用Stata学微观计量经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] A.科林·卡梅伦，[美] 普拉温·K.特里维迪 著，肖光恩，杨洋，王保双 等 译

图书标签:

• Stata
• 微观计量经济学
• 计量经济学
• 数据分析
• 经济学
• 统计学
• 模型
• 应用计量
• 回归分析
• 实证分析

出版社： 重庆大学出版社

ISBN：9787562485360

版次：1

商品编码：11692987

包装：平装

丛书名： 万卷方法

开本：16开

出版时间：2015-05-01

用纸：胶版纸

页数：584

字数：700000

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：博士生，硕士生，应用研究者
　　

　　《用Stata学微观计量经济学》微观计量经济学应用经典之作。600多页的充实内容，范例详细，解读清晰，帮助读者对Stata软件的运用步步提升，直到得心应手。Stata培训名师连玉君作序推荐！
　　

内容简介

　　

　　《用Stata学微观计量经济学》一书对主题的选择完全反映了当代微观计量经济学实证分析的操作，在向读者介绍了Stata之后，作者就介绍了线性回归、模拟和广义小二乘法；有横截面技术的部分则介绍了对线性模型工具变量和分位数回归模型的新处理方法。
　　《用Stata学微观计量经济学》的后面部分包括了对线性面板数据模型参数的估计方法，作者的选择是独具匠心的：在介绍了标准的随机效应和固定效应之后，然后介绍了混合线性模型，它在计量经济学之外的很多领域被广泛地应用。
　　《用Stata学微观计量经济学》一书不仅介绍了非线性回归模型，还说明了如何使用Stata对新的非线性估计量进行编程。此外，还详细地介绍了非线性的方法，这是很多传统计量经济学教材省略的内容，这一部分向学生和研究者说明了如何更简单地执行这些新的非线性估计的方法。
　　《用Stata学微观计量经济学》一书使用经验的近似方法来说明统计推断，同时使用自抽样的近似方法来说明检验统计量的分布。这一部分强调了Stata在获取自抽样近似法方面的强大优势，同时也介绍了统计推断的基本知识。
　　最后，本书在扩展部分中介绍了不同的非线性模型：二值因变量模型、多项选择模型、tobit和选择模型、计数模型，以及非线性面板数据模型。最后用两个有关编程的附录结束了本书的写作。
　　《用Stata学微观计量经济学》对不同计量经济学主题的独特组合，对不同计量实证分析方法的直觉介绍，以及对Stata实例的深入解说，对使用微观计量经济学实证分析方法的人来说，它是有价值的手边工具书。
　　

作者简介

　　A.科林·卡梅伦（A. Colin Cameron），美国加利福尼亚大学戴维斯分校经济学教授，斯坦福大学经济学博士。卡梅伦教授是世界著名的微观计量经济学专家，重点研究横截面数据特别是计数数据的计量经济学理论及其在劳动经济学和健康（卫生）经济学中的应用，在Review of Economic Studies、Quarterly Journal of Economics、Journal of Econometrics、Review of Economics and Statistics、Journal of Applied Econometrics 和Journal of Business and Economics Statistics等国际权威期刊上发表论文三十余篇，著有《计数数据的回归分析》（Regression Analysis of Count Data）和《微观计量经济学：方法与应用》（Microeconometrics Methods and Applications）等著作，也是Journal of Econometric Methods和The Stata Journal的副主编。

　　普拉温·K.特里维迪（Pravin K. Trivedi），美国印第安纳大学荣誉经济学教授，伦敦大学经济学博士。特里维迪教授是世界知名的微观计量经济学家，重点研究微观计量经济学理论及其在健康经济学中的应用，善长计量经济学建模分析，在Review of Economic Studies、Journal of Econometrics 和Journal of Applied Econometrics等国际权威期刊发表论文几十篇，曾是Review of Economic Studies和Journal of Applied Econometrics等期刊的编委。

　　肖光恩，武汉大学经济与管理学院副教授，世界经济系副主任，武汉大学国际商务研究中心副主任，英国雷丁大学商学院访问学者。重点研究世界经济、国际投资、空间经济学和空间计量分析，出版译著有《国际商务经济学：一个新的研究议程》、《空间计量经济学导论》和《空间计量经济学：从横截面数据到空间面板》。

精彩书评

　　

　　★《用Stata学微观计量经济学》一书是微观计量实证分析的必备工具，它有助于微观计量实证分析迈入大数据分析的时代。
　　——连玉君
　　
　　★《用Stata学微观计量经济学》是一本计量经济学理论分析与实证分析深入结合的“手册式”工具书，作者是当今世界研究微观计量经济学的重要威望，他们不仅对微观计量经济学新的发展做出了巨大贡献，而且对Stata软件的编程分析具有重要的建树。本书是计量经济学理论研究与实证分析结合得十分完美的著作，是实证微观计量分析的重要工具书。
　　　　——肖光恩
　　

目录

1 Stata基础知识
2 数据管理和绘图
3 线性回归的基本知识
4 模拟
5 GLS回归
6 线性工具变量回归
7 分位数回归
8 线性面板数据模型：基础
9 线性面板数据模型：扩展
10 非线性回归方法
11 非线性最优化方法
12 检验方法
13 自抽样法
14 二值结果模型
15 多项选择模型
16 Tobit模型和选择模型
17 计数数据模型
18 非线性面板模型
附录
A Stata中的编程
B Mata

《深入浅出：经济学研究中的实证工具》 一、 书籍定位与核心价值 在信息爆炸的时代，数据驱动的决策与研究已成为各领域不可或缺的核心能力。本书旨在为广大经济学、金融学、社会学、公共政策等领域的学生、研究人员及实践者提供一套系统、深入且极具操作性的实证研究方法论。不同于仅仅罗列统计理论或软件指令的教材，本书将重心放在如何运用前沿的计量经济学工具，严谨而有效地解决现实世界中的经济学问题。我们相信，理解理论的精髓，掌握工具的运用，最终融会贯通，才能真正洞察经济现象背后的因果逻辑。 本书的核心价值在于，它不仅仅是一个“如何做”的指南，更是一个“为什么这么做”的深度解读。我们深入剖析了各类计量模型背后的理论基础、假设条件以及适用场景，帮助读者建立起对方法的深刻理解，从而能够根据研究问题的特性，灵活选择并恰当运用最适合的工具。同时，本书高度强调实证分析的严谨性与可解释性，引导读者关注数据处理、模型设定、估计结果解释、稳健性检验以及内生性问题的解决，确保研究结论的可靠性与说服力。 二、 内容体系概览 本书内容紧密围绕经济学研究中的核心实证方法展开，由浅入深，层层递进，力求构建一个完整的实证分析框架。 第一篇：计量经济学基础与数据准备 第1章：实证研究的逻辑与计量经济学的作用 经济学研究的本质：解释、预测与政策评估。 计量经济学的角色：量化关系，检验理论，揭示因果。 从理论到实证：研究问题的界定、变量的选择与假设的提出。 数据驱动时代的机遇与挑战。 第2章：数据类型、收集与初步处理 数据的重要性：结构化与非结构化数据。 常见数据类型：横截面数据、时间序列数据、面板数据、汇总数据。 数据收集的渠道与方法：一手数据、二手数据、调查数据、实验数据。 数据清洗与预处理：缺失值处理、异常值识别与处理、数据转换、变量创建。 探索性数据分析（EDA）：描述性统计、数据可视化在初步理解数据中的作用。 第二篇：回归分析的核心模型与应用 第3章：一元线性回归模型 模型的设定、假设与参数估计（OLS）。 参数的统计性质：无偏性、有效性。 拟合优度：R平方的含义与局限。 假设检验：t检验、F检验，理解统计显著性。 预测与置信区间。 实际应用案例分析。 第4章：多元线性回归模型 模型扩展：引入多个解释变量。 多重共线性问题及其诊断与处理。 虚拟变量（Dummy Variables）的运用：分类变量的处理、交互效应。 模型选择：信息准则（AIC, BIC）在模型选择中的作用。 异方差与自相关：问题识别、影响及初步处理。 实际应用案例分析。 第5章：模型设定误差与内生性问题 遗漏重要变量偏误。 测量误差偏误。 内生性的概念：工具变量法（IV）、两阶段最小二乘法（2SLS）的原理与应用。 GMM（广义矩估计）简介。 实际应用案例分析。 第三篇：超越线性回归的进阶模型 第6章：面板数据模型 面板数据的优势：控制个体效应、时间效应，提高估计效率。 固定效应模型（Fixed Effects）：个体效应的估计与解释。 随机效应模型（Random Effects）：模型选择（Hausman检验）。 动态面板模型：GMM估计及其在经济增长、宏观金融等领域的应用。 实际应用案例分析。 第7章：离散选择模型 因变量为二元变量：Logit与Probit模型。 模型的解释：边际效应的计算与理解。 多项Logit/Probit模型：因变量为有序或无序分类变量。 实际应用案例分析。 第8章：生存分析与事件史模型 关注事件发生的时间：等待时间、持续时间。 Kaplan-Meier生存函数估计。 Cox比例风险模型：协变量对风险的影响。 参数生存模型简介。 实际应用案例分析。 第四篇：特定主题与前沿方法 第9章：时间序列分析入门 平稳性、自相关与偏自相关。 ARIMA模型：建模、识别、估计与检验。 单位根检验与协整检验。 向量自回归（VAR）模型简介。 实际应用案例分析。 第10章：因果推断方法 随机对照试验（RCT）与准实验设计。 倾向得分匹配法（PSM）：匹配原理、算法与检验。 断点回归设计（RDD）：识别策略与估计。 差分中差法（DID）：政策评估中的应用。 工具变量法（IV）在因果推断中的应用。 实际应用案例分析。 第11章：实证分析的稳健性检验与报告 敏感性分析：模型设定、变量选择、样本选择的稳健性。 样本选择偏误的进一步探讨。 结果解读的完整性与局限性。 学术论文写作中的实证部分规范。 政策建议的提出与论证。 三、 教学特色与亮点 理论与实践并重： 本书在每一章的理论讲解后，都紧密结合实际案例，引导读者将抽象的理论应用于具体的经济问题。我们力求让读者不仅“知道”是什么，更能“理解”为什么，并“学会”如何应用。 由简到繁，循序渐进： 从最基础的一元回归模型出发，逐步引入多元回归、面板数据、离散选择、时间序列等复杂模型。读者可以根据自身的知识基础和研究需求，选择性地深入学习。 模型背后的经济学含义： 我们强调对计量模型结果的经济学解释，引导读者关注估计系数的经济意义、统计显著性以及模型的预测能力。避免了单纯的“黑箱操作”。 聚焦核心问题： 本书精心挑选了经济学研究中最常用、最有效的实证方法，避免了过于偏门的技巧，确保读者掌握的知识具有广泛的适用性。 案例驱动： 贯穿全书的案例分析，均来源于真实或经过改编的经济学研究，涉及宏观经济、微观行为、劳动经济、产业组织、国际贸易、金融市场等多个领域，具有很强的启发性。 注重严谨性与批判性思维： 在介绍各类模型的同时，本书也深入探讨了它们的前提假设、局限性以及可能存在的偏误，鼓励读者在研究中保持批判性思维，认识到实证分析的边界。 面向未来的能力培养： 培养读者独立分析问题的能力，使其能够根据研究目标，自主选择合适的分析工具，并对分析结果进行科学的评估和解读，为应对日益复杂的经济现象打下坚实基础。 四、 目标读者 经济学、金融学、社会学、政治学、公共管理等相关专业本科高年级及研究生： 为他们在课程学习、论文写作和未来研究中提供坚实的理论和方法支撑。 高校教师与研究人员： 作为课程讲义的参考，或为自身研究提供方法论的梳理与更新。 从事数据分析、政策研究、市场研究等工作的专业人士： 帮助他们系统化地掌握计量经济学工具，提升研究的科学性和决策的准确性。 对经济学实证研究方法感兴趣的广大读者： 渴望了解如何用数据说话，如何严谨地验证经济学理论。 五、 结语 计量经济学是探索经济世界奥秘的强大引擎。本书致力于成为读者在计量经济学实证研究道路上的可靠向导，帮助您掌握科学的方法，驾驭翔实的数据，洞察经济规律，为学术研究和实践决策贡献力量。我们期望本书能激发您对经济学研究的浓厚兴趣，并赋予您解决现实世界经济问题的信心与能力。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我接触过不少计量经济学的教材，很多都过于偏重理论推导，读起来枯燥乏味，让人提不起精神。但是这本《用Stata学微观计量经济学》在平衡理论与实践方面做得非常出色。它把Stata的操作融入到了每一个概念的讲解之中，而不是最后才“附赠”一堆软件操作指南。读者可以立即将学到的理论知识转化为实际的Stata代码，亲手运行、观察结果，这种即时反馈的学习机制极大地增强了学习的沉浸感和成就感。我特别欣赏书中对“因果推断”这个核心难点的处理，它没有回避其中的复杂性，而是系统地介绍了工具变量、双重差分等前沿方法，并且每一步的代码注释都详细到令人发指，即便是中途停下来去做别的事情，回来后也能迅速跟上思路。对于想把计量方法应用到实际论文写作中的人来说，这本书的实操价值几乎是无可替代的。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是个意外的惊喜，刚上手的时候我还有点担心，毕竟经济学和统计学对我来说都有些抽象。但这本书的叙述方式非常贴合初学者的思维习惯，它没有上来就堆砌复杂的公式和理论，而是用非常直白的语言解释了微观计量经济学的核心思想。作者似乎非常理解读者在学习过程中的困惑点，总能在关键时刻给出恰到好处的例子，让我感觉像是有一位经验丰富的导师在我旁边手把手地教。特别是对于那些经典的计量模型，比如OLS的假设条件，书中不只是罗列，更是深入剖析了为什么需要这些假设，以及在现实数据中违反这些假设会带来什么样的后果。读完第一章我就对计量分析的框架有了清晰的认识，这种建立在扎实理解之上的学习过程，远比死记硬背公式有效得多。它真正教会我的不是如何“使用”软件，而是如何“思考”数据背后的经济逻辑，这对于我后续处理自己的研究课题至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都超出了我的预期。我原本以为它会停留在微观经济学的基础模型层面，但令人惊喜的是，它深入探讨了现代计量经济学中越来越受重视的非参数方法和面板数据分析。作者对样本选择偏误、内生性等“老大难”问题的讨论，展现了其深厚的学术功底和丰富的实战经验。我印象最深的是关于处理异方差和序列相关性的章节，作者不仅清晰地解释了这些问题对估计量的影响，还提供了多种修正方法的Stata代码示例和对比分析，甚至讨论了在特定情境下应该优先选择哪种修正方法的“灰色地带”。这种处理问题不走极端，力求全面且务实的风格，让我对计量经济学这门学科的理解不再是黑白分明，而是看到了更多现实世界中的“灰色地带”和处理的艺术性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排体现了极高的教学智慧。它不是按照学科的传统顺序（如线性回归、时间序列、横截面）来组织的，而是更贴近实际研究问题的解决路径。例如，它会先抛出一个实际的经济学问题（比如教育对收入的影响），然后自然而然地引出解决这个问题需要的计量工具，最后才是深入讲解工具背后的数学原理和Stata实现。这种“问题导向”的学习模式，极大地激发了我的求知欲。我不再是为了应付考试而去学习，而是真的想弄明白某个模型是如何帮助我回答那个摆在我面前的经济学疑问的。而且，书中的案例数据似乎都来自真实的经济调查，这使得我们学习到的每一个回归结果都有了鲜活的现实意义，而不是停留在虚拟的数字泥潭中无法自拔。

评分☆☆☆☆☆

作为一名需要定期阅读和撰写计量分析报告的研究人员，我发现这本书的参考价值极高，甚至可以作为案头必备工具书来使用。它不同于那些只关注理论证明的学术专著，它的价值在于“可操作性”和“系统性”的完美结合。我发现自己不再需要频繁地去翻阅Stata的手册或者在网络上零散地搜索命令语法。书中的许多高级命令和后估计量检验都被整理得井井有条，并且配有清晰的逻辑解释。更重要的是，作者在讲解每一个命令时，都隐含了对经济学假设的检验，这提醒我们作为分析者，不能仅仅满足于跑出一个R方，更重要的是要对模型的有效性和稳健性负责。这本书真正做到了授人以渔，让我们掌握了独立分析复杂微观数据的能力，这对我未来的研究工作将是一个巨大的助力。

评分☆☆☆☆☆

买书很方便，就是没领上券

评分☆☆☆☆☆

老师推荐的书 不错

评分☆☆☆☆☆

忽闪忽闪誓师大会电话电话电话电话

评分☆☆☆☆☆

还没开始看，别人推荐的，应该挺好。

评分☆☆☆☆☆

感觉蛮不错的，一贯好评！支持京东。

评分☆☆☆☆☆

“知其不可为而为之”，是水皮认为人生必备的经历。“人一生中必须要有一两次快意恩仇的事情，否则一生循规蹈矩有什么意思呢？”这是一种勇气、一种态度，更是一种能力。给年轻人的“三词寄语”，是他经历和反思的精华，无论在任何行业，都值得反复回味。

评分☆☆☆☆☆

好书，计量刚入门，基本能看懂

评分☆☆☆☆☆

京东的质量可以保证，送货的小哥非常不错！

评分☆☆☆☆☆

方法论的书，很好