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沈国江，张伟 著

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• ITS

店铺： 科学出版社旗舰店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030430960

商品编码：10356976542

包装：平装

开本：16

出版时间：2015-11-06

页数：332

字数：418

POD版图书属于按需定制，不支持退货，定价和装帧可能会与原书不同，请以实物为准！

城市道路智能交通控制技术
	定价	98.00
	出版社	科学出版社
	版次	1
	出版时间	2015年11月
	开本	16
	作者	沈国江，张伟
	装帧	平装
	页数	332
	字数	418
	ISBN编码	9787030430960

内容介绍
沈国江、张伟编*的《城市道路智能交通控制技 术》系统总结了作者多年来在城市道路智能交通控制 技术方面的研究 成果及工程实践经验，从智能交通基础、信号控制、 交通诱导、系统集成和技 术展望几个部分展开进行介绍。智能交通基础部分介 绍城市道路交通控制 技术的基本概念、短时交通流预测、公交优先控制以 及控制子区划分等内 容；信号控制部分介绍面向控制的交通流模型以及单 点、主干道、区域、城市 快速公路智能交通控制技术；交通诱导部分介绍与道 路交通诱导有关的关 键技术；系统集成部分则介绍智能交通信号控制系统 的组成、关键设备及典 型应用案例；*后的技术展望部分简单叙述了未来智 慧交通的发展趋势以 及涉及的关键技术。
本书适合交通工程与自动控制领域的科研工作人 员、研究生和高年级 本科生研读，可作为交通工程等相关专业的教材，同 时也可作为从事交通管 理与控制工作的技术人员的参考用书。


目录

前言 第l章  绪论   1.1  概述     1.1.1  交通与交通控制     1.1.2  交通问题       1.1.3  交通控制系统与智能交通系统   1.2  交通控制的目的和主要内容     1.2.1  交通控制的目的     1.2.2  交通控制的主要内容   1.3  道路交通控制技术的发展历程     1.3.1  发展历史     1.3.2  发展趋势     1.4  常见的道路交通控制系统     1.4.1  SC00T     1.4.2  SCATS     1.4.3  ACTRA       1.4.4  Intelliffic     1.4.5  其他系统   1.5  道路交通控制相关技术   参考文献 第2章  城市道路交通控制基础   2.1  道路交叉口   2.2  交通信号与交通信号灯     2.2.1  交通信号     2.2.2  信号灯类型     2.2.3  信号灯设置规范   2.3  交叉口交通参数     2.3.1  车辆类型与车辆折算     2.3.2  交通流参数   2.4  步与信号相位     2.4.1  步     2.4.2  信号相位     2.4.3  相序   2.5  信号参数与评价指标     2.5.1  基本时间参数     2.5.2  信号配时参数     2.5.3  交通控制性能评价指标   2.6  交通流理论     2.6.1  基本特性     2.6.2  统计分布特性     2.6.3  排队理论     2.6.4  跟驰理论     2.6.5  流体动力学模拟理论   2.7  道路交通控制     2.7.1  交通基本原理     2.7.2  交通控制类型   参考文献 第3章  城市道路短时交通流预测   3.1  短时交通流预测分析     3.1.1  交通流特性     3.1.2  预测流程     3.1.3  预测要求与特点   3.2  短时交通流预测模型分类     3.2.1  基于统计理论的模型     3.2.2  基于非线性理论的模型     3.2.3  基于神经网络理论的模型     3.2.4  基于动态交通分配理论的模型     3.2.5  基于微观交通仿真的模型     3.2.6  基于新兴技术的模型   3.3  一种短时交通流智能组合预测模型     3.3.1  相邻交叉口流量关系     3.3.2  组合预测模型结构     3.3.3  单项预测模型     3.3.4  模糊综合预测模型     3.3.5  仿真分析 第4章  城市公共交通优先控制 第5章  交通控制子区划分 第6章  单交叉口交通信号控制 第7章  主干道交通信号协调控制 第8章  城市大交通网络宏观交通流模型 第9章  区域交通信号协调控制 第10章  快速公路交通控制 第11章  城市道路交通诱导 第12章  城市道路交通信号控制系统 第13章  智慧交通

穿梭光影：城市脉搏的智慧律动 在钢筋水泥构筑的钢铁森林中，城市如同一个巨大的生命体，而交通，正是其跳动的脉搏。它承载着人们的出行需求，连接着城市的每一个角落，也映射着一个时代的效率与活力。然而，随着城市化进程的加速，交通拥堵、出行困难、安全隐患等问题日益凸显，成为制约城市发展、影响居民生活品质的顽疾。 曾经，我们习惯于通过简单的红绿灯信号来指挥车流，这种“一刀切”的模式，面对日益增长的车辆和复杂多变的交通状况，显得力不从心。路口的车龙蜿蜒，时间的浪费，能源的消耗，以及由此带来的环境污染和事故风险，无不考验着这座城市的智慧。我们渴望一种更高效、更智能、更人性化的交通管理方式，一种能够真正读懂城市交通脉搏，并与之同步律动的解决方案。 本书，并非讲述某一本特定的书籍内容，而是深入探寻一个宏大而迷人的主题：现代城市交通的智慧化进程及其前沿技术。 我们将一同走进一个全新的交通时代，一个由数据、算法、传感器和互联技术共同编织的智能交通网络，去感受科技如何赋能城市交通，让城市的脉搏更加平稳、有力、富有活力。 第一章：洞察城市“血流”：交通数据的感知与融合 要实现智能交通，首要任务是准确感知城市交通的“血流”——即交通数据。这一章，我们将目光聚焦于城市交通数据的来源和采集。传统的固定式线圈检测器、地磁感应器等，如同城市交通的“触角”，默默地收集着车流量、车速、占有率等基础信息。而如今，新兴的技术正在为这种感知能力注入新的活力。 视频传感与图像识别： 高清摄像头遍布城市街道，它们不再仅仅是监控的眼睛，更是智能交通的“神经网络”。先进的图像识别算法，能够实时识别车牌、车型、车道占用情况，甚至分析驾驶行为，为交通管理提供丰富而精细的画面。 浮动车数据： GPS、手机信令等技术，让每一辆车都变成了一个移动的传感器。通过对海量浮动车数据的匿名化处理和分析，我们可以描绘出城市实时的交通态势，了解车辆的行驶轨迹、平均速度以及拥堵区域，如同给城市交通装上了一双“透视眼”。 网联汽车： 随着网联汽车的普及，车辆本身也成为了数据源。车辆能够实时上传自身的行驶信息、环境感知数据，甚至通过V2X（Vehicle-to-Everything）通信与其他车辆、基础设施、行人进行信息交互，极大地拓展了交通数据的边界。 多源数据融合： 单一的数据源往往存在局限性。本章还将探讨如何将来自不同渠道、不同类型的数据进行有效融合，克服单一传感器的不足，形成更全面、更准确的交通画像。数据融合是构建智能交通系统的基石，它如同将分散的“血液样本”汇聚分析，从而了解城市的整体健康状况。 第二章：智慧的“大脑”：交通信号的智能优化与控制 有了“眼睛”去感知，就需要一个聪明的“大脑”去决策。交通信号灯，作为城市道路上最直接的交通管理者，其智能化的升级是重中之重。本章将深入剖析智能交通信号控制的核心技术，如何让红绿灯摆脱“固定周期”的束缚，真正实现“随需而变”。 自适应信号控制： 这是智能交通信号控制的灵魂。不再是固定的时间表，而是根据实时的交通流量、排队长度、车型构成等信息，动态调整信号灯的配时方案。例如，当某一个方向车流突然增大时，系统会自动延长该方向的绿灯时长，以缓解拥堵。 多目标优化算法： 交通信号控制的目标是多方面的，包括减少车辆延误、提高通行效率、降低油耗排放、保障行人安全等。本章将介绍各种先进的优化算法，如遗传算法、粒子群算法、强化学习等，如何权衡这些复杂的目标，找出最优的信号配时策略。 区域协调控制： 单个路口的信号控制是基础，而区域性的信号协调控制，则能形成“绿波带”，让车辆在连续的多个路口都能顺畅通行，极大地提升了干道的通行效率。我们将探讨区域协调控制的原理和实现方法。 情境感知与预测： 更高级的智能信号控制，能够结合天气、重大活动、突发事件等多种情境信息，提前预测交通流量的变化，并主动调整信号配时，防患于未然。 第三章：车流的“指挥官”：交通诱导与路径规划 在繁忙的城市中，为每一位出行者提供及时、准确的交通信息，引导他们选择最佳的出行路径，是提升整体出行效率的关键。本章将聚焦于交通诱导与路径规划的技术，让每一位驾驶员都能成为“聪明的导航员”。 实时交通信息发布： 通过电子情报板、车载导航系统、手机APP等多种渠道，实时发布路况信息、拥堵预测、施工绕行等信息，让出行者“心中有数”。 动态路径规划： 基于实时交通数据和预测模型，为出行者提供最优的、动态变化的出行路径建议。当某条道路发生拥堵时，系统能够迅速推荐替代路线，避免陷入“死胡同”。 出行者行为分析与引导： 深入研究出行者的行为模式，理解他们的出行偏好和选择逻辑，从而提供更具针对性的诱导信息，鼓励分流，均衡交通负荷。 多模式交通信息整合： 智能交通不仅仅是汽车的交通，也包括公共交通、自行车、步行等多种出行模式。本章将探讨如何整合不同模式的交通信息，提供“一站式”的出行解决方案。 第四章：安全“守护者”：交通安全预警与应急响应 交通安全是智能交通系统永恒的追求。本章将探讨如何利用科技手段，构建更加安全的交通环境，减少交通事故的发生，并在紧急情况下做出快速有效的响应。 危险驾驶行为识别与预警： 通过视频分析、传感器监测等技术，识别超速、闯红灯、疲劳驾驶、不按规定变道等危险驾驶行为，并及时发出预警。 交通拥堵与事故预警： 实时监测交通流量的变化，预测潜在的拥堵点，并提前向驾驶员发布预警。一旦发生事故，系统能够快速定位，并启动应急响应机制。 车路协同安全保障： 网联汽车与智能路侧设施的协同，能够实现对盲区、障碍物的探测，以及对行人、非机动车的预警，极大地提升了车辆在复杂环境下的安全性。 应急事件的快速响应与管理： 在发生火灾、地震、重大交通事故等突发事件时，智能交通系统能够快速评估影响范围，优化救援路线，保障救援车辆的优先通行，并及时向公众发布疏散信息。 第五章：绿色“新纪元”：节能减排与可持续交通 在追求交通效率的同时，环保和可持续发展也成为衡量城市交通智慧水平的重要标准。本章将探讨智能交通技术如何助力城市实现绿色交通目标。 减少车辆怠速与拥堵： 智能信号控制和路径诱导，能够有效减少车辆在路口的等待时间和拥堵时长，从而降低怠速时间，节省燃油，减少尾气排放。 优化公共交通系统： 智能化的公交调度、实时公交信息发布，能够提升公共交通的吸引力，鼓励更多市民选择公共交通，减少私家车出行。 鼓励新能源汽车发展： 智能充电设施的规划与管理，为新能源汽车的普及提供了便利。 城市交通的碳排放监测与管理： 利用大数据分析，对城市交通的碳排放进行精细化监测，并为制定减排政策提供科学依据。 结语：智慧交通，连接未来 我们正站在一个交通变革的时代前沿。从简单的红绿灯到高度智能化的交通管理系统，科技的力量正在深刻地改变着我们城市的“血脉”。本书所探讨的，并非单一的技术解决方案，而是构建一个集感知、分析、决策、执行于一体的智慧交通生态系统。 这不仅仅是技术的演进，更是城市治理理念的升华。它意味着我们对城市运行规律有了更深的理解，对居民出行需求有了更精细的把握，对城市的可持续发展有了更长远的规划。 穿梭于光影之间，感受城市脉搏的每一次律动，都凝聚着智慧的结晶。相信在不久的将来，我们的城市交通将更加畅通、安全、高效、绿色，成为驱动城市发展、提升生活品质的强大引擎。这趟智慧交通的旅程，才刚刚开始，它将继续向着更智能、更美好的未来，不断前行。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，交通不仅仅是车辆的移动，它更是信息的流动，是人流的汇聚。这本书的书名“[按需印刷] 城市道路智能交通控制技术”，让我觉得它可能不仅仅关注技术本身，更会关注如何让信息在交通系统中更有效地流动。我希望书中能够探讨，如何通过智能交通系统，实现对交通信息的实时发布和共享。比如，当某个路段发生拥堵或者事故时，如何能够及时地将信息推送给驾驶员，让他们能够及时地调整路线？是否能够通过APP或者车载导航系统，提供更智能的路线规划建议，避开拥堵区域？我更希望书中能够介绍一些关于“人”的因素在交通控制中的考量。比如，在信号灯配时的时候，是否会考虑到行人的过街需求，或者公共交通的优先通行需求？我希望这本书能够展现一个更加人性化、更加以人为本的交通控制理念，让科技真正地服务于所有交通参与者，让出行变得更安全、更便捷、更舒适。

评分☆☆☆☆☆

我之所以对这本书感兴趣，是因为我最近在思考城市可持续发展的问题。交通拥堵不仅浪费时间，更是一个巨大的能源消耗和污染源。这本书的题目，让我觉得它可能是在探讨如何通过智能交通控制技术，来提升城市交通的效率，从而达到节能减排的目的。我希望书中能够详细阐述，智能交通控制技术是如何帮助减少车辆的怠速时间，如何优化车辆的行驶速度，从而降低燃油的消耗和尾气的排放。是否有一些具体的控制策略，能够有效缓解“走走停停”的拥堵现象，从而减少车辆的能源浪费？我更希望书中能够提供一些量化的数据，来展示智能交通控制在环境保护方面的贡献。比如，通过实施智能交通系统，一个城市每年能够减少多少碳排放？能够节省多少燃油？这些数据不仅能够证明智能交通的价值，也能够引起更多人对环境保护的关注。

评分☆☆☆☆☆

这本书的题目引起了我浓厚的兴趣，因为我一直觉得，我们城市的交通管理，还有很大的提升空间。尤其是在一些关键的交叉路口，拥堵现象非常普遍，不仅浪费时间，还增加了尾气排放，对环境也不好。我希望这本书能够深入探讨“城市道路智能交通控制技术”的实际应用效果。这本书会不会给出一些具体的数据，来证明智能交通控制比传统方法更加高效？例如，是否能够通过实施智能控制，缩短平均车辆等待时间多少？是否能够减少因交通拥堵造成的延误多少？是否能够降低交通事故的发生率？我希望书中能够提供一些不同智能控制技术在不同城市、不同场景下的应用案例，并对这些案例进行详细的分析，包括采用了哪些技术，取得了什么样的成效，以及在实施过程中遇到了哪些挑战。我希望能从中学习到，如何科学地评估和选择适合特定城市的智能交通控制方案，并了解一些成功的经验和可能遇到的困难，以便在未来我们城市进行交通升级改造时，能够有所借鉴。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书，更多的是想了解一下，我们国家在智能交通控制领域，目前的科技水平和发展方向。毕竟，“按需印刷”这种方式，本身就意味着这本书的出版可能比较及时，能够反映最新的技术动态。我希望书中能够涵盖一些最新的、前沿的智能交通控制技术。比如，除了传统的信号控制，是否还有一些基于物联网（IoT）或者5G通信技术的应用？这些新技术是否能够实现更快的响应速度、更广泛的覆盖范围，以及更强大的数据处理能力？我特别想知道，书中是否会探讨车联网（V2X）技术在智能交通中的作用。例如，车辆之间以及车辆与基础设施之间的通信，是否能够实现更智能的协同控制，比如，避免车辆的碰撞，或者优化车流的引导？我希望这本书能够不仅仅停留在理论层面，而是能够介绍一些正在进行中的、或者已经投入使用的实际项目，让我看到这些前沿技术是如何被应用的，以及它们给城市交通带来了哪些实质性的改变。

评分☆☆☆☆☆

我一直关注着我们城市交通的每一次细微变化，有时候觉得明明是绿灯，但车流却排起了长队，有时候又觉得明明不堵车，信号灯却好像故意拖延一样。这本书，我期待它能为我解答这些“为什么”。我希望书中能够详细解释，为什么需要“智能”的交通控制。是不是传统的固定配时方案已经无法满足日益增长的交通需求？智能交通控制又是如何实现“按需”调度的？我想了解，它是否能够做到“见机行事”，根据实时的交通流量、车道占用率、甚至行人的通行需求，来动态地调整信号灯的配时方案。我特别希望书中能够介绍一些具体的“智能”策略，比如，车辆检测技术是如何工作的？是依靠地感线圈、雷达还是视频识别？这些技术收集到的数据，又是如何被传输和处理的？最终，是如何转化为对信号灯的精确控制指令的？如果书中能够提供一些图表或者流程图，清晰地展示整个智能控制系统的运作流程，那我肯定会如获至宝。毕竟，对于我们普通人来说，理解一个复杂的技术，往往从看懂它的运作机制开始。

评分☆☆☆☆☆

当我看到这本书的书名时，我脑海里立刻浮现出各种科幻电影中描绘的未来城市交通场景。我一直觉得，智能交通控制技术，是构建未来智慧城市的重要基石。我希望这本书能够为我打开一扇通往未来的窗户，让我了解智能交通控制技术的未来发展趋势。书中是否会探讨，未来交通系统将如何与自动驾驶技术相结合？自动驾驶汽车是否能够与智能交通控制系统实现无缝对接，从而实现更加高效、更加安全的交通出行？我还在思考，未来的城市交通系统，是否会更加侧重于公共交通的智能化和集约化？例如，智能公交系统是否能够实现按需调度，减少空驶率？是否能够实现不同公共交通方式之间的无缝换乘？我希望这本书能够给我带来一些关于未来城市交通的美好畅想，让我看到科技的力量如何能够彻底改变我们的出行方式，让我们的城市变得更加宜居、更加高效。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本书的时候，内心是有点忐忑的。毕竟“智能交通控制技术”这个词听起来就挺专业的，我担心自己不是这个领域的专家，会不会看不懂。不过，作为一个普通市民，我对每天出行都要面对的交通问题有着切身的体会，所以即使它技术性很强，我也希望能从中了解一些原理。我想看看，那些闪烁着信号灯的交通杆背后，究竟隐藏着怎样的智慧。是不是真的可以通过复杂的算法和传感器，让车辆像流水一样顺畅地通过？有没有可能通过预测人流和车流，提前做好疏导工作，避免拥堵的发生？我特别希望这本书能够用相对易懂的方式，介绍一些核心的技术概念，比如：什么是智能交通系统（ITS）？它包含了哪些关键的组成部分？交通信号灯是如何实现智能化的？有没有一些先进的控制策略，比如基于拥堵预测的自适应信号控制，或者是车辆与基础设施之间的通信（V2I）等等。我希望作者能够用通俗的比喻或者实际的案例，来解释这些复杂的理论，让我这个外行人也能有所收获。毕竟，技术最终是要服务于人的，如果能让普通大众都明白，这项技术是怎么改善我们生活的，那才是真正的成功。

评分☆☆☆☆☆

这本书我是在网上偶然看到的，当时就被这个题目吸引住了——“[按需印刷] 城市道路智能交通控制技术”。我一直觉得我们城市的交通拥堵问题越来越严重，尤其是上下班高峰期，简直是寸步难行，让人身心俱疲。而且，每次看到事故新闻，都会让人觉得特别痛心，要是能有什么技术手段解决这些问题就好了。这本书的标题听起来就很有科技感，好像能揭示一些解决交通难题的秘密武器。我一直对科技如何改善生活很感兴趣，所以就毫不犹豫地下单了。收到书的那天，我迫不及待地翻开，想看看里面到底讲了些什么，是不是真的能提供一些实用的方法和理论。我非常期待能够从中学习到一些关于智能交通的知识，也许还能了解到一些未来的发展趋势，看看科技到底能把我们的城市交通带到什么程度。总而言之，这本书对我来说，不仅仅是一本技术书籍，更像是开启一扇了解未来城市生活方式的窗户，我希望它能给我带来惊喜和启发，让我对城市的交通问题有更深入的理解，甚至能看到一些解决之道。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，我们城市的交通系统，就像一个巨大的、复杂的生物体，而智能交通控制技术，就像是给这个生物体注入了“智慧”的神经系统。这本书，我想它一定是在探讨如何构建和优化这个“智慧神经系统”的。我特别好奇，书中会不会涉及到数据采集和分析的部分。要知道，现在的智能设备无处不在，手机、车载导航、监控摄像头等等，都在不断产生大量的交通数据。这本书会不会教我们如何有效地收集、处理和分析这些海量的数据？比如，如何利用这些数据来识别交通拥堵的成因，预测未来的交通流量，甚至检测交通事故的发生？我还关心书中会不会讲到一些具体的控制算法。毕竟，光有数据是不够的，还需要有能够根据数据做出决策的“大脑”。我希望这本书能介绍一些主流的交通控制算法，例如，如何根据实时交通状况动态调整信号灯的时长，如何协调不同路口的信号灯，以达到整体的通行效率最大化。我希望，这本书不仅仅是理论的堆砌，更重要的是能够提供一些实际应用的案例和经验，让我看到这些技术是如何在现实世界中落地生根，并发挥作用的。

评分☆☆☆☆☆

我一直对人工智能在各个领域的应用充满好奇，尤其是它如何能够改善我们日常生活中的诸多不便。而交通问题，绝对是其中最显而易见、也最令人头疼的一个。这本书的题目，“[按需印刷] 城市道路智能交通控制技术”，让我觉得它很有可能深入探讨人工智能在交通控制中的应用。我特别想知道，书中会不会详细介绍机器学习、深度学习等AI技术是如何被应用于交通信号控制的。例如，是否能够通过训练大量的历史交通数据，让AI模型学会预测不同时间、不同天气下的交通流量，从而提前进行信号灯的优化？我更感兴趣的是，这种智能控制系统，是否能够实现更加精细化的管理？比如，不仅仅是简单的红绿灯切换，而是能够根据不同类型车辆（公交车、救护车、私家车）的优先级，进行实时的信号灯调整。我希望书中能够提供一些具体的算法模型，或者至少是算法的思路，让我能够理解AI是如何“思考”并做出交通控制决策的。如果能有一些具体的项目案例，展示AI技术如何成功地解决某个城市的交通拥堵或者提高通行效率，那就更好了。