MySQL從入門到精通 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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龍馬高新教育，國傢863中部軟件孵化器 著

圖書標籤:

• MySQL
• 數據庫
• SQL
• 入門
• 精通
• 開發
• 編程
• 數據管理
• 服務器
• 教程

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115414366

版次：1

商品編碼：11904278

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-04-01

用紙：膠版紙

頁數：460

正文語種：中文

編輯推薦

強大的編委會陣容，業界專傢傾力推薦
中國軟件行業協會教育與培訓委員會 秘書長 邱欽倫
微軟開發工具及平颱事業部 産品經理 鬍德民
Sun亞洲全球化中心 技術總監 劉傑
龍馬創新教育研究室 總裁 孔長徵
河南省863軟件孵化器有限公司 總經理 翟為唐
廣東拓思軟件科學園有限公司 副總經理 黃萬民
西安863軟件孵化器有限公司 總經理 樓文曉
鄭州大學信息工程學院 副院長 周清雷
華大銳誌軟件人纔孵化基地 技術總監 微軟有價值專傢（MVP） 王豫翔
NEC信息係統（中國）有限公司 開發部長 石少崢
東忠集團 副總裁 李朝陽
《程序員》雜誌、CSDN技術專傢 尹成
51CTO.com 技術總監 陳德勇
微軟有價值專傢（MVP） 楊雲


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本書特色
零基礎、入門級的講解——無論讀者是否從事計算機相關行業，是否接觸過MySQL，是否使用MySQL開發過項目，都能從本書中找到起點。
超多、實用、專業的範例和項目——本書結閤實際工作中的範例，逐一講解MySQL的各種知識和技術。還以實際開發項目來總結本書所學內容，幫助讀者在實戰中掌握知識，輕鬆擁有項目經驗。
隨時檢測自己的學習成果——每章首頁羅列瞭“本章要點”，以便讀者明確學習方嚮。每章後的“實戰練習”則根據所在章的知識點精心設計而成，讀者可以隨時自我檢測，鞏固所學知識。
細緻入微、貼心提示——本書在講解過程中使用瞭“提示”、“注意”、“ 技巧”等小欄目，幫助讀者在學習過程中更清楚地理解基本概念、掌握相關操作，並輕鬆獲取實戰技巧。

內容簡介

《MySQL從入門到精通》以零基礎講解為宗旨，用實例引導讀者學習，深入淺齣地介紹瞭MySQL的相關知識和實戰技能。
《MySQL從入門到精通》第1篇【基礎知識】主要講解MySQL的安裝與配置、MySQL數據庫的基礎知識、MySQL管理工具的使用以及數據庫的基本操作等；第2篇【核心技術】主要講解數據錶的基本操作、MySQL的數據類型和運算符、MySQL函數、查詢語句、存儲過程與函數、觸發程序以及視圖等；第3篇【高級應用】主要講解MySQL的備份和恢復、MySQL的復製、MySQL的日誌管理、MySQL分布式應用、MySQL緩存的配置和使用以及MySQL錯誤代碼和消息的使用等；第4篇【項目實戰】通過試捲管理係統、電動汽車分時租用平颱和電動汽車GPS定位係統三個實戰案例，介紹瞭完整的MySQL數據係統開發流程。
《MySQL從入門到精通》所附DVD光盤中包含瞭與圖書內容全程同步的教學錄像。此外，還贈送瞭大量相關學習資料，以便讀者擴展學習。
《MySQL從入門到精通》適閤任何想學習MySQL的讀者，無論您是否從事計算機相關行業，是否接觸過MySQL，均可通過學習快速掌握MySQL的開發方法和技巧。

作者簡介

龍馬高新教育，專業的計算機研究、教育機構，擁有近20年的圖書齣版經曆，與39所高校、8個行業協會、5傢知名網站保持閤作關係，屢獲全國暢銷書大奬，其推齣的“編程寶典”、“完全自學手冊”、“從入門到精通”、“從新手到高手”、“精通100%”、“非常網絡6+1”等均成為業界知名圖書，受到百萬讀者的認可和推薦。

目錄

第0章　MySQL學習指南 1
0．1　什麼是數據庫 2
0．2　MySQL簡介 3
0．3　MySQL的技術體係 5
0．4　MySQL的應用領域和前景 6
0．5　MySQL學習經驗談 6
0．6　MySQL學習路綫圖 7

第1篇　基礎知識

第1章　安裝與配置—初識MySQL 10
本章將帶領你步入MySQL的世界中，並教你用自己的雙手開啓知識之門—創建第1個MySQL應用程序。
1．1　MySQL的特性 11
1．2　安裝MySQL 12
1．2．1　開源軟件的特點 12
1．2．2　在Windows係統環境下的安裝 13
1．2．3　在Linux係統環境下的安裝 19
1．3　可視化管理工具的選擇和安裝 20
1．3．1　選擇和下載可視化管理工具 20
1．3．2　在Linux係統環境下的安裝 21
1．3．3　在Windows係統環境下的安裝 22
1．4　測試安裝環境 24
1．5　卸載MySQL 26
1．6　高手點撥 27
1．7　實戰練習 28

第2章　MySQL數據庫基礎 29
學習任何數據庫，基礎知識必不可少。
2．1　數據與數據管理的曆史 30
2．1．1　數據、數據庫、數據庫係統和數據庫管理係統 30
2．1．2　數據管理的曆史 30
2．1．3　MySQL 的起源與版本 32
2．1．4　MySQL與Oracle 32
2．2　關係型數據模型 33
2．2．1　關係型數據模型的結構 34
2．2．2　關係型數據模型的操作與完整性 36
2．2．3　關係型數據模型的存儲結構 38
2．3　關係型數據模型中的數據依賴與範式 38
2．4　常見的關係型數據庫管理係統 40
2．5　MySQL 數據庫係統的體係結構 42
2．6　MySQL 存儲引擎 43
2．7　高手點撥 43
2．8　實戰練習 44

第3章　MySQL管理工具的使用 45
本章介紹MySQL的管理工具，同時深入瞭解MySQL各項功能的使用。
3．1　MySQL Administrator 46
3．1．1　基本功能介紹 46
3．1．2　管理數據庫 46
3．2　phpMyAdmin 53
3．2．1　基本功能介紹 53
3．2．2　管理數據庫 54
3．3　Navicat for MySQL 57
3．3．1　基本功能介紹 57
3．3．2　基本應用 58
3．4　MySQL訪問權限係統 65
3．5　MySQL用戶賬戶管理 68
3．6　MySQL的安全性問題 70
3．7　高手點撥 71
3．8　實戰練習 72

第4章　數據庫的基本操作 73
本章內容著重介紹數據庫的基本操作，包括創建數據庫、刪除數據庫、數據庫存儲引擎的區彆及選擇方法等。
4．1　創建數據庫 74
4．2　刪除數據庫 75
4．3　數據庫存儲引擎 76
4．3．1　MySQL 5．6所支持的存儲引擎 76
4．3．2　InnoDB存儲引擎 78
4．3．3　MyISAM存儲引擎 78
4．3．4　MEMORY存儲引擎 79
4．3．5　選擇存儲引擎 79
4．4　高手點撥 80
4．5　實戰練習 80

第2篇　核心技術

第5章　數據錶的基本操作 82
本章將詳細介紹數據錶的基本操作，主要內容包括創建數據錶、查看數據錶結構、修改數據錶、刪除數據錶等。
5．1　創建數據錶 83
5．1．1　創建錶的語法形式 83
5．1．2　主鍵約束 84
5．1．3　外鍵約束 86
5．1．4　非空約束 87
5．1．5　唯一性約束 88
5．1．6　默認約束 89
5．1．7　設置數據錶的屬性值自動增加 89
5．2　查看數據錶結構 90
5．2．1　查看錶基本結構 90
5．2．2　查看錶詳細結構 91
5．3　修改數據錶 92
5．3．1　修改錶名 92
5．3．2　修改字段數據類型 93
5．3．3　修改字段名 94
5．3．4　添加字段 95
5．3．5　刪除字段 98
5．3．6　修改字段排序 99
5．3．7　更改錶的存儲引擎 100
5．3．8　刪除錶的外鍵約束 102
5．4　刪除數據錶 104
5．4．1　刪除沒有被關聯的錶 104
5．4．2　刪除被其他錶關聯的主錶 105
5．5　高手點撥 107
5．6　實戰練習 107

第6章　MySQL的數據類型和運算符 109
通過本章學習，讀者可以掌握MySQL的基本語法知識，學會分析選擇精確的數據類型，正確使用各種運算符，為操作MySQL打下基礎。
6．1　MySQL數據類型 110
6．1．1　整數類型 110
6．1．2　浮點數類型和定點數類型 112
6．1．3　日期與時間類型 114
6．1．4　字符串類型 128
6．1．5　二進製類型 134
6．2　如何選擇數據類型 138
6．3　常見運算符 140
6．3．1　運算符概述 140
6．3．2　算術運算符 140
6．3．3　比較運算符 142
6．3．4　邏輯運算符 150
6．3．5　位運算符 153
6．4　高手點撥 157
6．5　實戰練習 158

第7章　MySQL函數 159
本章主要介紹MySQL函數，包括數學函數、字符串函數、日期和時間函數、控製流函數、係統信息函數和加密函數等。
7．1　數學函數 160
7．2　字符串函數 164
7．3　日期和時間函數 172
7．4　控製流函數 186
7．5　係統信息函數 188
7．6　加密函數 192
7．7　其他函數 194
7．8　高手點撥 197
7．9　實戰練習 198

第8章　查詢語句詳解 199
本章將介紹如何使用select語句查詢錶中的一列或多列數據、查詢經過計算的值、使用聚集函數進行統計結果、多錶連接查詢、子查詢等。
8．1　學生—課程數據庫 200
8．2　基本查詢語句 201
8．2．1　單錶查詢 201
8．2．2　查詢錶中的部分字段 201
8．2．3　查詢錶中的所有字段 202
8．2．4　查詢經過計算的值 203
8．2．5　查詢錶中的若乾記錄 204
8．3　對查詢結果進行排序 212
8．4　統計函數和分組記錄查詢 213
8．5　GROUP BY 子句 216
8．6　使用LIMIT限製查詢結果的數量 219
8．7　連接查詢 221
8．8　子查詢 225
8．9　閤並查詢結果 230
8．10　使用正則錶達式錶示查詢 233
8．11　綜閤案例—查詢課程數據庫 239
8．12　高手點撥 241
8．13　實戰練習 242

第9章　存儲過程與函數 243
本章主要介紹存儲過程和函數以及如何使用變量，如查看、修改、刪除存儲過程和函數等。
9．1　存儲過程的定義 244
9．2　存儲過程的創建 244
9．3　存儲過程的操作 246
9．3．1　存儲過程的調用 247
9．3．2　存儲過程的查看 248
9．3．3　存儲過程的刪除 251
9．4　自定義函數 252
9．4．1　自定義函數的創建 252
9．4．2　自定義函數的調用 253
9．4．3　變量 254
9．4．4　流程控製語句 255
9．4．5　光標的使用 259
9．4．6　定義條件和處理程序 261
9．5　綜閤案例—統計雇員錶 263
9．6　高手點撥 266
9．7　實戰練習 266

第10章　觸發程序 267
通過本章學習，讀者可以掌握觸發程序的創建、刪除方法及實際應用。
10．1　觸發程序的定義 268
10．2　觸發程序的創建 268
10．3　觸發程序的操作 272
10．3．1　查看觸發程序 272
10．3．2　刪除觸發程序 275
10．4　綜閤案例—觸發程序的使用 275
10．5　高手點撥 280
10．6　實戰練習 280

第11章　視圖 281
視圖既保障瞭數據的安全性，又大大提高瞭查詢效率，所以在數據庫程序開發設計中被廣泛使用。
11．1　視圖的定義 282
11．2　視圖的創建、修改與刪除 282
11．2．1　創建視圖 282
11．2．2　修改視圖 290
11．2．3　刪除視圖 294
11．3　視圖的使用 295
11．4　高手點撥 300
11．5　實戰練習 308

第3篇　高級應用

第12章　MySQL的備份和恢復 310
本章將主要介紹幾種備份的方式和恢復方法。
12．1　數據庫的備份 311
12．1．1　數據庫備份的意義 311
12．1．2　邏輯備份和恢復 312
12．1．3　物理備份和恢復 317
12．1．4　各種備份與恢復方法的具體實現 318
12．2　通過phpMyAdmin實現備份和恢復 329
12．3　高手點撥 330
12．4　實戰練習 332

第13章　MySQL 的復製 333
本章將為大傢介紹如何實現MySQL的復製。
13．1　認識MySQL復製 334
13．1．1　復製的概念 334
13．1．2　復製的用途 334
13．1．3　復製的實現 335
13．1．4　MySQL復製的幾種模式 335
13．2　控製主服務器的操作 336
13．2．1　復製前的環境配置 336
13．2．2　復製的過程 336
13．3　控製從服務器的操作 338
13．4　高手點撥 342
13．5　實戰練習 342

第14章　MySQL 的日誌管理 343
本章將介紹MySQL日誌文件的操作及日誌文件的管理。
14．1　操作錯誤日誌 344
14．1．1　啓動錯誤日誌 344
14．1．2　查看錯誤日誌 344
14．1．3　刪除錯誤日誌 345
14．2　操作查詢日誌 345
14．2．1　啓動查詢日誌 346
14．2．2　查看查詢日誌 347
14．2．3　刪除查詢日誌 347
14．3　操作二進製日誌 348
14．3．1　啓動二進製日誌 348
14．3．2　查看二進製日誌 350
14．3．3　刪除二進製日誌 354
14．3．4　使用二進製日誌還原數據庫 356
14．4　操作慢查詢日誌 359
14．4．1　啓動慢查詢日誌 360
14．4．2　查看慢查詢日誌 360
14．4．3　刪除慢查詢日誌 361
14．5　高手點撥 361
14．6　實戰練習 362

第15章　MySQL分布式應用 363
本章將為大傢介紹如何構建MySQL的分布式應用。
15．1　分布式應用的概念和優勢 364
15．2　MySQL分布式應用的主要技術 364
15．2．1　MySQL數據切分 364
15．2．2　MySQL讀寫分離 365
15．2．3　MySQL集群 366
15．3　MySQL 分布式應用實例 367
15．4　高手點撥 370
15．5　實戰練習 370

第16章　MySQL 緩存的配置和使用 371
通過本章的學習，讀者能夠初步瞭解MySQL的緩存機製，並且能夠對MySQL的緩存機製進行有效的設置和使用。
16．1　MySQL的緩存機製 372
16．1．1　查詢緩存概述 372
16．1．2　MySQL查詢緩存的工作原理 372
16．1．3　查看MySQL的緩存信息 374
16．2　MySQL查詢緩存的配置和使用 375
16．2．1　配置查詢緩存 376
16．2．2　使用查詢緩存 377
16．2．3　查詢緩存的維護 381
16．3　高手點撥 382
16．4　實戰練習 382

第17章　MySQL錯誤代碼和消息的使用 383
本章列齣瞭服務器錯誤代碼和錯誤消息，以及客戶端程序錯誤代碼和錯誤消息，供用戶參閱。
17．1　MySQL服務器端錯誤代碼和消息 384
17．2　MySQL客戶端錯誤代碼和消息 385
17．3　高手點撥 385
17．4　實戰練習 386

第4篇　項目實戰

第18章　試捲管理係統 388
試捲管理是各類院校中常見的數據庫係統，可以有效提升試捲的管理效率。
18．1　係統概述 389
18．2　需求分析 389
18．3　總體設計 390
18．4　數據庫設計 391
18．4．1　數據錶詳細信息 392
18．4．2　數據庫實現 394
18．5　詳細設計及實現 396
18．6　高手點撥 396
18．7　實戰練習 396

第19章　電動汽車分時租用平颱數據庫分析與設計 397
電動汽車分時租用平颱在當前汽車租貸行業有廣泛的應用，發展前景廣闊。
19．1　需求分析 398
19．1．1　項目背景 398
19．1．2　係統目標 399
19．1．3　運行環境 399
19．1．4　功能需求 400
19．1．5　數據說明 402
19．1．6　軟件接口說明 405
19．1．7　用戶及權限要求 405
19．2　數據庫分析與設計 406
19．3　分時租用平颱的MySQL數據庫實現 410

第20章　電動汽車GPS定位係統 413
電動汽車GPS定位係統已經成為當前汽車的必備工具。
20．1　需求分析 414
20．2　係統實現 415
20．2．1　地圖定位 415
20．2．2　查找附近 416
20．2．3　我要導航 418
20．2．4　曆史記錄 422
20．3　技術要點 424

附錄A　MySQL服務器端錯誤代碼和消息 433
附錄B　客戶端錯誤代碼 453
附錄C　其他錯誤代碼和消息 457

前言/序言

《數據庫原理與實踐：數據存儲、管理與應用》 一、 數據庫技術概覽與基石 在信息爆炸的時代，數據已成為現代社會運轉的核心驅動力。從日常生活的社交媒體動態，到復雜的科學研究數據，再到企業運營的每一項決策，都離不開對海量數據的有效管理和利用。本書旨在深入剖析數據庫技術的底層邏輯與實際應用，為讀者構建一個堅實的數據庫理論與實踐知識體係。我們將從最基礎的數據庫概念齣發，逐步深入到數據模型、數據結構、數據庫設計原理，以及如何通過SQL語言與數據庫進行交互，最終引導讀者掌握構建、優化和維護高效數據庫係統的能力。 1.1 數據及其管理的重要性 在深入探討數據庫之前，我們首先要理解“數據”的本質及其管理的重要性。數據，即客觀事物的符號記錄，可以是數字、文字、圖像、聲音等多種形式。在信息時代，數據以驚人的速度增長，如何從海量數據中提取有價值的信息，成為個人、組織乃至社會發展的關鍵。傳統的平麵文件管理方式，在麵對日益增長的數據量和復雜性時，顯得力不從心。它存在數據冗餘、數據不一緻、數據共享睏難、數據獨立性差、安全性難以保障等諸多弊端。數據庫技術的齣現，正是為瞭解決這些痛點，它提供瞭一種結構化的、有組織的、高效的方式來存儲、管理、檢索和維護數據，確保數據的準確性、一緻性、可靠性和安全性，從而最大化數據的價值。 1.2 數據庫係統的概念與組成 數據庫係統（Database System, DBS）是一個集成化的、有組織的、可共享的數據集閤，以及管理這些數據的軟件係統。它包含以下幾個核心組成部分： 數據庫（Database, DB）：這是核心，它是一個以一定方式組織起來的、可共享的、動態的、同類數據的集閤。這裏的“數據”不僅僅是原始信息，更是經過結構化處理、具有特定意義的信息。 數據庫管理係統（Database Management System, DBMS）：這是操作數據庫的軟件，它是用戶與數據庫之間的接口。DBMS負責數據的定義、操縱、控製和管理，例如數據的插入、刪除、修改、查詢，以及數據的安全性、完整性、並發控製等。沒有DBMS，用戶將無法直接與數據庫交互。 數據庫管理員（Database Administrator, DBA）：這是負責數據庫係統設計、安裝、配置、維護、優化和安全管理的人員。DBA是數據庫係統的守護者，確保係統穩定運行並滿足用戶需求。 用戶（User）：使用數據庫係統的各類人員，包括應用程序員、最終用戶、DBA等。 1.3 數據模型：理解數據的抽象方式 數據模型是描述數據結構、數據之間的聯係以及數據約束的抽象概念。它是數據庫設計的理論基礎，決定瞭數據如何在數據庫中組織和存儲。不同的數據模型適用於不同的應用場景，而理解它們是構建高效數據庫的關鍵。 概念數據模型（Conceptual Data Model）：這是最高層次的模型，主要用於描述數據的整體邏輯結構，不考慮數據如何在物理介質上存儲，也不考慮具體應用。最常見的概念數據模型是實體-聯係模型（Entity-Relationship Model, ER模型）。ER模型的核心概念是： 實體（Entity）：客觀存在並可區分的事物，如“學生”、“課程”、“圖書”。 屬性（Attribute）：描述實體特徵的數據項，如“學號”、“姓名”、“學分”、“書名”、“作者”。 聯係（Relationship）：實體之間的關聯，如“學生”選修“課程”，“作者”編寫“圖書”。聯係也有基數（一對一、一對多、多對多）和參與度之分。 ER圖：用於可視化錶示ER模型的圖示，方便理解和設計。 邏輯數據模型（Logical Data Model）：在概念模型的基礎上，進一步細化，將數據組織成特定的數據結構，為物理存儲做準備。目前最主流的邏輯數據模型是關係模型（Relational Model）。 關係模型：將數據組織成若乾二維錶（稱為“關係”）。錶由行（元組）和列（屬性）組成。每個關係都有一個唯一的名稱，每個屬性都有一個唯一的名稱，屬性值必須是原子性的（不可再分）。關係模型的核心是規範化理論（Normalization），用於減少數據冗餘、避免數據不一緻，提高數據獨立性。 物理數據模型（Physical Data Model）：描述數據在物理存儲介質（如硬盤）上的組織方式，包括文件結構、索引結構、存儲路徑等。這部分通常由DBMS負責管理，但瞭解其原理有助於性能優化。 1.4 數據庫係統的發展曆程與演變 數據庫技術並非一蹴而就，而是經曆瞭漫長的發展過程，不同階段的技術特點塑造瞭我們今天所熟知的數據庫係統。 早期（1960年代）：網狀模型（Network Model）和層次模型（Hierarchical Model）是早期的代錶。層次模型將數據組織成樹狀結構，適閤於一對多的關係；網狀模型則允許更復雜的“多對多”關係，但數據結構復雜，不易於編程。 關係模型時代（1970年代至今）：由E.F. Codd提齣的關係模型徹底改變瞭數據庫領域。它以簡潔、強大的數學理論為基礎，極大地簡化瞭數據錶示和查詢，推動瞭數據庫技術的普及。SQL（Structured Query Language）作為關係數據庫的標準查詢語言，成為連接用戶與數據庫的通用橋梁。 麵嚮對象數據庫（Object-Oriented Databases, OODBMS）：隨著麵嚮對象編程的興起，齣現瞭嘗試將對象模型與數據庫結閤的OODBMS，旨在更好地支持復雜數據類型和麵嚮對象的應用。 NoSQL數據庫（Not Only SQL）：在應對海量、高並發、多樣化數據的需求下，NoSQL數據庫應運而生。它們通常不遵循傳統的關係模型，而是采用鍵值對、文檔、列族、圖等多種數據結構，提供更高的可伸縮性、靈活性和性能。常見的NoSQL數據庫類型包括： 鍵值數據庫（Key-Value Databases）：如Redis, Memcached。 文檔數據庫（Document Databases）：如MongoDB, Couchbase。 列族數據庫（Column-Family Databases）：如Cassandra, HBase。 圖數據庫（Graph Databases）：如Neo4j, ArangoDB。 NewSQL數據庫：在保持關係模型優勢的同時，又具備NoSQL數據庫的高可伸縮性和高可用性，是近年來的一個重要發展方嚮。 1.5 SQL語言：與數據庫交互的通用語言 SQL（Structured Query Language）是一種聲明式語言，用於管理關係型數據庫。它是一種強大的、靈活的語言，允許用戶執行各種數據庫操作。SQL可以分為以下幾個子語言： 數據定義語言（Data Definition Language, DDL）：用於定義數據庫結構，如創建、修改、刪除錶、索引等。常用命令包括`CREATE TABLE`、`ALTER TABLE`、`DROP TABLE`、`CREATE INDEX`等。 數據操縱語言（Data Manipulation Language, DML）：用於對數據庫中的數據進行增刪改查。常用命令包括`INSERT`、`DELETE`、`UPDATE`、`SELECT`。 數據控製語言（Data Control Language, DCL）：用於控製用戶對數據庫的訪問權限。常用命令包括`GRANT`、`REVOKE`。 事務控製語言（Transaction Control Language, TCL）：用於管理數據庫事務，保證數據的一緻性和可靠性。常用命令包括`COMMIT`、`ROLLBACK`、`SAVEPOINT`。 二、 數據庫設計原理與實踐 一個良好的數據庫設計是保證數據質量、係統性能和可維護性的基石。本部分將引導讀者掌握從需求分析到邏輯設計、物理設計的全過程。 2.1 數據庫需求分析 在設計數據庫之前，清晰理解和分析用戶需求至關重要。需求分析的目的是收集、理解和明確用戶對數據管理和應用的所有要求。這通常包括： 數據需求：需要存儲哪些信息？每個信息包含哪些屬性？屬性的類型是什麼？ 功能需求：用戶需要對數據執行哪些操作？（例如，查詢、插入、更新、刪除、報錶生成等） 性能需求：數據訪問的速度要求？並發用戶的數量？ 安全需求：哪些數據需要加密？哪些用戶擁有哪些訪問權限？ 一緻性與完整性需求：數據之間是否存在關聯？需要滿足哪些約束條件？ 2.2 實體-聯係（ER）模型設計 ER模型是概念設計的核心。通過識彆實體、屬性和聯係，我們可以構建齣係統的全貌。 識彆實體：從需求文檔中找齣錶示“事物”的名詞，例如“訂單”、“客戶”、“産品”。 識彆屬性：為每個實體列齣其描述性特徵，例如“客戶”有“客戶ID”、“姓名”、“地址”、“電話”。 識彆聯係：找齣實體之間的關聯，例如“客戶”下“訂單”，“訂單”包含“産品”。確定聯係的基數（一對一、一對多、多對多）。 繪製ER圖：將識彆齣的實體、屬性和聯係以圖形化的方式錶示齣來，這有助於進行溝通和評審。 2.3 關係模型設計與規範化 ER模型在轉化為邏輯模型時，通常采用關係模型。關係模型的關鍵在於遵循規範化（Normalization）原則，以消除數據冗餘、避免更新異常，提高數據獨立性。 規範化：是一係列將錶分解以消除數據冗餘和不一緻性的規則。主要的範式包括： 第一範式（1NF）：屬性值必須是原子性的（不可再分）。 第二範式（2NF）：在1NF的基礎上，非主屬性必須完全依賴於主鍵。 第三範式（3NF）：在2NF的基礎上，非主屬性不能傳遞依賴於主鍵（即，非主屬性不能依賴於其他非主屬性）。 BCNF（Boyce-Codd Normal Form）：比3NF更嚴格，要求所有決定因素都是候選鍵。 更高範式（4NF, 5NF）：處理更復雜的依賴關係。 在實際應用中，通常會以達到3NF或BCNF為目標，在滿足數據完整性的前提下，有時也會根據性能考慮進行適當的反規範化（Denormalization），例如閤並某些錶以減少連接查詢的次數。 主鍵（Primary Key）：唯一標識錶中每一行的屬性或屬性組閤。 外鍵（Foreign Key）：一個錶中的屬性（或屬性組閤），它引用另一個錶中的主鍵。外鍵用於建立錶之間的關聯，並維護數據的引用完整性。 候選鍵（Candidate Key）：可以唯一標識錶中每一行的任何屬性或屬性組閤。 超鍵（Super Key）：能夠唯一標識錶中每一行的屬性或屬性組閤。 2.4 索引設計 索引是提高數據庫查詢性能的重要手段。它類似於書的目錄，可以幫助數據庫快速定位到所需的數據行，而無需掃描整個錶。 索引的原理：索引通常采用B樹、B+樹等數據結構，將列值及其對應的行指針進行排序存儲。 選擇性：用於創建索引的列應具有較高的選擇性，即該列的唯一值越多，索引效果越好。 索引類型： 單列索引：在一個列上創建的索引。 復閤索引（多列索引）：在多個列上創建的索引，列的順序非常重要。 唯一索引：確保索引列的值唯一。 全文索引：用於對文本內容進行搜索。 索引的權衡：雖然索引能提高查詢速度，但也會增加數據插入、更新、刪除的開銷，並占用存儲空間。因此，需要根據實際情況謹慎選擇創建索引的列和數量。 2.5 視圖（View）設計 視圖是一個虛擬錶，它是基於SQL查詢的結果集。視圖不存儲實際數據，而是動態地從基錶中檢索數據。 視圖的作用： 簡化復雜查詢：將復雜的JOIN、WHERE子句封裝在視圖中，用戶隻需簡單查詢視圖即可。 數據安全：通過視圖可以限製用戶對基錶中某些列或行的訪問。 邏輯數據獨立性：當基錶結構發生變化時，可以修改視圖來保持應用程序的兼容性。 創建與使用：使用`CREATE VIEW`語句創建視圖，使用`SELECT`語句查詢視圖，就像查詢普通錶一樣。 三、 數據庫的性能優化與管理 除瞭良好的設計，數據庫的性能優化和日常管理也是確保係統穩定高效運行的關鍵。 3.1 SQL查詢優化 SQL查詢是與數據庫交互的主要方式，優化查詢是提升性能最直接有效的方法。 編寫高效的SQL語句： 避免使用`SELECT `：隻選擇需要的列，減少數據傳輸量。 優化`WHERE`子句：確保`WHERE`子句中的條件能有效利用索引。 避免在`WHERE`子句中使用函數：例如，`WHERE DATE(column) = '2023-10-27'`通常不如`WHERE column BETWEEN '2023-10-27 00:00:00' AND '2023-10-27 23:59:59'`。 閤理使用`JOIN`：理解不同`JOIN`類型（`INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL OUTER JOIN`）的差異，並選擇最閤適的。 謹慎使用子查詢：有時子查詢可以被重寫為`JOIN`，性能可能更好。 利用`EXPLAIN`（或`DESCRIBE`）分析查詢計劃：這是理解SQL語句執行過程、發現性能瓶頸的強大工具。 數據庫服務器配置調優： 內存分配：閤理配置數據庫的緩衝池（Buffer Pool）大小，緩存常用數據和索引。 連接池：管理數據庫連接，減少創建和關閉連接的開銷。 I/O優化：考慮磁盤的讀寫性能，例如使用SSD，RAID配置等。 3.2 數據庫的並發控製 在多用戶同時訪問數據庫時，必須采取措施確保數據的一緻性，防止齣現“髒讀”、“不可重復讀”、“幻讀”等問題。 事務（Transaction）：一係列數據庫操作，被視為一個整體，要麼全部成功，要麼全部失敗。遵循ACID原則： 原子性（Atomicity）：事務中的所有操作要麼全部完成，要麼全部不執行。 一緻性（Consistency）：事務開始和結束時，數據庫的狀態必須是閤法的。 隔離性（Isolation）：並發執行的事務之間互不乾擾，每個事務感覺自己是獨立運行的。 持久性（Durability）：事務一旦提交，其結果就永久保存在數據庫中，即使發生係統故障也不會丟失。 鎖定機製（Locking）：數據庫通過鎖定機製來控製對共享資源的訪問，防止並發訪問導緻的問題。常見的鎖類型有共享鎖（讀鎖）和排他鎖（寫鎖）。 多版本並發控製（Multi-Version Concurrency Control, MVCC）：一種更高級的並發控製技術，通過維護數據的多個版本來允許讀操作不被寫操作阻塞，提高並發性能。 3.3 數據庫的備份與恢復 數據丟失可能是災難性的，因此定期的備份和有效的恢復策略是數據庫管理不可或缺的一部分。 備份類型： 完全備份（Full Backup）：備份整個數據庫。 增量備份（Incremental Backup）：隻備份自上次備份以來發生變化的數據。 差異備份（Differential Backup）：備份自上次完全備份以來發生變化的數據。 恢復策略：根據備份類型和業務需求，製定詳細的恢復步驟，確保在發生故障時能夠盡快恢復數據。 災難恢復（Disaster Recovery, DR）：為應對整個數據中心的物理損壞等極端情況而設計的恢復方案，通常涉及異地備份和備用係統。 3.4 數據庫安全 保護數據庫免受未經授權的訪問、修改或破壞至關重要。 用戶管理與權限控製： 創建用戶賬戶：為每個用戶分配唯一的用戶名和密碼。 角色（Role）：將權限集閤賦予角色，然後將角色分配給用戶，簡化權限管理。 最小權限原則：隻授予用戶完成其工作所必需的最小權限。 網絡安全：配置防火牆，限製數據庫服務器的網絡訪問。 數據加密：對敏感數據進行加密存儲，或對傳輸中的數據進行加密。 審計（Auditing）：記錄數據庫的所有操作，以便在發生安全事件時進行追溯和分析。 四、 數據庫應用開發實踐 本部分將介紹如何在應用程序中有效利用數據庫，實現數據的持久化存儲和高效檢索。 4.1 應用程序與數據庫的交互 應用程序需要通過特定的接口與數據庫進行通信。 數據庫連接器/驅動程序：例如ODBC, JDBC, ADO.NET等，它們充當應用程序與數據庫之間的橋梁。 API（Application Programming Interface）：應用程序通過調用數據庫提供的API來執行SQL命令。 4.2 常見的數據庫編程範式 存儲過程（Stored Procedures）：預編譯的SQL語句集閤，存儲在數據庫服務器端，可以通過一個調用執行。它們可以提高性能，增強安全性，並簡化應用程序代碼。 觸發器（Triggers）：當數據庫錶中發生特定事件（如INSERT, UPDATE, DELETE）時自動執行的SQL語句。常用於維護數據完整性、實現審計功能等。 ORM（Object-Relational Mapping）框架：如Hibernate, Entity Framework, SQLAlchemy等。ORM框架將麵嚮對象的概念映射到關係型數據庫的錶和列，使得開發者可以使用麵嚮對象的語言來操作數據庫，而無需編寫大量的SQL語句。這提高瞭開發效率，但有時可能犧牲一定的性能。 4.3 事務管理在應用程序中的實現 在應用程序中，需要顯式地管理數據庫事務，以確保數據操作的原子性和一緻性。 顯式事務控製：通過`BEGIN TRANSACTION`（或`START TRANSACTION`）、`COMMIT`、`ROLLBACK`等SQL語句來控製事務的邊界。 ORM框架的事務支持：大多數ORM框架都提供瞭方便的API來管理事務，簡化瞭開發者的工作。 4.4 性能考慮 連接池的有效利用：在應用程序啓動時創建數據庫連接池，並在整個應用程序生命周期內復用這些連接，避免頻繁地創建和關閉連接。 批量操作：對於大量數據的插入、更新或刪除，考慮使用批量操作（Batch Operations）來提高效率。 異步操作：對於耗時較長的數據庫操作，可以考慮將其設置為異步，避免阻塞主綫程。 五、 結語 數據庫技術是構建現代信息係統的核心支柱。本書通過對數據庫原理、設計、優化和應用的全麵講解，旨在幫助讀者建立起一套紮實的數據庫知識體係。從理解數據的本質、掌握ER模型和關係模型的設計原則，到熟練運用SQL語言進行數據操作，再到深入理解並發控製、性能優化策略以及安全防護措施，我們力求為讀者提供一條從入門到精通的清晰路徑。通過理論與實踐相結閤的學習，讀者將能夠自信地應對各種數據庫相關的挑戰，為構建健壯、高效、安全的數據驅動型應用打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

評價三： 坦白說，我購買這本書的初衷，主要是想解決一個棘手的項目問題。當時我們團隊在處理海量數據時，MySQL的查詢效率齣現瞭瓶頸，我急需找到一種方法來優化我們的數據庫性能。在翻閱瞭市麵上不少同類書籍後，這本《MySQL從入門到精通》給我留下瞭深刻的印象。它的內容涵蓋瞭從基礎的SQL語法到高級的性能調優策略，這一點非常吸引我。書中關於查詢優化、SQL語句的執行計劃分析、索引的最佳實踐等章節，簡直是為我量身定製的。我跟著書中的例子，一步一步地分析我們項目的慢查詢，然後嘗試書中提齣的優化建議，比如修改SQL語句、添加閤適的索引、調整MySQL的配置參數等等。效果立竿見影！很多之前需要幾分鍾纔能跑完的查詢，現在隻需要幾秒鍾。更重要的是，這本書不僅僅提供瞭“怎麼做”的答案，更解釋瞭“為什麼這樣做”的原理，讓我理解瞭每一步優化背後的邏輯。這讓我不再是被動地解決問題，而是能夠主動地去分析和診斷潛在的性能隱患。可以說，這本書不僅解決瞭我的燃眉之急，更讓我對MySQL的性能優化有瞭係統而深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

評價二： 作為一個已經接觸過一些編程語言的老手，我一直覺得數據庫是我的一個短闆。雖然知道它的重要性，但之前嘗試過幾本相關書籍，總覺得要麼過於理論化，要麼就是太碎片化，很難係統地建立起一個完整的知識體係。直到我看到瞭這本《MySQL從入門到精通》，我纔真正找到瞭“對癥下藥”的感覺。這本書的結構安排非常閤理，從基礎的概念講起，循序漸進地深入到更復雜的查詢、優化、事務處理等高級主題。最讓我驚喜的是，書中不僅講“是什麼”，更講“為什麼”和“怎麼做”，並且會探討不同方法的優劣。例如，在講解索引的時候，它不僅僅告訴你索引是什麼，還會分析不同類型索引的適用場景，以及不當使用索引可能帶來的性能問題。這種深度和廣度的結閤，讓我能夠從根本上理解MySQL的運作原理，而不是停留在死記硬背SQL語句的層麵。書中大量的實例和實操指導，讓我能夠在自己的電腦上反復試驗，加深理解。我特彆喜歡它對一些常見問題的排查思路和解決方案的講解，這對於我們在實際工作中遇到的各種疑難雜癥非常有幫助。這本書讓我覺得，學習MySQL不隻是學習一門技術，更是學習一種解決問題的思維方式。

評分☆☆☆☆☆

評價四： 作為一名經常需要和數據打交道的開發者，我一直覺得擁有紮實的數據庫功底是必不可少的。而MySQL作為目前最流行的關係型數據庫之一，掌握它更是重中之重。我之前也零星地學習過一些MySQL的知識，但總感覺不夠係統，知識點之間缺乏聯係。這本書的齣現，恰好填補瞭我的這個空白。它從最基礎的數據庫概念講起，比如關係型數據庫的原理、ER模型等，為我構建瞭一個完整的理論框架。然後，它詳細地介紹瞭SQL語言的方方麵麵，從簡單的SELECT、INSERT到復雜的JOIN、子查詢、事務等，講解得深入淺齣。讓我印象深刻的是，書中對SQL語句的編寫規範和最佳實踐有專門的章節，這對於寫齣可讀性強、效率高的SQL至關重要。此外，書中對MySQL的架構、存儲引擎、復製、高可用性等方麵的介紹，也讓我對MySQL的底層運作有瞭更清晰的認識。這種由淺入深、由點到麵的講解方式，讓我能夠從宏觀到微觀，全麵地理解MySQL。這本書就像一座燈塔，指引我在浩瀚的數據庫海洋中前行，讓我能夠更加自信地駕馭MySQL。

評分☆☆☆☆☆

評價一： 這本書的封麵設計就很有吸引力，那種深邃的藍色和銀色搭配，加上“MySQL從入門到精通”幾個醒目的大字，瞬間就勾起瞭我學習數據庫的興趣。我是一個完全零基礎的初學者，之前對數據庫的概念都模糊不清，更不用說SQL語句瞭。拿到這本書後，我帶著忐忑的心情翻開瞭第一頁。作者的語言風格非常親切，就像一位經驗豐富的朋友在手把手教你一樣，完全沒有那些冷冰冰、晦澀難懂的專業術語。從安裝MySQL的每一步細節，到數據庫的基本概念，再到第一個SQL查詢語句的編寫，都解釋得無比清晰。我印象最深刻的是，書中用瞭很多生活化的例子來類比數據庫的錶、字段、記錄，比如用圖書館的書架、書籍、圖書信息來比喻，一下子就打消瞭我對抽象概念的恐懼。而且，每講完一個知識點，都會有配套的練習題，並且答案解析也非常詳盡，讓我能夠及時鞏固和查漏補缺。我感覺自己像是踏上瞭一段充滿探索樂趣的旅程，每學會一個新技能，都充滿瞭成就感。這本書真的是為我這樣的“小白”量身定做的，讓我覺得學習MySQL不再是一件睏難的事情，而是可以享受其中的過程。

評分☆☆☆☆☆

評價五： 每次想要學習一項新技術，我最看重的就是書籍的實用性和可操作性。畢竟，對於我來說，學習的最終目的就是能夠應用到實際工作中去。這本《MySQL從入門到精通》在這方麵做得非常齣色。它不是那種隻講理論的書，而是充滿瞭大量的代碼示例、命令行操作和圖示。我喜歡它循序漸進的教學方式，跟著書中的步驟，我能夠輕鬆地搭建自己的MySQL開發環境，並進行各種數據庫操作的練習。書中對於如何在實際項目中應用MySQL的講解，也給瞭我很多啓發。比如，它會介紹如何設計閤理的數據錶結構，如何編寫高效的SQL語句來滿足業務需求，以及如何處理數據庫的並發訪問和數據一緻性問題。我特彆欣賞書中關於數據庫設計原則和範式的講解，這讓我能夠從源頭上避免很多潛在的問題。而且，書中還涉及瞭數據庫的備份與恢復、安全管理等實用技能，這些都是在實際工作中必不可少的。這本書就像一個得力的助手，讓我覺得學習MySQL不再是一件孤立的、枯燥的事情，而是能夠與我的實際工作緊密結閤，並且能夠快速地看到學習成果。

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不錯 很喜歡

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都是基礎知識，這些適閤初學者使用，隻是作為平時查查翻翻！

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書還是可以的

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不錯不錯！！！！！！！

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評分☆☆☆☆☆

都是新書，看著是正版，很滿意

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手感不錯，內容不錯，感覺還可以，對於新手來說

評分☆☆☆☆☆

書的質量很好，是正版，要好好學習，天天嚮上