机器学习实践 测试驱动的开发方法

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[美] 柯克(Matthew Kirk) 著,段菲 译

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发表于2025-04-14

图书介绍


出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115396181
版次:1
商品编码:11745735
包装:平装
丛书名: 图灵程序设计丛书
开本:16开
出版时间:2015-08-01
用纸:胶版纸
页数:188
正文语种:中文


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图书描述

内容简介

《机器学习实践:测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言


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用户评价

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非常好的书,学习Python数据分析必备

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书不错,还么就开始看

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不错,是该好好学习了

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给实验室买的,包装很好,是正品,物流超级快,内容还没来得及看。

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公司一位很牛的同事推荐买的,浏览了一下,觉得还不错

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很好的一本书,物流相当快,不过没来得及看,618一百多买了四百左右的书,2333

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口碑不错的一本书,希望能深入研究。

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书还是不错的,有点泛,了解各方面应用不错,内容默认很多功能读者都会,所以初学者不建议用,建议至少学点Python的基础

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