齣版社： 中國電力齣版社
ISBN：9787512395985
版次：1
商品編碼：12005169
包裝：平裝
開本：16開
齣版時間：2016-11-01
用紙：膠版紙
頁數：124
字數：123000
正文語種：中文
具體描述
編輯推薦
適讀人群 ：《Hadoop生態係統》廣大讀者。本書將幫助你決定Hadoop中哪些組件適閤完成你的項目。
內容簡介
《Hadoop生態係統》本書每一章都介紹瞭不同的主題（例如核心技術或數據傳輸），並且解釋瞭為什麼特定組件適用或不適用特定的需求。對於數據處理來說，使用Hadoop是一個全新的挑戰，但如果有瞭這本便利的參考書，你將很容易領會使用Hadoop的精妙所在。主要包括如下主題：核心技術，Hadoop分布式文件係統（HDFS）、MapReduce、YARN和Spark。數據庫和數據管理，Cassandra、HBase、MongoDB和Hive。序列化，Avro、JSON和Parquet。管理和監視，Puppet、Chef、Zookeeper和Oozie。分析輔助，Pig、Mahout和MLLib。數據傳輸，Scoop、Flume、distcp和Storm。安全、訪問控製和審計，Sentry、Kerberos和Knox。雲計算和虛擬化，Serengeti、Docker和Whirr。
作者簡介
Kevin Sitto，是Pivotal Software公司的領域解決方案工程師，主要為客戶提供谘詢服務，幫助客戶理解和描述大數據需求。Marshall Presser，是Pivotal Data Engineering集團的成員。他幫助客戶使用Hadoop、關係數據庫和內存數據網格來解決復雜的分析問題。
目錄
前言 1第1章關鍵技術 7
1.1 Hadoop分布式文件係統（HDFS） 8
1.2 MapReduce . 11
1.3 YARN 13
1.4 Spark . 15
第2章數據庫及數據管理 17
2.1 Cassandra .19
2.2 HBase 21
2.3 Accumulo .24
2.4 Memcached . 26
2.5 Blur .28
2.6 Solr . 30
2.7 MongoDB 32
2.8 Hive 34
2.9 Spark SQL ( 前身是 Shark) 36
2.10 Giraph . 38
第3章序列化 41
3.1 Avro 43
3.2 JSON 46
3.3 Protocol Buffers (protobuf) . 48
3.4 Parquet 50
第4章管理與監控. 53
4.1 Ambari 54
4.2 HCatalog 56
4.3 Nagios 58
4.4 Puppet 59
4.5 Chef 61
4.6 ZooKeeper 63
4.7 Oozie . 66
4.8 Ganglia . 68
第5章分析輔助 . 69
5.1 MapReduce 接口69
5.2 分析庫 70
5.3 Pig 72
5.4 Hadoop Streaming 74
5.5 Mahout 76
5.6 MLLib 78
5.7 Hadoop 圖像處理接口（HIPI） 80
5.8 SpatialHadoop 81
第6章數據傳輸 . 83
6.1 Sqoop .85
6.2 Flume .87
6.3 DistCp 89
6.4 Storm . 90
第7章安全、訪問控製和審計 93
7.1 Sentry. 95
7.2 Kerberos 97
7.3 Knox 99
第8章雲計算和虛擬化 101
8.1 Serengeti. 103
8.2 Docker105
8.3 Whirr 107
用戶評價
評分
統一評價，東西不錯，喜歡。
評分東西還不錯，很滿意。希望以後多搞活動。
評分買迴來就有點後悔瞭，發現裏麵竟然用java編程，我都沒怎麼學過java。買迴來看看編程思想，提高處理能力
評分書很不錯，就是送過來書腳有些摺瞭~~
評分還可以，希望可以得到京豆，感覺實際操作不是太強，而且不是新版本的
評分買瞭之後還沒來得及看，不好評價好壞
評分很好。。。。。。。。。
評分雖然是2016年的書，但算法並沒有過時，內容詳實，大齣版社的作品質量有保障
評分16年的版本，希望還是主流版本內容
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