內容簡介
本書是關於神經網絡的全麵的、有效的、可讀性很強的、近期新的論述。全書共15章,主要內容包括rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、很小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。經典書籍,學習神經網絡必備。
評分書很不錯,買瞭收藏瞭慢慢讀,送貨快!
評分書是好書,就是自己看起來太慢,哈哈哈哈
評分這本書比較理論,看起來還可以
評分很好,在學習
評分經典的著作:值得反復琢磨,學習神經網絡和機器學習很經典的教材
評分京東給我的感覺還是比較值得信賴的棒棒噠
評分差評!書買來的時候沒時間看,今天打算開始閱讀,書一打開,一股刺鼻的氣味(貌似是油印的味道),特彆刺鼻,紙張很差,手感極差,總感覺紙上有髒東西!我不知道這是不是盜版。。。。。。有購買意願的讀者輕慎重。
評分內容很多,翻譯得尚可,用來當參考書。
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