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機器學習實踐測試驅動的開發方法

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[美] 柯剋（Matthew Kirk）著，段菲譯

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發表於2025-05-28

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圖書介紹

齣版社：人民郵電齣版社

ISBN：9787115396181

版次：1

商品編碼：11745735

包裝：平裝

叢書名：圖靈程序設計叢書

開本：16開

齣版時間：2015-08-01

用紙：膠版紙

頁數：188

正文語種：中文

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圖書描述

內容簡介

《機器學習實踐：測試驅動的開發方法》麵技術開發人員、CTO和谘詢顧問人員，介紹瞭機器學習的基本原理，涵蓋瞭測試驅動的機器學習、機器學習概述、K近鄰分類、樸素貝葉斯分類、隱馬爾科夫模型、支持嚮量機、神經網絡、聚類、核嶺迴歸、模型改進與數據提取等內容。

作者簡介

Matthew Kirk Matthew Kirk擁有經濟學和應用與計算數學科學雙學士學位。在2012年年初創立瞭數據科學和Ruby開發谘詢公司Modulus 7。針對使用機器學習和數據科學在全球做過演講。

內頁插圖

前言/序言

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這本書非常的好，直截瞭當的幾個實踐項目，由淺入深，特彆適閤想要直接上手的同學

評分☆☆☆☆☆

展示所討論的算法的使用原則。全書共分為7 章，詳細討論瞭預測模型的兩類核心算法、預測模型的構建、懲罰綫性迴歸和集成方法的具體應用和實現。

評分☆☆☆☆☆

雖然還沒有啓封這本書，但是看瞭那麼多的評論之後，感覺還是很有必要讀一讀這本書的，突然想起室友買的深度學習的盜版書，感覺還是有必要支持一下正版的

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書，值得閱讀哈哈不過還要多看幾遍，領悟透徹比較好加油！

評分☆☆☆☆☆

書不錯，也很有用，不過這個神經網絡的印刷有點差強人意，但總體是好的

評分☆☆☆☆☆

還好還好還好還好還好還好還好還好還好還好還好還好

評分☆☆☆☆☆

不錯的書，值得一看，質量也很好，很滿意！

評分☆☆☆☆☆

哈哈好好好好好好好好好好好好好好好好好好

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