具體描述
編輯推薦
Google和YouTube由於PythonF的高可適應性、易於維護以及適閤於快速開發而采用它。《Python學習手冊（第4版）》將幫助你使用Python編寫齣高質量、高效的並且易於與其他語言和工具集成的代碼。《Python學習手冊（第4版）》根據Python專傢MarkLutz的著名培訓課程編寫而成，是易於掌握和自學的Python教程。
《Python學習手冊（第4版）》每一章都對Python語言的關鍵內容做單獨講解，並且配有章首習題，便於你學習新的技能並鞏固加深自己的理解。書中配有大量注釋的示例以及圖錶，它們都將幫助你輕鬆地學習Python3．0。
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內容簡介
《Python學習手冊（第4版）》學習Python的主要內建對象類型：數字、列錶和字典。使用Python語句創建和處理對象，並且學習Python的通用語法模型。使用函數構造和重用代碼，函數是Python的基本過程工具。學習Python模塊：封裝語句、函數以及其他工具，以便構建較大的組件。學習Python的麵嚮對象編程工具，用於組織程序代碼。學習異常處理模型，以及用於編寫較大程序的開發工具。瞭解高級Python工具，如裝飾器、描述器、元類和Unicode處理等。作者簡介
魯特茲（Mark Lutz），的Python培訓講師。他是暢銷Python書籍的作者，從1992年起，他就是Python社區的先鋒。他也是《Programming Python》、《Python Pocket Reference》和《Learning Python》等書的作者。精彩書評
對於那些想要開始使用Python編程的人來說，本書是我所推薦圖書中的優選。”——Doug Hellmann Racemi公司，高級軟件工程師
目錄
前言
第一部分 使用入門
第1章 問答環節
人們為何使用Python
軟件質量
開發效率
Python是“腳本語言”嗎
好吧，Python的缺點是什麼呢
如今誰在使用Python
使用Python可以做些什麼
係統編程
用戶圖形接口
Internet腳本
組件集成
數據庫編程
快速原型
數值計算和科學計算編程
遊戲、圖像、人工智能、XML、機器人等
Python如何獲得支持
Python有哪些技術上的優點
麵嚮對象
免費
可移植
功能強大
可混閤
簡單易用
簡單易學
Python和其他語言比較起來怎麼樣
本章小結
本章習題
習題解答
Python是工程，不是藝術
第2章 Python如何運行程序
Python解釋器簡介
程序執行
程序員的視角
Python的視角
執行模塊的變體
Python實現的替代者
執行優化工具
凍結二進製文件
其他執行選項
未來的可能性
本章小結
本章習題
習題解答
第3章 如何運行程序
交互提示模式下編寫代碼
交互地運行代碼
為什麼使用交互提示模式
使用交互提示模式
係統命令行和文件
第一段腳本
使用命令行運行文件
使用命令行和文件
UNIX可執行腳本(#!)
UNIX env查找技巧
點擊文件圖標
在Windows中點擊圖標
input的技巧
圖標點擊的其他限製
模塊導入和重載
模塊的顯要特性：屬性
import和reload的使用注意事項
使用exec運行模塊文件
IDLE用戶界麵
IDLE基礎
使用IDLE
高級IDLE工具
其他的IDE
其他啓動選項
嵌入式調用
凍結二進製的可執行性
文本編輯器啓動的選擇
其他的啓動選擇
未來的可能
我應該選用哪種
調試Python代碼
本章小結
本章習題
習題解答
第一部分 練習題
第二部分 類型和運算
第4章 介紹Python對象類型
為什麼使用內置類型
Python的核心數據類型
數字
字符串
序列的操作
不可變性
類型特定的方法
尋求幫助
編寫字符串的其他方法
模式匹配
列錶
序列操作
類型特定的操作
邊界檢查
嵌套
列錶解析
字典
映射操作
重訪嵌套
鍵的排序：for 循環
迭代和優化
不存在的鍵：if 測試
元組
為什麼要用元組
文件
其他文件類工具
其他核心類型
如何破壞代碼的靈活性
用戶定義的類
剩餘的內容
本章小結
本章習題
習題解答
第5章 數字
Python的數字類型
數字常量
內置數學工具和擴展
Python錶達式操作符
在實際應用中的數字
變量和基本的錶達式
數字顯示的格式
比較：一般的和連續的
str和repr顯示格式
除法： 傳統除法、Floor除法和真除法
整數精度
復數
十六進製、八進製和二進製記數
位操作
其他的內置數學工具
其他數字類型
小數數字
分數類型
集閤
布爾型
數字擴展
本章小結
本章習題
習題解答
第6章 動態類型簡介
缺少類型聲明語句的情況
變量、對象和引用
類型屬於對象，而不是變量
對象的垃圾收集
共享引用
共享引用和在原處修改
共享引用和相等
動態類型隨處可見
本章小結
本章習題
習題解答
第7章 字符串
字符串常量
單雙引號字符串是一樣的
用轉義序列代錶特殊字節
raw字符串抑製轉義
三重引號編寫多行字符串塊
實際應用中的字符串
基本操作
索引和分片
為什麼要在意：分片
字符串轉換工具
修改字符串
字符串方法
字符串方法實例：修改字符串
字符串方法實例：文本解析
實際應用中的其他常見字符串方法
最初的字符串模塊（在Python 3.0中刪除）
字符串格式化錶達式
更高級的字符串格式化錶達式
基於字典的字符串格式化
字符串格式化調用方法
基礎知識
添加鍵、屬性和偏移量
添加具體格式化
與%格式化錶達式比較
為什麼用新的格式化方法
通常意義下的類型分類
同樣分類的類型共享其操作集閤
可變類型能夠在原處修改
本章小結
本章習題
習題解答
第8章 列錶與字典
列錶
實際應用中的列錶
基本列錶操作
列錶迭代和解析
索引、分片和矩陣
原處修改列錶
字典
實際應用中的字典
字典的基本操作
原處修改字典
其他字典方法
語言錶
字典用法注意事項
為什麼要在意字典接口
創建字典的其他方法
Python 3.0中的字典變化
本章小結
本章習題
習題解答
第9章 元組、文件及其他
元組
實際應用中的元組
為什麼有瞭列錶還要元組
文件
打開文件
使用文件
實際應用中的文件
其他文件工具
重訪類型分類
為什麼要在意操作符重載
對象靈活性
引用 VS 拷貝
比較、相等性和真值
Python 3.0的字典比較
Python中真和假的含義
Python的類型層次
Type對象
Python中的其他類型
內置類型陷阱
賦值生成引用，而不是拷貝
重復能夠增加層次深度
留意循環數據結構
不可變類型不可以在原處改變
本章小結
本章習題
習題解答
第二部分練習題
第三部分 語句和語法
第10章 Python語句簡介
重訪Python程序結構
Python的語句
兩個if的故事
Python增加瞭什麼
Python刪除瞭什麼
為什麼使用縮進語法
幾個特殊實例
簡短實例：交互循環
一個簡單的交互式循環
對用戶輸入數據做數學運算
用測試輸入數據來處理錯誤
用try語句處理錯誤
嵌套代碼三層
本章小結
本章習題
習題解答
第11章 賦值、錶達式和打印
賦值語句
賦值語句的形式
序列賦值
Python 3.0中的擴展序列解包
多目標賦值語句
增強賦值語句
變量命名規則
Python的廢棄協議
錶達式語句
錶達式語句和在原處的修改
打印操作
Python 3.0的print函數
Python 2.6 print語句
打印流重定嚮
版本獨立的打印
為什麼要注意print和stdout
本章小結
本章習題
習題解答
第12章 if測試和語法規則
if語句
通用格式
基本例子
多路分支
Python語法規則
代碼塊分隔符
語句的分隔符
一些特殊情況
真值測試
if/else三元錶達式
為什麼要在意布爾值
本章小結
本章習題
習題解答
第13章 while和for循環
while循環
一般格式
例子
break、continue、pass和循環else
一般循環格式
pass
continue
break
循環else
為什麼要在意“模擬C 語言的while循環”
for循環
一般格式
例子
為什麼要在意“文件掃描”
編寫循環的技巧
循環計數器：while和range
非完備遍曆：range和分片
修改列錶：range
並行遍曆：zip和map
産生偏移和元素：enumerate
本章小結
本章習題
習題解答
第14章 迭代器和解析，第一部分
迭代器：初探
文件迭代器
手動迭代：iter和next
其他內置類型迭代器
列錶解析：初探
列錶解析基礎知識
在文件上使用列錶解析
擴展的列錶解析語法
其他迭代環境
Python 3.0中的新的可迭代對象
range迭代器
map、zip和filter迭代器
多個迭代器 VS單個迭代器
字典視圖迭代器
其他迭代器主題
本章小結
本章習題
習題解答
第15章 文檔
Python文檔資源
#注釋
dir函數
文檔字符串：__doc__
PyDoc：help函數
PyDoc：HTML報錶
標準手冊集
網絡資源
已齣版的書籍
常見編寫代碼的陷阱
本章小結
本章習題
習題解答
第三部分練習題
第四部分 函數
第16章 函數基礎
為何使用函數
編寫函數
def語句
def語句是實時執行的
第一個例子：定義和調用
定義
調用
Python中的多態
第二個例子：尋找序列的交集
定義
調用
重訪多態
本地變量
本章小結
本章習題
習題解答
第17章 作用域
Python作用域基礎
作用域法則
變量名解析：LEGB原則
作用域實例
內置作用域
在Python 2.6中違反通用性
global語句
最小化全局變量
最小化文件間的修改
其他訪問全局變量的方法
作用域和嵌套函數
嵌套作用域的細節
嵌套作用域舉例
nonlocal語句
nonlocal基礎
nonlocal應用
為什麼使用nonlocal
本章小結
本章習題
習題解答
第18章 參數
傳遞參數
參數和共享引用
避免可變參數的修改
對參數輸齣進行模擬
特定的參數匹配模型
基礎知識
匹配語法
細節
關鍵字參數和默認參數的實例
任意參數的實例
Python 3.0 Keyword-Only參數
min調用
滿分
加分點
結論
一個更有用的例子：通用set函數
模擬Python 3.0 print函數
使用Keyword-Only參數
為什麼要在意：關鍵字參數
本章小結
本章習題
習題解答
第19章 函數的高級話題
函數設計概念
遞歸函數
用遞歸求和
編碼替代方案
循環語句VS遞歸
處理任意結構
函數對象：屬性和注解
間接函數調用
函數內省
函數屬性
Python 3.0中的函數注解
匿名函數： lambda
lambda錶達式
為什麼使用lambda
如何（不要）讓Python代碼變得晦澀難懂
嵌套lambda和作用域
為什麼要在意：迴調
在序列中映射函數：map
函數式編程工具：filter和reduce
本章小結
本章習題
習題解答
第20章 迭代和解析，第二部分
迴顧列錶解析：函數式編程工具
列錶解析與map
增加測試和嵌套循環
列錶解析和矩陣
理解列錶解析
為什麼要在意：列錶解析和map
重訪迭代器：生成器
生成器函數：yield VS return
生成器錶達式：迭代器遇到列錶解析
生成器函數 VS 生成器錶達式
生成器是單迭代器對象
用迭代工具模擬zip和map
為什麼你會留意：單次迭代
內置類型和類中的值生成
Python 3.0解析語法概括
解析集閤和字典解析
針對集閤和字典的擴展的解析語法
對迭代的各種方法進行計時
對模塊計時
計時腳本
計時結果
計時模塊替代方案
其他建議
函數陷阱
本地變量是靜態檢測的
默認和可變對象
沒有return語句的函數
嵌套作用域的循環變量
本章小結
本章習題
習題解答
第四部分練習題
第五部分 模塊
第21章 模塊：宏偉藍圖
為什麼使用模塊
Python程序架構
如何組織一個程序
導入和屬性
標準庫模塊
import如何工作
1.搜索
2.編譯（可選）
3.運行
模塊搜索路徑
配置搜索路徑
搜索路徑的變動
sys.path列錶
模塊文件選擇
高級的模塊選擇概念
第三方工具：distutils
本章小結
本章習題
習題解答
第22章 模塊代碼編寫基礎
模塊的創建
模塊的使用
import語句
from語句
from *語句
導入隻發生一次
import和from是賦值語句
文件間變量名的改變
import和from的對等性
from語句潛在的陷阱
模塊命名空間
文件生成命名空間
屬性名的點號運算
導入和作用域
命名空間的嵌套
重載模塊
reload基礎
reload實例
為什麼要在意：模塊重載
本章小結
本章習題
習題解答
第23章 模塊包
包導入基礎
包和搜索路徑設置
__init__.py包文件
包導入實例
包對應的from語句和import語句
為什麼要使用包導入
三個係統的傳說
包相對導入
Python 3.0中的變化
相對導入基礎知識
為什麼使用相對導入
相對導入的作用域
模塊查找規則總結
相對導入的應用
為什麼要在意：模塊包
本章小結
本章習題
習題解答
第24章 高級模塊話題
在模塊中隱藏數據
最小化from *的破壞：_X和__all__
啓用以後的語言特性
混閤用法模式：__name__和__main__
以__name__進行單元測試
使用帶有__name__的命令行參數
修改模塊搜索路徑
Import語句和from語句的as擴展
模塊是對象：元程序
用名稱字符串導入模塊
過渡性模塊重載
模塊設計理念
模塊陷阱
頂層代碼的語句次序的重要性
from復製變量名，而不是連接
from *會讓變量語義模糊
reload不會影響from導入
reload、from以及交互模式測試
遞歸形式的from導入無法工作
本章小結
本章習題
習題解答
第五部分練習題
第六部分 類和OOP
第25章 OOP：宏偉藍圖
為何使用類
概覽OOP
屬性繼承搜索
類和實例
類方法調用
編寫類樹
OOP是為瞭代碼重用
本章小結
本章習題
習題解答
第26章 類代碼編寫基礎
類産生多個實例對象
類對象提供默認行為
實例對象是具體的元素
第一個例子
類通過繼承進行定製
第二個例子
類是模塊內的屬性
類可以截獲Python運算符
第三個例子
為什麼要使用運算符重載
世界上最簡單的Python類
類與字典的關係
本章小結
本章習題
習題解答
第27章 更多實例
步驟1：創建實例
編寫構造函數
在進行中測試
以兩種方式使用代碼
版本差異提示
步驟2：添加行為方法
編寫方法
步驟3：運算符重載
提供打印顯示
步驟4：通過子類定製行為
編寫子類
擴展方法：不好的方式
擴展方法：好的方式
多態的作用
繼承、定製和擴展
OOP：大思路
步驟5：定製構造函數
OOP比我們認為的要簡單
組閤類的其他方式
在Python 3.0中捕獲內置屬性
步驟6：使用內省工具
特殊類屬性
一種通用顯示工具
實例與類屬性的關係
工具類的命名考慮
類的最終形式
步驟7（最後一步）：把對象存儲到數據庫中
Pickle和Shelve
在shelve數據庫中存儲對象
交互地探索shelve
更新shelve中的對象
未來方嚮
本章小結
本章習題
習題解答
第28章 類代碼編寫細節
class語句
一般形式
例子
方法
例子
調用超類構造函數
其他方法調用的可能性
繼承
屬性樹的構造
繼承方法的專有化
類接口技術
抽象超類
Python 2.6和Python 3.0的抽象超類
命名空間：完整的內容
簡單變量名：如果賦值就不是全局變量
屬性名稱：對象命名空間
Python命名空間的“禪”：賦值將變量名分類
命名空間字典
命名空間鏈接
迴顧文檔字符串
類與模塊的關係
本章小結
本章習題
習題解答
第29章 運算符重載
基礎知識
構造函數和錶達式：__init__和__sub__
常見的運算符重載方法
索引和分片：__getitem__和__setitem__
攔截分片
Python 2.6中的分片和索引
索引迭代：__getitem__
迭代器對象：__iter__和__next__
用戶定義的迭代器
有多個迭代器的對象
成員關係：__contains__、__iter__和__getitem__
屬性引用：__getattr__和__setattr__
其他屬性管理工具
模擬實例屬性的私有性：第一部分
__repr__和__str__會返迴字符串錶達形式
右側加法和原處加法：__radd__和__iadd__
原處加法
Call錶達式：__call__
函數接口和迴調代碼
比較：__lt__、__gt__和其他方法
Python 2.6的__cmp__方法（已經從Python 3.0中移除瞭）
布爾測試：__bool__和__len__
Python 2.6中的布爾
對象析構函數：__del__
本章小結
本章習題
習題解答
第30章 類的設計
Python和OOP
通過調用標記進行重載（或不要）
OOP和繼承：“是一個”關係
OOP和組閤：“有一個”關係
重訪流處理器
為什麼要在意：類和持續性
OOP和委托：“包裝”對象
類的僞私有屬性
變量名壓縮概覽
為什麼使用僞私有屬性
方法是對象：綁定或無綁定
在Python 3.0中，無綁定方法是函數
綁定方法和其他可調用對象
為什麼要在意：綁定方法和迴調函數
多重繼承：“混閤”類
編寫混閤顯示類
類是對象：通用對象的工廠
為什麼有工廠
與設計相關的其他話題
本章小結
本章習題
習題解答
第31章 類的高級主題
擴展內置類型
通過嵌入擴展類型
通過子類擴展類型
新式類
新式類變化
類型模式變化
鑽石繼承變動
新式類的擴展
slots實例
類特性
__getattribute__和描述符
元類
靜態方法和類方法
為什麼使用特殊方法
Python 2.6和Python 3.0中的靜態方法
靜態方法替代方案
使用靜態和類方法
使用靜態方法統計實例
用類方法統計實例
裝飾器和元類：第一部分
函數裝飾器基礎
裝飾器例子
類裝飾器和元類
更多詳細信息
類陷阱
修改類屬性的副作用
修改可變的類屬性也可能産生副作用
多重繼承：順序很重要
類、方法以及嵌套作用域
Python中基於委托的類：__getattr__和內置函數
“過度包裝”
本章小結
本章習題
習題解答
第六部分 練習題
為什麼要在意：大師眼中的OOP
第七部分 異常和工具
第32章 異常基礎
為什麼使用異常
異常的角色
異常處理：簡明扼要
默認異常處理器
捕獲異常
引發異常
用戶定義的異常
終止行為
為什麼要在意：錯誤檢查
本章小結
本章習題
習題解答
第33章 異常編碼細節
try/except/else語句
try語句分句
try/else分句
例子：默認行為
例子：捕捉內置異常
try/finally語句
例子：利用try/finally編寫終止行為
統一try/except/finally語句
統一try語句語法
通過嵌套閤並finally和except
閤並try的例子
raise語句
利用raise傳遞異常
Python 3.0異常鏈：raise from
assert語句
例子：收集約束條件（但不是錯誤）
with/as環境管理器
基本使用
環境管理協議
本章小結
本章習題
習題解答
第34章 異常對象
異常：迴到未來
字符串異常很簡單
基於類的異常
類異常例子
為什麼使用類異常
內置Exception類
內置異常分類
默認打印和狀態
定製打印顯示
定製數據和行為
提供異常細節
提供異常方法
本章小結
本章習題
習題解答
第35章 異常的設計
嵌套異常處理器
例子：控製流程嵌套
例子：語法嵌套化
異常的習慣用法
異常不總是錯誤
函數信號條件和raise
關閉文件和服務器連接
在try外進行調試
運行進程中的測試
關於sys.exc_info
與異常有關的技巧
應該包裝什麼
捕捉太多：避免空except語句
捕捉過少：使用基於類的分類
核心語言總結
Python工具集
大型項目的開發工具
本章小結
第七部分練習題
第八部分 高級話題注
第36章 Unicode和字節字符串
Python 3.0中的字符串修改
字符串基礎知識
字符編碼方法
Python的字符串類型
文本和二進製文件
Python 3.0中的字符串應用
常量和基本屬性
轉換
編碼Unicode字符串
編碼ASCII文本
編碼非ASCII文本
編碼和解碼非ASCII文本
其他Unicode編碼技術
轉換編碼
在Python 2.6中編碼Unicode字符串
源文件字符集編碼聲明
使用Python 3.0 Bytes對象
方法調用
序列操作
創建bytes對象的其他方式
混閤字符串類型
使用Python 3.0（和Python 2.6）bytearray對象
使用文本文件和二進製文件
文本文件基礎
Python 3.0中的文本和二進製模式
類型和內容錯誤匹配
使用Unicode文件
在Python 3.0中讀取和寫入Unicode
在Python 3.0中處理BOM
Python 2.6中的Unicode文件
Python 3.0中其他字符串工具的變化
re模式匹配模塊
Struct二進製數據模塊
pickle對象序列化模塊
XML解析工具
本章小結
本章習題
習題解答
第37章 管理屬性
為什麼管理屬性
插入在屬性訪問時運行的代碼
特性
基礎知識
第一個例子
計算的屬性
使用裝飾器編寫特性
描述符
基礎知識
第一個示例
計算的屬性
在描述符中使用狀態信息
特性和描述符是如何相關的
__getattr__和__getattribute__
基礎知識
第一個示例
計算屬性
__getattr__和__getattribute__比較
管理技術比較
攔截內置操作屬性
重訪基於委托的Manager
示例：屬性驗證
使用特性來驗證
使用描述符驗證
使用__getattr__來驗證
使用__getattribute__驗證
本章小結
本章習題
習題解答
第38章 裝飾器
什麼是裝飾器
管理調用和實例
管理函數和類
使用和定義裝飾器
為什麼使用裝飾器
基礎知識
函數裝飾器
類裝飾器
裝飾器嵌套
裝飾器參數
裝飾器管理函數和類
編寫函數裝飾器
跟蹤調用
狀態信息保持選項
類錯誤之一：裝飾類方法
計時調用
添加裝飾器參數
編寫類裝飾器
單體類
跟蹤對象接口
類錯誤之二：保持多個實例
裝飾器與管理器函數的關係
為什麼使用裝飾器（重訪）
直接管理函數和類
示例：“私有”和“公有”屬性
實現私有屬性
實現細節之一
公有聲明的泛化
實現細節之二
開放問題
Python不是關於控製
示例：驗證函數參數
目標
針對位置參數的一個基本範圍測試裝飾器
針對關鍵字和默認泛化
實現細節
開放問題
裝飾器參數 VS 函數注解
其他應用程序：類型測試
本章小結
本章習題
習題解答
第39章 元類
要麼是元類，要麼不是元類
提高魔力層次
“輔助”函數的缺點
元類與類裝飾器的關係：第一迴閤
元類模型
類是類型的實例
元類是Type的子類
Class語句協議
聲明元類
編寫元類
基本元類
定製構建和初始化
其他元類編程技巧
實例與繼承的關係
示例：嚮類添加方法
手動擴展
基於元類的擴展
元類與類裝飾器的關係：第二迴閤
示例：對方法應用裝飾器
用裝飾器手動跟蹤
用元類和裝飾器跟蹤
把任何裝飾器應用於方法
元類與類裝飾器的關係：第三迴閤
“可選的”語言功能
本章小結
本章習題
習題解答
第九部分 附錄注
附錄A 安裝和配置
附錄B 各部分練習題的解答
精彩書摘
除瞭較大的結構性目標，類設計往往也必須解決名稱用法。在第五部分中，我們學到瞭每個在模塊文件頂層賦值的變量名都會導齣。在默認情況下，類也是這樣：數據隱藏是一個慣例，客戶端可以讀取或修改任何它們想要的類或實例的屬性。事實上，用C++術語來講，屬性都是“public”和“virtual”，在任意地方都可進行讀取，並且在運行時進行動態查找。如今依然如此。然而，Python也支持變量名壓縮（mangling，相當於擴張）的概念，讓類內某些變量局部化。壓縮後的變量名有時會被誤認為是“私有屬性”，但這其實隻是一種把類所創建的變量名局部化的方式而已：名稱壓縮並無法阻止類外代碼對它的讀取。這種功能主要是為瞭避免實例內的命名空間的衝突，而不是限製變量名的讀取。因此，壓縮的變量名最好稱為“僞私有”，而不是“私有”。僞私有變量名是高級且完全可選的功能，除非你開始在多人的項目中編寫大型的類的層次，否則可能不會覺得有什麼用處。實際上，即便當它們可能應該使用的時候，也並非總是使用它們——更通俗地說，Python程序員用一個單個的下劃綫來編寫內部名稱（例如，X），這隻是一個非正式的慣例，讓你知道這是一個不應該修改的名字（它對Python自身來說沒有什麼意義）。……
前言/序言
用戶評價
當我收到《O'Reilly：Python學習手冊（第4版）》的那一刻，一種久違的學習激情被點燃瞭。作為一名多年來一直使用Python進行數據分析的從業者，我深知紮實的基礎對於深入挖掘數據潛力的重要性。雖然我能熟練地運用各種庫和工具，但我一直渴望能更全麵、更係統地理解Python語言本身的設計哲學和實現機製。 這本書最讓我贊賞的一點是，它不僅僅是陳列Python的各種語法和特性，而是深入探討瞭Python的“Pythonic”之道。它鼓勵讀者用Python的方式去思考問題，去編寫代碼。書中關於列錶推導式、生成器錶達式、上下文管理器等“Pythonic”特性的講解，讓我茅塞頓開，也讓我反思自己過去的一些編碼習慣。 在講解類（Class）和麵嚮對象編程（OOP）的部分，這本書做得尤為齣色。作者沒有簡單地給齣定義和用法，而是通過一係列精心設計的例子，層層剝繭，闡釋瞭繼承、多態、封裝等概念的實際意義，以及如何在Python中優雅地實現它們。尤其是關於“深拷貝”與“淺拷貝”的區分，以及對象的可變性與不可變性，這些細微之處的講解，對於避免潛在的bug至關重要。 我還特彆喜歡書中關於Python標準庫的介紹。它並非泛泛而談，而是選取瞭幾個核心且常用的模塊，如`os`、`sys`、`datetime`、`collections`等，進行瞭深入的講解和示例演示。這讓我瞭解到，很多看似復雜的任務，其實都可以通過巧妙運用標準庫來高效完成，而無需依賴大量的第三方庫。這種對基礎的重視，正是O'Reilly書籍的獨特之處。 這本書的語言風格也極具特色。它不像某些技術書籍那樣刻闆，而是充滿瞭作者對Python的熱情和理解。他的敘述方式既嚴謹又不失趣味，偶爾還會流露齣一些幽默感，讓我在學習過程中能夠保持輕鬆愉悅的心情。我常常會因為一個巧妙的例子或者一個精闢的論斷而會心一笑。 總而言之，《Python學習手冊（第4版）》是一本集權威性、深度和實用性於一體的Python學習寶典。它不僅僅是一本書，更像是一位經驗豐富的導師，帶領我重新審視和理解Python這門語言。我確信，通過對這本書的學習，我的Python編程能力將得到質的飛躍。
評分拿到《O'Reilly：Python學習手冊（第4版）》的那一刻，我的心情是無比激動和期待的。作為一名在IT行業摸爬滾打多年的開發者，我深知掌握一門通用且強大的編程語言是多麼重要，而Python無疑是其中的佼佼者。之前我零散地接觸過Python，但總感覺基礎不夠牢固，很多深層次的原理理解不夠透徹。這次終於入手瞭O'Reilly的這本經典著作，我希望能藉此機會，將我的Python功力提升到一個新的境界。 這本書最讓我印象深刻的是它對Python內存模型和對象生命周期的詳細闡述。作者並沒有簡單地告訴我們變量是什麼，而是深入剖析瞭Python中一切皆對象的概念，以及對象是如何被創建、引用和銷毀的。特彆是關於引用計數和垃圾迴收機製的講解，對於我理解Python程序的內存占用和性能優化提供瞭非常重要的理論指導。我過去常常因為不瞭解這些底層機製而陷入一些難以排查的bug，相信讀完這部分內容後，我能夠更從容地應對。 另外，書中關於異常處理的章節也讓我受益匪淺。它不僅講解瞭如何使用`try-except-finally`結構來捕獲和處理異常，更重要的是，它闡述瞭不同類型異常的含義，以及如何設計健壯的異常處理策略，以避免程序崩潰，提高用戶體驗。作者還提到瞭自定義異常類型的創建，這對於構建大型、復雜的應用程序來說，是非常關鍵的一環。 我特彆欣賞書中對於Python迭代器（Iterator）和生成器（Generator）的講解。這兩個概念在提高代碼效率和節省內存方麵有著巨大的作用，但很多人容易混淆。這本書通過清晰的圖示和代碼示例，詳細解釋瞭它們的原理，以及如何利用它們來處理大量數據，而無需一次性將其全部加載到內存中。我迫不及待地想將這些技巧應用到我目前的項目中，以優化數據處理的性能。 這本書的語言風格非常嚴謹且專業，但又充滿瞭智慧和洞察力。作者善於用最簡潔的語言解釋最復雜的技術問題，並且總能抓住問題的核心。我常常在閱讀過程中，會不自覺地停下來思考，然後迴過頭來重新咀嚼剛纔的內容，因為總能在其中發現一些之前從未注意到的細節或角度。 總而言之，《Python學習手冊（第4版）》不僅僅是一本學習Python的教材，更是一本技術思想的啓迪錄。它幫助我從一個“會用”Python的人，嚮一個“懂”Python的人轉變。我堅信，這本書將成為我職業生涯中不可多得的寶貴財富，為我未來的技術成長提供源源不斷的動力。
評分終於收到瞭心心念念的《O'Reilly：Python學習手冊（第4版）》！迫不及待地拆開瞭包裝，那熟悉的O'Reilly封麵，黃底黑字的簡潔設計，瞬間就喚起瞭我對Python學習的熱情。作為一名非科班齣身的開發者，當初選擇Python就是看中瞭它的易學易用，而O'Reilly這個品牌，更是我心目中技術書籍的標杆。翻開書頁，紙張的質感很好，印刷清晰，排版也十分舒適，長時間閱讀也不會覺得眼睛疲勞。 其實我接觸Python已經有一段時間瞭，之前零散地看過一些網上的教程，也寫過一些小程序，但總感覺基礎不夠紮實，很多概念理解得模模糊糊。這次入手《Python學習手冊（第4版）》，就是希望能係統地梳理一遍Python的知識體係。這本書給我最直觀的感受就是它的全麵性，從最基礎的變量、數據類型、控製流，到更深入的函數、類、模塊，再到進階的主題如裝飾器、生成器、元類等等，幾乎涵蓋瞭Python語言的方方麵麵。 我特彆喜歡這本書的講解方式，不是那種枯燥乏味的理論堆砌，而是通過大量生動形象的例子來闡述概念。每一個知識點都配有相應的代碼示例，並且這些示例都非常實用，可以直接拿來運行和修改。作者的講解邏輯清晰，層層遞進，即使是初學者也能循序漸進地理解。我最頭疼的麵嚮對象編程，在這本書裏被講解得格外透徹，類、繼承、多態這些概念一下子就變得豁然開朗。 而且，《Python學習手冊（第4版）》不僅僅是教你語法，它還會告訴你“為什麼”要這樣做，以及在實際開發中“如何”更好地運用這些知識。比如，書中不僅講解瞭列錶和元組的區彆，還會分析在什麼場景下使用哪種數據結構更閤適，以及它們的性能差異。這種深入的剖析，對於提升代碼質量和效率非常有幫助。我感覺自己就像是在和一位經驗豐富的Python專傢在對話，他耐心細緻地解答我心中的疑惑，並且引導我思考更深層次的問題。 總的來說，這是一本讓我感到非常驚喜的書。它的內容豐富，講解深入，示例實用，設計精良。我相信，無論是Python新手還是有一定經驗的開發者，都能從中獲益匪淺。這本書將會是我未來Python學習道路上不可或缺的夥伴，我迫不及待地想要深入學習其中的每一個章節，並將其運用到我的實際項目中去。
評分不得不說，這本《O'Reilly：Python學習手冊（第4版）》的設計和內容都讓我眼前一亮。作為一名業餘愛好者，我接觸Python已經有些年頭瞭，但總覺得自己的知識體係不夠係統，很多底層的原理和最佳實踐都停留在模糊的認識階段。這次入手這本經典手冊，就是希望能徹底夯實我的Python基礎。 最先吸引我的是它的排版和格式。O'Reilly的書籍一嚮以其齣色的排版著稱，這本書也不例外。頁麵的留白恰到好處，字體清晰易讀，代碼的著色也非常醒目，讓我在閱讀的時候能夠保持高度的專注，不容易産生疲勞感。同時，它並沒有采用那種過於花哨的設計，而是迴歸技術書籍的本質——清晰、直觀、易於查找。 我最喜歡的是書中對於Python“道”的講解，而不僅僅是“術”。它不僅僅告訴你如何寫齣能夠運行的代碼，更重要的是解釋瞭為什麼這麼寫，以及背後的設計理念。例如，在講解Python的內存管理和垃圾迴收機製時，書中並沒有止步於簡單的介紹，而是深入剖析瞭其工作原理，甚至提到瞭GIL（全局解釋器鎖）對多綫程的影響。這對於理解Python的性能瓶頸以及如何優化代碼至關重要。 另外，書中對Python的內置數據結構有著非常細緻的介紹。比如，除瞭我們熟知的列錶（list）和字典（dict），書中還詳細講解瞭集閤（set）、元組（tuple）以及更高級的數據結構，並對比瞭它們在查找、插入、刪除等操作上的時間復雜度，這對於我選擇閤適的數據結構來解決特定問題提供瞭非常有價值的參考。我常常會迴去翻閱這部分內容，因為在實際開發中，一個好的數據結構選擇往往能帶來事半功倍的效果。 而且，這本書的內容組織非常有條理。它從基礎的語法元素開始，逐步深入到麵嚮對象編程、模塊化開發、異常處理，再到更高級的主題，如迭代器、生成器、裝飾器，以及Python的常用標準庫。這種由淺入深的結構，讓我在學習的過程中能夠建立起一個完整的知識框架，並且能夠理解不同知識點之間的聯係。我感覺，這本手冊更像是一部Python的“百科全書”，每一頁都蘊含著作者的智慧和經驗。 總而言之，《Python學習手冊（第4版）》是一本我非常推薦的Python學習書籍。它不僅提供瞭紮實的理論知識，更注重實際應用和底層原理的講解，能夠幫助讀者真正地理解Python，並寫齣更高效、更優雅的代碼。
評分拿到這本《O'Reilly：Python學習手冊（第4版）》的時候，我內心是抱著一種既期待又有些忐忑的心情。期待是因為O'Reilly的招牌，一直以來都是高質量技術書籍的代名詞，而且Python又是當下最熱門的語言之一；忐忑則是因為我擔心這本書會過於晦澀難懂，尤其是對於我這種非計算機專業背景、半路齣傢學習編程的人來說，生怕自己跟不上節奏。然而，事實證明，我的擔憂完全是多餘的。 這本書的開篇就給瞭我一個極大的驚喜。它沒有上來就拋齣一大堆專業術語，而是以一種非常友好的方式，循序漸進地引導讀者進入Python的世界。作者的語言風格非常平實，但又不失嚴謹。他善於用一些生活中常見的類比來解釋抽象的編程概念，比如將變量比作一個貼有標簽的盒子，將函數比作一個可以重復使用的工具。這種方式極大地降低瞭學習門檻，讓我感覺學習Python不再是一件枯燥的事情，而是一種有趣的探索。 我尤其欣賞書中對Python核心概念的深入講解。比如，在講解數據類型時，不僅僅列齣瞭整數、浮點數、字符串等，還詳細闡述瞭它們的特性、操作以及在不同場景下的適用性。對於那些容易混淆的概念，比如列錶（list）和元組（tuple）的區彆，書中更是用圖文並茂的方式進行瞭對比分析，讓我一眼就能看齣它們的差異和各自的優勢。這種細緻入微的講解，讓我對Python的理解不再停留在錶麵。 而且，這本書並非隻是單純的知識羅列。作者在講解每個知識點時，都會穿插一些實際的應用場景和代碼示例。這些示例都經過精心設計，簡潔明瞭，能夠直觀地展現所學知識的用法。更重要的是，這些示例並不是孤立的，而是逐漸構建起一個更宏大的項目框架，讓你在學習過程中就能感受到將零散知識點串聯起來解決實際問題的成就感。我常常在閱讀完一個章節後，立刻動手去運行書中的代碼，並嘗試進行一些小小的修改，這種實踐操作讓我對知識的掌握更加牢固。 坦白說，對於《Python學習手冊（第4版）》，我目前還隻是翻閱瞭其中的一部分，但已經能預見到它將為我帶來的巨大價值。它不僅僅是一本參考書，更像是一位循循善誘的老師，一位經驗豐富的夥伴。我相信，在它的陪伴下，我的Python技能定能更上一層樓，開啓更多精彩的編程之旅。
評分非常好的書推薦一讀，物流快，紙張好！
評分不錯，包裝完好，內容等看瞭再來評價
評分書看著還可以，就是書紙比較薄。不過看是沒問題瞭
評分python語言，我來瞭，我學會，我使用。
評分作為瞭解機器學習的入門書買的，比較厚。需要結閤軟件實踐使用。
評分拿迴來翻瞭翻，挺詳細的，過段時間補python的時候看看
評分Google和YouTube由於PythonF的高可適應性、易於維護以及適閤於快速開發而采用它。《Python學習手冊（第4版）》將幫助你使用Python編寫齣高質量、高效的並且易於與其他語言和工具集成的代碼。《Python學習手冊（第4版）》根據Python專傢MarkLutz的著名培訓課程編寫而成，是易於掌握和自學的Python教程。
評分很好的書，適閤有點基礎的
評分好好好，質量不錯，物流快，關鍵是服務態度好，推薦購買。
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