內容簡介
本書是關於神經網絡的全麵的、有效的、可讀性很強的、近期新的論述。全書共15章,主要內容包括rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、很小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。印刷質量不錯,內容不易懂
評分剛剛收到,看起來還挺不錯的
評分學習機器如何學習的,學習中
評分是一本機器學習及數據分析有關的書籍
評分618半價買的,挺劃算的,加油!
評分很專業的課本,迴頭讀讀很舒服,正品書,推薦購買。
評分內容豐富,但是需要有基礎纔能讀懂
評分好,比彆傢便宜,很正版,相信文軒
評分前幾張公式很多,而且有大量的證明,如果隻是為瞭應用,可以不用買的。
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