具体描述
内容简介
《概率统计讲义（第3版）》是在第二版的基础上修订和扩充而成的，系统介绍了概率统计的基础理论和实用方法。内容简明扼要，文字通俗易懂。既注意对基本概念和定理论述准确，又注意介绍各方面的应用例子。只要求读者具有普通微积分知识和一些线性代数知识。《概率统计讲义（第3版）》可作为高等学校各类专业的教材，也可供有关人员参考。
目录
第一章 随机事件与概率1 随机事件及其概率
2 古典概型
3 事件的运算及概率的加法公式
4 集合与事件、概率的公理化定义
5 条件概率、乘法公式、独立性
6 全概公式与逆概公式
7 独立试验序列概型
第二章 随机变量与概率分布
1 随机变量
2 离散型随机变量
3 连续型随机变量
4 分布函数与随机变量函数的分布
第三章 随机变量的数字特征
1 离散型随机变量的期望
2 连续型随机变量的期望
3 期望的简单性质及随机变量函数的期望公式
4 方差及其简单性质
5 其他
第四章 随机向量
1 随机向量的（联合）分布与边缘分布
2 两个随机变量的函数的分布
3 随机向量的数字特征
4 关于打维随机向量
5 条件分布与条件期望
6 大数定律和中心极限定理
第五章 统计估值
1 总体与样本
2 分布函数与分布密度的估计
3 最大似然估计法
4 期望与方差的点估计
5 期望的置信区间
6 方差的置信区间
7 寻求置信区间和置信限的一般方法
第六章 假设检验
1 问题的提法
2 一个正态总体的假设检验
3 假设检验的某些概念和数学描述
4 两个正态总体的假设检验
5 比率的假设检验
6 总体的分布函数的假设检验
第七章 回归分析方法
1 一元线性回归
2 多元线性回归
3 逻辑斯谛（Logistic）回归模型
第八章 正交试验法
1 正交表
2 几个实例
3 小结
第八章 附表常用正交表
第九章 统计决策与贝叶斯统计大意
1 统计决策问题概述
2 什么是贝叶斯统计
3 先验分布的确定
4 应用实例——电视机寿命验证试验的贝叶斯方法
第十章 随机过程初步
1 随机过程的概念
2 独立增量过程
3 马尔可夫过程
4 平稳过程
5 时间序列的统计分析简介
附录一排列与组合
附录二关于几种常用的统计量
附表1 正态分布数值表
附表2 ￡分布临界值表
附表3 r2分布I临界值表
附表4 F分布临界值表（a=0．05）
附表5 F分布临界值表（a=0．025）
附表6 F分布临界值表（a=0．01）
习题答案
参考书目
前言/序言
《概率统计讲义（第3版）》保留了第二版的绝大部分内容和优点，同时进行了较大的扩充，以便在内容上和编排上更好地适应高等学校各类专业“概率统计”课程的教学需要及概率统计这门学科的应用需要。本版的特点可概述如下：（一）增添了许多重要内容（其中一些采用小字排印）。例如：
①在“概率”的定义里，除了保留基本的“频率定义”外，还介绍了概率的“主观定义”和公理化定义：
②对“条件分布”和“条件期望”作了较细致的介绍：
③对寻找置信区间的三种一般性方法进行了全面叙述：
④对“假设检验”中的声值方法进行了全面论述
用户评价
很快很满意!
评分感觉是正品，用于考研，还没怎么看
评分为了把学生的好奇转化为学习兴趣,授课时我们改变过去先给出定义和规则的讲授办法,而是从具体问题入手,努力把枯燥无味的“语言”讲的生动、活泼。 在第一节课上,就给学生找一些《高等数学》、《线性代数》等已学课程的问题,用算法语言来求解,使学生体会程序设计的用途和一种全新的解决问题的方法。在课程的进行中,引导学生学一种算法,就尝试在同行课程中应用。我们还经常介绍一些趣味性算例,如: “菲波纳契兔子问题”、“水仙花数”、“竞赛记分”等,培养学生的学习兴趣,让大家积极主动、自觉独立地获取知识,打好学习程序设计语言的基础。整个教学过程中应该把解题思路、方法和步骤（即“算法”）当作授课的重点，从而让学生明白如何分析并解决实际问题，逐渐培养学生进行程序设计的正确思维模式。 循序渐进 绝大部分学生是第一次接受计算机语言,“通俗性、可接受性”的教学原则同样适合于这门课的教学。在课程讲授过程中,我们没有把重点放在语法规则的叙述上,而是放在算法和程序设计方法上,通常由几个例题引出一种语法规则,通过一些求解具体问题的程序来分析算法,介绍程序设计的基本方法和技巧,既注重教材的系统性、科学性,又注意易读性和启发性。很好，值得推荐的不错教材！还不错吧，适合阅读，经典教材啊嘿嘿额呵呵，适合阅读，经典教材啊
评分书里面例子还不错，可以对概率统计有一个很清楚认识
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评分《概率统计讲义（第3版）》可作为高等学校各类专业的教材，也可供有关人员参考。
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