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机器学习实践测试驱动的开发方法

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[美] 柯克（Matthew Kirk）著，段菲译

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发表于2025-02-17

图书介绍

出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787115396181

版次：1

商品编码：11745735

包装：平装

丛书名：图灵程序设计丛书

开本：16开

出版时间：2015-08-01

用纸：胶版纸

页数：188

正文语种：中文

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图书描述

内容简介

《机器学习实践：测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

好好娃娃非常喜欢恍恍惚惚恍恍惚惚红红火火恍恍惚惚哈哈哈哈哈哈我的微博已经开了这么多天了？你是谁我知道你们u

评分☆☆☆☆☆

这本书还是不错的，但有的库感觉已经过时了

评分☆☆☆☆☆

最火的时候好好学习。不能落伍

评分☆☆☆☆☆

非常不错的书，适合与时俱进，拥抱新东西，活到老学到老的人。

评分☆☆☆☆☆

给实验室买的，包装很好，是正品，物流超级快，内容还没来得及看。

评分☆☆☆☆☆

好好学习天天向上的人啊

评分☆☆☆☆☆

都是跟风学这个吧，作为快速入门的书籍有点用，偏实践。想要机器学习的内涵讲解，这本书是远远不够的

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商品不错，送货快，包装好，物美价廉，支持京东

评分☆☆☆☆☆

打算入门人工智能的可以考虑看一下，需要一定的基础。

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