机器学习实践 测试驱动的开发方法

机器学习实践 测试驱动的开发方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

[美] 柯克(Matthew Kirk) 著,段菲 译
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出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115396181
版次:1
商品编码:11745735
包装:平装
丛书名: 图灵程序设计丛书
开本:16开
出版时间:2015-08-01
用纸:胶版纸
页数:188
正文语种:中文

具体描述

内容简介

《机器学习实践:测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言


用户评价

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机器学习的知识书,帮助很大

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主要介绍了泛化的线性回归方法和提升方法(包括RF、GBDT),内容不错,不过可能由于第一次印刷,还存在很多错误。

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帮家人买的,感觉很棒,信任京东,全五星好评!!!!!!!!!

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很好的一本书,快递也很给力!纸张也不错!赞!

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买了很久才来晒单,书里面好多代码,好好学

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还不错 发掘价值中 期待

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书翻着还不错,应该是正品啦!

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还没打开。看着不错。完整。配送快。

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公司一位很牛的同事推荐买的,浏览了一下,觉得还不错

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