内容简介
本书是关于神经网络的全面的、有效的、可读性很强的、近期新的论述。全书共15章,主要内容包括rosenblatt感知器、通过回归建立模型、很小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。好多地方没货了,文选书店还不错,都有!虽然有点旧,但很经典!
评分书翻译的一般吧,不过内容还比较全,但是都不是很深入,固网一看。
评分看不太懂
评分还没看,听推荐的
评分很好的书
评分很好,在学习
评分单位买的,学习用,挺好
评分物流很快,很满意,字迹很清晰,正版
评分很棒 机器学习的数学基础
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