高等院校经济管理类专业·经济数学基础系列教材：微积分（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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赵新泉，杨皓，罗捍东 编

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• 大学教材
• 第二版
• 函数

出版社： 中国财政经济出版社

ISBN：9787509542583

版次：2

商品编码：11261210

包装：平装

开本：大16开

出版时间：2013-05-01

用纸：胶版纸

页数：314

字数：493000

正文语种：中文

内容简介

　　《高等院校经济管理类专业·经济数学基础系列教材：微积分（第2版）》内容叙述深入浅出，言简意赅，可读性强，便于学生自学，能够启发和培养学生的自学能力。既考虑到了教学内容的深度与广度以及经济、管理类各专业对数学课程的教学基本要求，又考虑到了与教育部颁布的研究生入学考试数学三的考试大纲中的内容相衔接，符合经济、管理类各专业对数学要求越来越高的趋势。教材的编写注重适当渗透现代数学思想，加强对学生应用数学方法解决经济问题的能力的培养，以适应新时代对经济、管理人才的培养要求。本教材既保持了数学学科本身的系统性、逻辑性、严密性和科学性，又有利于培养学生的逻辑思维及解决问题的能力，而且适当降低了一些纯数学的理论要求，加强了经济学、管理学后继课程中的应用内容，以便能较好地满足经济管理学科对数学的要求。

目录

第1章 函数
1.1 实数
1.2 函数的概念
1.3 函数的性质
1.4 反函数与复合函数
1.5 初等函数
习题一

第2章 极限与连续
2.1 数列的极限
2.2 函数的极限
2.3 无穷小量与无穷大量
2.4 极限的性质与运算法则
2.5 极限存在性定理与两个重要极限
2.6 函数的连续性
习题二

第3章 导数与微分
3.1 导数的概念
3.2 求导法则与求导公式
3.3 隐函数的导数、高阶导数
3.4 微分
3.5 导数在经济问题中的应用
习题三

第4章 中值定理与导数的应用
4.1 中值定理
4.2 洛必达（L'Hospital）法则
4.3 函数单调性及其判别法
4.4 函数的极值、最值及其应用
4.5 曲线的凸性、拐点与渐近线
4.6 函数作图
习题四

第5章 不定积分
5.1 不定积分的概念与性质
5.2 基本积分表
5.3 换元积分法
5.4 分部积分法
5.5 有理函数的积分
习题五

第6章 定积分
6.1 定积分的概念与性质
6.2 微积分学基本定理
6.3 定积分的计算
6.4 定积分的几何应用
6.5 定积分的经济应用
6.6 广义积分初步
习题六

第7章 无穷级数
7.1 数项级数的概念与性质
7.2 正项级数敛散性的判别
7.3 任意项级数敛散性的判别
7.4 幂级数
7.5 函数的幂级数展开
习题七

第8章 多元函数微积分学
8.1 预备知识
8.2 多元函数的概念
8.3 偏导数
8.4 全微分及其应用
8.5 多元复合函数的求导法则
8.6 多元函数的极值与最值
8.7 二重积分
8.8 二元函数的泰勒公式
习题八

第9章 微分方程初步
9.1 微分方程的基本概念
9.2 一阶微分方程
9.3 高阶线性微分方程
9.4 微分方程的应用
习题九

第10章 差分方程
10.1 差分方程的基本概念
10.2 一阶常系数线性差分方程
10.3 二阶常系数线性差分方程
习题十
习题参考答案

前言/序言

内容简介 本书是“高等院校经济管理类专业·经济数学基础系列教材”中的一册，专为经济管理类专业的学生设计，系统性地阐述了微积分的基本概念、理论与方法。微积分作为现代数学的重要分支，是理解和分析经济现象、进行量化研究的基石。本书旨在帮助读者建立扎实的数学基础，培养严谨的逻辑思维能力，以及运用数学工具解决经济管理领域实际问题的能力。 全书结构清晰，逻辑严谨，从基础概念入手，逐步深入到核心理论和应用。内容涵盖了极限、连续、导数及其应用、积分及其应用等微积分的核心内容。在教学过程中，我们特别注重理论与实践的结合，通过大量的例题和习题，帮助读者理解抽象的数学概念，并掌握实际问题的建模与求解方法。 第一部分：函数与极限 本部分为全书的基石，旨在建立读者对函数概念的深刻理解，并为后续学习极限和连续打下坚实基础。 函数概念： 映射与函数：详细介绍映射的概念，以及函数作为一种特殊的映射。重点讲解函数的定义域、值域、自变量和因变量。通过生活中的实际例子，如商品的生产数量与成本的关系、投资额与收益的关系等，直观地展示函数的概念。 函数的表示法：阐述函数的三种基本表示法：解析法、表格法和图象法。强调解析法在数学模型中的重要性，表格法在数据分析中的作用，以及图象法在直观展示函数性质上的优势。 基本初等函数：系统介绍几种重要的初等函数，包括： 幂函数：如 $y = x^n$ ($n$为任意实数)，讨论其不同 $n$ 值下的图像特征和性质，如单调性、奇偶性等。 指数函数：如 $y = a^x$ ($a>0$且$a e 1$)，重点分析底数 $a$ 对函数图像和性质的影响，介绍自然指数函数 $y = e^x$ 及其重要性。 对数函数：如 $y = log_a x$ ($a>0$且$a e 1$)，阐述对数函数是指数函数的反函数，掌握对数的运算性质。 三角函数：如正弦、余弦、正切等函数，介绍其周期性、振幅等性质，在经济学中，这些函数常用于描述周期性经济波动。 反三角函数：如反正弦、反余弦等函数，作为三角函数的反函数，在求解特定问题时具有应用价值。 函数的性质：深入探讨函数的各种重要性质，这些性质是分析函数行为和进行数学推导的基础： 单调性：定义增函数和减函数，以及如何判断函数的单调性。 奇偶性：定义奇函数和偶函数，分析其图像关于坐标轴的对称性。 周期性：定义周期函数，识别周期性在经济数据中的体现，如季节性消费。 有界性：定义有界函数，理解函数值在某个范围内的波动。 复合函数：讲解复合函数的概念和求导方法，在经济模型中，复合函数十分常见，例如，总成本是生产数量的函数，而生产数量又是劳动力投入的函数。 反函数：介绍反函数的概念，以及何时函数存在反函数。 极限： 数列极限：从数列的收敛性出发，引入数列极限的概念。通过直观的例子，如不断缩小的距离，说明极限的含义。 函数极限： 函数在一点的极限：采用 $epsilon-delta$ 语言严格定义函数在一点的极限，并用直观的语言解释其含义，即当自变量趋近某点时，函数值趋近某值。 函数在无穷远处的极限：定义当自变量趋于无穷大或无穷小时，函数的极限。这对于分析经济模型在长期或极端情况下的表现至关重要。 无穷小与无穷大：定义无穷小量和无穷大量，理解它们在极限计算中的作用。 极限的性质：阐述极限的运算法则，如加法、减法、乘法、除法法则，以及它们在求极限时的应用。 两个重要极限：重点讲解两个经典的重要极限： $lim_{x o 0} frac{sin x}{x} = 1$ $lim_{x o infty} (1 + frac{1}{x})^x = e$ 这两个极限在微积分的后续学习和应用中起着关键作用，例如在计算某些导数和进行模型分析时。 无穷小阶的比较：介绍同阶无穷小、高阶无穷小、低阶无穷小等概念，这对于简化极限计算至关重要。 连续： 函数连续性的概念：通过极限的语言，严格定义函数在一点的连续性。直观地解释连续函数是指其图像没有中断。 连续函数的性质： 初等函数的连续性：证明基本初等函数在其定义域内是连续的，这为后续使用初等函数构建经济模型奠定了基础。 连续函数的和、差、积、商的连续性：探讨连续函数经过四则运算后仍然保持连续性的条件。 零点定理（介值定理的特例）：理解函数在连续区间上取不到的两个值的中间值一定能取到的定理，在确定某些经济变量是否存在时具有应用。 最大最小值定理：说明闭区间上连续函数一定存在最大值和最小值。这在优化问题中非常重要。 间断点：分类讨论间断点的类型，如可去间断点、跳跃间断点和无穷间断点，并分析其产生原因。 第二部分：导数及其应用 本部分是微积分的核心内容之一，将重点讲解导数的概念、计算方法及其在分析函数变化率方面的强大功能，这对于理解经济学中的边际概念至关重要。 导数概念： 导数的定义：从函数的变化率出发，引入导数的概念。将其解释为函数在某一点的瞬时变化率或切线的斜率。 导数的几何意义：理解导数在几何上的意义，即函数图像在某点处切线的斜率。 导数的物理意义：将导数类比为速度（位移的导数）和加速度（速度的导数），从而理解其表示变化快慢的意义。 可导性与连续性的关系：证明可导必连续，但连续不一定可导，并举例说明。 导数的计算： 基本求导公式：熟练掌握常见函数的导数公式，如幂函数、指数函数、对数函数、三角函数的导数。 求导法则： 四则运算法则：掌握常数倍、和、差、积、商函数的求导法则。 复合函数求导法则（链式法则）：这是求导中最重要和最常用的法则之一，需要反复练习，熟练掌握其运用。 对数求导法：适用于求复杂指数函数或乘除混合函数的导数。 隐函数求导法：处理由方程隐式定义的函数的导数。 高阶导数：定义二阶导数、三阶导数以及 $n$ 阶导数，并介绍计算高阶导数的方法。 导数的应用： 单调性与极值： 判断函数的单调性：利用一阶导数大于零则函数递增，小于零则函数递减的性质，分析函数的单调区间。 求函数的极值：理解极值点存在的必要条件（导数为零或不存在）和充分条件（一阶导数变号或二阶导数判别法）。 函数图形的描绘：综合运用单调性、极值、凹凸性、拐点等信息，精确地绘制函数图像，这有助于直观地理解函数的变化趋势。 凹凸性与拐点： 判断函数的凹凸性：利用二阶导数符号来判断函数的凹凸性。 求函数的拐点：确定二阶导数为零或不存在且符号改变的点，即拐点。 函数图形的渐近线：分析水平渐近线、垂直渐近线和斜渐近线，了解函数在无穷远处的行为。 洛必达法则：处理 $0/0$ 或 $infty/infty$ 型未定式极限的强大工具，极大地方便了许多复杂极限的计算。 函数方程的应用：利用导数性质解决涉及函数方程的问题。 优化问题： 最大值与最小值问题：这是导数应用中最重要的一类问题，通过建立目标函数，利用导数找到最优解。在经济学中，如利润最大化、成本最小化、效用最大化等问题。 经济学中的应用： 边际分析：边际收益、边际成本、边际利润等概念的定义与计算，理解边际量的经济含义，即自变量变化一个单位时，因变量的改变量。 弹性分析：需求弹性、供给弹性等的计算与解释，理解价格或收入变化对需求或供给量的影响程度。 最优化模型：如生产函数的优化、投资组合的优化等。 第三部分：积分及其应用 本部分将深入介绍积分的概念、计算方法以及其在累积效应分析中的重要作用，尤其在经济学中，积分常用于计算总产出、总成本、消费者剩余等。 定积分： 定积分的概念：从面积计算出发，引入定积分的概念。通过分割、求和、取极限的过程，精确计算曲线下的面积。 定积分的性质：掌握定积分的线性性质、区间可加性、比较性质等。 牛顿-莱布尼茨公式（微积分基本定理）：这是定积分计算的核心，它建立了导数与积分之间的桥梁，极大地简化了定积分的计算。 定积分的计算： 第一类换元法（凑微分法）：通过变量代换，将积分转化为基本积分形式。 第二类换元法（三角换元、倒代换）：适用于某些特定形式的被积函数。 分部积分法：将积分转化为被积函数乘积的积分，适用于对乘积形式的函数进行积分。 不定积分： 不定积分的概念：将不定积分定义为导数的逆运算，即求一个函数的原函数。 不定积分的性质：掌握不定积分的线性性质。 基本积分公式：熟练掌握与基本求导公式相对应的基本积分公式。 不定积分的计算： 第一类换元法：与定积分的换元法类似，用于简化被积函数。 第二类换元法：用于处理特定形式的积分。 分部积分法：与定积分的分部积分法原理相同，用于处理乘积形式的积分。 定积分的应用： 几何应用： 平面图形的面积计算：计算位于坐标轴或曲线之间的平面区域的面积。 旋转体的体积计算：计算绕坐标轴旋转形成的立体的体积。 曲线长度计算：计算平面曲线的弧长。 经济学中的应用： 总产出与总成本：通过对边际产量或边际成本函数积分，得到总产量或总成本函数。 消费者剩余与生产者剩余：用定积分计算市场均衡下的消费者剩余（愿意支付的最高价与实际支付价之差的总和）和生产者剩余（实际获得的收入与愿意接受的最低价之差的总和）。 累积效应：如某经济指标随时间变化的累积效应，可以通过积分计算。 经济增长模型：在某些经济增长模型中，需要使用积分来计算总的经济增长量。 全书特色 1. 体系完整，逻辑清晰：从基础概念出发，层层递进，确保读者能够循序渐进地掌握微积分的知识体系。 2. 紧密结合经济管理：在讲解数学概念的同时，强调其在经济管理领域的应用，通过丰富的经济学案例，帮助读者理解数学工具的实际价值。 3. 例题丰富，习题精炼：精选大量具有代表性的例题，覆盖不同难度和应用方向，并配以适量的习题，供读者练习和巩固。 4. 语言严谨，通俗易懂：在保证数学严谨性的前提下，力求语言通俗易懂，避免使用过于晦涩的表达。 5. 注重计算与应用并重：既强调微积分计算的熟练掌握，也注重其在解决实际经济管理问题中的应用能力培养。 本书的编写旨在为经济管理类专业的学生提供一个坚实的数学基础，使其能够更好地理解和掌握经济学理论，并运用数学工具分析和解决经济管理中的复杂问题。通过对本书的学习，读者将能够更好地理解经济现象的内在规律，做出更科学的决策。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的整体印象是，它在知识的广度和深度上都做得相当不错，尤其是在对一些高级概念的处理上，显得十分专业。我特别关注了书中关于多元函数微分的部分，这部分内容相对于单变量函数来说，概念更加丰富，难度也随之提升。作者在引入偏导数和方向导数时，并没有急于给出定义，而是先从多变量函数的几何意义入手，比如将曲面看作是高度的函数，然后通过引入“截面”的概念来引出偏导数，这种由具象到抽象的讲解方式，非常有助于理解。书中对于全微分的阐释也相当到位，它清晰地说明了全微分如何衡量多元函数在一点附近的总变化量，并且与线性近似紧密相连。我印象深刻的是，书中花了很多篇幅来讲解隐函数定理和反函数定理，这两者是理解多元函数行为的关键，也是许多高级数学模型的基础。作者通过大量的例子，特别是涉及经济学模型中的复杂关系时，展示了如何运用这些定理来解决实际问题。我记得其中一个例子是关于生产函数，如何通过这些定理来分析不同因素变化对产出的影响，这让我体会到了微积分工具的强大之处。而且，书中的习题设计也很有特色，不仅仅是简单的计算题，还有很多需要运用定理证明的题目，这对于提升学生的逻辑思维能力和数学分析能力非常有帮助。总的来说，这本书在多元微积分的部分，为我打下了坚实的基础，让我能够更好地理解后续更复杂的经济学模型。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编写风格非常严谨，逻辑性极强，让我觉得作为一本经济管理类专业的数学基础教材，它确实达到了很高的水准。我在阅读过程中，尤其对书中关于级数的部分印象深刻。作者在引入无穷级数之前，先对数列的收敛性进行了详细的讨论，这是理解级数的基础。然后，在介绍无穷级数时，它并没有急于列举各种判敛法，而是从数列和的概念出发，逐步引导读者理解级数的敛散性。书中对于几何级数和幂级数的讲解尤其细致，它清晰地说明了这些级数的收敛条件和求和方法。我印象深刻的是，书中将幂级数与函数展开联系起来，特别是泰勒展开和麦克劳林展开，这对于理解函数的局部性质以及进行函数近似非常重要。书中通过大量的例子，展示了如何将一些初等函数展开成幂级数，以及如何利用这些展开来计算极限、求导数和积分。我记得其中一个例子是关于指数函数和三角函数的泰勒展开，这在很多经济模型中都有广泛的应用。而且，书中还探讨了收敛半径和收敛域的概念，这对于理解幂级数的性质至关重要。读完这部分内容，我感觉自己对级数的理解上升到了一个新的高度，能够更灵活地运用级数来分析和解决问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编者在内容的深度和广度上都做得相当不错，特别是在对一些具有挑战性的数学概念的处理上，显得十分专业。我重点关注了书中关于离散数学在经济管理中的应用部分，这部分内容相对于连续数学来说，概念更加丰富，难度也随之提升。作者在引入图论和组合数学时，并没有直接给出定义，而是从实际问题出发，比如如何优化物流网络，或者如何进行资源分配，然后通过引入图的概念和组合计数的方法，自然而然地引出了这些工具。书中对于图的表示方法、连通性、最短路径算法等都做了详尽的阐述，特别是Dijkstra算法和Floyd算法，这对于解决实际的路径优化问题非常重要。我印象深刻的是，书中花了很多篇幅来讲解一些组合计数原理，以及它们在概率和统计模型中的应用。作者通过大量的例子，特别是涉及运筹学问题中的组合优化时，展示了如何运用这些定理来解决实际问题。我记得其中一个例子是关于如何安排生产计划，使得成本最小化，如何通过组合数学的原理来求解，这让我体会到了离散数学工具的强大之处。而且，书中的习题设计也很有特色，不仅仅是简单的计算题，还有很多需要运用理论分析的题目，这对于提升学生的逻辑思维能力和数学建模能力非常有帮助。总的来说，这本书在离散数学的部分，为我打下了坚实的基础，让我能够更好地理解和应用这些工具来解决经济管理中的问题。

评分☆☆☆☆☆

我读完这本书后，感觉它在内容的深度和广度上都做得非常出色，尤其是在一些抽象概念的处理上，显得格外专业。我重点关注了书中关于多元函数的积分部分，这部分内容相对于单变量函数来说，概念更加丰富，难度也随之提升。作者在引入重积分时，并没有直接给出定义，而是从二重积分的几何意义入手，比如将曲顶曲面看作是体积的度量，然后通过将区域分割成小块并求和的思想，自然而然地引出了重积分的概念。书中对于重积分在不同坐标系下的计算也做了详尽的阐述，特别是极坐标和柱坐标下的变换，这对于简化计算非常重要。我印象深刻的是，书中花了很多篇幅来讲解曲线积分和曲面积分，这两者是理解多元函数在空间中积分行为的关键，也是许多高级数学模型的基础。作者通过大量的例子，特别是涉及经济学模型中的复杂物理量计算时，展示了如何运用这些定理来解决实际问题。我记得其中一个例子是关于计算流体的流量，如何通过曲面积分来求解，这让我体会到了微积分工具的强大之处。而且，书中的习题设计也很有特色，不仅仅是简单的计算题，还有很多需要运用定理证明的题目，这对于提升学生的逻辑思维能力和数学分析能力非常有帮助。总的来说，这本书在多元积分的部分，为我打下了坚实的基础，让我能够更好地理解后续更复杂的经济学模型。

评分☆☆☆☆☆

这本书我读完之后，最大的感受就是它确实是一本非常扎实的教材，虽然我接触高等数学的时间不算特别长，但能感觉到编者在内容编排上的用心。一开始拿到书的时候，厚厚的几百页确实有点让人望而却步，但当我真的开始翻阅，特别是仔细阅读了关于极限和导数的那几章后，我才意识到，原来这些抽象的概念可以通过如此清晰的逻辑和详实的例子来阐释。书中对于一些核心概念的引入，比如ε-δ语言的定义，虽然初看可能有些晦涩，但作者并没有直接抛出定义，而是通过引导性的问题和循序渐进的推导，让读者慢慢理解其背后的数学思想。我尤其喜欢书中对每个概念的几何直观解释，这对于我这种更偏向于形象思维的学习者来说，简直是福音。比如，在讲解导数的几何意义时，书中配上了非常精美的图示，让我能直观地理解切线的斜率与函数变化率之间的联系。而且，书中还穿插了许多与经济管理相关的应用实例，比如用导数来分析成本函数、收益函数和利润函数的最优问题，这让我在学习数学工具的同时，也看到了它们在自己专业领域内的实际价值，极大地激发了我学习的兴趣和动力。我曾经在其他一些数学书上看到过类似的内容，但往往讲得比较枯燥，要么就是纯数学的证明，要么就是简单罗列一下应用，而这本书在这方面做得非常平衡，既保证了数学的严谨性，又体现了数学在经济管理中的重要性。读完这几章，我感觉自己对微积分的基本框架有了更清晰的认识，不再是零散的知识点堆砌，而是形成了一个相互关联、逻辑严密的整体。

评分☆☆☆☆☆

我读完这本书后，最大的感受就是它对于数学思想的渗透做得非常到位。书中在讲解每一个新的数学工具时，都会从它产生的背景和要解决的问题出发，这就像是在为我的大脑提前植入一个“为什么”，让我更容易接受和理解这个工具。比如，在讲解最优化方法时，作者并没有直接给出拉格朗日乘子法或KKT条件，而是先从一个简单的经济学模型出发，比如在资源有限的情况下如何最大化收益，通过引入约束条件，然后逐步引出这些高级的优化技术。书中对于无约束最优化和有约束最优化的区分和讲解都做得非常到位。我印象深刻的是，书中在讲解多元函数的极值问题时，都配上了直观的图形，让我能够形象地理解极值点和最优点之间的关系。而且，书中还详细介绍了多种重要的最优化方法，比如梯度下降法、牛顿法等，并且分析了它们在经济学和管理学中的应用场景。例如，在进行投资组合优化时，会用到多元函数的最优化；在进行生产调度时，也会涉及到各种约束下的最优化问题。我之前在其他教材上学习这些优化方法时，总觉得有些孤立，而这本书通过大量的实际例子，让我能够更深刻地理解它们。此外，书中还引入了对偶原理等重要概念，并且解释了它们如何帮助我们理解优化问题的本质，这对于我们理解经济学中的稀缺资源配置非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书在知识的深度和广度上都做得非常出色，尤其是在一些核心概念的阐释上，显得格外专业。我重点关注了书中关于数理统计推断的内容，这部分内容相对于描述性统计来说，概念更加丰富，难度也随之提升。作者在引入参数估计时，并没有直接给出估计量，而是从“估计”的基本思想入手，比如如何通过样本信息来推测总体的未知参数。书中对于点估计和区间估计都做了详尽的阐述，特别是最大似然估计和矩估计这两种常用的点估计方法，以及置信区间的构建和解释。我印象深刻的是，书中花了很多篇幅来讲解假设检验，这是统计推断的核心部分。作者通过大量的例子，特别是涉及经济学问题中的因果关系检验时，展示了如何运用假设检验来做出决策。我记得其中一个例子是关于检验某个营销活动是否对销售额产生了显著影响，如何通过t检验来求解，这让我体会到了统计推断的严谨和实用性。而且，书中的习题设计也很有特色，不仅仅是简单的计算题，还有很多需要运用理论分析的题目，这对于提升学生的逻辑思维能力和数据分析能力非常有帮助。总的来说，这本书在数理统计推断的部分，为我打下了坚实的基础，让我能够更好地理解和分析经济学中的不确定性问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排思路非常人性化，让我感觉学习过程中的阻力大大减小。我特别欣赏书中在讲解概率和统计的基础知识时，那种循序渐进的讲解方式。虽然我对概率统计的了解不多，但作者通过生动的例子，比如抛硬币、掷骰子等，将随机事件和概率的概念解释得非常清楚。书中对于随机变量的定义和分类，特别是离散型和连续型随机变量的区别，都做得非常到位。我印象深刻的是，书中在讲解概率分布函数和概率密度函数时，都配上了直观的图形，让我能够形象地理解不同分布的形状和特点。而且，书中还详细介绍了多种重要的概率分布，比如二项分布、泊松分布、正态分布等，并且分析了它们在经济学和管理学中的应用场景。例如，在分析产品合格率时，会用到二项分布；在分析某个时间段内的事件发生次数时，会用到泊松分布；而在分析各种测量误差或总体分布时，正态分布就显得尤为重要。我之前在其他教材上学习这些分布时，总觉得有些抽象，而这本书通过大量的实际例子，让我能够更深刻地理解它们。此外，书中还引入了期望、方差等重要概念，并且解释了它们如何衡量随机变量的集中趋势和离散程度，这对于我们理解风险和不确定性非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

读了这本书之后，我最大的感受就是它对于学习方法的引导非常清晰。书中在讲解每一个新概念之前，都会先回顾相关的旧知识，或者提出一些引人思考的问题，这就像是在给我的大脑提前做好“预热”，让我更容易接受新的知识。比如，在讲解定积分的时候，作者首先回顾了微分的概念，然后提出“面积”和“累积量”的问题，通过面积分割和逼近的思想，自然而然地引出了定积分的概念。书中对于定积分的几何意义的阐述也十分细致，它不仅仅是计算面积，还可以用来计算体积、弧长，甚至是物理学中的功和路程。我尤其喜欢书中关于“牛顿-莱布尼茨公式”的推导过程，作者详细地展示了如何从黎曼和的极限定义一步步得到这个核心公式，并且强调了这个公式在计算定积分时的重要性和简洁性。同时，书中还引入了许多定积分的应用，比如在经济学中计算消费者剩余、生产者剩余，以及在概率论中计算概率密度函数的累积分布函数。这些应用让我觉得数学不再是冰冷的符号，而是解决实际问题的有力工具。我曾经尝试过其他一些教材，在定积分部分，要么就是直接给出公式，要么就是应用得比较浅显，而这本书在这方面做得非常深入，让我在理解公式的同时，也看到了它在现实世界中的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容的逻辑性和连贯性上做得非常出色，让我觉得学习过程非常顺畅。我特别欣赏书中在讲解一些数学建模方法时，那种由浅入深、由易到难的讲解方式。虽然我对数学建模的了解不多，但作者通过一些经典的经济学案例，比如供需模型、增长模型等，将数学建模的基本思想解释得非常清楚。书中对于模型的构建、求解和解释都做得非常到位。我印象深刻的是，书中在讲解线性模型时，都配上了直观的图示，让我能够形象地理解模型变量之间的关系。而且，书中还详细介绍了多种重要的建模方法，比如线性回归、时间序列分析、动态模型等，并且分析了它们在经济学和管理学中的应用场景。例如，在进行经济预测时，会用到时间序列分析；在分析投入产出关系时，会用到线性回归；而在分析经济政策的影响时，可能会涉及到动态模型。我之前在其他教材上学习这些建模方法时，总觉得有些抽象，而这本书通过大量的实际例子，让我能够更深刻地理解它们。此外，书中还引入了模型评估和模型选择等重要概念，并且解释了它们如何帮助我们选择最适合的数学模型，这对于我们进行有效的经济分析非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

还不错，挺快的

评分☆☆☆☆☆

是真品，但快递一般还是赞一个

评分☆☆☆☆☆

还不错，替朋友买的

评分☆☆☆☆☆

我二天瓦尔特瓦尔特我让他

评分☆☆☆☆☆

课本嘛，就是送来的时候背面有点脏，

评分☆☆☆☆☆

课本嘛，就是送来的时候背面有点脏，

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

书不错 只是按照学校规定买了书 老师却还是继续用旧版是要闹哪样啊 早说我就不买了啊！

评分☆☆☆☆☆

书绝对是正版，就是有点旧