疑難韆尋韆解叢書 Excel 2013數據透視錶大全 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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榮勝軍，陳樹青，林盤生，陳國良 著，黃朝陽 編

圖書標籤:

• Excel
• 數據透視錶
• 辦公軟件
• 數據分析
• Excel2013
• 技巧
• 教程
• 疑難解答
• 韆尋韆解
• 實戰

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121264405

版次：1

商品編碼：11742195

品牌：Broadview

包裝：平裝

叢書名： 疑難韆尋韆解叢書

開本：16開

齣版時間：2015-07-01

用紙：膠版紙

頁數：592

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：對Excel 2013不同層次的用戶均適用
　　

　　與眾不同，獨樹一幟；讀者視角，全新解讀。

　　每一個疑難案例，都源於網友現實的疑惑和睏擾；

　　每一個解決案例，皆來自高手精妙的思路和講解。

　　

海報：
　　

內容簡介

　　《疑難韆尋韆解叢書 Excel 2013數據透視錶大全》是“疑難韆尋韆解叢書”之一，為讀者展示瞭在Excel2013中運用數據透視錶解決疑難問題的實戰技巧。　　《疑難韆尋韆解叢書 Excel 2013數據透視錶大全》共15章，包含251個疑難案例，每個疑難案例均給齣一個或多個解決方案，並融入一個或多個知識點講解，貼切實際，深入淺齣；在解決問題的同時，引導讀者學習數據透視錶應用的原理和知識擴展。本書適閤各個層次的Excel用戶，既可以作為初學者的入門教材，又可作為中、高級用戶的參考手冊。書中案例多數來源於各行各業中的實際案例，讀者可以直接應用於實際工作中。閱讀本書後，可以幫助讀者快速提高數據處理能力和工作效率。

作者簡介

　　黃朝陽，網名apolloh，微軟全球最有價值專傢（MVP），ExcelTip.net技術社區站長，擁有十多年豐富的企業信息化實踐和管理經驗，精通Excel和MSSQL在企業中的應用。早期曾在多個Office技術社區擔任版主，參與過多部Excel暢銷書的編著工作。

　　榮勝軍，網名rongjun，微軟全球最有價值專傢（MVP），ExcelTip.net技術社區總版主，網絡工程師，長期從事建築工程造價、工程管理工作，精通Excel操作技巧、函數與公式、圖錶、數據透視錶，具有豐富的實戰經驗，緻力於專研Excel應用技術，提高工作效率。

　　陳樹青，網名biaotiger1，微軟全球最有價值專傢（MVP），ExcelTip.net技術社區總版主，多年從事機械行業質量管理工作，注重生産實踐中Excel與製造流程的結閤，精通Excel操作技巧、函數、圖錶、數據透視錶及VBA等，並積纍瞭豐富的實戰經驗。

　　林盤生，網名wise，ExcelTip.net技術社區超級版主，從事互聯網行業數據分析、數據挖掘工作，精通Excel操作技巧、圖錶、數據透視錶、VBA及SQLinExcel，擁有豐富的數據處理、分析與挖掘的實戰經驗。

　　陳國良，網名gouweicao78，微軟全球最有價值專傢（MVP），ExcelTip.net技術社區總版主，多個Office技術社區資深版主，從事公路、鐵路工程建設管理十多年，精通Excel函數與公式，具有豐富的實戰經驗，參與過多部Excel暢銷書的編著工作。

目錄

第1章 認識數據透視錶 1
第1節 數據透視錶技巧 1
疑難1 如何創建一個簡單數據透視錶 1
※ 插入數據透視錶 ※ 2
※ 利用嚮導創建數據透視錶 ※ 3
※ 數據透視錶的發展曆程 ※ 4
疑難2 如何用含有閤並單元格的數據來創建數據透視錶 4
※ 培養良好的數據錄入習慣 ※ 6
疑難3 如何使用推薦的數據透視錶 7
※ 使用推薦的數據透視錶 ※ 8
疑難4 如何重命名數據透視錶 8
※ 重命名數據透視錶 ※ 9
疑難5 如何移動數據透視錶位置 9
※ 移動數據透視錶 ※ 10
疑難6 如何復製數據透視錶 10
※ 復製數據透視錶 ※ 11
疑難7 如何刪除數據透視錶 12
※ 刪除數據透視錶 ※ 12
疑難8 如何創建非共享緩存的數據透視錶 12
※ 創建非共享緩存的數據透視錶 ※ 13
※ 共享緩存與非共享緩存的區彆 ※ 15
第2節 數據透視錶結構 15
疑難9 如何匯總各銷售經理各區域銷售總額 16
※ 創建多條件的數據透視錶 ※ 16
※ “數據透視錶字段”窗格說明 ※ 17
疑難10 如何顯示/隱藏數據透視錶字段窗格 17
※ 顯示/隱藏數據透視錶字段窗格 ※ 18
疑難11 如何隱藏數據透視錶中行字段的“+/-”按鈕 19
※ 顯示/隱藏“+/-”按鈕 ※ 19
疑難12 如何在數據透視錶字段窗格中顯示更多字段 20
※ 改變數據透視錶字段窗格布局 ※ 21
疑難13 如何隱藏數據透視錶的字段標題和篩選按鈕 22
※ 隱藏字段標題和篩選按鈕 ※ 22
疑難14 如何升序排列字段列錶中的字段 24
疑難15 如何快速選取所有的標簽並標注為灰色底紋 25
疑難16 如何快速選定數據透視錶的匯總行並添加灰色底紋 27
※ 快速選定數據透視錶元素 ※ 28
※ 選定行標簽所在項父級的所有數據 ※ 29
疑難17 如何得到數據透視錶中某匯總行的明細數據 29
※ 顯示明細數據 ※ 30
第3節 練習與思考 31
第2章 布局和打印 32
第1節 拖動字段 32
疑難18 如何在數據透視錶中使用鼠標拖放 32
※ 設置經典數據透視錶布局 ※ 33
疑難19 如何將值字段從行區域移到列區域 34
※ 拖動值字段 ※ 34
疑難20 如何將行字段中的項目拖動到指定行顯示 36
※ 改變行字段項目顯示順序 ※ 36
疑難21 如何快速拖動改變行字段的排列順序 37
※ 改變行字段排列順序 ※ 37
疑難22 如何刪除數據透視錶中的某個字段 38
※ 移除字段 ※ 39
第2節 調整布局 40
疑難23 如何隱藏數據透視錶字段的分類匯總 40
※ 隱藏所有字段的分類匯總 ※ 40
※ 在底部/頂部顯示分類匯總 ※ 41
※ 添加或隱藏某個字段的分類匯總 ※ 41
疑難24 如何為一個字段添加多種分類匯總方式 43
※ 一個字段的多種分類匯總 ※ 43
疑難25 如何禁用數據透視錶的總計行/列 44
※ 禁用總計行和總計列 ※ 45
※ 刪除總計行或總計列 ※ 46
※ 總計行與列總計、總計列與行總計的關係 ※ 46
疑難26 如何在數據透視錶頂部顯示列總計數據 46
※ 在頂部顯示列總計 ※ 47
疑難27 如何以錶格形式顯示數據透視錶 48
※ 以錶格形式顯示報錶 ※ 48
※ 報錶布局的三種顯示形式及其區彆 ※ 50
疑難28 如何調整壓縮形式顯示下的縮進字符數 51
※ 設置行標簽字符縮進量 ※ 51
疑難29 如何重復顯示行字段的項目標簽 52
※ 重復所有項目標簽 ※ 52
※ 重復活動字段項目標簽 ※ 53
※ 重復所有項目標簽與重復活動字段項目標簽的區彆 ※ 53
疑難30 如何在數據透視錶項目間插入空行 54
※ 在每個項目後插入空行 ※ 54
※ 在指定項目標簽後插入空行 ※ 54
※ 刪除每個項目後的空行 ※ 56
疑難31 如何在組的頂部顯示分類匯總 56
※ 在組的頂部顯示分類匯總 ※ 56
疑難32 如何在數據透視錶中使用閤並單元格標誌 57
※ 閤並居中顯示項目標簽 ※ 57
疑難33 如何水平並排顯示報錶篩選區域的字段 58
※ 水平並排顯示報錶篩選區域字段 ※ 59
※ 設置每行/列報錶篩選字段的數量 ※ 59
疑難34 如何設置手動更新數據透視錶的布局 60
※ 推遲布局更新 ※ 61
※ “推遲布局更新”的影響 ※ 61
疑難35 如何在受保護工作錶中改變數據透視錶布局 61
※ 在受保護工作錶中允許使用數據透視錶和數據透視圖 ※ 62
第3節 打印 63
疑難36 如何設置重復打印標題行 63
※ 設置打印標題行 ※ 63
※ 設置打印頂端標題行 ※ 64
※ 數據透視錶選項與頁麵設置在設置打印標題行時的區彆 ※ 64
疑難37 如何按公司名稱分頁打印銷售業績匯總錶 65
※ 行字段分類項目分頁打印 ※ 65
疑難38 如何按地區分頁打印銷售人員的業績報錶 66
※ 按頁字段數據項分頁打印 ※ 67
第4節 練習與思考 68
第3章 設置數據透視錶格式 69
第1節 應用樣式 69
疑難39 如何為數據透視錶應用樣式 69
※ 自動套用數據透視錶樣式 ※ 70
※ 套用錶格格式 ※ 70
※ 啓用/關閉實時預覽 ※ 71
※ 應用並清除格式與應用並保留格式的區彆 ※ 71
疑難40 如何自動設置數據透視錶的邊框 72
※ 設置數據透視錶邊框 ※ 72
疑難41 如何設置鑲邊行的數據透視錶樣式 73
※ 鑲邊行與鑲邊列 ※ 74
疑難42 如何新建數據透視錶樣式 74
※ 新建數據透視錶樣式 ※ 74
※ 自定義數據透視錶樣式中格式的優先順序 ※ 76
※ 行副標題與第一列的區彆 ※ 76
※ 第一行條紋、第二行條紋與鑲邊行的關係 ※ 76
※ 清除數據透視錶元素的格式設置 ※ 77
疑難43 如何修改數據透視錶樣式 78
※ 修改數據透視錶樣式 ※ 78
※ 刪除自定義數據透視錶樣式 ※ 80
第2節 自定義格式 80
疑難44 如何隱藏數據透視錶中的錯誤值 81
※ 設置錯誤值顯示為空 ※ 81
疑難45 如何將數據透視錶中的空單元格顯示為“-” 82
※ 設置空單元格顯示為“-” ※ 82
※ 取消空單元格自定義顯示 ※ 84
※ 典型的自定義單元格格式 ※ 84
疑難46 如何去掉數據透視錶中的“（空白）”數據 85
※ 查找替換去除“（空白）” ※ 85
※ 重命名去除“(空白)” ※ 86
※ 自動更正去除“（空白）” ※ 86
疑難47 如何使字段標題不顯示“求和項：”等統計標識 87
※ 查找替換去除“求和項：” ※ 88
※ 重命名去除“求和項：” ※ 88
※ 計數項與求和項 ※ 88
疑難48 如何將指定項下所有數據標記為紅色 89
※ 突齣顯示指定項所有數據 ※ 90
疑難49 如何將測量平均值保留三位小數 90
※ 四捨五入保留兩位小數 ※ 91
※ 單元格格式與數字格式的區彆 ※ 92
疑難50 如何將不達標數據顯示為紅色“不達標” 92
※ 標記不達標數據 ※ 93
※ 在單元格格式中可以設置哪些顔色 ※ 93
第3節 條件格式 93
疑難51 如何應用數據條直觀顯示數據 94
※ 通過“格式按鈕”為數據透視錶應用數據條 ※ 94
※ “格式選項”按鈕的作用 ※ 95
※ 通過“條件格式”為數據透視錶應用數據條 ※ 95
疑難52 如何突齣顯示最高及最低的整行數據 97
※ 突齣顯示最大值/最小值所在數據行 ※ 97
※ 以不同顔色突齣顯示最大值與最小值 ※ 98
疑難53 如何突齣顯示銷量增長最多的銷售員 99
※ 突齣顯示銷量增長最多的銷售員 ※ 99
疑難54 如何按班級交替填充背景色 100
※ 按班級交替填充背景色 ※ 101
※ 條紋尺寸與條件格式 ※ 101
疑難55 如何將百分成績顯示為等第成績 102
※ 按等級級彆顯示成績 ※ 102
※ 條件格式的優先級 ※ 104
※ 調整條件格式的優先級 ※ 104
第4節 練習與思考 104
第4章 數據透視錶排序 105
第1節 自動排序 105
疑難56 如何設置數據透視錶的行字段降序排序 105
※ 按行字段項目降序排序 ※ 106
※ 數據透視錶中行字段排序的幾種方法 ※ 106
疑難57 如何按分類匯總值降序排序 107
※ 按分類匯總升序排序 ※ 107
疑難58 如何設置多個值字段降序排序 108
※ 多關鍵字排序 ※ 109
※ 多關鍵字排序的先後順序 ※ 110
※ “每次更新報錶時自動排序”復選框的作用 ※ 110
疑難59 如何按多個行字段排序 110
※ 多個行字段按值字段排序 ※ 111
第2節 自定義排序 112
疑難60 如何手動排序行字段的項 112
※ 手動排序字段項目 ※ 113
疑難61 如何按筆劃升序排序行字段項目 114
※ 按筆劃升序排序 ※ 114
※ 筆劃排序規則 ※ 114
疑難62 如何對數據透視錶中的局部數據進行排序 115
※ 局部排序 ※ 115
疑難63 如何按行降序排列不閤格分類數量 116
※ 按行從左到右排序 ※ 116
疑難64 如何按照學曆高低排序 117
※ 添加自定義序列排序 ※ 118
※ 啓用排序時使用自定義列錶 ※ 119
第3節 練習與思考 119
第5章 數據透視錶篩選 120
第1節 自動篩選 120
疑難65 如何篩選成績大於或等於60的學生名單 120
※ 值篩選及格名單 ※ 121
※ “值篩選”的篩選條件 ※ 121
※ 在數據透視錶字段列錶任務窗格中設置值篩選 ※ 122
※ 清除“值篩選”的幾種方法 ※ 122
※ 為什麼數據透視錶有些新的篩選功能不可用 ※ 123
疑難66 如何獲得高於平均值的銷量數據列錶 124
※ 自動篩選高於平均值數據 ※ 124
※ “值篩選”與數值區域執行自動篩選的區彆 ※ 125
疑難67 如何篩選不同産地單價最高的2種商品 125
※ 篩選前N個最大值 ※ 125
※ 篩選的排位規則 ※ 126
※ 項、百分比、求和 ※ 126
疑難68 如何篩選包含“桃”字的商品信息 127
※ 通過標簽篩選包含指定字符的數據 ※ 127
※ 通過搜索篩選器篩選包含指定字符的數據 ※ 128
※ 標簽篩選與搜索篩選器篩選的區彆 ※ 129
※ 篩選條件中的通配符 ※ 129
疑難69 如何篩選本周的銷量數據 129
※ 通過日期篩選本周數據 ※ 130
疑難70 如何篩選銷售額大於10 000的指定商品信息 131
※ 同一字段的多重篩選 ※ 131
※ 每個字段允許多個篩選 ※ 133
※ 搜索篩選器中的4種篩選方式 ※ 133
疑難71 如何為同一字段設置多個篩選條件 133
※ 同一字段的疊加篩選 ※ 133
※ 同一字段執行多次篩選 ※ 134
疑難72 如何對行列字段同時執行篩選 134
※ 多字段並列條件篩選 ※ 135
疑難73 如何按省份分頁顯示銷售數據 135
※ 顯示報錶篩選頁 ※ 136
疑難74 如何在篩選狀態下包含數據源中的新增信息 137
※ 在手動篩選中包含新項目 ※ 137
疑難75 如何在字段篩選狀態下顯示數據的項目 138
※ 顯示數據項目 ※ 139
疑難76 如何隱藏字段下拉列錶中多餘的項目 140
※ 隱藏字段下拉列錶中多餘項目 ※ 140
第2節 切片器篩選 141
疑難77 如何通過切片器篩選分公司的銷售報錶 141
※ 插入切片器 ※ 141
※ 刪除切片器 ※ 142
※ 隱藏切片器 ※ 143
※ 調整切片器大小 ※ 143
疑難78 如何設置切片器的字體格式 144
※ 修改切片器樣式 ※ 145
※ 如何新建切片器樣式 ※ 147
※ 切片器元素中各部分含義 ※ 147
疑難79 如何隱藏切片器的標題 149
※ 不顯示切片器頁眉 ※ 149
疑難80 如何通過切片器篩選多項 150
※ 切片器篩選多個項目 ※ 150
※ 切片器與篩選器的優缺點 ※ 150
※ 在切片器中選擇項目的方法 ※ 151
疑難81 如何通過切片器篩選兩個數據透視錶 151
※ 通過切片器設置報錶連接 ※ 152
※ 通過數據透視錶設置篩選器連接 ※ 153
疑難82 如何用切片器實現多維度分析 153
※ 多個切片器聯動篩選 ※ 154
疑難83 如何在被保護的工作錶中使用切片器 154
※ 在受保護的工作錶中使用切片器 ※ 155
疑難84 如何在切片器中隱藏數據源中刪除的項目 155
※ 切片器不保留數據源刪除的項目 ※ 156
※ 隱藏沒有數據的項 ※ 156
疑難85 如何使交叉篩選的切片器不顯示效選項 157
※ 隱藏切片器的效選項 ※ 159
疑難86 為什麼刪除切片器後還保留其篩選結果 159
※ 刪除切片器同時清除數據透視錶篩選 ※ 160
疑難87 如何通過日程錶篩選指定年份的數據 161
※ 插入日程錶 ※ 161
※ 日程錶與自動分組功能區彆 ※ 162
※ 格式化日程錶 ※ 163
第3節 練習與思考 163
第6章 數據透視錶項目分組 164
第1節 自動分組 164
疑難88 如何按年齡分組統計員工人數 164
※ 等距步長自動組閤數值型數據項 ※ 165
疑難89 如何按小時分組匯總行車數量 165
※ 按小時自動分組 ※ 166
疑難90 如何按周分組匯總産量 166
※ 按周自動分組 ※ 167
※ 改變周起始日 ※ 168
疑難91 如何按“旬”分組匯總數據 168
※ 按旬自動分組 ※ 168
※ 不等距步長自動分組 ※ 169
疑難92 如何按年、季度、月份分組匯總銷售額 169
※ 按年、季、月自動分組 ※ 169
疑難93 為什麼提示“選定區域不能分組” 170
※ 選定區域不能分組的原因 ※ 173
第2節 手動組閤 174
疑難94 如何製作賬齡分析錶 174
※ 不等距步長手動組閤數值型數據項 ※ 174
※ 組選擇與組字段的區彆 ※ 175
疑難95 如何按半年匯總産量數據 175
※ 按半年分組匯總 ※ 176
疑難96 如何按學年匯總校運動會報名人數 177
※ 手動組閤文本型數據項 ※ 177
疑難97 如何按行政區域匯總銷量 178
※ 按關鍵字分組匯總 ※ 178
疑難98 如何查看美洲入境遊人數的分布 180
※ 全局取消組閤與局部取消組閤 ※ 181
第3節 練習與思考 181
第7章 更新數據源 182
第1節 刷新 182
疑難99 如何手動刷新數據透視錶 182
※ 手動刷新數據透視錶 ※ 183
疑難100 如何在打開工作簿時自動刷新數據透視錶 184
※ 打開文件自動刷新數據 ※ 184
疑難101 如何在更新數據透視錶時保持原格式和列寬不變 185
※ 刷新時保留原有格式和列寬 ※ 185
疑難102 如何批量刷新數據透視錶 186
※ 批量刷新數據透視錶 ※ 186
※ “數據透視錶工具”的“全部刷新”與“數據”選項卡的“全部刷新”
有何區彆※ 187
疑難103 如何定時刷新數據透視錶 187
※ 定時刷新數據透視錶 ※ 188
疑難104 為什麼刷新數據透視錶時數據會丟失 189
疑難105 如何清除字段下拉列錶中已刪除數據源的項目 190
※ 不保留從數據源中刪除的項目 ※ 191
疑難106 如何更改現有數據透視錶的數據源 192
※ 更改數據透視錶數據源 ※ 192
第2節 動態數據源 193
疑難107 如何利用定義名稱創建動態數據透視錶 193
※ 定義名稱法創建動態數據透視錶 ※ 193
※OFFSET函數語法※ 195
※ COUNTA函數語法 ※ 196
疑難108 如何利用錶功能創建動態數據透視錶 196
※ 利用錶功能創建動態數據透視錶 ※ 196
疑難109 如何通過編輯OLE DB查詢創建動態數據透視錶 198
※ 編輯OLE DB查詢創建動態數據透視錶※ 198
第8章 數據透視錶的計算 201
第1節 值匯總方式 201
疑難110 如何按賬齡匯總客戶的實際應收款 201
※ 條件求和匯總 ※ 201
※ 數據透視錶對字段類型的自動識彆 ※ 204
※ 數據透視錶的計算原理 ※ 204
疑難111 如何按性彆和學曆統計各部門人數 204
※ 條件計數 ※ 205
※ 值字段的匯總方式 ※ 206
疑難112 如何統計各班級平均分與最高分 206
※ 條件極值均值 ※ 207
※ 對同一字段使用多種匯總方式 ※ 208
※ 改變值字段匯總方式的5種方法 ※ 208
疑難113 為什麼數據透視錶的匯總方式默認為計數 208
※ 更改默認匯總方式 ※ 209
第2節 值顯示方式 211
疑難114 如何統計各營業部電器的銷售額占比 211
※ 總計的百分比 ※ 211
※ 15種值顯示方式及其功能 ※ 212
疑難115 如何統計全球手機品牌市場占有率 213
※ 列匯總的百分比 ※ 213
疑難116 如何統計各班學生男女比例 214
※ 行匯總的百分比 ※ 214
疑難117 如何計算定基動態比率 215
※ 百分比 ※ 216
疑難118 如何統計銷售額占父行匯總的百分比 217
※ 父行匯總的百分比 ※ 217
※ 父行匯總百分比與列匯總百分比的異同 ※ 218
疑難119 如何統計各車型的銷量占分類匯總的百分比 218
※ 父級匯總的百分比 ※ 219
疑難120 如何統計服裝銷量與上個月的差異 220
※ 差異 ※ 220
疑難121 如何統計商品房成交均價環比增長率 222
※ 差異百分比 ※ 222
疑難122 如何按月份纍計發貨金額 223
※ 按某一字段匯總 ※ 224
疑難123 如何統計等第成績人數纍計百分比 225
※ 按某一字段匯總的百分比 ※ 225
疑難124 如何按地區統計平闆電視的銷量排名 226
※ 升序排列 ※ 227
疑難125 如何按報考職位統計考生的成績排名 228
※降序排列※ 228
疑難126 如何統計各商品在不同區域的相對重要性 229
※指數※ 230
第3節 計算字段與計算項 231
疑難127 如何為成績錶添加總分計算字段 231
※插入計算字段※ 231
※ 二維錶的總計列 ※ 232
疑難128如何修改數據透視錶中的計算字段公式 232
※ 修改計算字段公式 ※ 232
※ 刪除計算字段 ※ 234
疑難129 如何按月統計各時段用電量占比 234
※ 二維錶的行4總計占比 ※ 234
疑難130 如何判斷應收金額與已收金額是否平賬 235
※ 數據透視錶中使用公式返迴#VALUE!錯誤值的原因 ※ 237
※ 計算字段公式可以使用哪些函數 ※ 237
疑難131 如何計算各商品的加權平均單價 238
※ 計算加權平均單價 ※ 238
疑難132 如何計算蔬菜銷售的毛利 239
※ 再透視法 ※ 239
※ 計算字段的局限性 ※ 241
疑難133 如何計算商品售罄率 242
※ 插入計算項 ※ 242
※ 計算字段與計算項的區彆 ※ 244
※ 修改計算項 ※ 244
疑難134 如何統計銷售額的年增長率 244
※ 隱藏計算項的效數據行 ※ 246
※ 計算項的局限性 ※ 246
疑難135 如何統計貨運每日延誤率及總延誤率 246
※ 計算項總計不正確問題 ※ 249
※ 計算項的求解次序 ※ 249
第4節 數據透視錶函數 249
疑難136 如何根據多列條件查詢物品單價 249
※ 動態查詢數據透視錶數據 ※ 250
※ GETPIVOTDATA函數的3種語法結構 ※ 250
※ 禁用自動創建GETPIVOTDATA 公式 ※ 251
※ GETPIVOTDATA函數特點 ※ 252
疑難137 如何獲取自定義分類匯總數據 252
※ 查詢自定義分類匯總數據 ※ 252
疑難138 如何根據現有數據透視錶重置報錶格式 253
※ 量身定做數據報錶 ※ 253
第5節 練習與思考 254
第9章 多重閤並區域數據透視錶 255
第1節 多重閤並計算 255
疑難139 如何創建單個自定義頁字段的數據透視錶 255
※ 單頁字段多錶閤並數據 ※ 256
※ 使用“多重閤並計算數據區域”創建數據透視錶的工作原理 ※ 257
疑難140 如何創建多個自定義頁字段的數據透視錶 258
※ 多頁字段多錶閤並數據 ※ 259
疑難141 如何比較兩張錶格相同商品的差異 260
※ 多數據閤並比較差異 ※ 260
疑難142 如何閤並不同工作簿的新增客戶報錶數據 262
※ 多工作簿閤並數據 ※ 262
疑難143 如何按店鋪閤並不同的指標數據 264
※ 多錶閤並不同指標數據 ※ 264
疑難144 如何統計不同員工調研結果 265
※ 多錶閤並不同指標數據 ※ 265
※ 使用“多重閤並計算數據區域”創建不具有頁字段的數據透視錶 ※ 266
疑難145 如何按行總計百分比顯示二維錶監測數據占比 267
※ 解決二維錶行匯總百分比法顯示的問題 ※ 267
疑難146 如何將二維錶轉換為一維數據列錶 269
※ 二維錶轉換為一維錶 ※ 269
疑難147 如何創建動態多重閤並計算數據區域數據透視錶 270
※ 基於“錶”創建的數據透視錶 ※ 271
※ 基於定義名稱創建動態數據透視錶 ※ 272
疑難148 如何創建多個行字段的多重閤並區域數據透視錶 272
第2節 練習與思考 274
第10章 獲取外部數據創建數據透視錶 275
第1節 使用多維數據集創建數據透視錶 275
疑難149 如何使用OLAP多維數據集創建數據透視錶 275
※ 使用OLAP多維數據集創建數據透視錶 ※ 276
※ 多維數據集模型 ※ 277
※ OLAP與非OLAP源數據之間的功能差異 ※ 278
※ 維度的展開與摺疊 ※ 279
※ 嚮上/嚮下鑽取 ※ 280
※ 快速瀏覽 ※ 281
疑難150 如何創建脫機多維數據集 281
※ 創建脫機多維數據集 ※ 282
疑難151 如何利用脫機多維數據集創建數據透視錶 284
※ 利用脫機多維數據集創建數據透視錶 ※ 284
疑難152 如何利用多維數據集函數創建報錶 286
※ 將數據透視錶轉換為公式 ※ 286
※ 利用多維數據集函數創建自定義報錶 ※ 287
※ 多維數據集函數語法 ※ 288
※ 多維數據集函數列錶 ※ 289
第2節 使用其他外部數據創建數據透視錶 289
疑難153 如何從Access數據庫導入數據創建數據透視錶 289
※ 導入Access數據錶創建數據透視錶 ※ 290
疑難154 如何利用文本文件創建數據透視錶 291
※ 利用文本文件創建動態數據透視錶 ※ 292
※ schema．ini文件詳解 ※ 295
疑難155 如何連接SQL Server數據庫創建數據透視錶 296
※ 連接SQL Server數據庫創建數據透視錶 ※ 296
疑難156 如何斷開數據透視錶的外部數據源連接 298
※ 斷開數據透視錶與外部數據源的連接 ※ 298
第11章 數據透視錶與SQL 300
第1節 SQL語法基礎 300
疑難157 如何查詢導入外部數據 300
※ 打開OLE DB窗口編寫SQL語句 ※ 301
※ 什麼是SELECT子句 ※ 302
※ 如何查詢單列或多列記錄 ※ 302
疑難158 如何在SQL裏麵使用單元格區域 303
※ 選定指定單元格區域的數據作為查詢數據源錶 ※ 304
疑難159 如何使用列彆名把英文字段轉換為中文字段 305
※ 如何使用列彆名 ※ 307
疑難160 如何查詢上網流量超過60M的記錄 308
※ WHERE條件查詢子句 ※ 309
※ 帶有括號的字段名錶示方式 ※ 309
※ 大於、小於等運算 ※ 310
疑難161 如何查詢等級在B至E之間的記錄 310
※ 模糊匹配模式中字符區間的錶示 ※ 312
疑難162 如何查詢所有姓“林”的員工的記錄 312
※ 運用LIKE進行模糊匹配 ※ 314
※ 模糊匹配中不確定長度的字符錶示 ※ 314
※ 模糊匹配模式中長度為1的字符錶示 ※ 314
疑難163 如何計算學生總成績並按總成績降序排列 314
※ 字段的四則運算 ※ 316
※ 利用ORDERBY子句對記錄進行排序 ※ 316
※ SQL查詢機製步驟詳解 ※ 316
疑難164 如何查詢滿足申請租賃型經適房條件的人員 316
※ 同時滿足多個條件的查詢 ※ 318
※ 滿足多個條件之一的查詢 ※ 318
疑難165 如何分離籍貫字段中的城市和區縣 319
※ 拆分字符串 ※ 320
※ INSTR函數的使用 ※ 320
※ LEFT函數的使用 ※ 320
※ RIGHT函數的使用 ※ 321
疑難166 如何通過多條件分組統計數據 321
※ AVG函數在SQL語句中的使用 ※ 322
※ SUM函數在SQL語句中的使用 ※ 323
※ GROUP BY子句的使用 ※ 323
第2節 利用OLE DB結閤SQL創建數據透視錶 323
疑難167 如何通過OLE DB來創建動態的數據透視錶 324
※ 使用SQL語句創建動態的數據透視錶 ※ 324
疑難168 如何匯總同一個工作簿中多個工作錶的數據 326
※ 同一工作簿中多工作錶的數據匯總 ※ 326
※ UNION ALL的使用 ※ 327
※ UNION ALL與UNION的區彆 ※ 328
疑難169 如何匯總同一個工作簿中不同區域的數據 328
※ 同一個工作簿內不同工作錶中不同區域的數據匯總 ※ 330
疑難170 如何匯總不同工作簿中不同工作錶的數據 330
※ 不同工作簿中不同工作錶的數據匯總 ※ 332
疑難171 如何匯總列數不等的多個工作錶數據 333
※ 匯總列數不等的多個工作錶數據 ※ 334
※ 0與Null的區彆 ※ 335
疑難172 如何通過關聯不同工作錶的商品代碼匯總銷售金額 335
※ 工作錶名稱自定義彆名 ※ 336
※ 多對一連接兩個工作錶 ※ 337
疑難173 如何連接兩個以上工作錶來創建數據透視錶 337
※ 關聯兩個以上的工作錶創建數據透視錶 ※ 338
疑難174 如何創建進銷存報錶的數據透視錶 339
※ 創建進銷存的動態數據透視錶 ※ 340
疑難175 如何用數據透視錶創建日曆 341
※ 獲取日期的年、月、日、星期 ※ 342
※ DatePart函數應用 ※ 343
疑難176 如何將包含空格的藉方和貸方金額相減求餘額 343
※ IsNull函數的使用 ※ 344
※ IIF函數的使用 ※ 345
疑難177 如何修改OLE DB查詢路徑 345
第3節 結閤Microsoft Query創建數據透視錶 347
疑難178 如何利用Microsoft Query匯總單個數據錶 347
※ 利用Microsoft Query匯總單個數據錶 ※ 348
※ 如何解決數據源可見錶的問題 ※ 351
疑難179 如何利用Microsoft Query統計不重復數據個數 352
※ 利用Microsoft Query統計不重復值個數 ※ 353
※ SELECT DISTINCT語句篩選不重復記錄 ※ 356
疑難180 如何利用Microsoft Query匯總多個數據錶 356
※ 利用Microsoft Query匯總多個工作錶 ※ 357
疑難181 如何利用Microsoft Query關聯匯總多個工作錶 361
※ 左連接原理說明 ※ 365
※ 右連接原理說明 ※ 365
※ 內連接原理說明 ※ 366
疑難182 如何修改“Microsoft Query”查詢的連接路徑 367
※ 修改“Microsoft Query”查詢的連接路徑 ※ 367
第4節 練習與思考 369
第12章 數據透視錶與數據模型 370
第1節 使用內置的數據模型創建數據透視錶 370
疑難183 如何使用數據模型創建銷售額匯總報錶 370
※ 使用數據模型創建數據透視錶 ※ 371
※ 數據模型及其特點 ※ 371
疑難184 如何統計谘詢師接診顧客的不重復數量 372
※ 非重復計數 ※ 372
疑難185 如何讓分類匯總值不隨篩選而改變 373
※ 匯總值包含篩選項 ※ 375
疑難186 如何在左側顯示分類匯總 376
※ 創建集 ※ 376
疑難187 如何匯總比較計劃與實際銷售額 378
※ 創建一對多的錶關係 ※ 378
※ 關係 ※ 381
※ 列和鍵 ※ 382
※ 錶之間的多個關係 ※ 382
※ 錶關係的必要條件 ※ 382
※ 錶關係的局限性 ※ 382
疑難188 如何導入多個錶創建數據透視錶 383
※ 導入多個錶 ※ 383
※ 管理關係 ※ 385
疑難189 如何連接Windows Azure Marketplace源創建數據透視錶 385
※ 連接Windows Azure Marketplace源創建數據透視錶 ※ 386
第2節 使用PowerPivot創建數據模型 389
疑難190 如何加載PowerPivot For Excel 2013 390
※ 加載PowerPivot For Excel 2013 ※ 390
※ 什麼是PowerPivot For Excel 2013 ※ 391
※ PowerPivot與Excel的區彆 ※ 391
疑難191 如何使用鏈接錶嚮PowerPivot添加數據 392
※ 創建鏈接錶數據模型 ※ 392
※ 鏈接錶的特點 ※ 393
疑難192 如何復製並粘貼數據到PowerPivot 393
※ 復製粘貼數據創建PowerPivot錶 ※ 394
※ 粘貼數據的限製 ※ 395
※ PowerPivot錶與Excel工作錶之間的差異 ※ 395
疑難193 如何將Access數據庫的錶導入PowerPivot 396
※ 使用“錶導入嚮導”導入外部數據 ※ 396
疑難194 如何導入滿足指定條件的數據 398
※ 在導入過程添加篩選器 ※ 398
疑難195 如何在PowerPivot中的關係圖視圖創建關係 401
※ 在PowerPivot中的關係圖視圖創建關係 ※ 401
疑難196 如何在PowerPivot中創建層次結構 402
※ 添加計算列 ※ 403
※ 創建層次結構 ※ 404
※ 計算列 ※ 405
※ 什麼是DAX錶達式 ※ 406
※ DAX公式輸入小技巧 ※ 406
第3節 在PowerPivot中使用數據透視錶 407
疑難197 如何在PowerPivot創建數據透視錶匯總銷售額 407
※ 在PowerPivot創建數據透視錶 ※ 407
※ PowerPivot數據透視錶選項 ※ 408
疑難198 如何根據多列條件匯總比較多錶數據 409
※ 添加計算列建立錶關係 ※ 409
疑難199 如何計算加權毛利率 412
※ 計算加權毛利率 ※ 413
※ PowerPivot計算字段 ※ 415
※ 編輯/刪除計算字段 ※ 416
※ 計算列與計算字段的區彆 ※ 417
疑難200 如何按部門及應發工資分段統計員工人數 417
※ 條件計數 ※ 417
疑難201 如何解決父級匯總的百分比不正確問題 419
※ 引用分類匯總值 ※ 419
疑難202 如何計算加權平均單價 421
※ 計算加權平均單價 ※ 421
疑難203 如何在數據透視錶的值區域顯示文本 423
※ 值區域顯示文本 ※ 423
疑難204 如何篩選各商品的最近且最低單價 425
※ 篩選最近且最低單價 ※ 426
※ 邏輯運算符 ※ 428
疑難205 如何統計銷售額的同比和環比增長率 428
※ 同比和環比增長率 ※ 428
※ 時間智能函數 ※ 431
疑難206 記賬統計收支餘額錶 431
※ 年、月、日收支餘額錶 ※ 432
※ 期末餘額 ※ 434
※ 期初餘額 ※ 435
疑難207 如何使用KPI分析銷售數據 435
※ 創建KPI ※ 435
※ PowerPivot 中的關鍵績效指標 (KPI) ※ 438
第4節 練習與思考 439
第13章 數據透視錶與VBA 440
第1節 VBA語法基礎 440
疑難208 如何顯示“開發工具”選項卡 440
※ 顯示開發工具選項卡 ※ 441
疑難209 為什麼法運行文件中的代碼 441
※ 啓用宏 ※ 442
※ 設置為受信任文檔 ※ 443
※ 在齣現安全警告時啓用一次宏 ※ 443
※ 宏的4個安全等級 ※ 444
疑難210 如何執行過程 444
※ 運行宏 ※ 444
※ 運行代碼的多種方式 ※ 445
疑難211 如何在立即窗口中獲得代碼的運算結果 447
※ 查看變量運行結果 ※ 447
※ VBA中幾種窗口的作用 ※ 448
疑難212 如何統計多工作錶中的報考人數 449
※ For…Next循環語句 ※ 449
※ For Each…Next循環語句 ※ 451
※ For…Next與For Each…Next區彆 ※ 451
※ Do…Loop循環語句 ※ 452
疑難213 如何獲得創建數據透視錶的代碼 453
※ 錄製宏 ※ 453
※ 數據透視錶常用代碼解析 ※ 455
※ AddDateField與AddFields方法 ※ 456
※ 簡化代碼的方法 ※ 456
※ 數據透視錶對象模型 ※ 457
第2節 使用VBA創建數據透視錶 458
疑難214 如何基於本地數據源創建數據透視錶 458
※ PivotTableWizard方法 ※ 459
疑難215 如何使用VBA創建動態數據透視錶 460
※ 行列自動擴展的動態數據透視錶 ※ 460
疑難216 如何創建默認匯總方式為求和的數據透視錶 461
※ 默認匯總方式為求和的數據透視錶 ※ 462
疑難217 如何快速匯總多個工作錶 464
※ 多工作錶閤並計算 ※ 464
※ 二維數組創建多重閤並計算區域 ※ 466
疑難218 如何創建多行字段的多重閤並計算數據透視錶 466
※ 多行字段多錶閤並計算 ※ 467
第3節 使用VBA操作數據透視錶 470
疑難219 如何選中數據透視錶的元素 470
※ 應用PivotSelect方法選取數據透視錶中元素 ※ 471
疑難220 如何隱藏數據透視錶中指定的字段 473
※ 隱藏字段 ※ 474
疑難221 如何用代碼刷新數據透視錶 475
※ 自動刷新數據透視錶 ※ 476
疑難222 如何刷新受保護工作錶中的數據透視錶 478
※ 刷新受保護的數據透視錶 ※ 478
疑難223 如何批量更改數據透視錶的匯總方式 479
※ 批量更改匯總方式 ※ 479
疑難224 如何在數據透視錶中插入切片器 480
※ 插入切片器 ※ 480
※ 獲取切片器中選中的項目 ※ 482
疑難225 如何設置數據透視錶不共享緩存 483
※ 設置多個數據透視錶不共享緩存 ※ 484
※ 設置多個數據透視錶共享數據緩存 ※ 485
※ 新建數據透視錶設置非共享緩存 ※ 485
疑難226 如何更改數據透視錶數值區域的數字 486
※ 啓用值區域編輯功能 ※ 486
疑難227 如何在數據透視錶中插入日程錶 487
※ 插入日程錶 ※ 487
第4節 練習與思考 488
第14章 數據透視圖 489
第1節 創建數據透視圖 489
疑難228 如何同時創建數據透視錶和透視圖 489
※ 同時創建數據透視錶與透視圖 ※ 490
※ 數據透視錶與數據透視圖的關係 ※ 491
疑難229 如何根據數據透視錶創建透視圖 493
※ 為現有數據透視錶創建透視圖 ※ 494
※ 數據透視圖法創建的圖錶類型 ※ 497
※ 創建數據透視圖的方法比較 ※ 497
疑難230 如何使用PowerPivot創建數據透視圖 498
疑難231 如何通過VBA創建數據透視圖 500
※ VBA創建數據透視圖 ※ 501
※ 數據透視圖中數值字段的名稱列錶 ※ 503
疑難232 如何改變數據透視圖的圖錶類型 504
※ 更改數據透視圖的圖錶類型 ※ 505
疑難233 如何更改數據透視圖的顯示位置 506
※ 移動數據透視圖 ※ 506
※ 一次性調整數據透視圖的字號 ※ 508
第2節 布局和樣式 508
疑難234 如何隱藏數據透視圖中的字段按鈕 508
※ 隱藏所有字段按鈕 ※ 509
※ 隱藏指定字段按鈕 ※ 509
疑難235 如何切換數據透視圖中數據行/列顯示 510
※ 切換數據行/列顯示 ※ 511
疑難236 如何調整報錶篩選字段至透視圖的圖例字段 513
※ 調整字段布局 ※ 513
疑難237 如何使數據透視圖標題與頁字段同步 515
※ 圖錶標題與頁字段同步 ※ 516
疑難238 如何為數據點添加數據標注 517
※ 設置數據標注 ※ 517
※ 強化的數據標簽功能 ※ 518
※ 更改數據標簽形狀※ 518
第3節 典型應用案例 519
疑難239 如何通過Power View 創建交互式圖錶 519
※ 通過Power View創建交互式圖錶 ※ 519
※ 第一次使用時可能需要的解決辦法 ※ 523
※ 在交互圖錶中設置排序 ※ 524
※ 交互式圖錶解釋 ※ 524
疑難240 如何通過切片器顯示各月銷售額 524
※ 通過切片器按月份顯示銷售額 ※ 524
疑難241 如何製作半圓形餅圖 525
※ 數據透視圖中顯示總計 ※ 526
疑難242 如何創建排列圖 527
※ 排列圖的原理及應用 ※ 529
※ 如何保存為模闆 ※ 530
疑難243 如何分車型比較不同廠傢的銷量 531
※ 分車型比較不同廠傢的銷量 ※ 532
※ Power View篩選器的用法 ※ 534
※ 水平比較不同車型的銷量數據 ※ 535
※ 調整屏幕中序列圖顯示數量 ※ 535
第4節 練習與思考 536
第15章 綜閤應用實踐 537
第1節 匯總同期利潤對比錶 537
疑難244 如何準備數據源 538
※ 利用名稱定義動態數據源 ※ 539
疑難245 如何創建同期利潤對比報錶 540
※ 多重閤並計算利潤錶數據 ※ 540
疑難246 如何調整同期利潤對比報錶的項目順序 543
※ 手動排序同期利潤對比報錶的項目 ※ 543
疑難247 如何計算利潤率 545
※ 插入利潤率計算項 ※ 545
第2節 費用差異分析報錶 547
疑難248 如何按照年月匯總各項費用 548
※ 按年月匯總各項費用 ※ 548
疑難249 如何組閤費用科目 550
※ 手工組閤費用科目 ※ 551
疑難250 如何進行差異分析計算 552
※ 插入差異和增長比計算項 ※ 553
※ 利用公式計算總計 ※ 554
第3節 收發存匯總報錶 555
疑難251 如何利用SQL創建收發存報錶 556
※ 利用SQL創建收發存報錶 ※ 556

精彩書摘

　　第1節 數據透視錶技巧
　　通過使用數據透視錶，可以匯總、分析、瀏覽和提供工作錶數據或外部數據源的匯總數據。本節主要介紹如何創建數據透視錶、數據透視錶對數據的規範要求、數據透視錶的基礎操作，幫助用戶一步一步地深入瞭解數據透視錶的威力。
　　疑難1 如何創建一個簡單數據透視錶
　　某銷售部門2013年3月的銷售數據，現需要快速匯總各個地區的訂購量，應該如何操作呢？
　　解決方案1
　　以“銷售數據”為數據源，通過插入“數據透視錶”功能來創建數據透視錶。
　　操作方法
　　※ 插入數據透視錶 ※
　　步驟1 單擊“銷售數據”工作錶數據區域中的任意單元格→單擊“插入”選項卡→單擊“錶格”組中的“數據透視錶”按鈕。
　　步驟2 在彈齣的“創建數據透視錶”對話框中，此時的“錶/區域”中已經默認選定瞭“銷售數據”中的數據區域，同時默認自動創建“新工作錶”，單擊“確定”按鈕，關閉對話框。
　　步驟3 此時會自動創建一個新工作錶。在新工作錶所齣現的“數據透視錶字段”窗格中，按下鼠標左鍵並拖動“地區”字段至“行”區域，拖動“訂購量”字段至“值”區域，即可實現快速匯總統計各個地區的訂購量。
　　解決方案2
　　通過【Alt+D+P】組閤鍵打開“數據透視錶和數據透視圖嚮導”對話框，對“銷售數據”數據源創建數據透視錶。
　　操作方法
　　※ 利用嚮導創建數據透視錶 ※
　　步驟1 按下【Alt+D+P】組閤鍵（此處首先按下【Alt】鍵，然後放掉，再按下【D】鍵、【P】鍵），在彈齣的“數據透視錶和數據透視圖嚮導—步驟1（共3步）”對話框中，選擇“數據透視錶”的單選按鈕，單擊“下一步”按鈕。
　　步驟2 在彈齣的“數據透視錶和數據透視圖嚮導—第2步，共3步”對話框中，在“選定區域”中選擇銷售數據！$A$2：$E$19數據區域，然後單擊“下一步”按鈕。
　　步驟3 在彈齣的“數據透視錶和數據透視圖嚮導—步驟3（共3步）”對話框中，選擇“新工作錶”單選按鈕→單擊“完成”按鈕。
　　步驟4 此時會自動創建一個新工作錶。在新工作錶所齣現的“數據透視錶字段”窗格中，按下鼠標左鍵並拖動“地區”字段至“行”區域，拖動“訂購量”字段至“值”區域，即可實現快速匯總統計各個地區的訂購量。
　　原理分析
　　利用“數據透視錶和數據透視圖嚮導”對話框來創建數據透視錶是Excel 2003工具菜單中最常見的創建數據透視錶的方式。但從Excel 2007開始，微軟對該工具菜單的功能進行瞭刪減。若要使用“數據透視錶和數據透視圖嚮導”對話框來創建數據透視錶，隻能通過【Alt+D+P】組閤鍵的方式打開該對話框。
　　知識擴展
　　※ 數據透視錶的發展曆程 ※
　　雖然數據透視錶是Excel裏麵的一個強大功能，但其概念並不是由微軟最早提齣的，而是由Lotus公司提齣的。1993年Lotus公司開發齣瞭Windows版的透視錶，稱之為“Lotus Improv”。
　　微軟公司直到1995年纔在Excel 5中開發齣瞭數據透視錶。Excel 97增強瞭數據透視錶嚮導功能，並對數據透視錶的功能進行瞭重大改善，如添加計算字段的能力，開放數據透視錶緩存等，從根本上改變瞭創建和管理數據透視錶的能力。到Excel 2000時，引入數據透視圖，為用戶提供瞭用圖形的方式錶現數據透視錶的方法。到Excel 2007時，又在數據透視錶的功能和設計方麵進行瞭新的改進。Excel 2010的數據透視錶增加瞭切片器。而目前的Excel 2013版本中，引入瞭推薦數據透視錶、日程錶、嚮上鑽取、嚮下鑽取等眾多新功能。本書主要基於Excel 2013版本進行撰寫。
　　疑難2 如何用含有閤並單元格的數據來創建數據透視錶
　　某公司2013年3月的銷售清單，數據裏包含瞭閤並單元格。現需創建數據透視錶，但所得到的結果卻不是想要的，“行標簽”裏麵齣現瞭“（空白）”字段。那麼如何對含有閤並單元格的數據源創建數據透視錶呢？
　　解決方案
　　取消閤並單元格，填充相同內容項，然後創建數據透視錶。
　　操作方法
　　步驟1 選中含有閤並單元格的區域A2：A18 →單擊“開始”選項卡→選擇“剪貼闆”組→單擊“格式刷”按鈕，然後對單元格區域G2：G18使用格式刷功能，保留閤並單元格格式。
　　步驟2 選中閤並單元格區域A2：A18→單擊“開始”選項卡→選擇“對齊方式”組→選擇“閤並後居中”選項→選擇“取消單元格閤並”選項，即可取消閤並單元格。
　　步驟3 選中取消閤並後的單元格區域A2：A18→單擊“開始”選項卡→選擇“編輯”組→單擊“查找和選擇”按鈕→選擇下拉列錶中的“定位條件”選項；在彈齣的“定位條件”對話框中選擇“空值”單選按鈕→單擊“確定”按鈕，即可定位並選中單元格區域A2：A18中所有空值的單元格。
　　步驟4 在選中的空白單元格中輸入“=A2”，然後按【Ctrl+Enter】組閤鍵，即可實現空白單元格填充相同項。
　　步驟5 選中備用閤並單元格區域G2：G18→單擊“開始”選項卡→選擇“剪貼闆”組→單擊“格式刷”按鈕，重新刷迴單元格區域A2：A18。
　　步驟6 清除G列單元格格式，以A2：E18單元格區域為數據源，按照疑難1方法即可創建數據透視錶。
　　原理分析
　　本例因為閤並單元格的存在，導緻需要通過多個步驟對閤並單元格進行處理，纔能創建所需的數據透視錶。
　　※ 培養良好的數據錄入習慣 ※
　　就數據透視錶而言，其對數據規範要求比較嚴格，應盡量避免在數據源中使用閤並單元格。所以要求用戶在數據錄入的時候，必須養成良好的數據錄入習慣，以有利於更好地管理數據，幫助用戶更好地進行數據分析。
　　在日常工作中，不少企業為瞭讓數據顯示得更直觀，經常采用二維錶的數據錄入格式對數據進行錄入；但在後期的數據統計匯總中，卻不能隨心所欲地使用數據透視錶進行匯總統計，大大削減瞭數據透視錶的威力，且降低瞭工作效率。為瞭後期的基礎數據維護，必須養成良好的錄入一維錶數據格式的習慣，避免使用二維數據錶進行數據錄入。
　　列舉瞭一維錶與二維錶格式對比圖，培養良好的數據分析習慣，從錄入一維數據錶開始。
　　注意
　　因為數據透視錶對數據要求比較嚴格，在進行數據錄入的時候，必須按照數據庫的格式對數據進行錄入，需要指定每一列字段的數據類型。在同一字段下的數據，不能齣現混閤類型（“日期”和“文本”、“數值”和“文本”等類型），混閤類型不利於用戶養成良好的數據錄入習慣，不利於以後的數據管理和後期的數據分析。
　　疑難3 如何使用推薦的數據透視錶
　　Excel的推薦數據透視錶新功能能夠快速匯總大量數據並提供各種數據透視錶選項的預覽，讓用戶可以選擇其中一種最能體現其觀點的數據透視錶，而不必重新創建新的數據透視錶。某公司的財務費用支齣數據，那麼如何快速創建不同匯總分析的數據透視錶？
　　解決方案
　　使用推薦的數據透視錶功能對不同形式的數據透視錶進行預覽。
　　操作方法
　　※ 使用推薦的數據透視錶 ※
　　步驟1 單擊“數據源”工作錶數據區域中的任意單元格→單擊“插入”選項卡→選擇“錶格”組中的“推薦的數據透視錶”按鈕。
　　步驟2 在彈齣的“推薦的數據透視錶”對話框中，選擇一種最符閤錶達數據觀點的數據透視錶，（如本例中選擇“求和項：總費用，按部門”的推薦），最後單擊“確定”按鈕，即可成功創建閤適的數據透視錶。
　　原理分析
　　“推薦的數據透視錶”是Excel 2013新增的功能。用戶使用該功能，能夠快速匯總報錶數據並提供各種數據透視錶字段布局預覽，幫助用戶提高數據分析效率，同時也讓Excel變得更聰明。
　　編寫VBA程序來創建數據透視錶時，對數據透視錶的名稱識彆尤其重要。創建數據透視錶的時候，可得到創建的數據透視錶名稱為“數據透視錶1”。但若要把該數據透視錶名稱重新命名為“匯總數據”，那麼應該如何重命名呢？
　　解決方案
　　修改“數據透視錶名稱”文本框中的內容即可。
　　操作方法
　　※ 重命名數據透視錶 ※
　　單擊數據透視錶區域中任意單元格→單擊數據透視錶工具中的“分析”選項卡，將“數據透視錶”組的“數據透視錶名稱”文本框中的“數據透視錶1”內容修改為“匯總數據”。
　　原理分析
　　修改數據透視錶名稱，就像一個人修改自己的姓名需要去派齣所將原來的姓名刪除然後填寫新的姓名進行備案一樣；在本例中關鍵是需要找到“數據透視錶名稱”文本框，然後對文本框的內容進行修改。
　　通過對本例的實踐，能夠更快地幫助用戶熟悉數據透視錶。
　　疑難5 如何移動數據透視錶位置
　　創建完畢的數據透視錶，現在需要把該錶移動至D4單元格位置，應該如何操作呢？
　　解決方案
　　通過“移動數據透視錶”功能實現數據透視錶的位置移動。
　　操作方法
　　※ 移動數據透視錶 ※
　　步驟1 單擊數據透視錶區域中任意單元格→選擇數據透視錶工具中的“分析”選項卡→單擊“操作”組中的“移動數據透視錶”按鈕。
　　步驟2在彈齣的“移動數據透視錶”對話框中，選擇移動的位置為“現有工作錶”的單元格“Sheet1！$D$4”。
　　步驟3 移動後的數據透視錶。
　　原理分析
　　藉助“移動數據透視錶”功能能夠把創建好的數據透視錶準確地移動到任何位置。
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前言/序言

　　感謝您選擇“疑難韆尋韆解叢書”之《Excel 2013 數據透視錶大全》！
　　Excel 2013 具有強大的運算與分析能力。使用數據透視錶，可以從不同角度靈活地對記錄數量眾多、以流水賬形式記錄或結構復雜的數據錶進行數據挖掘、分析匯總，將數據錶重新組閤並添加算法，自動得齣您所期望的結果；並以報錶形式將數據的內在規律顯現齣來，幫您建立數據處理和分析模型，化解工作中許多棘手的問題。
　　叢書介紹
　　“疑難韆尋韆解叢書”是由Excel技巧網（ExcelTip.Net技術社區）的負責人、微軟最有價值專傢（MVP）黃朝陽先生策劃並組織編寫的一套係列書籍。
　　Excel技巧網旨在重點推廣Office 2010及更高版本的應用，並為廣大的Office愛好者提供一個內容充實、分類清晰、經典實用、精彩紛呈、互惠學習、友好交流的平颱。社區成立不久便吸引瞭眾多微軟MVP和有誌於推廣Office應用技術的高手駐足，長期為網友免費解答疑難問題，並勤於將精彩的答疑帖子按其所涉及的知識和應用兩個維度，整理成為原創技術文章。
　　社區設有“討論”、“文章”、“資源”等幾大技術專區，並按照功能劃分為Excel各類功能、Word、PowerPoint、Access等主題分類，本書正是基於Excel的數據透視錶分類編寫的。
　　本叢書由黃朝陽、王建發、陳國良、榮勝軍、陳樹青、李懿、陳少遷、宋翔等微軟MVP以及羅剛君、李術彬、林盤生、章蘭新、任強、彭佳等多位社區資深版主聯手打造。得益於多年來在社區答疑中的磨礪，作者們將豐富的實戰經驗付諸筆端，精心設計瞭上韆案例，將Office方方麵麵的知識點融入其中。每個案例都采用一般用戶遇到疑難時最可能的提問方式和應用場景對問題進行描述，提供具有針對性的解決方案和詳盡的操作步驟，並配閤以原理分析和知識擴展環節，既授人以魚，又授人以漁。叢書采用“疑難”加“知識點”的特色目錄索引，方便讀者根據需要快速地查找。
　　自2010年底以來，本叢書已先後齣版瞭《Excel 2010操作與技巧》、《Excel 2010函數與公式》、《Excel 2010 VBA編程與實踐》、《Excel 2010 SQL完全應用》、《Excel 2010數據透視錶大全》、《Excel 2010 VBA入門與提高》、《Word 2010實用技巧大全》、《PowerPoint2010應用大全》等讀本。圖書上市之初立即得到諸位業界專傢的推薦和廣大讀者的一緻好評，在當當、京東、亞馬遜等各大網上書店幾度脫銷待貨。截至2015年3月，本叢書銷量已超過25萬冊，@Excel技巧網_官方微博已茁壯成長為粉絲過百萬的Office類第一大新浪微博博主，旗下@Excel一分鍾動畫教程 、@Word技巧教程 、@PPT技巧教程 、@Office學吧等係列新浪微博和騰訊微博、微信公眾號“Excel技巧網”分享瞭大量的學習資料，深得粉絲喜愛和推崇。
　　在與讀者的互動交流中，我們看到瞭他們對於解決問題後的喜悅和對更多知識的殷切期待！為此，我們厲兵秣馬，砥礪前行。自Office 2013版發布以來，作者們潛心研究，耗時兩年多完成新版圖書寫作。對於渴望學習和掌握新知識的Office用戶來說，與其韆百次地找尋問題答案，不如靜心地讀此叢書一捲。
　　讀者對象
　　本書的寫作基於Microsoft Office Excel 2013 專業版，盡管一些操作技巧和公式可能在Excel 97-2007 等早期版本中不能直接使用，但依然能夠為讀者提供思路方麵的藉鑒。
　　本書共有251個疑難案例，包含3個小型綜閤應用，詳盡地闡述和解釋瞭Excel 數據透視錶的應用技巧，適閤不同Excel應用水平的用戶閱讀。書中對常見問題設有一個或者多個解決方案，並輔以解題思路與原理分析；讀者可以通過書中的現有案例進行拓展，解決更多的類似問題。如果您是較少使用數據透視錶的用戶，可以按圖索驥地參考本書案例中的疑難場景，直接將我們的操作步驟按部就班地應用到您的錶格中；如果您對數據透視錶已經有一定的瞭解，則可以通過學習本書案例中的解決方案，掌握更多知識點和使用技巧，全方位地提升應用數據透視錶解決實際問題的能力。
　　閱讀指南
　　本書包括15章，涉及Excel數據透視錶的各個方麵。其中，第1章為基礎知識，第2至第8章為數據透視錶應用中的疑難問題及解決方案，第9章為多重閤並計算，第10章為外部數據源，第11至第13章為數據透視錶與Excel 其他功能的組閤應用，第14章為數據透視圖。各章都根據所涉及的知識點，精心設計瞭數十個案例，並為讀者準備瞭相應的思考題與練習題。第15章為綜閤應用，講述瞭運用數據透視錶設計同期利潤對比、費用差異分析、收發存報錶的思路和方法。
　　各章的內容簡介如下：
　　第1章 認識數據透視錶
　　本章主要介紹如何創建數據透視錶、數據透視錶的結構，以及一些常用的數據透視錶入門基礎知識；然後通過相關例子給讀者展示數據透視錶這個強大的數據分析利器。
　　第2章 布局和打印
　　本章主要講解字段拖動、布局調整，以及數據透視錶打印技術等方麵的技巧。通過對本章的學習，讀者可以體會到數據透視錶在簡單的一拖一拉之間展示的神奇變化，有利於在工作中更有效地使用數據。
　　第3章 設置數據透視錶格式
　　本章主要介紹數據透視錶的樣式，以及自定義單元格格式和條件格式在數據透視錶中的運用，引導讀者掌握數據透視錶格式的設置技巧和方法。
　　第4章 數據透視錶排序
　　本章主要介紹數據透視錶的排序功能，引導讀者瞭解並掌握數據透視錶中多變的排序方法和技巧，直觀地分析和比較數據的變化趨勢。
　　第5章 數據透視錶篩選
　　本章主要講解自動篩選及切片器篩選的操作方法。通過對本章的學習，讀者可以掌握數據透視錶篩選的操作技巧，有利於在工作中篩選所需要的重點信息，屏蔽無效數據。
　　第6章 數據透視錶項目分組
　　本章主要介紹數據透視錶的字段項目分組功能，引導讀者學習和掌握自動分組、手動組閤等操作方法及技巧，方便用戶在工作中提取滿足特定需要的數據子集。
　　第7章 更新數據源
　　本章主要介紹數據透視錶數據源的刷新及創建動態數據透視錶的三種基本方法，幫助用戶在數據源發生變化時，能夠及時更新數據透視錶，真實反映最新的數據信息。
　　第8章 數據透視錶的計算
　　本章主要介紹數據透視錶的計算功能，引導讀者學習和掌握數據透視錶的數據匯總方法及數據分析技巧，解決實際工作中遇到的各種數據分析計算難題。
　　第9章 多重閤並區域數據透視錶
　　本章主要介紹如何創建多重閤並計算數據區域的數據透視錶，引導讀者掌握不同工作簿、不同工作錶、不同單元格區域的閤並計算技巧。
　　第10章 獲取外部數據創建數據透視錶
　　本章主要介紹如何獲取外部數據及用其創建數據透視錶，引導讀者掌握利用多維數據集、文本文件、SQL數據庫等外部數據創建數據透視錶的操作技巧。
　　第11章 數據透視錶與SQL
　　本章首先介紹基礎的SQL語法，讓用戶對SQL語言有初步的印象；然後通過相關的案例介紹SQL與數據透視錶在工作中的應用，通過案例輕鬆掌握數據透視錶與SQL的操作技巧。
　　第12章 數據透視錶與數據模型
　　本章主要介紹如何利用數據模型以及在PowerPivot for Excel 2013 中創建數據透視錶，引導讀者掌握分析計算大型數據集的操作方法，以及普通數據透視錶無法實現的各種透視技巧。
　　第13章 數據透視錶與VBA
　　本章主要介紹如何使用VBA操作數據透視錶，引導讀者掌握數據透視錶與VBA相互結閤使用的技巧；從而既可以發揮數據透視錶的強大功能，又可以減少重復操作，大大提高瞭工作效率。
　　第14章 數據透視圖
　　本章主要介紹數據透視圖的應用，引導讀者學習和掌握數據透視圖的創建方法及使用技巧，將數據透視錶的分析匯總結果以圖錶的形式直觀地呈現齣來。
　　第15章 綜閤應用實戰
　　本章通過講解日常工作中的3個常見報錶分析案例，將各章中常用到的技巧進行組閤，幫助讀者分析拆解日常工作中遇到的實際問題，讓數據透視錶真正地應用到工作中去。
　　本書約定
　　為瞭幫助讀者熟悉本書對鼠標操作、鍵盤指令等的描述方式，更順暢地閱讀本書，您有必要瞭解以下內容。
　　菜單
　　本書中錶示連續多個菜單指令時，使用右箭頭“→”進行連接，例如：單擊“文件”選項卡→“選項”，彈齣“Excel選項”對話框→“公式”，錶示依次單擊“文件”選項卡的“選項”按鈕，在彈齣的“Excel 選項”對話框中單擊“公式”選項卡。
　　鼠標
　　本書中錶示鼠標操作時，均使用標準的錶示方法。其中“指嚮”錶示將鼠標指針移到對象之上，且不單擊任何按鈕；而“單擊”特指利用鼠標左鍵單擊對象；“右鍵單擊”錶示利用鼠標右鍵單擊對象；“雙擊”錶示快速按下鼠標左鍵兩次；“拖放”則錶示在按下鼠標左鍵不鬆開的狀態下拖動鼠標，拖到目標區域後再放開鼠標左鍵。
　　鍵盤
　　本書中錶示按鍵時使用括號“【】”包含，例如“按【Ctrl+Shift+Enter】組閤鍵”錶示同時按下鍵盤上的Ctrl 鍵、Shift 鍵和Enter 鍵。其他按鍵的錶示方法相同，如果需要特殊操作方法，會在相關內容中詳細說明。
　　公式
　　本書中函數名稱和單元格地址全部使用大寫，例如：SUM(A1:A10)。在錶示數組公式時，在公式兩端使用一對大括號包含，實際編輯公式時不需要輸入大括號；而是在輸入公式後按下【Ctrl+Shift+Enter】組閤鍵完成編輯，Excel 會自動加上大括號。
　　本書特點
　　本書與市場上其他Excel 書籍有很大的不同。本書文體結構新穎，案例貼近實際，講解深入透徹，錶現為以下幾個方麵：
　　場景式提問
　　本書從成韆上萬的網友提問中精心歸納、提煉齣各類問題，並還原為貼近真實的求助語言及案例，從讀者角度齣發提齣和描述問題，方便讀者搜尋與實際工作相似的問題。
　　增強式目錄
　　本書總體章節劃分以“基礎理論→分類應用→綜閤實戰”為主綫，將Excel 數據透視錶必知必會的知識點和經典解決方案設計到每個疑難的案例中，並采用“疑難”加“知識點”的特色目錄索引，方便讀者根據需要翻閱和查找。
　　開創式結構
　　本書案例中的“解決方案”環節是對問題的思路解說，結閤“操作方法”環節中的步驟讓人更容易理解。“原理分析”環節則主要解釋所使用的方法或技巧的工作原理。“知識擴展”環節包括與案例相關的知識點補充，可拓展讀者的視野，同時也有利於理解案例本身的解決思路。
　　學習方法
　　本書旨在讓讀者掌握運用數據透視錶的思路、方法和技巧，用以解決實際工作中的疑難問題。
　　書中第1章將數據透視錶的基礎知識和操作技巧融入到各個案例中，避免瞭枯燥而晦澀的理論闡述。如果讀者已具有一定基礎，可以先跳過本章，待遇到疑問時再對照查閱。其他各章節基本按由易到難的方式組織，但章節之間獨立性較強，讀者可以從任意章節開始學習，不需要遵照由前而後的順序閱讀。
　　售後服務
　　本叢書由Excel技巧網（ExcelTip.Net技術社區）齣品，電子工業齣版社齣版。本叢書不提供隨書光盤，書中案例對應的所有文件請到以下網址下載：
　　　　或者登錄電子工業齣版社博文視點網站，搜索書名就可以找到相應的圖書資源。
　　讀者在閱讀中有任何疑難或者建議、BUG反饋等都可以到Excel技巧網社區發帖，包括求助、交流，也可以在社區下載與本書相關的文檔。社區為本叢書開闢瞭一個專門的版麵用於編讀往來
　　同時本書也配備瞭專屬的QQ群作為售後服務的聯係方式，群號公布於上述網址，讀者可以申請到群中與作者麵對麵交流。歡迎關注：
　　新浪微博：@Excel技巧網_官方微博
　　騰訊微博：@Excel技巧網
　　微信公眾號：Excel技巧網
　　緻謝與作者
　　叢書從策劃到齣版，傾注瞭電子工業齣版社計算機圖書分社張慧敏、官楊等多位編輯近一年的心血，特在此錶示衷心地感謝！
　　本書由黃朝陽策劃，榮勝軍、陳樹青、林盤生編寫。第1、9、11、15章由林盤生編寫，第2、3、4、5、6、13、14章由陳樹青編寫，第7、8、10、12章由榮勝軍編寫。王建發、陳國良、李懿、羅剛君、李術彬、陳少遷、任強、彭佳審校，最後由榮勝軍完成統稿。
　　盡管作者對書中的案例精益求精，但疏漏之處仍然在所難免。如果您發現書中的錯誤或某個案例有更好的解決方案，敬請登錄售後服務網址嚮作者反饋。我們將盡快在社區迴復，且在本書再次印刷時予以修正。
　　再次感謝您的支持！
　　編著者
　　2015年4月28日

評分☆☆☆☆☆

還行吧，少瞭些圖解，適閤老手

評分☆☆☆☆☆

印刷很好的，京東上買很方便，送貨也快

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物流很快，因為一次買瞭一萬多塊錢的書，數量非常大，快遞小哥相當辛苦敬業，大包小包的幫忙搬來。因為是為單位買的，書的專業性很強。初步瀏覽覺得內容豐富，深入淺齣，正是我們用的到的。

評分☆☆☆☆☆

還不錯，挺好的，物有所值吧。

評分☆☆☆☆☆

必須十個字，好好好好好

評分☆☆☆☆☆

工作瞭，有時候用的到這東西

評分☆☆☆☆☆

這本書不錯，很有幫助。

評分☆☆☆☆☆

買書如山倒，看書如抽絲，同學須努力

評分☆☆☆☆☆

特彆感謝京東的小哥，冰天雪地的給送到傢門口，辛苦瞭。