数字信号处理题解及电子课件（第2版）（配光盘） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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胡广书 著

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• 数字信号处理
• 信号处理
• 题解
• 电子课件
• 高等教育
• 工程
• 通信
• 电子工程
• 教材
• 光盘

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302347668

版次：2

商品编码：11394260

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-01-01

用纸：胶版纸

页数：211

字数：282000

编辑推荐

本书作为《数字信号处理——理论、算法与实现》（第三版）（清华大学出版社，2012年）和《数字信号处理导论》（第二版）（清华大学出版社，2013年）两本书后的习题参考答案使用。

本书是作者使用上述教材进行数字信号处理教学时所做的电子课件。

本书可供研究生、本科生学习数字信号处理时参考，也可供老师进行数字信号处理教学时参考。

内容简介

　　《数字信号处理题解及电子课件（第2版）（配光盘）》包含两部分内容，一是在完成这两本书的习题参考答案时所用到的MATLAB程序，二是作者在使用《数字信号处理——理论、算法与实现》一书为研究生讲授数字信号处理课程时所做的电子课件。本书可供研究生、本科生学习数字信号处理时参考，也可供老师进行数字信号处理教学时参考。

内页插图

目录

1 离散时间信号与离散时间系统习题参考解答
2 z变换及离散时间系统分析习题参考解答
3 信号的傅里叶变换习题参考解答
4 快速傅里叶变换习题参考解答
5 离散时间系统的相位与结构习题参考解答
6 无限冲激响应数字滤波器设计习题参考解答
7 有限冲激响应数字滤波器设计习题参考解答
8 信号处理中常用的正交变换习题参考解答
9 信号处理中的若干典型算法习题参考解答
10 数字信号处理中有限字长影响的统计分析习题参考解答
12 平稳随机信号习题参考解答
13 经典功率谱估计习题参考解答
14 参数模型功率谱估计习题参考解答
15 维纳滤波器习题参考解答
16 自适应滤波器习题参考解答

前言/序言

　　本书包含两部分内容，一是拙著《数字信号处理——理论、算法与实现》（第三版）（清华大学出版社，2012年）书后的习题参考答案，二是笔者使用该书进行数字信号处理教学时所做的电子课件。由于拙著《数字信号处理导论》（第二版）（清华大学出版社，2013年）一书基本上来自于《数字信号处理——理论、算法与实现》一书的上篇，因此，本书的习题答案和电子课件同样也适用于《数字信号处理导论》一书。
　　自从《数字信号处理——理论、算法与实现》和《数字信号处理导论》两本书出版后，笔者不断接到读者的电子邮件，希望能提供这两本书的习题参考答案，也有不少使用这两本书的老师希望我能提供我的电子课件，以供他们教学时参考。对提供并出版书后的习题答案，笔者一直有着较多的顾虑。主要是我自己对这两本书后的习题不甚满意。我在编写这两本书的习题时，考虑较多的是如何让读者能通过使用MATLAB培养自己亲自动手对信号进行分析和处理的能力，因此给了较多的“上机”题，而对证明题和计算题重视不够，以致这方面的题目偏少，且深度和广度也不够。其原因，一方面是上述两本书编写时的时间紧张，更主要的是限于笔者的水平。本书这次再版时，在上述两本书习题之外，在部分章节上又增加了少量习题。尽管如此，两本书习题不够理想的遗憾仍然存在。。
　　本书的习题答案序号和章节安排均与《数字信号处理——理论、算法与实现》（第三版）一书的习题序号及章节一致。在相应习题序号的后面，在括弧中给出了《数字信号处理导论》（第二版）书后习题的序号。对在《数字信号处理——理论、算法与实现》书中没有而出现在《数字信号处理导论》书中的习题，则在每一章习题的后面用括号给出相应的习题序号并给出参考答案。部分章节增加的少量习题则排在《数字信号处理——理论、算法与实现》一书习题序号的后面。
　　另外，在本书中凡提到的“教材”二字，都是指《数字信号处理一一理论、算法与实现》一书。
　　本书附光盘l张，其中包含两部分内容，一是在完成这两本书的习题参考答案时所用到的MATLAB程序，二是我在使用《数字信号处理一一理论、算法与实现》一书为研究生讲授数字信号处理课程时所做的电子课件。
　　许燕、汪梦蝶两位同志为完成本书的习题解答、绘图和编程做了大量的工作，在此向她们表示衷心的感谢。
　　张辉、朱莉、张戈亮、丁海艳、耿新玲、徐进等同志也为本书的编写做了大量丁作，在此向他们表示衷心的感谢。
　　本书的习题参考答案和电子课件仅供参考。限于笔者水平，其中必有不妥和错误之处。殷切希望能得到使用我这几本书的老师和读者的批评指正。

《数字信号处理》：理论精炼，实践导引，开启信号处理新视界 数字信号处理，作为现代科学技术领域不可或缺的关键技术，已深入渗透至通信、音频、图像、医疗、控制、金融等方方面面。从我们每天使用的手机、数字电视，到先进的医学成像设备、自动驾驶系统，其背后都离不开强大的数字信号处理能力。本书旨在为广大读者，无论是专业研究人员、工程技术人员，还是高等院校相关专业的学生，提供一个系统、深入且极具实用性的数字信号处理知识体系。我们拒绝冗余的理论堆砌，力求在精炼核心概念的基础上，辅以大量精心设计的例题和实例，帮助读者真正掌握数字信号处理的精髓，并将其灵活应用于实际工程问题中。 为何选择《数字信号处理》？ 在信息爆炸的时代，理解和处理海量数据是核心竞争力。数字信号处理技术正是驾驭这些数据的关键工具。本书跳脱出传统教材的陈旧框架，以更贴近现代工程实践的方式，系统阐述了数字信号处理的各个重要方面。我们深知理论的深度与实践的广度同样重要，因此，本书在内容编排上，不仅注重理论的严谨性，更强调知识的转化和应用。我们精心打磨了每一章节的讲解，力求逻辑清晰，循序渐进，使读者在轻松理解理论的基础上，逐步建立起解决实际问题的能力。 本书的核心内容与特色： 本书内容涵盖了数字信号处理的经典理论和前沿进展，力求为读者构建一个完整且与时俱进的知识图谱。 第一部分：基础理论与核心概念 信号与系统概述： 我们将从最基础的信号分类、系统特性入手，为读者建立对信号与系统最直观的认识。内容涵盖连续时间信号与离散时间信号的定义、性质，以及线性时不变（LTI）系统、因果系统、稳定系统等关键概念。通过生动形象的比喻和简单易懂的数学推导，帮助读者深刻理解这些基本概念的重要性。 离散时间信号的表示： 离散时间信号是数字信号处理的基石。本书将详细介绍离散时间信号的表示方法，包括序列、单位冲激序列、单位阶跃序列等。我们将强调这些基本信号在构造复杂信号和分析系统响应中的作用。 线性时不变（LTI）系统的时域分析： LTI系统是数字信号处理中最基本也最重要的系统模型。本书将深入剖析LTI系统的性质，重点介绍卷积运算在LTI系统分析中的核心地位。通过大量的时域卷积实例，读者将学会如何通过输入信号和系统冲激响应的卷积来预测系统的输出，从而理解系统的动态行为。 傅里叶变换及其在离散时间信号分析中的应用： 傅里叶变换是揭示信号频域特性的强大工具。本书将系统介绍离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）及其性质。我们将详细讲解如何利用傅里叶变换分析信号的频谱，理解不同频率分量的强度和相位信息，以及它在滤波、调制解调等应用中的作用。 Z变换及其在离散时间系统分析中的应用： Z变换是分析离散时间系统频率响应和稳定性的有力工具，它在时域和频域之间架起了桥梁。本书将详细介绍Z变换的定义、性质，以及它与傅里叶变换的关系。我们将重点讲解如何利用Z变换分析系统的传递函数，判断系统的稳定性和因果性，以及如何通过Z变换求解线性常系数差分方程。 第二部分：系统设计与算法实现 数字滤波器的设计与实现： 数字滤波器是数字信号处理中最核心的应用之一，用于消除噪声、提取有用信息。本书将详细介绍两种主要的数字滤波器类型：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。我们将深入讲解不同设计方法的原理，如巴特沃斯、切比雪夫、凯奇等逼近设计方法，以及窗函数法、频率采样法等FIR滤波器设计方法。通过丰富的图示和计算实例，读者将掌握如何根据实际需求设计出满足性能指标的滤波器。 离散傅里叶变换（DFT）的高效计算： 直接计算DFT的计算量巨大，难以满足实时处理的需求。本书将重点介绍快速傅里叶变换（FFT）算法，包括蝶形运算、基-2 DIT和DIF算法等。我们将详细阐述FFT的原理，并展示如何通过FFT在保证精度的前提下，大幅度降低计算复杂度，从而实现高效的频谱分析。 自适应信号处理： 自适应信号处理技术能够根据输入信号的变化动态调整系统参数，以达到最佳的滤波或预测效果。本书将介绍自适应滤波器中的经典算法，如最小均方（LMS）算法及其变种。我们将深入剖析这些算法的工作原理，并探讨其在噪声消除、均衡器设计、回声消除等领域的应用。 多速率信号处理： 多速率信号处理涉及对不同采样率信号的处理，在通信系统、数据压缩等领域至关重要。本书将介绍采样率变换、抽取、插值等基本概念和技术，并阐述其在系统设计中的优势。 第三部分：高级主题与应用拓展 数字信号处理在通信系统中的应用： 本部分将聚焦数字信号处理在现代通信系统中的关键作用。我们将深入探讨数字调制解调技术，如ASK、FSK、PSK、QAM等，以及它们的原理和实现。同时，我们将讨论信道编码与解码、均衡等技术，揭示数字信号处理如何保障通信的可靠性和高效性。 数字信号处理在图像与音频处理中的应用： 图像与音频信号是数字信号处理领域的重要应用对象。本书将介绍图像滤波、边缘检测、特征提取等基本图像处理技术，以及音频信号的采样、量化、编码、压缩等技术。我们将通过实例展示数字信号处理如何实现图像增强、降噪、音频压缩编码等功能。 现代数字信号处理技术展望： 随着科技的发展，数字信号处理领域不断涌现出新的技术和应用。本书将对一些前沿领域进行简要介绍，如小波变换、谱估计、机器学习在信号处理中的应用等，为读者打开更广阔的学习视野，引导其持续关注和探索该领域的发展。 本书的独特优势： 理论与实践的完美结合： 本书并非仅仅堆砌公式和定理，而是紧密围绕实际工程应用展开。每一章节都配有大量的计算例题和仿真实例，读者可以通过动手实践，加深对理论知识的理解。 由浅入深，循序渐进： 内容设计充分考虑了不同读者的基础，从基础概念入手，逐步深入到复杂理论和高级应用，确保学习过程的顺畅性。 语言精炼，逻辑清晰： 我们力求用最简洁明了的语言阐述复杂的概念，数学推导严谨，逻辑结构清晰，便于读者理解和吸收。 注重工程思维的培养： 本书不仅传授知识，更注重培养读者的工程思维和解决实际问题的能力。通过分析各种应用场景，引导读者如何将理论知识转化为实际的工程解决方案。 适合读者群体： 高等院校相关专业本科生与研究生： 作为核心课程教材或参考书，为学生打下坚实的理论基础。 电子、通信、自动化、计算机等领域的工程技术人员： 帮助工程师掌握必备的数字信号处理技能，提升解决实际工程问题的能力。 对数字信号处理感兴趣的科研人员与爱好者： 提供一个系统、深入的学习平台。 学习建议： 我们鼓励读者在学习本书的过程中，积极动手进行仿真实验。通过MATLAB、Python等工具，实现书中的算法和例题，观察仿真结果，可以更直观地理解理论的含义和实际效果。同时，鼓励读者将所学知识与实际工程项目相结合，思考如何将数字信号处理技术应用于解决工作中遇到的具体问题。 《数字信号处理》是一本致力于为您开启信号处理新视界的指南。我们相信，通过深入学习本书的内容，您将能够驾驭复杂的数字信号，洞察隐藏在数据背后的规律，并在您的专业领域取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

评价四： 这本书的名字瞬间吸引了我，因为我是一名刚刚起步的嵌入式开发工程师，在实际项目中经常需要处理传感器采集到的数据，而这其中很多都涉及到数字信号处理。理论知识我可以从其他地方学习，但最让我头疼的是如何将这些理论应用到实际的硬件平台上去，以及如何对采集到的信号进行有效的预处理和分析。这本书的“题解”部分，我非常期待它能包含一些针对嵌入式场景的典型问题，比如如何进行实时滤波、如何去除噪声、如何进行信号的特征提取等等。光盘里的电子课件，我希望它能够包含一些代码示例，最好是用 C/C++ 这样的语言，能够直接在嵌入式平台上运行或者参考。我希望这本书能够提供一种“从理论到实践”的桥梁，帮助我快速将 DSP 的知识转化为解决实际问题的能力。例如，在讲解 FFT 的时候，我希望它能解释清楚 FFT 在嵌入式设备上实现时的注意事项，以及如何优化算法以降低计算复杂度。总而言之，我希望这本书能够成为我解决嵌入式系统中信号处理问题的“工具箱”。

评分☆☆☆☆☆

评价五： 我是一名研究生，正在进行一个与图像处理相关的项目，而数字信号处理是这个项目的核心基础。虽然我之前学过 DSP，但很多概念在实际应用中还是觉得不够深入，尤其是在处理复杂信号的时候，经常会遇到瓶颈。这本书的“题解”功能，我希望它能够提供一些更具挑战性的题目，涵盖一些更前沿的算法和应用，比如在压缩感知、稀疏表示等方面的应用。我希望它能提供详细的推导过程和算法分析，让我能够理解其背后的原理，而不仅仅是停留在公式的层面。光盘里的电子课件，我期待它能够包含一些与项目相关的案例研究，比如如何利用 DSP 技术提升图像的质量，或者如何进行高效的图像特征提取。我希望这本书能够帮助我深化对 DSP 的理解，并且在项目研究中能够更加游刃有余。我很看重这本书的“第2版”这个标识，这通常意味着它在前一版的基础上进行了更新和完善，加入了最新的研究成果和技术。我希望它能够覆盖到我项目所需的那些比较深入和专业的知识点。

评分☆☆☆☆☆

评价一： 这本书简直是为我量身定做的！我是一名正在攻读硕士学位的通信工程专业的学生，数字信号处理一直是我的“软肋”。上学期期末考试，DS P这门课简直让我焦头烂额，各种概念、算法、公式看得我头晕眼花，做题更是无从下手。好不容易熬到放假，我下定决心要好好补一补这方面的知识。在网上搜罗了一圈，看到这本书的名字，觉得“题解”两个字简直是救星！我最头疼的就是理论学了半天，一到做题就卡壳，不知道怎么应用。这本书的光盘内容更是让我眼前一亮，电子课件听起来就很吸引人，希望能够通过更直观的方式理解抽象的理论。我期待这本书能够带着我一步一步地攻克 DSP 的难关，从基础的离散时间信号和系统，到傅里叶变换、Z变换，再到滤波器设计和语音信号处理等等，希望能有一个清晰的脉络。我尤其关心书中会不会详细讲解各种典型例题的解题思路和技巧，以及如何避免常见的错误。如果能有一些课后习题的解析，那简直是锦上添花了。我希望这本书的排版清晰，语言易懂，能够帮助我这个 DSP 基础薄弱的学生快速掌握核心概念，并在实际问题中运用自如。

评分☆☆☆☆☆

评价二： 作为一名多年未曾接触 DSP 的在职工程师，我一直在寻找一本能够快速唤醒我记忆，并且能够跟上最新技术发展的参考书。最近在技术社区看到有人推荐这本书，说它在讲解理论的同时，也提供了大量的实战性题目和详尽的解答。这正是我目前最需要的。我工作中经常会遇到需要处理音频、图像信号的场景，而 DSP 的基础知识至关重要。然而，距离我大学毕业已经有一段时间了，很多细节都有些模糊，而且随着技术的发展，新的算法和工具层出不穷。我希望这本书能够在我复习基础知识的同时，也带我了解一些最新的技术进展，例如在机器学习和深度学习在信号处理领域的应用。光盘里的电子课件，我希望能够包含一些演示性的内容，比如算法的仿真或者实际应用的案例分析，这样能够帮助我更好地理解抽象的数学模型。我特别期待书中在滤波器设计这块的内容，因为这是我工作中经常会用到的一个模块，希望能够提供一些不同类型滤波器的设计方法和注意事项。如果书中还能涉及到一些常用的 DSP 工具箱（如 MATLAB, Python 的 SciPy/NumPy）的使用技巧，那就更完美了。

评分☆☆☆☆☆

评价三： 我是一名大三的学生，正在为即将到来的 DSP 课程考试做准备。说实话，我们老师讲课的速度有点快，很多同学都感到吃力。我在网上偶然发现了这本书，它的“题解”功能让我觉得非常实用。我平时学习最大的问题就是，看懂了理论，但一做题就蒙了，不知道从何下手，也不知道该往哪个方向去思考。我希望这本书能够提供非常详尽的例题解析，不仅告诉我答案，更重要的是告诉我解题的思路，以及每一步背后的逻辑和依据。比如，在讲解卷积和离散傅里叶变换的时候，我希望它能给出一系列由易到难的题目，并且针对每道题都进行透彻的分析。光盘里的电子课件，我期待它能够以更生动的方式呈现抽象的信号和系统，也许可以通过一些动态图示或者交互式的例子，让我能够更直观地感受到它们的变化。我非常希望这本书能够帮助我建立起扎实的解题能力，让我在考试的时候能够从容应对各种类型的题目，而不是只会死记硬背公式。此外，我希望书中在内容安排上能够循序渐进，从最基础的信号和系统概念，逐步深入到更复杂的算法和应用。

评分☆☆☆☆☆

看别人推荐的，听说不错

评分☆☆☆☆☆

配套练习，多做多练。

评分☆☆☆☆☆

挺好的

评分☆☆☆☆☆

挺好的

评分☆☆☆☆☆

这商品听不错的，价格也不贵，我挺喜欢的。

评分☆☆☆☆☆

学习本课必备的辅导书，随教材一起学习，很有收获。

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

课后答案较少，不够详细，总的还说还不错