光譜及成像技術在農業中的應用 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　《光譜及成像技術在農業中的應用》係統地介紹瞭光譜技術及光譜成像技術，並在講清基本知識和基本原理的基礎上，分析瞭國內外研究的全新成果，重點展示瞭光譜技術與光譜成像技術在農業上應用的成果。《光譜及成像技術在農業中的應用》是多個國傢高技術研究發展計劃（863計劃）項目、國傢科技支撐計劃項目研究成果的展現，實現瞭理論與應用的統一。《光譜及成像技術在農業中的應用》共包含三大篇內容，其中基礎篇介紹瞭光譜技術及光譜成像技術的發展曆史、光譜分析基礎、光譜分析儀器等；方法篇涉及對光譜及圖像信息的預處理、數據的壓縮、特徵變量提取、聚類分析、迴歸分析等的介紹：應用篇展示瞭光譜及成像技術在土壤—環境信息、農作物信息、農産品和食品品質檢測中的應用實例。

目錄

前言
基礎篇
第1章　概述
1.1光譜技術在農業中的應用
1.1.1光譜技術在土壤檢測中的應用
1.1.2光譜技術在農作物檢測中的應用
1.1.3光譜技術在農産品檢測中的應用
1.1.4存在問題與應用展望
1.2光譜成像技術在農業中的應用
1.2.1光譜成像技術在土壤檢測中的應用
1.2.2光譜成像技術在農作物檢測中的應用
1.2.3光譜成像技術在農産品檢測中的應用
1.2.4存在問題與應用展望
1.3小結
參考文獻
第2章　光譜分析基礎
2.1電磁輻射與波譜
2.1.1光——電磁輻射基礎
2.1.2光與物質的相互作用
2.1.3光譜分析方法及其分類
2.1.4分子能級與分子光譜
2.1.5光譜分析基本定律和原理
2.2原子分子振動分析
2.2.1微振動經典力學
2.2.2振動簡正模式
2.2.3簡正坐標
2.2.4其他類型坐標
2.3典型官能團的光譜特徵
2.3.1烷烴類
2.3.2烯烴類
2.3.3炔烴類
2.3.4芳香族化閤物
2.3.5羥基化閤物
2.3.6羰基化閤物
2.3.7胺和酰胺類
2.3.8碳水化閤物
2.3.9氨基酸、多肽和蛋白質類
2.3.10聚閤物類
2.4光譜分析的理論基礎
2.4.1分子光譜
2.4.2原子光譜
2.4.3二嚮反射光譜
2.5光譜成像理論基礎
2.5.1可見—近紅外光譜成像技術
2.5.2拉曼光譜成像技術
2.5.3核磁共振成像技術
2.5.4x射綫成像技術
2.5.5紅外熱成像技術
2.5.6熒光成像技術
2.6小結
參考文獻
第3章　光譜及光譜成像儀器
3.1光譜分析儀器概述
3.1.1基本構造
3.1.2主要性能指標
3.1.3主要分類
3.1.4主要生産廠傢
3.1.5發展趨勢
3.2典型光譜分析儀器
3.2.1紫外可見分光光度計
3.2.2近紅外光譜儀
3.2.3中紅外光譜儀
3.2.4拉曼光譜儀
3.2.5核磁共振波譜儀
3.2.6太赫茲光譜儀
3.2.7激光誘導擊穿光譜儀
3.2.8其他類型光譜儀
3.3光譜成像儀器
3.3.1基本構造
3.3.2主要性能指標
3.3.3發展趨勢
3.4典型光譜成像儀器
3.4.1多光譜成像光譜儀
3.4.2可見—近紅外高光譜成像儀
3.4.3顯微拉曼光譜成像儀
3.4.4紅外熱成像儀
3.4.5核磁共振成像儀
3.4.6X射綫成像光譜儀
3.4.7熒光成像光譜儀
3.4.8其他成像儀
3.5小結
參考文獻
方法篇
第4章　數據分析基礎
4.1概述
4.2化學計量學
4.2.1定義
4.2.2發展曆史
4.2.3主要內容
4.2.4在光譜分析中的應用
4.3數理統計基礎
4.3.1誤差分析
4.3.2均值與方差
4.3.3統計分布
4.3.4置信區間
4.3.5顯著性檢驗
4.3.6模型評價
4.4小結
參考文獻
第5章　樣本選擇方法
5.1概述
5.2樣本集選擇
5.2.1隨機選擇法
5.2.2Kennard—Stone算法
5.2.3SPXY算法
5.2.4Duplex算法
5.2.5含量梯度法
5.2.6GN距離法
5.2.7相似樣品剔除選擇法
5.2.8Kohonen網絡法
5.2.9最鄰近規則法
5.2.10最大最小距離法
5.3異常樣本剔除
5.3.1主成分分析法
5.3.2殘差法
5.3.3濛特卡羅偏最小二乘法
5.3.4杠杆值法
5.3.5狄剋遜檢驗法
5.3.6肖維勒準則法
5.3.7格魯布斯檢驗法
5.3.8DFFITS法
5.3.9K最鄰近距離法
5.3.10Cook距離法
5.3.11馬氏距離法
5.3.12歐氏距離法
5.3.13光譜殘差法
5.3.14多變量修剪法
5.3.15最小協方差行列式法
5.3.16半數重采樣法
5.3.17最小半球體積法
5.4小結
參考文獻
……
第6章　光譜預處理方法
第7章　數據壓縮與特徵提取
第8章　特徵波長選擇方法
第9章　模式識彆方法
第10章　迴歸分析方法
應用篇
第11章　高光譜圖像處理方法
第12章　核磁共振成像方法
第13章　光譜信息數據處理典型軟件與工具
第14章　土壤信息檢測
第15章　農作物信息檢測
第16章　農産品品質與安全檢測

前言/序言

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