机器学习实践 测试驱动的开发方法

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[美] 柯克(Matthew Kirk) 著,段菲 译
图书标签:
  • 机器学习
  • 测试驱动开发
  • Python
  • 实践
  • 算法
  • 数据科学
  • 模型构建
  • 代码
  • 工程化
  • Scikit-learn
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出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115396181
版次:1
商品编码:11745735
包装:平装
丛书名: 图灵程序设计丛书
开本:16开
出版时间:2015-08-01
用纸:胶版纸
页数:188
正文语种:中文

具体描述

内容简介

《机器学习实践:测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言


用户评价

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实物完美,内容详实,参考使用

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好的吧,从入门到退学。可立克加进来。

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目或是提升相关的技能。

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Python号称是目前最火的语言课了,所以不学不行了。

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哈哈好好好好好好好好好好好好好好好好好好

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先生买的书,纸张不错,字体清晰,没什么味道,快递也很快!

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商品包裝有待進一步加強。

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商品很不错,下次还会买,会向大家推荐购买

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很好,很方便,方便快捷得很,赞赞赞!!!!

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