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[美] 巴尔加瓦（AdityaBhargava）著袁 著

图书标签:

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• 编程
• 学习
• 计算机科学
• 效率

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115447630

商品编码：11656971726

出版时间：2017-03-01

 

温馨提示：

【本款饭盒为中空结构，不是真空保温，保温时效为1小时左右，适合短途带饭和食堂打饭。想要较长保温时间的们请选择店里其他保温饭盒】

【首层有密封胶圈，可以装汤，其他层不密封，不能装汤】 

【外层为PP塑料，内胆为不锈钢，不能放微波炉加热，不能插电加热！！】

 

 

 

 

 

爱的，不锈钢抛光过程中会产生抛光粉，由于静电原因，抛光粉多多少少都会有些许粘附在塑料表面， 这在流水线生产过程中是无法避免的， 介意的慎拍哦！！

《深入理解计算的本质：从二进制到人工智能的蜕变》 简介 这本书并非一本关于特定算法的书籍，也非一本深入探讨特定数据结构的教程。相反，它是一次横跨计算机科学基石的探索之旅，旨在揭示信息如何在机器中被处理、转换和理解的深层逻辑。我们将从最基础的二进制表示出发，一步步构建起我们今日所熟知的数字世界。从简单的逻辑门到复杂的处理器设计，从数据的存储与检索到程序的执行流程，这本书将带领读者剖析计算的核心原理，理解指令如何转化为行动，以及抽象概念如何在硅片上生根发芽。 我们首先要理解的是，在计算机的内部，一切的复杂性都源于最简单的“是”与“否”。我们将深入二进制的世界，了解比特（bit）如何构成字节（byte），字节又如何组合成更庞大的数据结构。这不仅仅是关于数字的表示，更是关于信息编码和解码的艺术。我们将探讨不同的编码方式，例如ASCII、Unicode，理解它们如何赋予字符以意义，以及它们在文本处理、图像存储等领域的应用。 接下来，我们将目光投向计算机的“大脑”——处理器（CPU）。我们将分解它的核心部件：算术逻辑单元（ALU）、控制单元（CU）以及寄存器。理解ALU如何执行加减乘除等基本运算，CU如何根据指令调度各个部件的工作，以及寄存器如何临时存储和传递数据。这将帮助我们理解为什么计算机能够执行如此复杂的任务，而其底层却是由一系列简单的逻辑操作组成。我们将简要触及逻辑门（AND, OR, NOT, XOR）的概念，理解它们如何通过组合实现更复杂的逻辑功能，最终构建出能够执行指令的电路。 程序的诞生离不开指令集（Instruction Set Architecture, ISA）。我们将探讨不同处理器如何拥有各自独特的指令集，以及汇编语言（Assembly Language）作为机器语言与高级语言之间的桥梁所扮演的角色。理解基本的汇编指令，例如数据移动、算术运算、跳转和条件分支，将使我们对程序执行的微观过程有一个更清晰的认识。这不仅仅是为了了解汇编，更是为了体会程序在执行时，是如何被一步步翻译成机器能够理解的二进制指令序列。 内存（Memory）是计算机的“工作台”，数据的存储与读取是程序运行的关键。我们将探讨不同类型的内存，例如RAM（Random Access Memory）和ROM（Read-Only Memory），理解它们各自的特点和用途。我们将深入了解内存的寻址机制，理解程序如何通过地址来访问和修改数据。同时，我们将触及缓存（Cache）的概念，理解它如何通过存储常用数据来加速程序的访问速度，揭示性能优化的一个重要维度。 数据的组织方式直接影响到程序的效率。我们将简要介绍一些基础的数据组织原则，例如如何有效地存储和检索大量信息。虽然本书不深入研究特定算法，但我们会提及数据结构在信息组织中的重要性，理解数组、链表等基本结构如何影响数据访问的速度和内存占用。这为读者理解更复杂的算法打下基础，让他们知道，在算法之外，数据的组织本身就蕴含着巨大的学问。 程序的执行并非一条直线，而是充满了决策与分支。我们将探讨条件语句（if-else）和循环语句（for, while）是如何在底层实现的。理解条件分支指令如何根据数据的状态来决定程序的执行路径，以及循环如何通过重复执行一系列指令来处理重复性任务。这将帮助我们理解“控制流”的概念，以及它是如何使程序拥有“思考”和“决策”的能力的。 除了硬件的运作，软件的构建也离不开一些基本的工程思想。我们将简要提及编译（Compilation）和解释（Interpretation）的区别，理解高级语言是如何被转化为机器能够执行的语言的。虽然本书不会涉及具体的编译原理，但我们将强调这个转化过程的重要性，它是连接人类思维与机器执行的桥梁。 最后，我们将把视野放宽，探讨这些基础原理如何为现代计算的奇迹奠定基础，包括人工智能的兴起。我们将勾勒出从简单的逻辑门到深度学习网络的发展脉络，理解人工智能并非凭空出现，而是建立在对计算本质深刻理解之上。我们将强调，理解二进制、逻辑运算、指令执行等基础概念，是理解人工智能工作原理的先决条件。本书的目的在于培养读者对计算本质的直觉，让他们能够从更宏观的视角审视各种复杂的计算技术，并理解它们的内在联系。 这本书旨在为那些对计算机科学充满好奇，但可能被算法的海洋淹没，或者被高级语言的抽象所困扰的读者提供一个清晰的视角。它不是一本“如何做”的书，而是一本“为什么是这样”的书。通过理解计算的底层逻辑，读者将能够更好地理解和学习更高级的概念，并对数字世界的运作方式有一个更深刻、更全面的认识。这本书是一扇门，通往理解整个数字宇宙的入口，无论你未来的道路是编程、系统设计，还是人工智能研究，这里都将为你打下坚实的基础。 核心要点概述： 从二进制到数字世界的基石： 深入理解比特、字节等基本信息单位，以及它们如何构成一切数字信息。 揭秘处理器的工作原理： 剖析CPU的核心部件，理解算术逻辑单元、控制单元和寄存器如何协同工作。 指令的语言： 探讨指令集和汇编语言，理解程序是如何被转化为机器可执行的步骤。 数据的栖息地： 了解内存的结构和工作方式，以及数据如何被组织和访问。 程序的流动： 阐释条件分支和循环的底层实现，理解控制流的含义。 计算的演进： 描绘从基础逻辑门到现代计算的整体发展，为理解人工智能等前沿技术奠定基础。 这本书适合任何对计算机内部运作机制感到好奇的读者，特别是那些希望建立扎实计算基础，并对未来技术发展趋势有所了解的初学者、学生以及从业者。它将为你开启一扇窗，让你看到隐藏在屏幕背后，那个由0和1构建起的宏伟而精密的数字王国。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对细节非常在意的人，学习任何知识，如果不能触及到核心原理，总会觉得有些不安。《算法图解》这本书，恰恰满足了我这种求知欲。它不是那种点到为止的“速成”读物，而是真的会深入讲解每个算法背后的逻辑，而且通过图示的方式，让你看得清清楚楚，明明白白。我之前接触过一些关于数据结构和算法的书，有时候看图理解得很快，但一到自己动手实现或者分析的时候，就发现理解得不够透彻。这本书不一样，它在展示图的时候，会详细地讲解每一步的含义，甚至会告诉你为什么这样做，以及这样做带来的好处。比如，它在讲到图的搜索算法时，不仅仅是画出搜索的过程，还会分析为什么会选择这种搜索顺序，以及这种顺序在什么情况下是最优的。这种深入浅出的讲解方式，让我觉得我学到的不仅仅是“怎么做”，更是“为什么这么做”。我现在对很多算法有了更深层次的理解，甚至能够举一反三，去思考如何根据具体场景来选择和设计更合适的算法。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期活跃在各种技术论坛和线上社区的开发者，我见过太多关于算法的书籍，有些是为专业人士准备的深度理论著作，有些则是泛泛而谈的入门读物。但《算法图解》给我的感觉是独树一帜的。它巧妙地平衡了理论的深度和实践的可理解性，用一种非常“非传统”的方式来呈现算法。我特别喜欢它在解释一些核心概念时，所采用的类比和场景设定，这些都非常贴近生活，让人更容易产生共鸣。例如，在讲解动态规划时，书中用了一个大家熟知的背包问题来引出，这种方式比单纯的数学推导要直观得多。而且，书中的排版和设计也相当出色，大量的图文结合，使得阅读体验非常流畅，一点也不会感到疲劳。我甚至觉得，这本书不仅仅是在教算法，更是在传授一种解决问题的思维方式，一种将复杂问题分解、抽象、可视化的能力。我会在工作中不自觉地运用书中介绍的一些思路，去分析和设计新的模块，发现了不少之前未曾注意到的优化点。

评分☆☆☆☆☆

说实话，作为一个已经步入职场一段时间的程序员，我曾经一度觉得算法对我来说是个遥远且不太重要的概念，毕竟工作中大多数时候处理的都是业务逻辑，实现功能才是首要任务。然而，随着项目越来越复杂，我开始遇到一些性能瓶颈，也开始思考如何优化代码，这时候才意识到，如果对算法的基本原理一无所知，很多优化思路根本就无从下手。我尝试过一些传统的算法书籍，但往往因为理论性太强，读起来很吃力，而且很难将书本上的知识与实际工作联系起来。直到我看到《算法图解》，我才真正体会到“图解”的力量。它不是那种一上来就甩给你一大堆数学公式的书，而是通过大量的图示和生动的例子，让你直观地理解算法的运作方式。比如说，书中对图算法的讲解，用了一个关于社交网络关系的比喻，让我一下子就明白了图遍历和最短路径的概念，感觉比我之前看过的任何教材都要清晰。这本书让我重新审视了算法的重要性，也为我解决实际问题提供了一个全新的视角。我开始思考，原来那些看似高深的算法，背后隐藏着如此巧妙的设计，而且理解它们并非难事。

评分☆☆☆☆☆

天呐，最近翻了好几本关于计算机科学的书，说实话，很多都看得我头昏脑胀，满眼都是枯燥的公式和难以理解的抽象概念。本以为要跟算法说拜拜了，结果偶然间翻到了这本《算法图解》，简直是救星！我一直觉得，学习编程最头疼的就是那些抽象的概念，尤其是算法，什么时间复杂度、空间复杂度，听起来就像外星语。但这本书不一样，它就像一位经验丰富的老师，用最生动形象的比喻和图示，把那些复杂的算法拆解开来，让我瞬间茅塞顿开。就拿二分查找来说吧，之前看书上讲，总觉得有点抽象，但这本书里配的那个找书的图，简直是神来之笔，一下子就明白了那种“每次都排除一半”的精髓。还有那些图的颜色搭配、线条的流畅度，都设计得特别用心，一点都不会觉得枯燥。以前学算法，总感觉是在背诵，现在感觉是在理解，甚至有点像是玩游戏闯关的感觉，非常有成就感。它不是那种堆砌概念的书，而是真正从读者的角度出发，去思考怎么才能让大家更容易地理解。我感觉这本书就像是在给我的大脑打开了一扇新的窗户，让我看到了算法背后那种优雅和智慧。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对新鲜事物充满好奇心的人，但有时候学习新东西会遇到瓶颈，尤其是那些需要逻辑思维和抽象能力的内容。我一直对编程很感兴趣，但接触到算法的时候，总感觉自己像是被挡在了一扇巨大的门前，门里面是各种我无法理解的符号和逻辑。后来，我听说《算法图解》这本书，据说它非常适合初学者，而且强调可视化学习。我抱着试试看的心态买来读了，结果真的让我大吃一惊！它没有像很多技术书籍那样，上来就给你灌输晦涩的定义和复杂的公式。而是用一种非常友好、生动的方式，一点点地引导你进入算法的世界。书中的插图简直太棒了，它们不仅仅是为了美观，而是真正地帮助我理解算法的每一步操作。比如，在讲解排序算法的时候，它用非常形象的图来展示元素是如何移动和交换的，让我一下子就明白了不同排序算法之间的差异和优劣。这本书让我觉得，学习算法不再是一件痛苦的事情，反而变成了一次有趣的探索。我甚至开始主动去思考，在解决问题时，哪些算法可能更适合，而不是仅仅停留在“能实现”的层面。

评分☆☆☆☆☆

好好看书

评分☆☆☆☆☆

东西很满意，继续观察

评分☆☆☆☆☆

不错，在文轩买了很多次了，支持

评分☆☆☆☆☆

很有趣的一本算法书，像看小说一样有趣。

评分☆☆☆☆☆

东西很满意，继续观察

评分☆☆☆☆☆

嘞咯哦喔某想我吗我也想我吗

评分☆☆☆☆☆

书不厚，但是很有意思

评分☆☆☆☆☆

书不厚，但是很有意思

评分☆☆☆☆☆

一本烂书，没什么吊用，建议不要购买！