机器学习实践 测试驱动的开发方法

机器学习实践 测试驱动的开发方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

[美] 柯克(Matthew Kirk) 著,段菲 译
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出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115396181
版次:1
商品编码:11745735
包装:平装
丛书名: 图灵程序设计丛书
开本:16开
出版时间:2015-08-01
用纸:胶版纸
页数:188
正文语种:中文

具体描述

内容简介

《机器学习实践:测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言


用户评价

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不厚,原价将近七十。一年不到印了十次,三八节半价优惠,多快好省!

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本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来

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很好,很好,很好,很好,很好,很好,很好,很好,很好,很好,很好,很好。

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这本书还是不错的,但有的库感觉已经过时了

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最近买了不少python的书,重点还是在于坚持使用,才能提高自己

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好的吧,从入门到退学。可立克加进来。

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京东书很好,是正品,有一两本包装也开了,但是内容完整,没有缺烂,希望多搞活动,会一直关注。

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非常好,满99-50,价格优惠

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很不错的书,值得阅读哈哈 不过还要多看几遍,领悟透彻比较好 加油!

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