內容簡介
本書是關於神經網絡的全麵的、有效的、可讀性很強的、近期新的論述。全書共15章,主要內容包括rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、很小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。經典書籍,學習神經網絡必備。
評分目前熱點,講述瞭神經網絡和機器學習兩方麵內容,為理解這方麵內容有所幫助。
評分書已經拿到,還沒看內部,從包裝上看挺好
評分聽說是好書,紙比較薄,其他不錯吧
評分書不錯。對於我這種應用層麵的來說特彆閤適
評分前幾張公式很多,而且有大量的證明,如果隻是為瞭應用,可以不用買的。
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評分京東給我的感覺還是比較值得信賴的棒棒噠
評分神經網絡學習
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