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[美] 柯克（Matthew Kirk）著，段菲译

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发表于2025-06-05

图书介绍

出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787115396181

版次：1

商品编码：11745735

包装：平装

丛书名：图灵程序设计丛书

开本：16开

出版时间：2015-08-01

用纸：胶版纸

页数：188

正文语种：中文

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图书描述

内容简介

《机器学习实践：测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言

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用户评价

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好，很好，非常好，好很好，非常好，非常好！！！！非常好非常好！非常好非常好！

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第二次购买，使用起来很方便可靠，内容给力

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这本书非常的好，直截了当的几个实践项目，由浅入深，特别适合想要直接上手的同学

评分☆☆☆☆☆

理论与实践完美结合的力作。可以高效学习。

评分☆☆☆☆☆

经常买。。。。。。。

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没人还没有读，纸质不错，输还算厚重。内容充实，是一本不错的书！看完再来评价一下！

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学机器学习就靠这本书了，加油，赶上人工智能热潮

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很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好

评分☆☆☆☆☆

不错，是该好好学习了

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