这本书的另一大亮点,在于它对概念的深入剖析。我一直以来对解析几何的理解都停留在“把几何问题代数化”这个层面,觉得它只是一个解决问题的工具。但《解析几何研究》却不同,它花费了大量篇幅去探讨诸如“点”、“线”、“面”这些最基础概念的几何意义和代数表达之间的深层联系,以及向量空间、坐标变换等更抽象的理论是如何在几何世界中找到对应,并赋予几何对象新的生命力的。例如,书中在讲解二次曲线时,不仅给出了标准方程,还深入讨论了如何通过矩阵的特征值和特征向量来判断二次曲线的类型,以及如何进行坐标旋转来化简方程。这种由表及里、触类旁通的讲解方式,让我第一次真正理解了解析几何的精妙之处,它远不止于方程的变换,更是一种观察和理解空间关系的高级语言。
评分《解析几何研究》这本书,说实话,一开始拿到手,内心是有点忐忑的。我之前对解析几何的印象,总觉得它像是一堆冰冷的公式和抽象的图形堆砌而成,枯燥乏味,更别提什么“研究”了,感觉离我的日常学习和兴趣实在太远。然而,当翻开第一页,读到作者开篇对解析几何历史背景的介绍时,我的看法就开始悄悄改变了。他没有直接丢出定理和证明,而是娓娓道来,从笛卡尔的横空出世,到牛顿、莱布尼茨的微积分革命,再到后来解析几何如何在物理学、工程学等领域开枝散叶,扮演着多么重要的角色。这种叙事方式,让我在不知不觉中被吸引,仿佛置身于一个知识演进的宏大画卷之中。
评分读《解析几何研究》的过程,更像是一场智力上的探险。书中并非一味地堆砌例题,而是设计了一系列富有挑战性的思考题,引导读者主动去探索和发现。我记得有一次,书中提出了一个关于空间曲面交线的问题,我尝试用书中的方法一步步推导,过程中遇到了好几个卡壳的地方。但我没有放弃,而是反复琢磨书中的讲解,对比不同几何元素的代数描述,甚至在草稿纸上画了无数个草图。最终,当解出那个难题时,那种豁然开朗的喜悦感,是任何现成答案都无法比拟的。这本书教会我的,不仅仅是解题技巧,更是独立思考、勇于探索的科研精神,这对我来说是无价的。
评分《解析几何研究》的语言风格也是一大特色。它不像我之前读过的许多数学书籍那样,充斥着晦涩的术语和冷冰冰的逻辑推导。这本书的作者显然是一位非常有经验的教育者,他善于运用形象的比喻和生动的例子来解释复杂的概念。例如,在讲解曲面方程时,他会用“想象一个在三维空间里移动的光点”来引入二次曲面的生成过程,或者用“切面的倾斜程度”来解释法向量的概念。这种“润物细无声”的教学方式,让我在轻松愉快的阅读体验中,不知不觉地掌握了那些曾经让我望而却步的知识点。即使是涉及到一些比较深入的证明,作者也力求清晰明了,循序渐进,让读者能够跟随他的思路,体会到数学的逻辑之美。
评分这本书最大的震撼之处,在于它展现了解析几何的普适性和力量。我原本以为解析几何只适用于学习数学、物理这些“硬核”学科,但《解析几何研究》却巧妙地将它与计算机图形学、机器学习、甚至一些统计建模联系起来。例如,书中在讲解参数方程时,就提到了它在计算机动画中生成曲线和曲面的重要性;在讨论高维空间时,也隐约触及了数据降维和可视化等概念。这让我意识到,解析几何并非孤立的学科,而是现代科学技术发展的重要基石。它像一把万能钥匙,能够打开不同领域的大门,解决各种复杂的问题。这极大地拓宽了我的视野,也让我对未来的学习和研究方向有了新的思考。
评分Halmos,Finite-Dimensional Vector Spaces。(这本书是西方世界最早的两本线性代数教材之一,是不是世界上最早的不得而知,因为俄罗斯数学大师Gelfand写的线性代数和他是同年出版。虽然现在线性代数一门很基本的课程,所有的专业都要学,但是40年代以前,数学系的课程表上是找不到线性代数这门课的,只有“方程式论”或者“高等代数”,主要是讲多项式理论和高次方程的解法之类,行列式和矩阵也是讲的,但是一般不讲线性变换、线性空间什么的。出现这本课程,很大程度上得益于泛函分析和抽象代数的出现,还有量子力学的推动。泛函分析里面的很多概念都可以看做是线性代数的进一步发展,比如线性算子、Hilbert空间等等,Halmos写这本书的目的就很明确,是要帮助学生学习泛函分析。这本书顾名思义,完全是讲线性空间为纲,我觉得这本书最大的好处就是线索清晰,非常几何化,而且篇幅很小,对代数和分析的结合比较强调,里面一些内容在现在的线性代数书里找不到,比如说里面从线性代数的角度讲了遍历理论的一些基本的内容。)
评分讲的很详细
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评分不错的东西。送货也很快!
评分Yuri Manin、Kostrikin,Linear Algebra and Geometry。(这本书在欧洲非常有名,很多著名大学,如莫大、苏黎世高工、玻恩大学等都在用这本书教学,两个作者都是俄罗斯科学院院士,全部都是世界一流的大数学家。这本书是一本非常现代的书,里面大量使用了模论和范畴论的语言,还讲到了李代数和Clifford代数、多维仿射和射影几何,同时讨论了线性代数在量子力学中的应用。正如书名反映的那样,这本书更强调几何的观点,事实上线性代数确实可以看做是N维空间上的解析几何,更强调几何的观点,应该是将来讲线性代数的一个方向。当然了,这本书也比较难,原来是和Kostrikin的第一版配套的,后来因为太难,就修改出了了个简化版,就是现在Kostrikin第二版的第二卷。)
评分Halmos,Finite-Dimensional Vector Spaces。(这本书是西方世界最早的两本线性代数教材之一,是不是世界上最早的不得而知,因为俄罗斯数学大师Gelfand写的线性代数和他是同年出版。虽然现在线性代数一门很基本的课程,所有的专业都要学,但是40年代以前,数学系的课程表上是找不到线性代数这门课的,只有“方程式论”或者“高等代数”,主要是讲多项式理论和高次方程的解法之类,行列式和矩阵也是讲的,但是一般不讲线性变换、线性空间什么的。出现这本课程,很大程度上得益于泛函分析和抽象代数的出现,还有量子力学的推动。泛函分析里面的很多概念都可以看做是线性代数的进一步发展,比如线性算子、Hilbert空间等等,Halmos写这本书的目的就很明确,是要帮助学生学习泛函分析。这本书顾名思义,完全是讲线性空间为纲,我觉得这本书最大的好处就是线索清晰,非常几何化,而且篇幅很小,对代数和分析的结合比较强调,里面一些内容在现在的线性代数书里找不到,比如说里面从线性代数的角度讲了遍历理论的一些基本的内容。)
评分Israel Gelfand,Lectures on Linear Algebra。(这本书看看作者就知道了。Gelfand是第一届Wolf数学奖得主,Kolmogorov的学生,年纪和陈老、华老差不多,现在还活着,在美国的Rutgers大学,他最出名的工作是建立了泛函分析中的赋范环理论,在拓扑学、微分方程、李群李代数、表示论、生物数学方面也有开创性的贡献,比如说Atiyah-Singer指标定理,其实最早是他得出的。自Kolmogorov去世以后,大概只有Gelfand还能算是全能数学家,未来还会不会有这样的全能数学家,这是个问题。不过我要指出,这本书不是一本线性代数的入门书,40年代的俄罗斯数学系,学生现学习两学期的高扥代数,主要是方程式论和一些基本的线性代
评分刘培杰书的通病就是错误比较多,希望出版社招一些严谨的懂数学的编辑。否则真是浪费好材料。线性代数:
评分Israel Gelfand,Lectures on Linear Algebra。(这本书看看作者就知道了。Gelfand是第一届Wolf数学奖得主,Kolmogorov的学生,年纪和陈老、华老差不多,现在还活着,在美国的Rutgers大学,他最出名的工作是建立了泛函分析中的赋范环理论,在拓扑学、微分方程、李群李代数、表示论、生物数学方面也有开创性的贡献,比如说Atiyah-Singer指标定理,其实最早是他得出的。自Kolmogorov去世以后,大概只有Gelfand还能算是全能数学家,未来还会不会有这样的全能数学家,这是个问题。不过我要指出,这本书不是一本线性代数的入门书,40年代的俄罗斯数学系,学生现学习两学期的高扥代数,主要是方程式论和一些基本的线性代
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