机器学习实践 测试驱动的开发方法

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[美] 柯克(Matthew Kirk) 著,段菲 译

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发表于2025-03-20

图书介绍


出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115396181
版次:1
商品编码:11745735
包装:平装
丛书名: 图灵程序设计丛书
开本:16开
出版时间:2015-08-01
用纸:胶版纸
页数:188
正文语种:中文


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图书描述

内容简介

《机器学习实践:测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言


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用户评价

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哈哈哈哈茶海柴柴白茶哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈查哈哈哈

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如今,机器学习正在互联网上下掀起热潮,而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言,它支持快速探索和实验,并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色,就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。

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口碑不错的一本书,希望能深入研究。

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很好很好很好

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希望学点编程提升自己。教科书的封面和打印,对于平时多看文学类的书来说,装帧差点。

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好好娃娃非常喜欢恍恍惚惚恍恍惚惚红红火火恍恍惚惚哈哈哈哈哈哈我的微博已经开了这么多天了?你是谁我知道你们u

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很不错的一本书,希望看完之后就会Python了吧

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不要堕落,保证物质品质,质量,坚持为人民服务才是王道。

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很不错的书,值得阅读哈哈 不过还要多看几遍,领悟透彻比较好 加油!

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