机器学习实践 测试驱动的开发方法

机器学习实践 测试驱动的开发方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

[美] 柯克(Matthew Kirk) 著,段菲 译
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出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115396181
版次:1
商品编码:11745735
包装:平装
丛书名: 图灵程序设计丛书
开本:16开
出版时间:2015-08-01
用纸:胶版纸
页数:188
正文语种:中文

具体描述

内容简介

《机器学习实践:测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言


用户评价

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购物首选京东,不为别的,只为信赖!

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这本书还是不错的,但有的库感觉已经过时了

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读者只要具有一定的Python编程经验,能够自己安装和使用开源库,就足够了,即使对机器学习一点了解都没有也没关系。本书不会讲机器学习算法背后的数学。

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一次买了很多书,就是看京东送货快捷方便,以后会经常光顾的。

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侧漏MOTO哦吼欧诺哦咯通透性哦吼听语音子虚乌有呜呜呜呜呜呜呜

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很棒 - 速度很快 ,包装精美的

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书不错,也很有用,不过这个神经网络的印刷有点差强人意,但总体是好的

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第二次购买,使用起来很方便可靠,内容给力

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很不错的一本书,希望看完之后就会Python了吧

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