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评分在日常生活中,经常遇到许多模糊事物,没有分明的数量界限,要使用一些模糊的词句来形容、描述。比如,比较年轻、高个、大胖子、好、漂亮、善、热、远……。这些概念是不可以简单地用是、非或数字来表示的。在人们的工作经验中,往往也有许多模糊的东西。例如,要确定一炉钢水是否已经炼好,除了要知道钢水的温度、成分比例和冶炼时间等精确信息外,还需要参考钢水颜色、沸腾情况等模糊信息。因此,除了很早就有涉及误差的计算数学之外,还需要模糊数学。
评分模糊数学的一本经典教材,值得仔细研读
评分事实上,现实世界中遇到的对象很多是这种模糊的、不能精确定义的类型,它们的成员没有精确定义的判别准则,模糊集正是反映了这类“亦此亦彼”的模糊性,它们是不满足互补律的。
评分层次分析法、模糊聚类分析,正是现在要用到的,买来看。
评分为了完成论文而买来看模糊综合评价的理论知识部分,还是有点帮助。
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评分挺好的,看看再说,老师让买的
评分模糊性的数学模型所描述的事物本身的含义是不确定的,例如:所有远远大于1的实数的集合、健康人的集合、动物的集合等等。
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