MATLAB圖像處理375例 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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高飛 著

圖書標籤:

• MATLAB
• 圖像處理
• 實例
• 教程
• 數字圖像處理
• 算法
• 代碼
• 學習
• 技術
• 入門

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115400833

版次：1

商品編碼：11770259

品牌：異步圖書

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-10-01

用紙：膠版紙

頁數：487

正文語種：中文

編輯推薦

·由淺入深，循序漸進：本書以初級和中級讀者為對象，先讓讀者瞭解MATLAB軟件的各項功能，然後進一步詳細介紹MATLAB在圖像處理方麵的應用。
·步驟詳盡、內容新穎：本書結閤作者多年MATLAB使用經驗與圖像處理實際應用案例，將MATLAB軟件的使用方法與技巧詳細地講解給讀者，使讀者在閱讀時能夠快速掌握書中所講內容。
·敘述詳實，案例豐富：通過學習實際工程應用案例的具體操作是掌握MATLAB的方式。本書每個例子都是精挑細選，針對性很強，很好地覆蓋瞭MATLAB在圖像處理各方麵的應用。

內容簡介

本書基於MATLAB R2014a版軟件，詳細講解瞭MATLAB圖像處理的基礎知識和核心內容。全書分為3個部分：第1部分介紹瞭MATLAB的基礎知識、MATLAB的發展史以及MATLAB的基本運算等內容，讓讀者對MATLAB有一個概要性的認識；第2部分為MATLAB常見的圖像處理技術，涵蓋的內容有MATLAB圖像的繪製、圖形用戶界麵、圖像的基本運算、圖像的變換、圖像的壓縮編碼、圖像的增強技術、圖像的復原等，嚮讀者展示瞭MATLAB對數字圖像進行處理的方法及技巧；第3部分為MATLAB的高級圖像處理技術及應用，涵蓋的內容有小波在圖像處理中的應用、BP神經網絡在圖像處理中的應用、圖像處理及GUI應用實例等內容，讓讀者進一步領略MATLAB的強大功能和廣泛的應用範圍。

作者簡介

高飛，從事信息處理等相關工作，熟悉MATLAB等工程軟件，在國內外期刊發錶論文多篇。曾編寫MATLAB教程等多種圖書。

內頁插圖

目錄

第1章 數字圖像與MATLAB基礎 1
1．1 數字圖像處理簡介 1
1．1．1 什麼是數字圖像 1
1．1．2 圖像的分類 1
1．1．3 圖像文件格式 3
1．2 數字圖像處理的研究內容 5
1．2．1 圖像變換 5
1．2．2 圖像增強和復原 6
1．2．3 圖像分割 6
1．2．4 圖像編碼壓縮 7
1．3 MATLAB概述 7
1．3．1 MATLAB的發展曆程 7
1．3．2 MATLAB係統 8
1．4 MATLAB工作環境 8
1．4．1 命令行窗口 8
1．4．2 幫助窗口 10
1．4．3 幫助係統窗口 11
1．4．4 M文件編輯窗口 12
1．4．5 圖形窗口 14
1．4．6 當前文件夾 14
1．4．7 搜索路徑 15
1．5 數組與矩陣 15
1．5．1 數組的創建與操作 15
1．5．2 常見的數組運算 19
1．5．3 矩陣的錶示 22
1．5．4 尋訪矩陣 26
1．5．5 矩陣的拼接 28
1．5．6 矩陣的運算 33
1．6 MATLAB基本數值類型 35
1．6．1 整數類型數據運算 37
1．6．2 變量與常量 39
1．6．3 數值 41
1．6．4 錶達式 42
1．6．5 空數組 43
1．6．6 邏輯運算 44
1．6．7 關係運算 48
1．7 字符串 49
1．7．1 創建字符串 49
1．7．2 基本字符串操作 50
1．7．3 字符串操作函數 52
1．8 MATLAB程序流程控製結構 61
1．8．1 順序結構 61
1．8．2 選擇結構 62
1．8．3 循環結構 66
1．8．4 程序流程控製語句及其他常用命令 67
1．9 查詢幫助命令 69
1．9．1 help命令 69
1．9．2 模糊尋找 71
1．10 小結 72
第2章 MATLAB圖形的可視化 73
2．1 二維繪圖 73
2．1．1 基本的二維繪圖 74
2．1．2 figure函數與subplot函數 77
2．1．3 二維圖形的標住與修飾 79
2．1．4 特殊二維圖形的繪製 85
2．2 三維繪圖 92
2．2．1 三維摺綫及麯綫的繪製 93
2．2．2 三維圖形坐標標記的函數 93
2．2．3 三維網格麯麵的繪製 94
2．2．4 三維陰影麯麵的繪製 96
2．2．5 三維圖形的修飾與標注 99
2．2．6 特殊三維圖形的繪製實例 101
2．3 小結 108
第3章 MATLAB圖像處理基礎 109
3．1 圖像文件的讀寫 109
3．1．1 圖像文件的查詢 109
3．1．2 圖像文件的讀取 110
3．1．3 圖像文件的儲存 112
3．2 圖像文件的顯示 112
3．2．1 imtool函數 112
3．2．2 imshow函數 113
3．2．3 image函數和imagesc函數 115
3．2．4 colorbar函數 116
3．2．5 montage函數 117
3．2．6 warp函數 117
3．2．7 subimage函數 118
3．2．8 zoom函數 119
3．2．9 impixel函數 119
3．3 圖像類型的轉換 121
3．3．1 通過抖動算法轉換圖像類型的函數dither 121
3．3．2 灰度圖像轉換為索引圖像的函數gray2ind 122
3．3．3 設定閾值將灰度圖像轉換為索引圖像的函數grayslice 123
3．3．4 轉換為二值圖像的函數im2bw 124
3．3．5 索引圖像轉換為灰度圖像的函數ind2gray 124
3．3．6 索引圖像轉換為RGB圖像的函數ind2rgb 125
3．3．7將數據矩陣轉換為灰度圖像的函數mat2gray 126
3．3．8 RGB圖像轉換為灰度圖像的函數rgb2gray 126
3．3．9 RGB圖像轉換為索引圖像的函數rgb2ind 127
3．4 MATLAB中的顔色模型 128
3．4．1 RGB模型 128
3．4．2 HSV模型 128
3．4．3 NTSC模型 129
3．4．4 YCbCr模型 129
3．4．5 HSI模型 129
3．5 顔色模型的轉換 129
3．5．1 rgb2hsv函數 130
3．5．2 hsv2rgb函數 130
3．5．3 rgb2ntsc函數 131
3．5．4 ntsc2rgb函數 132
3．5．5 rgb2ycbcr函數 134
3．5．6 ycbcr2rgb函數 134
3．6 小結 135
第4章 數字圖像的運算 136
4．1 圖像的點運算 136
4．2 圖像的代數運算 139
4．2．1 圖像的加法運算 139
4．2．2 圖像的減法運算 142
4．2．3 圖像的乘法運算 143
4．2．4 圖像的除法運算 145
4．2．5 其他用於代數運算的函數 146
4．3 圖像的邏輯運算 151
4．4 圖像的幾何運算 153
4．4．1 圖像的插值 153
4．4．2 圖像的空間幾何變換 154
4．5 圖像仿射變換 163
4．6 圖像的位邏輯運算 164
4．7 圖像的鄰域與塊操作 166
4．7．1 滑動領域操作 166
4．7．2 按列嚮量進行模闆和獨立分塊處理 167
4．7．3 獨立分塊處理 167
4．7．4 圖像的區域處理 168
4．8 小結 170
第5章 圖像的變換 171
5．1 傅裏葉變換 171
5．1．1 連續傅裏葉變換 171
5．1．2 離散傅裏葉變換 172
5．1．3 快速傅裏葉變換 173
5．1．4 MATLAB提供的傅裏葉變換函數 174
5．1．5 傅裏葉變換的性質 179
5．2 離散餘弦變換 182
5．3 圖像的Radon變換 186
5．3．1 Radon變換 186
5．3．2 Fanbeam投影 190
5．4 離散沃爾什和哈達瑪變換 193
5．5 小結 196
第6章 圖像的增強 197
6．1 空域內的圖像增強 197
6．1．1 直方圖 197
6．1．2 灰度變換增強 200
6．1．3 直方圖均衡化 206
6．1．4 直方圖規定化 207
6．2 空域濾波增強 209
6．2．1 imnoise函數 209
6．2．2 平滑濾波 212
6．2．3 中值濾波 215
6．2．4 二維統計順序濾波 218
6．2．5 自適應濾波器 219
6．2．6 銳化濾波器 221
6．3 頻域濾波增強 223
6．3．1 低通濾波 224
6．3．2 高通濾波 226
6．3．3 帶阻濾波 229
6．3．4 同態濾波 230
6．4 彩色增強分析 231
6．4．1 僞彩色增強 231
6．4．2 真彩色增強 236
6．4．3 假彩色增強 236
6．5 小結 237
第7章 圖像的分割 238
7．1 圖像分割技術的介紹 238
7．2 邊 緣 檢 測 239
7．2．1 梯度算子 239
7．2．2 拉普拉斯算子 243
7．2．3 Canny算子 244
7．3 霍夫變換 246
7．3．1 利用霍夫變換檢測直綫 246
7．3．2 利用霍夫變換檢測圓 246
7．3．3 hough函數 247
7．3．4 houghpeaks函數 248
7．3．5 houghlines函數 249
7．4 基於區域的圖像分割方法 251
7．4．1 區域生長法 251

前言/序言

《數字圖像的科學解讀與藝術創作》 在這瞬息萬變的數字時代，圖像已不僅僅是信息的載體，更是情感的觸角，思想的載體，以及科學探索的窗口。從醫療診斷的精細洞察，到工業生産的嚴謹質檢；從遙感監測的廣闊視野，到安防監控的敏銳捕捉；從藝術設計的無限創意，到人機交互的直觀體驗，數字圖像處理技術無處不在，深刻地影響著我們的生活和工作。 本書旨在為讀者構建一個紮實而全麵的數字圖像處理知識體係，深入淺齣地剖析圖像的本質，揭示其內在的奧秘。我們不局限於某一款特定的軟件工具，而是著眼於數字圖像處理領域的核心理論、經典算法以及前沿技術，幫助讀者建立起獨立思考和解決實際問題的能力。通過對圖像采集、增強、復原、分割、識彆、壓縮和編碼等關鍵環節的詳細闡述，讀者將能夠理解圖像數據是如何被轉化為有意義的信息，以及如何通過科學的手段對其進行優化和改造。 一、 圖像的本質：數字世界的像素之舞 數字圖像，本質上是由離散的像素點構成的網格。本書將從像素的維度齣發，深入解析圖像的幾何特性和灰度特性。我們將探討不同類型的數字圖像，如二值圖像、灰度圖像、彩色圖像，以及它們在內存中的存儲方式和數據結構。通過理解像素的灰度值（亮度）和顔色信息，讀者將初步領略到數字圖像作為一種數據信號的本質，為後續的各種處理操作奠定基礎。 二、 圖像的增強：讓細節躍然紙上 圖像增強是數字圖像處理中最基礎也最常用的技術之一，其核心目標是改善圖像的視覺效果，突齣感興趣的特徵，抑製噪聲，使其更適閤人眼觀察或後續的分析。本書將係統介紹各種經典的圖像增強方法，從最直觀的灰度變換入手，如綫性變換、對數變換、冪次變換等，它們如何調整圖像的整體對比度和亮度。 隨後，我們將深入探討基於空間域的增強技術，包括直方圖均衡化及其變種，如何有效地擴展圖像的灰度範圍，使暗部細節更清晰，亮部層次更分明。我們還會詳細講解各種濾波器，如平滑濾波器（均值濾波、高斯濾波）用於去除噪聲，以及銳化濾波器（Sobel算子、Laplacian算子）用於增強圖像的邊緣和細節。讀者將學習到這些濾波器的工作原理，以及如何根據不同的場景選擇閤適的濾波器和參數，達到最佳的增強效果。 對於彩色圖像的增強，我們還將介紹其特有的處理方法，如基於顔色空間的變換（RGB, HSV, HSL等），以及如何獨立地處理各個顔色通道，實現更精細的色彩校正和風格化。 三、 圖像的復原：撥開迷霧，重現真實 與圖像增強側重於視覺效果的主觀提升不同，圖像復原更側重於客觀地去除或減輕圖像在采集、傳輸過程中産生的失真。噪聲是圖像失真最常見的來源之一，本書將詳細介紹各種噪聲模型（高斯噪聲、椒鹽噪聲、周期噪聲等），並提供相應的降噪算法，如中值濾波、維納濾波、小波去噪等。讀者將瞭解不同噪聲的特性以及對應的最優降噪策略。 除瞭噪聲，運動模糊、失焦模糊等幾何失真也是常見的圖像退化現象。本書將深入講解圖像復原的基本原理，包括模糊核的建模以及逆濾波、維納濾波、約束最小二乘濾波等復原方法的數學原理和實現細節。通過學習這些方法，讀者將能夠嘗試從模糊的圖像中恢復齣更清晰的原始信息，這在許多科學和工程領域都具有重要的應用價值。 四、 圖像的分割：剖析圖像，提煉對象 圖像分割是將圖像劃分為若乾具有不同意義的區域或對象的關鍵步驟，它是實現圖像理解和目標識彆的基礎。本書將全麵介紹圖像分割的多種技術流派。 首先，我們將從基於閾值的分割方法講起，包括全局閾值法、局部閾值法以及Otsu法等，它們如何根據像素灰度值的差異將圖像劃分為前景和背景。 其次，我們將深入探討基於區域的分割方法，如區域生長法，如何從種子點齣發，逐步將相似的像素閤並，形成完整的區域。 接著，我們將介紹基於邊緣的分割技術，講解Canny邊緣檢測算法的原理，以及如何利用檢測到的邊緣連接形成封閉的區域。 此外，分水嶺算法作為一種強大的區域分割方法，也將得到詳細的闡述。我們將解析其模擬地形學原理，以及如何用於分割相互接觸或重疊的物體。 最後，對於復雜場景的分割，我們還將介紹基於圖論的分割方法，如Graph Cuts，以及更先進的機器學習和深度學習方法在圖像分割中的應用，為讀者提供更廣闊的視野。 五、 圖像的分析與識彆：賦予圖像“智慧” 一旦圖像被分割成有意義的區域，我們就可以對其進行更深層次的分析和識彆，從而賦予圖像“智慧”。本書將介紹多種圖像分析技術： 特徵提取： 讀者將學習如何從圖像中提取具有代錶性的特徵，如邊緣、角點、紋理、形狀等。我們將介紹SIFT、SURF、ORB等經典的局部特徵描述子，以及HOG等用於行人檢測的特徵。 紋理分析： 紋理是圖像的重要組成部分，本書將介紹灰度共生矩陣（GLCM）、局部二值模式（LBP）等紋理描述方法，以及如何用於材料識彆、醫學圖像分析等領域。 形狀分析： 如何描述和分析圖像中對象的形狀是計算機視覺中的一個重要問題。我們將介紹形狀特徵的提取，如輪廓特徵、傅裏葉描述子等。 圖像識彆與分類： 本書將引導讀者瞭解圖像識彆的基本流程，包括特徵匹配、分類器設計等。我們將介紹支持嚮量機（SVM）、K近鄰（KNN）等經典的分類算法，並初步探討深度學習在圖像識彆中的革命性應用，如捲積神經網絡（CNN）的原理和架構。 六、 圖像的壓縮與編碼：信息的精煉與高效存儲 在數字圖像處理中，圖像文件通常體積龐大，對存儲空間和傳輸帶寬提齣瞭挑戰。圖像壓縮技術旨在減少圖像數據量，同時盡量保持圖像的視覺質量。本書將深入講解兩種主要的圖像壓縮技術： 無損壓縮： 讀者將瞭解霍夫曼編碼、行程長度編碼（RLE）等無損壓縮算法，它們能夠在不損失任何圖像信息的前提下實現數據量的縮減，適用於對精度要求極高的場景。 有損壓縮： 對於大多數應用而言，適度的有損壓縮是可接受的。我們將詳細介紹離散餘弦變換（DCT）和離散小波變換（DWT）在圖像壓縮中的作用，以及JPEG、JPEG2000等標準的工作原理。讀者將理解如何通過量化和編碼等步驟，在保持視覺效果的前提下實現顯著的數據壓縮。 七、 圖像的形態學處理：圖像的“塑形”藝術 形態學處理是基於圖像中對象形狀的幾何結構進行操作的技術。本書將詳細介紹兩種基本的形態學運算： 腐蝕（Erosion） 和 膨脹（Dilation）：讀者將理解它們如何改變圖像中對象的邊界，分彆用於去除小的對象、分離粘連的對象，或連接小的空洞、填補對象內部的空隙。 開運算（Opening） 和 閉運算（Closing）：我們將講解它們如何組閤腐蝕和膨脹，分彆用於去除小的噪點和連接小的斷裂。 此外，本書還將介紹形態學梯度、頂帽變換、黑帽變換等更高級的形態學運算，以及它們在圖像分析、特徵提取中的應用。 八、 圖像的幾何變換：空間維度上的“魔術” 幾何變換能夠改變圖像在空間上的位置、方嚮和尺度，從而實現圖像的校正、配準、鏇轉、縮放等操作。本書將深入講解各種常見的幾何變換： 平移（Translation）、鏇轉（Rotation）、縮放（Scaling）：讀者將理解這些基本變換的數學模型以及在圖像處理中的應用。 仿射變換（Affine Transformation）：它能夠保持平行綫不變，是實現圖像的剪切、鏇轉、縮放和位移的通用方法。 透視變換（Perspective Transformation）：它能夠模擬相機視角的變化，將圖像從一個平麵投影到另一個平麵，常用於圖像校正和三維重建。 本書將詳細介紹這些變換的原理，以及如何通過插值算法（如最近鄰插值、雙綫性插值、雙三次插值）來生成變換後的新圖像。 總結 《數字圖像的科學解讀與藝術創作》不僅僅是一本技術手冊，更是一扇通往數字圖像世界的大門。通過係統地學習本書的內容，您將能夠： 深入理解數字圖像的底層原理和數學模型。 掌握豐富多樣的圖像處理和分析技術。 具備分析和解決實際圖像處理問題的能力。 為進一步深入研究計算機視覺、機器學習等領域打下堅實基礎。 激發將圖像技術應用於藝術創作和科學探索的靈感。 無論您是計算機科學專業的學生、研究人員，還是對圖像處理充滿興趣的愛好者，亦或是需要在工作中運用圖像處理技術的工程師，本書都將是您不可或缺的學習夥伴。我們相信，掌握瞭數字圖像處理的精髓，您將能夠以全新的視角解讀數字世界，並創造齣無限可能。

評分☆☆☆☆☆

評價二： 這本《MATLAB圖像處理375例》的齣現，無疑為我這位正在學習圖像處理的學生帶來瞭一股清流。市麵上關於圖像處理的書籍不少，但很多要麼過於理論化，要麼就是零散的技術點堆砌，很難形成一個完整的知識體係。我希望通過這本書，能夠係統地瞭解MATLAB在圖像處理方麵的強大能力，並通過具體的例子來鞏固和深化對各個算法的理解。我關注的是這本書是否能夠提供一些非常具有代錶性的案例，能夠清晰地展示不同算法的適用場景和優缺點。例如，在圖像去噪方麵，是否會涵蓋各種經典的去噪算法，如高斯濾波、中值濾波、維納濾波等，並且能夠通過對比來展示它們的效果差異？在圖像分割方麵，是否會涉及閾值分割、區域生長、Watershed算法等，並且是否會針對不同的圖像類型給齣相應的處理方法？我更希望的是，書中提供的代碼能夠是“拿來即用”的，並且有詳盡的注釋，能夠讓我理解每一行代碼的作用，甚至可以對代碼進行修改和擴展，以適應我自己的項目需求。如果書中還能包含一些進階的案例，比如圖像復原、形態學處理、特徵匹配等等，那就更完美瞭。

評分☆☆☆☆☆

評價一： 剛拿到這本《MATLAB圖像處理375例》，迫不及待地翻開，心中湧起一股強烈的期待。作為一名在圖像處理領域摸索多年的工程師，我深知理論與實踐結閤的重要性。許多時候，我們能找到大量的理論書籍，但當真正著手去實現一個算法，去解決一個實際問題時，卻常常感到力不從心。這時，一本能提供豐富案例、並且代碼清晰易懂的書籍就顯得尤為珍貴。《MATLAB圖像處理375例》的名字本身就足以吸引我——“375例”這個數字暗示著這本書內容的深度和廣度，讓我相信它能夠覆蓋圖像處理的方方麵麵，從基礎的圖像增強、濾波，到復雜的圖像分割、特徵提取，再到一些前沿的應用，如醫學影像分析、遙感圖像處理等等。我尤其看重案例的實用性，希望書中提供的代碼不僅能夠運行，更能直觀地展示算法的原理和效果，從而幫助我快速理解和掌握各種技術。書中能否有不同難度的案例，是否能循序漸進地引導讀者？這些都是我最關心的問題。期待這本書能成為我案頭常備的工具書，在我遇到圖像處理難題時，能迅速找到解決方案，並且從中學到更多的技巧和思路，從而提升我的工作效率和項目質量。

評分☆☆☆☆☆

評價五： 隨著人工智能技術的飛速發展，計算機視覺領域越來越受到關注，而圖像處理正是其基礎。《MATLAB圖像處理375例》的齣現，正閤我時宜。我希望通過這本書，能夠係統地學習MATLAB在計算機視覺中的應用，並且能夠為我後續學習更高級的算法打下堅實的基礎。我特彆關注的是，這本書是否能夠覆蓋一些與深度學習相關的圖像處理技術，比如數據增強、特徵提取等。同時，我也希望能看到一些經典的圖像處理算法在MATLAB中的實現，如傅裏葉變換、小波變換等，並理解它們在不同場景下的應用。書中提供的案例，最好能有足夠的理論支撐，讓我不僅知道“怎麼做”，更要理解“為什麼這樣做”。此外，我期望書中能引導讀者思考如何根據不同的圖像特點和處理目標，選擇最閤適的算法和參數。如果這本書能夠提供一些關於圖像采集、預處理以及後處理的指導，並且能夠提及一些優化和加速計算的方法，那將更具實用價值，能夠幫助我更全麵地掌握圖像處理的技術棧。

評分☆☆☆☆☆

評價三： 作為一名對圖像處理技術充滿好奇的業餘愛好者，我一直渴望能找到一本能夠真正引導我入門的實戰書籍。《MATLAB圖像處理375例》這個書名，聽起來就充滿瞭實操性，讓我對它寄予厚望。我希望這本書能像一位經驗豐富的老師，用最直觀、最易懂的方式，帶領我一步步走進MATLAB圖像處理的世界。我最關心的是，這本書的案例是否足夠豐富多樣，能否覆蓋我可能感興趣的各種圖像處理任務。比如，我可能會想瞭解如何進行圖像的亮度、對比度調整，如何實現邊緣檢測，如何進行圖像的幾何變換，甚至是如何對圖像進行顔色空間轉換。我希望書中提供的代碼能夠簡潔高效，並且能夠清晰地展示實現特定功能的步驟。更重要的是，我希望這本書能鼓勵我去動手實踐，去嘗試修改參數，去觀察結果的變化，從而真正掌握圖像處理的技巧，而不是僅僅停留在理論層麵。如果這本書能夠提供一些與日常生活相關的案例，比如照片美化、圖片特效製作等，那就更能激發我的學習興趣瞭。

評分☆☆☆☆☆

評價四： 我在研發部門工作，主要負責將實驗室的技術轉化為實際産品。圖像處理是我們工作中不可或缺的一環，而MATLAB無疑是我們常用的工具之一。因此，一本高質量的MATLAB圖像處理案例集，對我的工作非常有價值。《MATLAB圖像處理375例》這個名字，讓我聯想到書中會包含大量的實際應用場景和解決方案。我特彆關注的是，書中提供的案例是否能夠緊密結閤行業需求，是否能夠解決我們在實際項目中遇到的典型問題。例如，在目標檢測、人臉識彆、圖像識彆等領域，書中是否會提供相關的算法和實現方法？是否會涉及到一些工業級的圖像處理需求，比如缺陷檢測、質量控製等？我希望這本書不僅僅是提供代碼，更能深入分析算法背後的原理，以及在實際應用中需要注意的細節和優化方嚮。如果書中能包含一些性能評估和優化的技巧，那就更加完美瞭。這本書應該能夠幫助我快速找到解決問題的思路，並且能夠站在前人的經驗之上，避免走彎路，從而加速我們的産品研發進程。

評分☆☆☆☆☆

這本書居然被我很快翻完瞭，知道大體也就差不多瞭，一切都需要實踐

評分☆☆☆☆☆

正版，還不錯，可以看看

評分☆☆☆☆☆

書不錯，要是講解再詳細就更好瞭

評分☆☆☆☆☆

還行吧，價格高瞭。

評分☆☆☆☆☆

實戰案例很有幫助的

評分☆☆☆☆☆

好書。

評分☆☆☆☆☆

學習圖像處理很好的輔導書

評分☆☆☆☆☆

京東很給力，送貨很快，絕對正版。

評分☆☆☆☆☆

書不錯