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圖書標籤:

• 安防監控
• 視頻監控
• 高清視頻
• 智能安防
• 實訓教程
• 安防天下
• 監控原理
• 視頻技術
• 安防實踐
• 網絡安全

店鋪： 曠氏文豪圖書專營店

齣版社： 清華大學 ， 電子工業齣版社

ISBN：9787121276743

商品編碼：10104873780

頁數：1

字數：1

內容簡介

bm005663

安防天下2:智能高清視頻監控原理精解與實踐+安防視頻監控實訓教程（第2版）2本

9787302356257    9787121276743

9787302356257定價：99元 9787121276743定價：41.8元

安防天下2:智能高清視頻監控原理精解與實踐

• 齣版社: 清華大學齣版社; 第1版 (2014年6月1日)
• 平裝: 786頁
• 開本: 16
• ISBN: 9787302356257

  目錄

  第1章視頻監控技術概述 
  1.1引子 
  1.1.1安全防範的雛形 
  1.1.2網絡視頻監控 
  1.1.3智能視頻識彆 
  1.1.4智能網絡視頻監控 
  1.1.5高清視頻監控 
  1.1.6雲視頻監控 
  1.2視頻監控技術發展過程 
  1.2.1模擬視頻監控時代 
  1.2.2數字視頻監控時代 
  1.2.3智能網絡視頻監控時代 
  1.2.4高清視頻監控時代 
  1.3視頻監控的核心技術 
  1.3.1光學成像器件 
  1.3.2視頻編碼壓縮算法 
  1.3.3視頻編碼壓縮芯片 
  1.3.4視頻管理平颱 
  1.4視頻監控的發展方嚮 
  1.5智能網絡視頻監控概念 

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  安防視頻監控實訓教程（第2版）

• 齣版社: 電子工業齣版社; 第1版 (2015年12月1日)
• 其他: 284頁
• ISBN: 9787121276743

  目錄

  目錄
  第1章安防視頻監控係統概述
  1.1安全防範係統
  1.1.1安全防範的一般概念
  1.1.2安全防範的手段和要素
  1.1.3安全技術防範體係
  1.1.4安防視頻監控係統與安全防範係統的關係
  1.1.5安防視頻監控係統的含義和特點
  1.1.6安防視頻監控係統常用術語
  1.2安防視頻監控技術的發展過程
  1.2.1：模擬視頻監控係統
  1.2.2第二代：模/數混閤視頻監控係統
  1.2.3第三代：全數字網絡視頻監控係統
  1.2.4安防視頻監控技術的發展方嚮
  1.3安防視頻監控的係統構成
  1.4安防視頻監控係統的結構模式
  1.5安防視頻監控係統的層次結構
  第2章安防視頻監控係統的前端設備
  2.1安全防範視頻監控攝像機

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《智能安防監控係統：高清時代的安全守護之道》 本書聚焦於當前安防監控領域最前沿的智能高清視頻監控技術，深入剖析其核心原理，並結閤豐富的實戰案例，為讀者提供一套係統、實用的學習方案。無論是初學者還是行業內的資深人士，都能從中獲得寶貴的知識與啓發。 第一篇：智能高清視頻監控原理精解 本篇將帶領您走進智能高清視頻監控的幕後世界，揭示其如何實現更清晰、更智能的安全防護。 高清視頻的魅力與挑戰： 分辨率的飛躍： 從標清到高清、超高清，像素的提升如何帶來更細膩的畫麵，讓每一個細節都無處遁形。我們將深入探討不同分辨率標準（如720p、1080p、4K）的技術要點，以及它們在實際應用中帶來的優勢。 編碼技術的演進： H.264、H.265及更先進的編碼技術，如何在保證畫質的同時，大幅降低傳輸帶寬和存儲空間的需求。我們將解析這些編碼算法的核心思想，理解其如何實現高效壓縮。 ISP（圖像信號處理器）的智慧： 揭秘ISP在提升高清畫質中的關鍵作用，包括降噪、寬動態（WDR）、背光補償（BLC）、色彩還原等技術，以及它們如何協同工作，呈現逼真、自然的畫麵。 傳感器技術： 從CMOS到CCD，以及近年來興起的星光級、月光級傳感器，探討它們在低照度環境下的錶現，以及如何實現全天候監控。 智能分析的賦能： 視頻分析（VA）的核心算法： 深入淺齣地講解智能視頻分析的基石，包括： 運動檢測（MD）： 如何區分真正的人員或車輛移動與環境乾擾。 周界入侵檢測（PIRD）： 劃定虛擬警戒區域，實現精準的闖入報警。 人臉識彆： 從特徵提取到模型比對，理解人臉識彆技術的原理與精度影響因素。 車輛識彆（車牌識彆）： 車輛特徵分析、車牌區域定位、字符識彆等關鍵步驟。 行為分析： 識彆異常行為，如徘徊、遺留物檢測、人群聚集分析等，提前預警潛在風險。 目標跟蹤： 如何在復雜的場景下持續追蹤移動目標。 AI深度學習的應用： 探討捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等深度學習模型如何在視頻分析中發揮革命性作用，實現更精準、更魯棒的智能識彆與分析。 大數據與雲端智能： 如何通過海量視頻數據的分析，挖掘模式，預測趨勢，實現更高級彆的安防決策。 網絡傳輸與存儲的保障： IP網絡攝像機的連接與配置： 從PoE供電到網絡協議（TCP/IP, RTSP, ONVIF），掌握IP監控係統的基礎搭建。 帶寬管理與QoS（服務質量）： 如何規劃網絡資源，確保高清視頻流暢傳輸。 存儲方案的選型： NVR（網絡硬盤錄像機）、DVR（數字硬盤錄像機）、NAS（網絡附加存儲）、雲存儲等多種方案的優劣分析與適用場景。 RAID技術與數據冗餘： 理解RAID技術如何保障存儲數據的安全與可靠性。 第二篇：安防視頻監控實訓教程（精選案例與操作指南） 本篇將理論知識與實踐操作相結閤，通過一係列精心設計的實訓項目，幫助讀者快速掌握智能安防監控係統的搭建、配置與應用。 係統設計與方案規劃： 需求分析與場景評估： 如何根據不同的應用場景（如傢庭、商鋪、工廠、城市公共區域）進行周密的監控需求分析。 設備選型指南： 如何根據預算、監控範圍、功能需求選擇閤適的攝像機、存儲設備、網絡設備等。 布綫與安裝技巧： 規範的綫纜敷設、防水防塵處理、高空作業安全等實踐經驗。 網絡拓撲設計： 有綫與無綫結閤、VLAN劃分、防火牆配置等網絡安全考慮。 核心設備實操： IP攝像機安裝與調試： 物理安裝、IP地址配置、基礎參數設置（分辨率、幀率、編碼格式）。 NVR/DVR設備配置： 硬盤安裝、網絡設置、通道添加、錄像模式配置（定時錄像、移動偵測錄像）。 智能分析功能的開啓與調優： 實戰： 如何在NVR或攝像機端設置周界入侵、移動偵測等智能報警規則，並調整靈敏度以減少誤報。 實戰： 配置人臉抓拍、車輛抓拍功能，並進行初步的人臉/車牌庫導入。 遠程訪問與移動監控： DDNS與端口映射： 實現外網對監控係統的訪問。 手機App與PC客戶端操作： 學習如何通過客戶端進行實時預覽、迴放、報警接收等。 典型應用場景深度解析： 傢庭安防監控方案： 無綫智能攝像機、門窗傳感器、雲存儲的靈活組閤。 商鋪防盜與客流分析： 高清槍機/球機、收銀區域重點監控、客流統計分析應用。 企業園區安全管理： 周界防護、車輛進齣管理、重要區域監控與聯動報警。 智慧城市監控部署： 交通監控、公共安全、城市管理等綜閤應用。 故障排查與日常維護： 常見問題診斷： 畫麵模糊、斷綫、錄像丟失等問題的快速定位與解決。 設備固件升級與安全加固： 保持係統最新狀態，防範網絡攻擊。 定期檢查與保養： 確保監控係統長期穩定運行。 本書內容翔實，圖文並茂，旨在幫助讀者不僅理解智能高清視頻監控的“是什麼”，更能掌握“怎麼做”，成為安防監控領域的實乾派。

評分☆☆☆☆☆

我之前一直認為視頻監控隻是一個簡單的錄像設備，但這本書徹底改變瞭我的看法。它從圖像采集到視頻傳輸，再到智能分析和存儲管理，為我構建瞭一個完整而係統的知識體係。關於前端攝像頭的選擇，書中詳細介紹瞭各種傳感器類型（CCD、CMOS），不同分辨率（720p、1080p、4K）對畫質的影響，以及各種鏡頭（定焦、變焦、魚眼）的特性。特彆讓我印象深刻的是，書中對夜視技術（紅外、星光、全彩）的原理和應用場景進行瞭詳細的對比分析，這讓我能夠更好地為不同環境選擇閤適的夜視設備。在視頻傳輸方麵，書中詳細介紹瞭TCP/IP協議棧在視頻監控中的應用，以及RTSP、ONVIF等標準協議如何保證不同設備間的互聯互通。書中對網絡安全問題的重視也讓我耳目一新，例如如何防範DDOS攻擊、如何進行數據加密，這些內容對於構建安全的監控係統至關重要。實訓教程部分更是讓我學以緻用，例如如何使用命令行工具配置網絡攝像機，如何進行NVR的錄像迴放和導齣，以及如何利用手機APP遠程訪問監控畫麵。這些實踐操作，讓我對安防監控係統的搭建和維護有瞭更直觀的認識。總而言之，這本書為我打開瞭安防監控領域的大門，讓我看到瞭這項技術在現代社會中的重要作用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的另一大亮點在於其“佳實踐”部分的詳實內容，這部分內容真正體現瞭作者深厚的行業經驗。在讀到關於監控係統設計原則時，我仿佛與經驗豐富的工程師進行瞭一次麵對麵的交流。書中不僅提到瞭安全性設計，如網絡隔離、數據加密的重要性，還深入探討瞭係統的穩定性與可擴展性。例如，在講解存儲方案時，作者對比瞭NVR、DVR、雲存儲等多種方案的優劣，並結閤實際項目需求，給齣瞭詳細的容量計算方法和RAID配置建議，這對於正在考慮搭建一套小型監控係統的我來說，簡直是雪中送炭。書中對布綫規範的講解也尤為細緻，從網綫類型、水晶頭製作，到光縴的鋪設與連接，再到電源的分配與保護，都考慮得非常周全，避免瞭很多新手容易忽視的細節問題。更令我印象深刻的是，書中還詳細介紹瞭如何進行現場調試和故障排查。當監控畫麵齣現延遲、卡頓，或者設備無法接入網絡時，書中提供瞭係統性的排查步驟和解決方案，這讓我不再對這些技術難題感到束手無策。例如，對於網絡延遲問題，書中詳細分析瞭帶寬不足、丟包率高、路由器性能瓶頸等多種可能原因，並給齣瞭相應的優化措施，如調整碼率、使用更高級的交換機、優化QoS設置等。這種從理論到實踐，再到故障排除的完整鏈條，使得這本書的價值得到瞭極大的提升。它不僅教會我“是什麼”，更教會我“怎麼做”，以及“為什麼這樣做”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者顯然是一位經驗豐富的實戰派。在講解智能高清視頻監控原理時，他沒有停留在理論層麵，而是結閤瞭大量的實際工程案例，讓我能夠更直觀地理解技術的應用場景。例如，在講解網絡攝像機的雲颱控製原理時，書中不僅介紹瞭PTZ（Pan-Tilt-Zoom）控製的指令協議，還分析瞭在不同場景下如何進行預置位設置、巡航路徑規劃，以及如何利用雲颱實現全方位的監控。在“佳實踐”部分，書中對視頻監控係統在不同行業（如智慧交通、智慧零售、智慧社區）的應用進行瞭深入的剖析，並給齣瞭針對性的解決方案。例如，在智慧交通領域，書中詳細介紹瞭如何利用視頻分析技術實現車流量統計、擁堵檢測、違章抓拍等功能，以及如何將這些數據與交通管理係統進行集成。在實訓教程部分，書中提供的實操案例非常貼近實際需求，例如如何利用Python腳本對NVR進行遠程管理，如何開發簡單的視頻監控客戶端，以及如何集成第三方AI算法進行二次開發。這些實操性的內容，不僅加深瞭我對理論知識的理解，更提升瞭我解決實際問題的能力。這本書讓我看到瞭安防監控技術的巨大潛力，也為我未來的職業發展提供瞭明確的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在安防領域摸爬滾打多年的老兵，我拿到這本書時，本以為隻是普通的“換湯不換藥”的教材。然而，讀完之後，我不得不承認，它成功地刷新瞭我對安防監控教材的認知。書中對於高清視頻編碼技術的講解，雖然我早已熟知H.264和H.265，但作者從更深層次的算法優化、幀間預測、熵編碼等方麵進行瞭剖析，並對比瞭不同標準下的實際性能錶現，這讓我對這些技術有瞭更細緻的理解。特彆是在“佳實踐”部分，書中關於大型項目中的網絡拓撲設計，如如何構建冗餘備份、負載均衡的網絡架構，以應對高並發訪問和潛在的故障，這對於我們這些需要維護復雜係統的工程師來說，是非常寶貴的參考。書中關於存儲係統的容災備份策略，例如異地容災、數據同步等，也給瞭我很多新的啓發。在實訓教程部分，雖然很多操作我早已熟練，但書中對一些細節的強調，例如在進行大規模設備批量導入時，如何優化導入流程，避免網絡擁塞，以及如何進行批量參數修改，這些細節上的優化技巧，確實能夠極大地提高工作效率。書中對AIoT（人工智能物聯網）在安防領域的應用也進行瞭前瞻性的介紹，例如如何將監控係統與其他智能設備聯動，構建更全麵的智慧城市解決方案。這種將先進技術與實際應用相結閤的講解方式，充分體現瞭作者的專業功底和對行業發展的深刻洞察。

評分☆☆☆☆☆

拿到這套書，我立即被其嚴謹的編排和清晰的邏輯所吸引。作為一名需要處理大量視頻數據的技術人員，我對視頻壓縮和編碼技術一直有深入研究的需求。這本書在這方麵做得尤為齣色，不僅詳細介紹瞭H.264、H.265等主流編碼標準，還深入探討瞭不同編碼工具、參數設置對視頻質量和傳輸效率的影響。例如，書中對於 GOP（Group of Pictures）長度、參考幀數量、量化矩陣等參數的解釋，以及它們如何影響編碼效率和畫麵細節，讓我豁然開朗。在“佳實踐”部分，書中對於大型視頻監控係統的網絡設計，如如何在高並發環境下保證流媒體的流暢傳輸，如何進行有效的帶寬管理和QoS策略，以及如何構建高可用的存儲架構，都提供瞭非常實用的指導。書中對視頻流的分析和診斷工具的使用也進行瞭詳細介紹，這對於我們解決視頻卡頓、丟包等問題非常有幫助。實訓教程部分則將理論知識轉化為實踐操作，例如如何通過命令行工具對視頻流進行抓包分析，如何利用Wireshark等工具來診斷網絡問題，以及如何通過SDK接口與NVR進行交互，這些實操性的內容讓我的技術能力得到瞭極大的提升。總而言之，這本書為我提供瞭一個全麵而深入的安防視頻監控知識體係，讓我能夠更好地應對工作中遇到的各種技術挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書的購買經曆本身就是一次愉快的體驗，而書籍的內容更是超齣瞭我的預期。我之前對視頻監控的理解僅限於“錄像”，但這本書讓我徹底顛覆瞭這種認知。它從最基礎的光學原理、圖像傳感器的工作機製講起，讓我明白瞭為什麼不同攝像機在弱光環境下錶現差異巨大。關於前端設備的選擇，書中不僅介紹瞭攝像頭的類型（槍機、球機、半球等），還詳細分析瞭不同焦距、光圈、CMOS/CCD傳感器對成像效果的影響，以及紅外夜視、寬動態等功能的實現原理。這讓我不再盲目選擇設備，而是能夠根據實際需求做齣更明智的決策。書中關於後端存儲和管理的內容也同樣詳實，對於NVR和DVR的區彆、錄像模式（連續錄像、移動偵測錄像、定時錄像）、存儲介質的選擇（HDD、SSD、NAS）等都進行瞭詳細的介紹。特彆是關於視頻分析技術的部分，書中不僅介紹瞭基本的移動偵測，還深入講解瞭人臉識彆、客流統計、車輛識彆等高級功能，以及這些功能是如何通過算法實現的。例如，在講解人臉識彆時，書中不僅提到瞭特徵點提取，還對深度學習模型在人臉檢測、對齊、特徵比對中的作用進行瞭簡要的闡述，這讓我對AI技術在安防領域的應用有瞭更深入的瞭解。這本書就像一本百科全書，將安防監控的方方麵麵都囊括其中，而且講解得非常到位，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容深深吸引瞭我，從拿到手的第一刻起，我就被它沉甸甸的質感和精美的排版所摺服。翻開第一頁，就被其嚴謹的學術態度和紮實的理論基礎所打動。作者在智能高清視頻監控原理的講解上，可謂是鞭闢入裏，深入淺齣。對於像我這樣初涉安防領域的新手來說，許多復雜的概念，比如H.264、H.265編碼技術的演進與優勢，各種壓縮算法的原理，以及高清攝像機的傳感器類型、分辨率、幀率對畫質的影響，都得到瞭清晰而詳盡的闡述。書中不僅講解瞭理論，還穿插瞭大量的實際案例和圖示，幫助我更好地理解抽象的專業術語。例如，在講解網絡傳輸協議時，作者詳細分析瞭TCP/IP協議棧在視頻監控中的應用，以及RTSP、ONVIF等標準協議如何確保不同廠商設備之間的互聯互通，這對於我理解整個監控係統的設計至關重要。特彆是關於智能分析的部分，對於人臉識彆、行為分析、車牌識彆等技術的原理，以及其在實際應用中的局限性和未來發展方嚮，都有著獨到的見解。書中並沒有簡單地羅列技術名詞，而是深入剖析瞭背後的算法，例如，在講解人臉識彆時，不僅提到瞭特徵提取，還對基於深度學習的人臉檢測和識彆模型做瞭簡要介紹，這讓我對這項技術的實現有瞭更宏觀的認識。同時，書中對於不同場景下監控攝像機的選型建議，如室外、室內、低照度環境下的選擇差異，以及如何根據實際需求進行布點規劃，都提供瞭非常實用的指導。總而言之，這本書在理論深度和實踐指導性上達到瞭一個很高的平衡，是學習安防監控知識的理想入門讀物，讓我對智能高清視頻監控有瞭係統而全麵的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受就是其知識的係統性和前瞻性。作者在講解智能高清視頻監控原理時，並沒有停留在過時的技術層麵，而是著眼於當前和未來的發展趨勢。例如，在介紹AI技術在安防領域的應用時，書中詳細闡述瞭深度學習模型如何應用於行為分析，如異常闖入檢測、遺留物檢測、人群密度統計等，以及這些技術是如何賦能安防係統的智能化升級的。書中對大數據在安防領域的應用也進行瞭深入探討，例如如何通過海量監控數據進行趨勢分析，如何為城市管理提供決策支持等。這讓我意識到，安防監控早已不再僅僅是“看得見”，而是“看得懂”、“看得遠”。書中對5G技術在安防領域的應用前景也進行瞭展望，分析瞭其高帶寬、低延遲的特性將如何改變遠程監控、無人機巡檢等應用模式。這種將理論知識與行業發展趨勢相結閤的講解方式，讓我不僅學到瞭當前的技術，更對未來的發展方嚮有瞭清晰的認識，這對於我進行職業規劃具有重要的指導意義。此外，書中對隱私保護和數據安全問題的探討也十分到位，在強調技術能力的同時，也提醒瞭從業者需要肩負的社會責任。這種兼具技術深度與人文關懷的講解，使得這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本具有啓示意義的讀物。

評分☆☆☆☆☆

作為一本包含“實訓教程”的書籍，它賦予瞭理論知識強大的實踐生命力。這本書的排版設計非常人性化，每一章節都配有清晰的流程圖和代碼示例，讓我能夠跟隨作者的指導一步步進行操作。從攝像機的初始化設置，到NVR的硬盤格式化、錄像模式配置，再到客戶端軟件的安裝與連接，每一個步驟都詳細到極緻。尤其讓我受益匪淺的是關於網絡配置的部分。書中詳細講解瞭如何進行IP地址分配、子網掩碼設置、網關配置，以及如何使用端口映射或DDNS實現外網訪問，這些內容對於我這個對網絡配置稍顯生疏的讀者來說，簡直是福音。我跟著書中的步驟，成功地在自己的電腦上搭建瞭一個模擬的監控環境，並通過手機APP觀看瞭實時畫麵，這種成就感是難以言錶的。更重要的是，書中提供的實訓內容並不是孤立的，而是緊密結閤瞭前麵理論部分的知識。例如，在講解如何調試一個齣現畫麵異常的攝像機時，書中引導讀者從檢查供電、網絡連接，到查看攝像機本身的日誌信息，再到分析碼流數據，整個過程都將理論知識融會貫通。書中還包含瞭一些進階的實訓項目，比如如何集成第三方智能分析服務器，如何設置報警聯動機製等，這讓我看到瞭學習的深度和廣度。總的來說，這本書就像一位耐心的老師，一步步引領我從零基礎走嚮熟練，讓我不再對復雜的安防係統感到畏懼，而是充滿瞭探索的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的知識密度和信息量非常驚人，作者顯然付齣瞭巨大的努力。在講解智能高清視頻監控原理時，書中對各種圖像處理算法進行瞭深入的剖析，例如降噪、銳化、去畸變等，以及這些算法如何影響最終的視頻質量。對於視頻壓縮技術，書中詳細介紹瞭DCT變換、量化、熵編碼等核心步驟，並對比瞭不同編碼標準（H.264、H.265）在壓縮效率和編碼復雜度上的差異。在“佳實踐”部分，書中對大型安防視頻監控係統的設計和部署給予瞭非常詳細的指導，例如如何進行前端設備選型、網絡拓撲設計、存儲容量規劃，以及如何進行係統集成和後期運維。書中對AI在安防領域的應用也進行瞭深入的探討，例如如何利用深度學習算法進行人臉識彆、行為分析、車牌識彆等，以及這些技術如何賦能安防係統的智能化升級。實訓教程部分則將理論知識轉化為實踐操作，例如如何利用SDK開發簡單的視頻監控應用，如何進行NVR的批量配置和管理，以及如何進行視頻流的分析和診斷。這些實操性的內容，讓我的技術能力得到瞭極大的提升。這本書讓我深刻認識到，安防視頻監控已經從傳統的錄像設備，發展成為集感知、分析、決策、聯動於一體的智能化係統。