机器学习实践 测试驱动的开发方法

机器学习实践 测试驱动的开发方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

[美] 柯克(Matthew Kirk) 著,段菲 译
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出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115396181
版次:1
商品编码:11745735
包装:平装
丛书名: 图灵程序设计丛书
开本:16开
出版时间:2015-08-01
用纸:胶版纸
页数:188
正文语种:中文

具体描述

内容简介

《机器学习实践:测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言


用户评价

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展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。

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这本书非常的好,直截了当的几个实践项目,由浅入深,特别适合想要直接上手的同学

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屯书进行时!!!特别不错,正版图书!!!

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好好娃娃非常喜欢恍恍惚惚恍恍惚惚红红火火恍恍惚惚哈哈哈哈哈哈我的微博已经开了这么多天了?你是谁我知道你们u

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据说这门语言与机器学习是绝配,好好学习下!

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目或是提升相关的技能。

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一次买了一吨的书屯着,慢慢看,够我看一年的了哈哈哈哈哈

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现在流行这个,也学习学习,跟上时代

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一口气买了五本,好好补一补基础。

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