“十一五”国家重点教材·俄罗斯数学教材选择：线性空间引论（第2版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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[俄罗斯] F.E.希洛夫著，王梓坤，吴大任，周学光等译

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出版社：高等教育出版社

ISBN：9787040373417

版次：2

商品编码：11290189

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-07-01

用纸：胶版纸

页数：244

字数：320000

正文语种：中文

具体描述

内容简介

　　《“十一五”国家重点教材·俄罗斯数学教材选择：线性空间引论（第2版）》是一部经典的线性代数教科书，其内容根据作者在莫斯科大学和基辅大学的授课材料整理修订而成，曾被用作苏联高等院校的教材。全书内容包括：行列式、线性空间、线性方程组、以向量为自变量的线性函数、坐标变换、双线性型与二次型、欧几里得空间、正交化与体积的测度、不变子空间与特征向量、欧氏空间里的二次型、二次曲面和无穷维欧氏空间的几何学。
　　《“十一五”国家重点教材·俄罗斯数学教材选择：线性空间引论（第2版）》的特点是：一、配有大量的例题和习题；二、把线性代数和解析几何巧妙融合在一起，在文中自然运用几何的术语和概念对代数的对象进行解释和描述；三、从有限维空间（线性代数）巧妙地过渡到无穷维空间（泛函分析），为读者学习泛函分析打下基础。
　　《“十一五”国家重点教材·俄罗斯数学教材选择：线性空间引论（第2版）》可供各级各类高等学校的理工科各专业作为教学参考书。

作者简介

　　F.E.希洛夫，苏联数学家、数学教育家。研究实变函数和泛函分析，在广义函数、偏微分方程理论、经典分析和傅里叶级数领域有重要贡献。在数学教学方面颇具影响力，其多部著作（包括与盖尔范德等合作的《广义函数》）已成为经典并广为流传。

内页插图

《俄罗斯数学教材选译》序
第2版序言
第一章行列式
1 线性方程组
2 n阶行列式
3 n阶行列式的性质
4 行列式按行或列的展开．余因子
5 子式、用子式表示余因子
6 行列式的实际计算
7 克拉默法则
8 任意阶的子式，拉普拉斯定理
9 关于行列式的列与列之间的线性关系

第二章线性空间
10 引论
11 线性空间的定义
12 线性相关
13 基底及坐标
14 维（数）
15 子空间
16 线性包（空间）
17 超平面
18 线性空间的同构

第三章线性方程组
19 再谈矩阵的秩
20 齐次线性方程组非显明的相容
21 一般线性方程组相容的条件
22 线性方程组的通解
23 线性方程组的解的集合的几何性质
24 矩阵秩的算法及基子式的求法

第四章以向量为自变量的线性函数
25 线性型
26 线性算子
27 n维空间里的线性算子的普遍式
28 有关线性算子的运算
29 对应的有关矩阵的运算
30 逆算子与逆矩阵
31 线性算子最简单的特性
32 n维空间内的线性算子所构成的代数及其理想子环
33 普遍线性算子

第五章坐标变换
34 更换新基底的公式
35 更换基底时，向量的坐标的变换
36 接连的变换
37 线性型系数的变换
38 线性算子矩阵的变换
39 张量

第六章双线性型与二次型
40 双线性型
41 二次型
42 二次型的化为典型式
43 唯一性问题
44 双线性型的典型基底
45 雅可比的求典型基底法
……

第七章欧几里得空间
第八章正交化与体积的测度
第九章不变子空间与特征向量
第十章欧氏空间里的二次型
第十一章二次曲面
第十二章无穷维欧氏空间的几何学
索引
人名译名对照表

用户评价

评分☆☆☆☆☆

喜欢这套教材，那慢慢学习

评分☆☆☆☆☆

老书再版，内容比较经典，翻译阵容强大。

评分☆☆☆☆☆

为了考研买的，非常赞的树

评分☆☆☆☆☆

这套快收齐了，不可多得的精品教材，和英美教材相比是另外一种风格的经典

评分☆☆☆☆☆

中国金融改革的结构性难题大多都同时涉及法律和金融两方面问题：如在转型期的法律体系下，什么样的金融体系最能有效配置资源？怎样为解决银行坏帐的资产证券化业务等金融创新提供法律支持？怎样修改《公司法》、《证券法》、《破产法》和《商业银行法》等法律中不合时宜的条款，激励金融创新？类似的研究在国际学术界已成风潮，而且逐渐形成了一门新兴学科，谓之“法和金融学（Law And Finance）”。

评分☆☆☆☆☆

呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵好

评分☆☆☆☆☆

[8] Kostrikin，Exercises in Algebra，CRC。

评分☆☆☆☆☆

数学、物理和工程学方法在金融学中被广泛应用，阐述金融思想的工具从日常语言发展到数理语言，具有了理论的精神与抽象，是金融学科的一个进步。当我开始涉足金融学理论时，正是将物理和应用数学应用于金融模型的高峰期，比如使用差分、偏微分方程和随机积分等数学工具描述股票走势、收益率曲线等。我读金融学博士时的一个同窗是意大利人，他本科学的是物理，之所以选择金融，是因为期望金融能成为20世纪后期的物理学。11年后的今天，事情并没有像他当初预期的那样，物理和数学并未能统治金融学，完美的金融模型并没有出现，金融学经历了对物理和数学的狂热期后，回归到了基本面分析的基础上。