具体描述
内容简介
为了推动医学研究生教育的改革与发展，加强创新．人材培养，自2001年8月全国高等医药教材建设研究会和原卫生部教材办公室启动医学研究生教材的组织编写工作开始，在多次大规模的调研、论证的前提下，人民卫生出版社先后于2002年和2008年分两批完成了一轮五十余种医学研究生规划教材的编写与出版工作。为了进一步贯彻落实第二次全国高等医学教育改革工作会议精神，推动“5 3”为主体的临床医学教育综合改革，培养研究型、创新性、高素质的医学-人才，全国高等医药教材建设研究会、人民卫生出版社在全面调研、系统分析一轮研究生教材的基础上，再次对这套教材进行了系统的规划，进一步确立了以“解决研究生科研和临床中实际遇到的问题”为立足点，以“回顾、现状、展望”为线索，以“培养和启发研究生创新思维”为中心的教材创新修订原则。
修订后的第二轮教材共包括5个系列：①科研公共学科系列：主要围绕研究生科研中所需要的基本理论知识，以及从最初的科研设计到最终的论文发表的各个环节可能遇到的问题展开；②常用统计软件与技术介绍了SAS统计软件、SPSS统计软件、分子生物学实验技术、免疫学实验技术等常用的统计软件以及实验技术；③基础前沿与进展：主要包括了基础学科中进展相对活跃的学科；④临床基础与辅助学科：包括了临床型研究生所需要进一步加强的相关学科内容；⑤临床专业学科：通过对疾病诊疗历史变迁的点评、当前诊疗中困惑、局限与不足的剖析，以及研究热点与发展趋势探讨，启发和培养临床诊疗中的创新。从而构建了适应新时期研究型、创新性、高素质、医学人才培养的教材体系。
该套教材中的科研公共学科、常用统计软件与技术学科适用于医学院校各专业的研究生及相应的科研工作者，基础前沿与进展主要适用于基础医学和临床医学的研究生及相应的科研工作者；临床基础与辅助学科和临床专业学科主要适用于临床型研究生及相应学科的专科医师。
目录
第一章 绪论第一篇 基本统计方法
第二篇 高级统计方法
第三篇 医学科学研究设计
第五篇 统计软件应用
附录一 医学人口统计与疾病统计常用指标
附录二 统计用表
附录三 英汉名词对照索引
附录四 汉英名词对照索引
附录五 参考文献
附录六 模拟试题
附录七 各章例题（见光盘）
附录八 各章例题SPSS数据文件（见光盘）
附录九 各章例题SPSS计算步骤（见光盘）
附录十 各章例题SPSS计算结果（见光盘）
附录十一 各章例题SAS计算程序（见光盘）
附录十二 各章例题SAS计算结果（见光盘）
附录十三 各章例题Stata数据文件（见光盘）
附录十四 各章例题Stata命令与结果（见光盘）
前言/序言
用户评价
这本书的整体学习体验，让我觉得非常愉快和高效。我发现，书中的内容逻辑清晰，结构合理，能够让我循序渐进地掌握医学统计学的知识。我特别欣赏书中对一些复杂概念的通俗易懂的解释，这让我能够轻松地理解一些原本可能让我感到畏惧的理论。例如，在讲解贝叶斯统计时，作者并没有一开始就抛出复杂的公式，而是先从直观的概率更新概念入手，让我逐渐领悟其精髓。而且，我注意到，书中对一些关键概念的强调非常到位，并且会用不同的方式进行重复和巩固，这有助于我加深记忆。我喜欢在学习过程中，能够随时随地找到所需的信息，并且理解其含义。这本书的排版设计和语言风格，都让我觉得非常舒适，不会产生阅读疲劳。我尤其期待能够结合配盘中的资源，进行大量的练习和实践，从而将书本上的知识融会贯通，真正地掌握医学统计学这门重要的学科。总的来说，这本书为我提供了一个优质的学习平台，让我能够以更积极、更主动的心态去迎接研究生阶段的学习挑战。
评分这本书的结构和内容设置，充分体现了作者对研究生学习需求的深刻理解。我注意到，在每一章的结尾，都附带了“思考题”和“习题”，这些题目不仅考察了对基本概念的掌握，还涉及了一些需要独立思考和分析的应用型问题。这对于我巩固课堂知识、加深理解非常有帮助。我尤其喜欢那些需要结合实际数据进行分析的题目，因为这能够让我提前演练未来的科研工作。而且，书中还提供了一些“拓展阅读”的建议，这让我看到了进一步深入学习的路径。我深知，研究生阶段的学习是一个持续探索的过程，而这本书为我指明了方向。我希望能够通过完成这些思考题和习题，将书本上的知识内化为自己的能力。另外，我注意到，书中对一些关键的统计术语都给出了清晰的定义，并且在首次出现时进行了重点标注，这对于我理解和记忆术语非常方便。总的来说，这本书在学习方法的引导和知识巩固方面都做得非常到位，它不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的导师，引导我走向更深入的学习。
评分这本书的体量和内容安排，让我感觉非常充实，并且能够满足我研究生阶段的学习需求。我翻阅了目录，发现涵盖了医学统计学领域几乎所有重要的方面，从基础的描述性统计到复杂的多元统计分析，再到一些前沿的统计建模技术。而且，每一部分的内容都讲解得非常细致，没有那种“蜻蜓点水”的感觉。我尤其关注书中对“随机化”、“盲法”等研究设计基本原则的阐述，这对于我理解和评价医学研究的质量至关重要。而且，书中还提到了如何解读统计分析报告，这对于我日后阅读文献和撰写论文都将非常有帮助。我理解，研究生阶段的学习，需要我们不仅掌握分析工具，还要能够理解分析结果的意义，并且能够批判性地评价研究设计。这本书在这些方面都提供了非常详尽的指导。我希望通过这本书，能够培养自己严谨的科研思维，并且能够独立地进行和评价医学统计研究。总的来说，这本书的丰富性和深度，让我感觉物超所值，为我未来的科研之路打下了坚实的基础。
评分这本书的语言风格是一种独特的魅力，它既有学术的严谨性，又不失生动的趣味性。作者在撰写时，似乎能够站在读者的角度思考，用最易懂的方式来阐述最复杂的概念。我发现，书中并没有使用过多空洞的理论陈述，而是大量引用实际的医学研究案例来佐证观点。这些案例的选择非常贴切，让我能够将抽象的统计理论与真实的医学问题联系起来。例如，在讲解样本量计算的时候，作者不仅给出了公式，还结合了几个不同研究设计的案例，分析了样本量不足和样本量过大的潜在影响，这让我深刻理解了样本量计算的重要性。而且，书中一些比喻和类比的运用也非常巧妙，能够化繁为简，帮助我理解一些难以捉摸的统计概念。我尤其喜欢书中某些章节的开头，常常会设置一个引人入胜的问题，然后逐步引导读者去思考，最终给出统计学上的解决方案。这种“问题导向”的学习方式，让我觉得学习过程充满了探索的乐趣，而不是被动地接受知识。总的来说，这本书的语言风格是一种“润物细无声”的智慧，它让你在不知不觉中吸收知识，并且对医学统计学产生更深层次的理解和认同。
评分这本书的学习价值在于它提供了非常实用的实践指导。我一直在寻找一本能够将统计理论与实际操作紧密结合的书籍，而这本书在这方面做得非常出色。我注意到书中对每一个重要的统计方法，都会有清晰的操作步骤和图示，这对于我这种需要动手实践才能更好地理解知识的学习者来说，简直是福音。特别是对于配盘中的软件应用，我寄予厚望。我希望配盘中的示例数据和操作指南，能够帮助我快速上手，并且理解如何运用软件来完成各种统计分析。例如，在讲解回归分析时，书中不仅会介绍理论模型，还会给出如何在SPSS、R等软件中实现这些分析的具体步骤，这极大地减轻了我在学习过程中对软件操作的焦虑。我理解研究生阶段的学习，最终要回归到实际的研究应用，而统计软件就是我们解决实际问题的有力工具。这本书的“配盘”设计，恰恰满足了我对实践操作的需求。我希望配盘中的数据是真实且有代表性的，这样我才能更好地模拟真实的研究场景，锻炼自己的数据分析能力。总的来说，这本书不仅仅是传授知识，更重要的是教会我如何运用这些知识，如何将理论转化为解决实际问题的能力。
评分这本书的封面设计朴实无华，淡蓝色的背景带着一丝科技感，封面上“医学统计学”几个大字醒目而沉稳，下方是“第4版 研究生 配盘”的字样，字号稍小，但信息量十足。我拿到这本教材时，心里就泛起一丝期待，毕竟研究生阶段的学习，需要更深入、更系统地掌握专业知识。翻开扉页，厚实而略带韧性的纸张触感让人安心，油墨的印刷质量也很不错，没有刺鼻的味道。整体而言，它的外观给我的第一印象是专业、严谨，符合我对自己学习的期望。我尤其看重“配盘”这两个字，这意味着在理论学习之外，还有配套的软件和数据资源，这对于理解和实践统计方法至关重要。在学习统计学这门课的过程中，我常常感到理论知识的抽象难懂，而缺乏直观的演示和实践的机会。如果配盘中的资源能够提供实际的数据集和操作指导，那么这本书的价值将大大提升，能够帮助我从枯燥的公式和概念中走出来，真正体会到统计学在医学研究中的强大应用能力。我希望书中提供的软件能够兼容我现有的操作系统，并且有清晰易懂的安装和使用说明，这样我才能更高效地利用这些资源，不至于在技术层面浪费过多时间。总的来说，从外观到“配盘”的配置，这本书都让我充满了学习的动力和信心，它不仅仅是一本教科书，更像是一个可以随时指导我的学习伙伴。
评分这本书的作者团队表现出了极高的专业素养和教学经验。我注意到书中对每一个统计概念的解释都非常精准，没有出现任何模棱两可的表述。而且，不同章节之间的衔接也非常自然，仿佛是一个整体在有机地运转。我尤其欣赏书中对一些争议性统计方法或概念的讨论，作者能够站在不同的角度去分析，并且给出自己的见解，这让我看到了学术的严谨和开放。例如，在介绍某个假设检验的改进方法时，作者详细对比了新旧方法的优劣，并解释了各自适用的场景。这种深入的分析，让我对统计方法有了更全面的认识，而不是被动地接受某种单一的观点。我观察到，书中引用的参考文献都非常权威，并且都是近期的研究成果，这表明作者紧跟学术前沿，并且能够将最新的研究进展融入教材中。对于研究生来说，掌握最新的学术动态和前沿知识至关重要，这本书在这方面为我提供了宝贵的资源。我希望通过阅读这本书，能够培养自己批判性思维和独立分析问题的能力，这不仅体现在对统计学知识的学习上，也体现在对其他学术内容的理解和应用上。
评分这本书的排版风格让我眼前一亮，每一页的内容都安排得井井有条，既不显得拥挤，也不会太空旷。大量的图表和公式被清晰地呈现出来，而且都配有相应的解释，这对于理解复杂的统计概念至关重要。我特别喜欢它在每章开头设置的“学习目标”和结尾的“本章小结”，这种结构化的设计能够帮助我快速把握章节的重点和难点，并且在学习结束后进行自我回顾和巩固。书中的文字描述清晰流畅，没有使用过多晦涩难懂的术语，即使是初次接触某些概念，也能相对容易地理解其含义。我注意到作者在解释一些关键理论时，会穿插一些小例子，这些例子都非常有代表性，能够生动形象地说明抽象的统计原理。例如，在讲解假设检验的部分，作者用了一个非常贴切的临床试验案例，让我一下子就明白了P值和置信区间的实际意义。这种“由浅入深，由表及里”的讲解方式，极大地降低了学习的门槛，也让我对医学统计学产生了浓厚的兴趣。此外，书中对公式的推导也足够详尽，虽然我可能不会去记下每一个推导步骤，但了解其逻辑过程，有助于我更深刻地理解公式背后的原理，而不是死记硬背。总的来说，这本书在内容呈现和结构设计上都非常用心，为研究生阶段的学习提供了一个非常友好的学习环境，让我能够更加高效、深入地掌握医学统计学的知识。
评分这本书的配盘设计，让我看到了其将理论知识转化为实践能力的决心。我一直认为，医学统计学这门课程，如果只停留在理论层面，那么它的应用价值将大打折扣。而“配盘”的出现，恰恰解决了这个痛点。我希望配盘中的软件能够提供完整的数据集，并且包含一些经典的统计分析案例，这样我就可以跟着书中的步骤一步一步地进行操作，从而真正理解统计方法的应用。我尤其期待能够看到一些动态的演示，比如在进行数据可视化的时候，能够看到不同参数的变化如何影响图表的呈现。这比单纯的图片和文字说明要直观得多。而且，我希望配盘中的软件能够有一定的使用指导，即使是初学者也能快速上手。如果能够提供一些常见问题的解答或者故障排除的技巧，那就更完美了。这本教材如果能够将理论与实践完美地结合起来，那么它将成为我研究生学习过程中不可或缺的伙伴。我将它视为一个学习的“工具箱”，而不仅仅是一本书，它能够帮助我解决实际研究中遇到的各种统计难题。
评分这本书的理论深度和广度让我感到惊喜。它不仅仅停留在基础统计方法的介绍，而是深入到一些更高级、更前沿的统计模型和技术。我注意到书中对一些统计模型的假设条件、适用范围以及模型选择的原则都进行了详细的阐述，这对于我今后进行实际研究具有指导意义。特别是关于多因素分析、生存分析以及一些非参数统计方法的讲解，都非常到位。作者并没有简单地罗列公式，而是深入剖析了这些方法背后的统计思想和逻辑，让我能够理解为什么要在特定的场景下使用这些方法。我特别欣赏书中在介绍复杂模型时，会先从简单的模型开始，逐步引入更复杂的概念，这种循序渐进的方式，让我在不知不觉中掌握了复杂的统计工具。而且，书中还涉及到一些常用的统计软件（虽然我还没开始使用配盘）在这些模型中的应用，这让我看到了理论与实践结合的可能性。对于研究生来说，仅仅掌握基础的统计方法是远远不够的，我们需要能够运用更强大的统计工具来解决复杂的医学研究问题。这本书在这方面做得非常出色，它为我打开了一扇通往更高级统计学领域的大门，让我对未来的科研工作充满了信心。我尤其期待能够结合配盘中的软件，将这些理论知识转化为实际的操作，从而真正提升自己的研究能力。
评分书内容丰富，但讲的不是很细致，很多问题还是搞不明白
评分不错
评分给科室老师买的，希望她们喜欢！
评分就是有一点，书有一点脏，其余还好。
评分售后服务太次，不信任J东了
评分规定教材，正品，没有损坏，挺好
评分印刷好，内容好，非常值得。
评分正品，用了一段时间才来评价，感觉非常不错！
评分书很厚，内容详实，纸质好，排版不错；物流很快，配送很及时。
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