具体描述
产品特色
编辑推荐
适读人群 ：这本书面向了解Java基础知识并且想使用Hadoop和Spark 开发MapReduce 算法（数据挖掘、机器学习、生物信息技术、基因组和统计领域）和解决方案的软件工程师、软件架构师、数据科学家和应用开发人员。 市面上N0.1本关于Hadoop与Spark大数据处理技巧的教程，提供了丰富的算法和工具。
内容简介
《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。
主要内容包括：
■ 完成超大量交易的购物篮分析。
■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。
■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。
■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。
■ 推荐算法和成对文档相似性。
■ 线性回归、Cox回归和皮尔逊（Pearson）相关分析。
■ 等位基因频率和DNA挖掘。
■ 社交网络分析（推荐系统、三角形计数和情感分析）。
作者简介
Mahmoud Parsian，计算机科学博士，是一位热衷于实践的软件专家，作为开发人员、设计人员、架构师和作者，他有30多年的软件开发经验。目前领导着Illumina的大数据团队，在过去15年间，他主要从事Java (服务器端)、数据库、MapReduce和分布式计算的有关工作。Mahmoud还著有《JDBC Recipes》和《JDBC Metadata， MySQL，and Oracle Recipes》等书（均由Apress出版）。
目录
精彩书摘
前言/序言
用户评价
一直想看这本书，今天买了一大堆，收到了，很完美，等着我开始啃吧……
评分物流快，书质量好，还没看，内容不做评价。看了再来评价
评分很好，加入研究队列
评分做活动买的，很划算
评分买来当专业书的，买了一周还是没开始看呢。。希望自己能更努力。
评分赶上活动，非常优惠
评分还不错，不过，我还真没有看几页，这段时间太忙了。
评分很快，包装完好，非常满意
评分书的内容不错，值得一读，值得推荐，啦啦啦啦啦啦啦啦啦
相关图书
![JUnit实战（第2版） [JUnit in Action Second Edition] pdf epub mobi 电子书 下载](https://pic.qciss.net/10960694/62ae1400-145a-4044-af9e-73f58df76eda.jpg)
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.cndgn.com All Rights Reserved. 新城书站 版权所有