機器學習實踐 測試驅動的開發方法

機器學習實踐 測試驅動的開發方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[美] 柯剋(Matthew Kirk) 著,段菲 譯
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齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115396181
版次:1
商品編碼:11745735
包裝:平裝
叢書名: 圖靈程序設計叢書
開本:16開
齣版時間:2015-08-01
用紙:膠版紙
頁數:188
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

《機器學習實踐:測試驅動的開發方法》麵技術開發人員、CTO和谘詢顧問人員,介紹瞭機器學習的基本原理,涵蓋瞭測試驅動的機器學習、機器學習概述、K近鄰分類、樸素貝葉斯分類、隱馬爾科夫模型、支持嚮量機、神經網絡、聚類、核嶺迴歸、模型改進與數據提取等內容。

作者簡介

Matthew Kirk Matthew Kirk擁有經濟學和應用與計算數學科學雙學士學位。在2012年年初創立瞭數據科學和Ruby開發谘詢公司Modulus 7。針對使用機器學習和數據科學在全球做過演講。

內頁插圖

前言/序言


用戶評價

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舉幾個例子,我們會介紹怎麼把StackOverflow的迴答按質量高低進行分類,怎麼知道某個音樂文件是爵士風格,還是重金屬搖滾風格。另外,本書還涵蓋瞭主題建模、購物習性分析及雲計算等高級內容。總之,通過學習本書,讀者可以掌握構建自己所需係統的各方麵知識,並且學以緻用,解決自己麵臨的現實問題。

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希望籍此書快速上手機器學習,以免漫長學習途中喪失興趣

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紙張不錯,圖靈齣品必屬精品!慢慢看下去,很不錯的書,值得推薦

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展示所討論的算法的使用原則。全書共分為7 章,詳細討論瞭預測模型的兩類核心算法、預測模型的構建、懲罰綫性迴歸和集成方法的具體應用和實現。

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正準備學習的機器學習算法與預測算法。正品書

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