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[美] 柯克（Matthew Kirk）著，段菲译

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发表于2025-02-18

图书介绍

出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787115396181

版次：1

商品编码：11745735

包装：平装

丛书名：图灵程序设计丛书

开本：16开

出版时间：2015-08-01

用纸：胶版纸

页数：188

正文语种：中文

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图书描述

内容简介

《机器学习实践：测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

读者只要具有一定的Python编程经验，能够自己安装和使用开源库，就足够了，即使对机器学习一点了解都没有也没关系。本书不会讲机器学习算法背后的数学。

评分☆☆☆☆☆

好，很好，非常好，好很好，非常好，非常好！！！！非常好非常好！非常好非常好！

评分☆☆☆☆☆

很火的一个方向显然它不是很入门的一本书

评分☆☆☆☆☆

最近买了不少python的书，重点还是在于坚持使用，才能提高自己

评分☆☆☆☆☆

商品不错，送货快，包装好，物美价廉，支持京东

评分☆☆☆☆☆

虽然还没有启封这本书，但是看了那么多的评论之后，感觉还是很有必要读一读这本书的，突然想起室友买的深度学习的盗版书，感觉还是有必要支持一下正版的

评分☆☆☆☆☆

给儿子买的学习用书，买完折扣却大了，还不让保价不爽

评分☆☆☆☆☆

通俗易懂，简单明了，配有插图，适合初学者

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老公的生日礼物，我一个IT盲对比了N多的目录选择了这两本。书纸很好，内容完全不懂，希望对老公有帮助。

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