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编辑推荐

适读人群 ：信号与处理、电路与系统、通信与电子工程等学科有关专业的本科生和研究生，语音信号处
　　★本书立足于语音信号基本理论，辅以MATLAB实现，使读者在学习理论知识跌同时，能快速实践，提高学习兴趣，增强结局问题的能力。
　　★作者基于多年从事语音信号处理研究的成果，在阐述理论知识的同时，配以MATLAB程序，并加上详细的注释。
　　★教材的编写由浅及深，验证性实验与设计性实验并重，同时适合初学者和有一定基础的研究者使用。

内容简介

　　本书为《语音信号处理（第3版）》的配套实验教材。该教材阐述了语音信号处理的基本理论，并基于MATLAB介绍了语音信号处理的实现方法和关键技术。本书共分12章，内容涵盖了语音信号处理基础实验、语音信号的变换域分析实验、语音信号特征提取实验、语音增强实验、语音编码实验、语音合成与转换、语音隐藏、声源定位、语音识别、说话人识别、语音情感识别。本书可作为高等院校的教材用书或教学参考用书，同时也可供从事语音信号处理等领域的工程技术人员参考。

目录

前言
第1章MATLAB基础教程
1.1MATLAB简介
1.2MATLAB数值计算
1.3MATLAB绘图功能
1.4MATLAB的特殊图形绘制
1.5MATLAB程序设计
第2章语音信号处理基础实验
2.1语音采集与读写实验
2.2语音编辑实验
2.3声强与响度实验
2.4语音信号生成的数学模型
2.5语音信号的预处理
第3章语音信号分析实验
3.1语音分帧与加窗
3.2短时时域分析
3.3短时频域分析
3.4倒谱分析与MFCC系数
3.5线性预测分析
3.6线谱对转换实验
第4章语音信号特征提取实验
4.1语音端点检测实验
4.2基音周期检测实验
4.3共振峰估计实验
第5章语音增强实验
5.1基于自适应滤波器法的语音降噪实验
5.2基于谱减法的语音降噪实验
5.3基于维纳滤波的语音降噪实验
5.4基于小波分解的语音降噪实验
第6章语音编码实验
6.1PCM编解码实验
6.2LPC编解码实验
6.3ADPCM编解码实验
第7章语音合成与转换实验
7.1帧合并实验
7.2基于线性预测的语音合成实验
7.3基于共振峰检测和基音参数的语音合成实验
7.4语音信号的变调与变速实验
第8章语音隐藏实验
8.1LSB语音信息隐藏实验
8.2回声法语音信息隐藏实验
第9章声源定位实验
9.1简单房间回响模型
9.2基于广义互相关的声源定位实验
9.3基于空间谱估计的声源定位实验
第10章语音识别实验
10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验
10.2基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验
第11章说话人识别实验
11.1基于矢量量化（VQ）的说话人识别实验
11.2基于高斯混合模型（GMM）的说话人识别实验
第12章语音情感识别实验
12.1基于K近邻分类算法的语音情感识别实验
12.2基于神经网络的语音情感识别
12.3基于支持向量机的语音情感识别
12.4基于特征降维的语音情感识别
第13章实用语音信号处理平台
13.1基于MFC的语音信号处理软件平台
13.2基于嵌入式Linux的音频驱动程序移植
13.3实时语音信号处理硬件平台
参考文献

前言/序言

　　语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科，它是在多门学科基础上发展起来的综合性技术，涉及语音学、语言学、生理学及认知科学、数字信号处理、模式识别和人工智能等许多学科领域。同时语音信号处理也是目前发展最为迅速的信息科学技术之一，其研究涉及一系列前沿课题。
　　根据教育部加强学生实践能力培养的要求，本书立足于语音信号基本理论，辅以MATLAB实现，使读者在学习理论知识的同时，能快速实践，提高学习兴趣，增强解决问题的能力。
　　本书是机械工业出版社出版的《语音信号处理（第3版）》的配套实验教材（也可独立作为实验教材使用）。作者基于多年从事语音信号处理研究的成果，在阐述理论知识的同时，配以MATLAB程序，并加上详细的注释。教材的编写由浅及深，验证性实验与设计性实验并重，同时适合初学者和有一定基础的研究者使用。
　　本书共分13章，第1章是MATLAB基础教程；第2章是语音信号处理基础实验；第3章是语音信号分析实验；第4章是语音信号特征提取实验；第5章是语音增强实验；第6章是语音编码实验；第7章是语音合成与转换实验；第8章是语音隐藏实验；第9章是声源定位实验；第10章是语音识别实验；第11章是说话人识别实验；第12章是语音情感识别实验；第13章介绍了本研究团队开发的实用语音信号处理平台。
　　本书主要面向信号与信息处理、电路与系统、通信与电子工程、模式识别与人工智能、计算机信息处理等学科有关专业的高年级学生和研究生，也可以作为从事语音信号处理这一领域科研工作的技术人员参考书。
　　本书的参考学时为本科生32学时、研究生40学时，可以根据不同的教学要求对其内容进行适当取舍，灵活安排讲课学时数。
　　本书主要由梁瑞宇、赵力、魏昕编写，其中，1~9章由梁瑞宇编写，12~13章由赵力编写，10~11章由魏昕编写，全书由梁瑞宇统稿。广州大学的邹采荣教授主审了全书，并提出很多宝贵意见，在此表示诚挚的感谢。
　　语音信号处理是一门理论性强、实用面广、内容新、难度大的交叉学科，同时这门学科又处于快速发展之中，尽管作者在编写过程中始终注重理论紧密联系实际，力求以尽可能简明、通俗的语言，深入浅出、通俗易懂地将这门学科介绍给读者，但因作者水平有限，缺点错误在所难免，敬请广大读者批评指正。



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初学者入门教材很不错，很多概念写的很细

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老师给推荐的一本书，还行吧，用着还可以

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还行吧

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很好的书，就是书内容与实验书难度隔了很多，总体来说还是很不错的，适合我这种门外汉。

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老公的书一直在京东买，质量很好。继续支持。

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不是这个专业的，据说这本书是教材。努力学习吧！

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一次性买了很多本，速度快。

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书挺好，没有破页，学习基础。。

评分☆☆☆☆☆

比较第二版，人工神经网络不增加内容，反而给删除了，作者这是要逆潮流而进吗，还是技术大不如以前了？算是白买了啊！差评

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