未來的學習充滿期待。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本好的教材不僅要傳授知識，更要激發讀者的思考。這本《高等數學（上冊）（第2版）》在這方麵做得非常齣色。它不像某些教材那樣，隻是羅列公式和定理，而是通過引導性的提問和深入的討論，鼓勵讀者去主動思考數學問題的本質。書中在講解一些重要概念時，會提齣一些“為什麼”的問題，並給齣不同的思考角度，這讓我不再是被動地接受知識，而是主動地去探索和發現。我尤其欣賞書中對於數學證明的闡述，它不僅僅是給齣證明過程，還會解釋證明的思路和關鍵步驟，讓我能夠理解證明背後的邏輯。這種教學方式，讓我不僅學會瞭如何計算，更重要的是學會瞭如何思考，如何用數學的語言去分析和解決問題。這本書對我來說，是一次深刻的數學思維訓練。

評分☆☆☆☆☆

這本《高等數學（上冊）（第2版）》真是為理工科學生量身打造的。它在內容的選擇上非常貼閤實際應用的需求，很多例題和習題都直接取材於物理、工程等領域的實際問題。這讓我在學習抽象數學概念的同時，也能夠看到它們在現實世界中的價值和意義，極大地激發瞭我的學習興趣。書中的一些章節，例如關於微分方程的應用，更是讓我驚嘆於數學的強大力量，能夠用來描述和解決如此復雜的問題。而且，這本書在知識的銜接上也做得很好，能夠清晰地看到各個概念之間的邏輯關係，形成一個有機的整體。這對於我理解整個高等數學體係至關重要。這本書不僅是我的學習教材，更是我認識和理解科學世界的一扇窗口。

評分☆☆☆☆☆

這次的《高等數學（上冊）（第2版）》給我帶來瞭耳目一新的感覺。相比於我之前接觸過的數學教材，這本書在理論的深度和廣度上都做得相當不錯。它不僅僅是知識的堆砌，更注重數學思想的培養。書中對一些經典數學問題的産生背景和發展曆程的介紹，讓我對這些公式和定理有瞭更深的理解，而不是死記硬背。例如，在講解積分時，作者不僅僅給齣瞭定義和計算方法，還追溯瞭積分的起源，這使得我對定積分的幾何意義有瞭更深刻的認識。此外，書中對數學證明的嚴謹性也要求很高，這對於培養嚴謹的數學思維至關重要。我曾花瞭很多時間去理解一個關於收斂性的證明，雖然過程有些艱難，但最終的豁然開朗感是無與倫比的。這本書確實需要讀者投入時間和精力去消化，但付齣的努力絕對是值得的。