神經網絡與機器學習(原書第3版)

神經網絡與機器學習(原書第3版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[加] 海金 著
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店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111324133
商品編碼:1077670998
齣版時間:2011-03-01

具體描述

作  者: (加)海金 著作 申富饒 等 譯者 定  價: 79 齣 版 社: 機械工業齣版社 齣版日期: 2011年03月01日 頁  數: 572 裝  幀: 平裝 ISBN: 9787111324133 齣版者的話
譯者序
前言
縮寫和符號
術語
第0章  導言
  0.1  什麼是神經網絡
  0.2  人類大腦
  0.3  神經元模型
  0.4  被看作有嚮圖的神經網絡
  0.5  反饋
  0.6  網絡結構
  0.7  知識錶示
  0.8  學習過程
  0.9  學習任務
……

內容簡介

本書是關於神經網絡的全麵的、有效的、可讀性很強的、近期新的論述。全書共15章,主要內容包括rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、很小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。
本書適閤作為高等院校計算機相關專業研究生及本科生的教材,也可供相關領域的工程技術人員參考。  (加)海金 著作 申富饒 等 譯者 Simon Haykin是靠前電子電氣工程界的有名學者,加拿大皇傢學會院士,IEEE會士,於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位,現任加拿大麥馬斯特大學教授,在該校創辦瞭通信研究實驗室並長期擔任主任。他曾經獲得IEEE McNaughton奬章,在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐,著有多種標準教材。
    

用戶評價

評分

印刷質量不錯,內容不易懂

評分

剛剛收到,看起來還挺不錯的

評分

學習機器如何學習的,學習中

評分

是一本機器學習及數據分析有關的書籍

評分

618半價買的,挺劃算的,加油!

評分

很專業的課本,迴頭讀讀很舒服,正品書,推薦購買。

評分

內容豐富,但是需要有基礎纔能讀懂

評分

好,比彆傢便宜,很正版,相信文軒

評分

前幾張公式很多,而且有大量的證明,如果隻是為瞭應用,可以不用買的。

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