R語言實用教程 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

基本信息

書名：R語言實用教程

：53.00元

作者：薛毅,陳立萍著

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2014-10-01

ISBN：9787302371175

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

R即是統計軟件，又是一種計算軟件，為使讀者盡快地瞭解R軟件的使用，本書以R語言為重點，主要嚮讀者介紹R語言基本內容；學習R語言程序的編寫，使用R語言完成矩陣代數和數值分析的計算。學會使用R語言完成各種圖形（包括統計圖形）的繪製，以及用R語言完成基本的統計計算。

內容提要

R語言，一種自由軟件編程語言與操作環境，主要用於統計分析、繪圖、數據挖掘. 雖然 R是一款統計軟件，但也可用於數值分析和矩陣計算. 本書是 R語言的一本入門教材，講授學習 R必備的內容. 僅使用基本的統計知識，介紹 R函數的使用方法，以及如何使用 R的內置函數去解決統計中的問題. 介紹 R中與數值分析相關的內容，並利用相應算法來學習 R語言的編程. 介紹 R的繪圖功能，及相關的繪圖函數. 本書的每一章是針對一類問題設計的，討論的內容由淺入深、循序漸進. 並在後一章介紹擴展 R的方法，讀者可以根據自己的需求擴展 R的相關功能. 本書適閤於理工、經管和生物等專業的本科生、研究生，或者相關專業的技術人員學習 R使用，可以作為“統計計算”課程的教材或教學參考書，也可作為數學建模競賽培訓的輔導教材。

目錄

第1章　R語言入門
　1.1　R語言簡介
　　1.1.1　R軟件的下載與安裝
　　1.1.2　初識R
　　1.1.3　下拉式菜單與快捷方式
　1.2　嚮量
　　1.2.1　基本運算
　　1.2.2　數據對象
　　1.2.3　嚮量賦值
　　1.2.4　産生有規律的嚮量
　　1.2.5　邏輯嚮量
　　1.2.6　嚮量中的缺失數據
　　1.2.7　字符型嚮量
　　1.2.8　用vector函數生成嚮量
　　1.2.9　復數嚮量
　　1.2.10　嚮量的下標運算
　　1.2.11　與數值嚮量有關的函數
　1.3　因子
　　1.3.1　factor函數
　　1.3.2　gl函數
　　1.3.3　與因子有關的函數
　1.4　矩陣
　　1.4.1　矩陣的生成
　　1.4.2　與矩陣運算有關的函數
　　1.4.3　矩陣下標
　1.5　數組
　　1.5.1　數組的生成
　　1.5.2　數組下標
　　1.5.3　apply函數
　1.6　對象和它的模式與屬性
　　1.6.1　固有屬性：mode和length
　　1.6.2　修改對象的長度
　　1.6.3　attributes和attr函數
　　1.6.4　對象的class屬性
　1.7　列錶
　　1.7.1　列錶的構造
　　1.7.2　列錶的修改
　　1.7.3　返迴值為列錶的函數
　1.8　數據框
　　1.8.1　數據框的生成
　　1.8.2　數據框的引用
　　1.8.3　attach函數
　　1.8.4　with函數
　　1.8.5　列錶與數據框的編輯
　　1.8.6　lapply函數和sapply函數
　1.9　讀、寫數據文件
　　1.9.1　讀純文本文件
　　1.9.2　讀取其他軟件格式的數據文件
　　1.9.3　讀取 Excel錶格數據
　　1.9.4　數據集的讀取
　　1.9.5　寫數據文件
　1.10　控製流
　　1.10.1　分支函數
　　1.10.2　中止語句與空語句
　　1.10.3　循環函數
　1.11　R程序設計
　　1.11.1　函數定義
　　1.11.2　定義新的二元運算
　　1.11.3　有名參數與默認參數
　　1.11.4　遞歸函數
　　1.11.5　程序運行
　　1.11.6　程序調試
　習題
第2章　數值計算
　2.1　嚮量與矩陣的運算
　　2.1.1　嚮量的四則運算
　　2.1.2　嚮量的內積與外積
　　2.1.3　矩陣的四則運算
　　2.1.4　矩陣的函數運算
　　2.1.5　求解綫性方程組
　　2.1.6　矩陣分解
　2.2　非綫性方程 （組）求根
　　2.2.1　非綫性方程求根
　　2.2.2　求解非綫性方程組
　2.3　求函數極值
　　2.3.1　一元函數極值
　　2.3.2　多元函數極值
　2.4　插值
　　2.4.1　多項式插值
　　2.4.2　分段綫性插值
　　2.4.3　分段 Hermite插值
　　2.4.4　三次樣條函數
　2.5　數據擬閤
　　2.5.1　小二乘原理
　　2.5.2　求解超定綫性方程組的QR分解方法
　　2.5.3　多項式擬閤
　2.6　數值積分
　　2.6.1　梯形求積公式
　　2.6.2　Simpson求積公式
　　……
第3章　R語言繪圖
第4章　概率、分布與隨機模擬
第5章　假設檢驗
第6章　迴歸分析
第7章　多元統計分析
第8章　多元分布
索引
參考文獻

作者介紹

文摘

序言