數據算法:Hadoop/Spark大數據處理技巧

數據算法:Hadoop/Spark大數據處理技巧 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[美] Mahmoud Parsian(馬哈默德·帕瑞斯安) 著,蘇金國,楊健康 譯
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齣版社: 中國電力齣版社
ISBN:9787512395947
版次:1
商品編碼:11993447
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-10-01
用紙:膠版紙
頁數:696
字數:834000
正文語種:中文

具體描述

産品特色

編輯推薦

適讀人群 :這本書麵嚮瞭解Java基礎知識並且想使用Hadoop和Spark 開發MapReduce 算法(數據挖掘、機器學習、生物信息技術、基因組和統計領域)和解決方案的軟件工程師、軟件架構師、數據科學傢和應用開發人員。

  市麵上N0.1本關於Hadoop與Spark大數據處理技巧的教程,提供瞭豐富的算法和工具。

內容簡介

  《數據算法:Hadoop/Spark大數據處理技巧》介紹瞭很多基本設計模式、優化技術和數據挖掘及機器學習解決方案,以解決生物信息學、基因組學、統計和社交網絡分析等領域的很多問題。這還概要介紹瞭MapReduce、Hadoop和Spark。
  主要內容包括:
  ■ 完成超大量交易的購物籃分析。
  ■ 數據挖掘算法(K-均值、KNN和樸素貝葉斯)。
  ■ 使用超大基因組數據完成DNA和RNA測序。
  ■ 樸素貝葉斯定理和馬爾可夫鏈實現數據和市場預測。
  ■ 推薦算法和成對文檔相似性。
  ■ 綫性迴歸、Cox迴歸和皮爾遜(Pearson)相關分析。
  ■ 等位基因頻率和DNA挖掘。
  ■ 社交網絡分析(推薦係統、三角形計數和情感分析)。

作者簡介

  Mahmoud Parsian,計算機科學博士,是一位熱衷於實踐的軟件專傢,作為開發人員、設計人員、架構師和作者,他有30多年的軟件開發經驗。目前領導著Illumina的大數據團隊,在過去15年間,他主要從事Java (服務器端)、數據庫、MapReduce和分布式計算的有關工作。Mahmoud還著有《JDBC Recipes》和《JDBC Metadata, MySQL,and Oracle Recipes》等書(均由Apress齣版)。

目錄


精彩書摘

前言/序言



用戶評價

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好大一隻皮皮蝦紙質有點偏軟

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質量不錯,應該多看點兒書

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裏麵的內容對於我來說足夠用瞭 很明顯我是入門級彆 還需要再買一本入門的

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暑假慢慢看,想要學點數據分析的知識,這本書很推薦

評分

質量很好的一本書希望能從中汲取營養

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