内容简介
本书是关于神经网络的全面的、有效的、可读性很强的、近期新的论述。全书共15章,主要内容包括rosenblatt感知器、通过回归建立模型、很小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。还没看,听推荐的
评分黄老师推荐,还没精读,买书的感觉很爽
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评分书是好书,就是自己看起来太慢,哈哈哈哈
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