CAX工程应用丛书：Matlab R2016a从入门到精通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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温欣研 著

图书标签:

• Matlab
• R2016a
• 工程应用
• CAX
• 入门
• 精通
• 科学计算
• 数值分析
• 仿真
• 编程
• 数学软件

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302461128

版次：1

商品编码：12048259

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-02-01

用纸：胶版纸

页数：519

字数：858000

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

　　《CAX工程应用丛书：Matlab R2016a从入门到精通》由经验丰富的MATLAB工程师精心编写，为读者提供使用MATLAB进行科学研究、系统仿真、数据分析与处理的必备知识。 　　（1）专业讲解：由经验丰富的MATLAB工程师精心编写，详解MATLAB的编程及数学运算功能 　　（2）示例丰富：400多个典型示例，多个工程应用实例，边学边练，学习更有效 　　（3）技术支持：全书实例源文件下载，编者Email技术服务，快速解决学习中的困扰 　　通过全面学习本书，读者可以获得使用MATLAB进行数学计算、数据分析及处理的相关技能，并能快速掌握使用MATLAB进行工作的基本方法，用来解决实际问题。

内容简介

　　《CAX工程应用丛书：Matlab R2016a从入门到精通》是针对MATLAB R2016a（V9.0）*新版本进行编写的。书中讲述的内容是使用MATLAB进行科学研究、系统仿真、数据分析与处理的必备知识。通过全面学习本书，读者可以获得使用MATLAB进行数学计算、数据分析及处理的相关技能，并能快速掌握使用MATLAB进行工作的基本方法。

　　全书可分为5篇，共20章：基础知识部分包括MATLAB概述、MATLAB基础、数据输入输出基础、编程基础和可视化基础；数学基础部分包括数组与矩阵操作、数学函数运算和符号数学计算；数据分析部分包括多项式分析、数值运算、优化和概率统计；拓展知识部分包括句柄图形、GUI编程、Simulink基础、编译器和应用程序接口；MATLAB应用部分包括信号处理应用、图像处理应用、小波分析应用和偏微分方程应用等内容。

　　本书结构严谨、重点突出、条理清晰，既可以作为大中专院校相关专业以及社会有关培训班的教材，也适合广大MATLAB读者自学使用。

作者简介

　　温欣研，北京航空航天大学博士后，现就职于航天五院，精通Matlab、ANSYS、Fluent等工程仿真计算软件。在国内外期刊发表论文多篇，其中被被EI检索3篇。研究生期间获光华奖学金及优秀研究生等荣誉；博士创新基金；所负责项目获申请专利两项，北航科学技术二等奖以及国防科学技术成果三等奖等。曾主持编著《FLUENT流体计算应用教程》等计算机图书。

内页插图

目录

第一篇 基础知识
第1章 MATLAB概述 3
1.1 工作环境 3
1.1.1 系统组成 3
1.1.2 工作窗口 4
1.1.3 应用简介 8
1.2 文件管理 9
1.2.1 目录结构 9
1.2.2 当前文件夹浏览器 10
1.2.3 路径搜索 10
1.3 帮助系统 12
1.3.1 文本帮助 12
1.3.2 演示帮助 13
1.3.3 帮助导航窗口 14
1.4 MATLAB使用初步 16
1.5 本章小结 16
第2章 MATLAB基础 17
2.1 数据类型 17
2.1.1 数值类型 17
2.1.2 字符与字符串 22
2.1.3 结构 23
2.1.4 单元数组 25
2.1.5 函数句柄 27
2.1.6 映射容器 28
2.1.7 数据类型识别与转换 32
2.2 运算符与运算 33
2.2.1 算术运算符 33
2.2.2 关系运算符 34
2.2.3 逻辑运算符 35
2.2.4 运算优先级 36
2.3 字符串处理 36
2.3.1 字符串构造 36
2.3.2 字符串比较 37
2.3.3 查找与替换 38
2.3.4 字符串类型转换 38
2.4 矩阵基础 39
2.4.1 有关概念 39
2.4.2 创建矩阵 39
2.4.3 改变矩阵结构 41
2.4.4 矩阵下标 42
2.4.5 矩阵信息 44
2.5 本章小结 47
第3章 数据输入输出基础 48
3.1 打开与关闭文件 48
3.1.1 打开文件 48
3.1.2 关闭文件 50
3.2 读写二进制文件 51
3.2.1 写二进制文件 51
3.2.2 读二进制文件 51
3.3 读写文本文件 53
3.3.1 写文本文件 53
3.3.2 读文本文件 54
3.4 读写位置控制 55
3.5 导入数据 56
3.5.1 向导导入数据 56
3.5.2 命令导入数据 57
3.6 本章小结 58
第4章 编程基础 59
4.1 变量与语句 59
4.1.1 变量命名 59
4.1.2 变量类型 60
4.1.3 特殊变量 60
4.1.4 关键字 61
4.1.5 语句构成 61
4.2 程序控制 62
4.2.1 顺序结构 62
4.2.2 分支结构 62
4.2.3 循环结构 66
4.2.4 其他常用控制命令 68
4.3 M文件与脚本 70
4.3.1 M文件 70
4.3.2 脚本 71
4.4 函数 72
4.4.1 M文件函数 72
4.4.2 匿名函数 74
4.4.3 子函数 74
4.4.4 私有函数 75
4.4.5 重载函数 75
4.4.6 内联函数 75
4.4.7 eval、feval函数 76
4.4.8 函数的函数 77
4.4.9 内嵌函数 78
4.4.10 函数编写建议 78
4.5 M文件变量检测 78
4.5.1 输入输出变量检测 78
4.5.2 可变数量输入输出 79
4.6 程序调试 80
4.6.1 直接调试 80
4.6.2 工具调试 80
4.7 本章小结 81
第5章 可视化基础 82
5.1 图形绘制对象 82
5.2 二维图形 82
5.2.1 plot命令 82
5.2.2 图形叠绘 87
5.2.3 子图绘制 87
5.2.4 交互绘图 89
5.2.5 双纵坐标图 90
5.2.6 特殊坐标绘图 91
5.2.7 函数绘图 93
5.3 三维图形 95
5.3.1 曲线图 95
5.3.2 网格图 96
5.3.3 曲面图 97
5.4 四维图形 98
5.4.1 第四维表达 99
5.4.2 四维图绘制 99
5.5 特殊图形 100
5.5.1 饼状图 101
5.5.2 直方图 102
5.5.3 柱形图 102
5.5.4 离散数据点图 104
5.5.5 散点图 105
5.5.6 向量图 106
5.5.7 等值线图 107
5.6 图形处理 108
5.6.1 图形输出 108
5.6.2 图形细化 109
5.6.3 坐标轴控制 114
5.6.4 视角与透视 115
5.7 绘图窗口 117
5.7.1 创建绘图窗口 117
5.7.2 绘图窗口工具栏 117
5.8 本章小结 118
第二篇 数学基础
第6章 数组与矩阵操作 120
6.1 数组运算 120
6.1.1 创建与访问数组 120
6.1.2 数组运算 123
6.2 矩阵操作 127
6.2.1 创建矩阵 127
6.2.2 改变矩阵结构 132
6.3 矩阵元素运算 134
6.3.1 矩阵四则运算 134
6.3.2 矩阵元素幂运算 137
6.3.3 矩阵元素查找与排序 137
6.3.4 矩阵元素求和、求积与求差分 139
6.4 矩阵运算 141
6.4.1 矩阵分析 141
6.4.2 矩阵分解 145
6.4.3 特征值与特征向量 148
6.4.4 矩阵函数运算 149
6.5 稀疏矩阵 151
6.5.1 稀疏矩阵存储方式 151
6.5.2 创建稀疏矩阵 152
6.5.3 稀疏矩阵运算 153
6.6 本章小结 153
第7章 数学函数运算 154
7.1 初等函数运算 154
7.1.1 三角函数 154
7.1.2 指数与对数函数 156
7.1.3 复数函数 157
7.1.4 截断和求余函数 158
7.1.5 离散数学函数 159
7.1.6 基本数据分析函数 160
7.1.7 多项式函数 162
7.2 特殊函数运算 163
7.2.1 特殊函数 163
7.2.2 坐标变换函数 164
7.3 本章小结 165
第8章 符号计算 166
8.1 符号计算概述 166
8.2 符号变量与表达式 167
8.2.1 符号对象 168
8.2.2 符号计算运算符与函数 170
8.2.3 符号对象识别 174
8.2.4 符号变量 175
8.2.5 符号表达式显示 176
8.2.6 表达式项操作 176
8.2.7 符号数值和精度 181
8.3 符号函数 182
8.3.1 复合函数操作 182
8.3.2 反函数运算 183
8.4 符号微积分 183
8.4.1 符号表达式的极限 183
8.4.2 符号表达式的导数 184
8.4.3 符号表达式的积分 185
8.4.4 符号表达式的级数求和积 186
8.4.5 符号表达式的泰勒级数 187
8.5 符号积分变换 188
8.5.1 Fourier变换 188
8.5.2 Laplace变换 189
8.5.3 Z变换 189
8.6 符号矩阵计算 190
8.6.1 算术运算 190
8.6.2 线性代数运算 191
8.6.3 特征值分解 191
8.7 符号方程求解 192
8.7.1 代数方程求解 192
8.7.2 微分方程求解 195
8.8 符号计算界面 196
8.8.1 funtool分析界面 196
8.8.2 taylortool分析界面 198
8.9 本章小结 199
第三篇 数据分析
第9章 多项式分析 201
9.1 多项式及函数 201
9.1.1 多项式及其函数 201
9.1.2 多项式计算 201
9.1.3 多项式方程求根 202
9.1.4 多项式四则运算 202
9.1.5 多项式微积分 204
9.1.6 有理多项式展开 205
9.2 极限 206
9.3 本章小结 206
第10章 数值运算 207
10.1 解线性方程组 207
10.1.1 线性法 207
10.1.2 迭代法 209
10.2 插值与拟合 210
10.2.1 插值 210
10.2.2 曲线拟合 216
10.3 数值微积分 217
10.3.1 一元数值积分 218
10.3.2 多重数值积分 219
10.3.3 数值微分 220
10.4 常微分方程 221
10.5 本章小结 222
第11章 优化 223
11.1 优化问题求解过程 223
11.1.1 选择求解器 223
11.1.2 设置变量 224
11.1.3 写目标函数 224
11.1.4 写约束条件 226
11.1.5 设置求解器参数 226
11.1.6 求解并检查结果 228
11.1.7 改善优化结果 228
11.2 线性规划 228
11.3 二进制整数规划 231
11.4 二次规划 232
11.5 非线性规划 233
11.5.1 无约束优化 233
11.5.2 约束优化 236
11.6 多目标规划 239
11.6.1 多目标规划 239
11.6.2 最大最小化问题 240
11.7 最小二乘问题 242
11.7.1 线性最小二乘问题 242
11.7.2 非线性最小二乘问题 244
11.8 GUI工具 245
11.9 本章小结 246
第12章 概率统计 247
12.1 统计量操作 247
12.1.1 产生随机数 247
12.1.2 抽样 251
12.2 数据统计分析 252
12.2.1 特征统计量 252
12.2.2 统计图表 255
12.3 概率分布与计算 261
12.3.1 概率密度计算 261
12.3.2 概率分布计算 263
12.4 本章小结 266
第四篇 拓展知识
第13章 句柄图形 268
13.1 句柄图形对象系统 268
13.1.1 句柄图形对象组织 268
13.1.2 句柄图形对象简介 269
13.2 句柄图形对象操作 269
13.2.1 创建与保存 270
13.2.2 访问、复制和删除 271
13.2.3 图形输出控制 273
13.3 属性设置 278
13.3.1 通用对象属性 278
13.3.2 属性设置函数 279
13.3.3 默认属性设置 280
13.4 Figure对象 282
13.4.1 Figure对象简介 282
13.4.2 Figure对象操作 283
13.5 Axes对象 284
13.5.1 Axes对象简介 284
13.5.2 Axes对象操作 284
13.6 Core对象 291
13.7 Plot对象 293
13.7.1 创建Plot对象 293
13.7.2 连接变量 294
13.8 Group对象 294
13.8.1 创建Group对象 295
13.8.2 对象变换 295
13.9 Annotation对象 296
13.10 本章小结 297
第14章 GUI编程 298
14.1 GUI基础 298
14.1.1 GUI介绍 298
14.1.2 创建GUI 299
14.1.3 回调函数 302
14.2 GUI控件 303
14.2.1 GUI控件类型 303
14.2.2 创建GUI控件 304
14.3 GUI菜单和工具栏 306
14.3.1 GUI菜单 307
14.3.2 GUI工具栏 309
14.4 对话框 310
14.4.1 创建函数 310
14.4.2 创建方法 311
14.5 布局 314
14.5.1 布局函数 314
14.5.2 布局方式 314
14.6 GUI行为控制编程 318
14.6.1 回调与中断 319
14.6.2 数据管理 320
14.7 GUI实例 321
14.8 本章小结 326
第15章 Simulink基础 327
15.1 概述 327
15.1.1 基本概念 327
15.1.2 工作环境 328
15.1.3 Simulink数据类型 331
15.1.4 模块和模块库 331
15.1.5 Simulink常用工具 336
15.2 Simulink模型 337
15.2.1 模块基本操作 337
15.2.2 设置输出提示 341
15.2.3 模型和模型文件 342
15.2.4 保存系统模型 345
15.2.5 打印模型框图及生成报告 346
15.3 子系统 349
15.3.1 子系统介绍 350
15.3.2 高级子系统技术 351
15.4 运行仿真 362
15.4.1 启动仿真过程 362
15.4.2 仿真过程诊断 363
15.4.3 仿真配置 363
15.4.4 仿真的设置 365
15.5 调试 369
15.5.1 模型调试 369
15.5.2 调试器控制 372
15.5.3 设置断点 376
15.6 S函数 379
15.6.1 S-函数概述 379
15.6.2 M文件S-函数 382
15.7 本章小结 385
第16章 MATLAB编译器与接口 386
16.1 编译器安装与配置 386
16.1.1 编译器介绍与安装 386
16.1.2 编译器配置 387
16.2 编译过程 387
16.2.1 MCR安装 387
16.2.2 MCR编译过程 388
16.3 编译生成独立程序 388
16.3.1 编译命令mcc 388
16.3.2 编译独立程序 389
16.4 接口概述 392
16.4.1 MEX文件 393
16.4.2 MAT文件介绍 393
16.4.3 计算引擎 393
16.5 基于C/C++的MEX文件 393
16.5.1 MEX文件结构 394
16.5.2 创建C/C++MEX文件 395
16.5.3 调试C/C++MEX文件 399
16.6 本章小结 400
第五篇 MATLAB应用
第17章 信号处理应用 402
第18章 图像处理应用 447
第19章 小波分析应用 488

第20章 偏微分方程应用 509

精彩书摘

　　第18章 图像处理应用

　　MATLAB在图像处理方面的应用较为成熟，其为图像处理提供了丰富的函数。本章将以函数为重点介绍对象，介绍MATLAB图像处理应用方面的内容，具体包括图像处理基础、图像显示、图像运算、图像变换、图像分析、区域处理和颜色处理等。

　　? 图像处理基础

　　? 图像显示

　　? 图像运算

　　? 图像变换

　　? 图像分析

　　? 图像增强

　　? 区域处理

　　? 颜色处理

　　18.1 图像处理基础

　　图像在MATLAB中以数组的形式进行存储，这使得MATLAB可以方便地使用数学函数对图像进行处理。下面介绍图像处理基础内容，包括图像在MATLAB中的表达、图像类型、图像文件和图像数据读写等。

　　18.1.1 图像表达

　　在MATLAB中，图像可以以像素索引和空间位置两种方式进行表达。

　　（1）像素索引

　　使用像素索引时，图像被视为离散单元，按照空间顺序从上往下、从左往右排列，如图18.1所示。使用像素索引时，像素值与索引有一一对应的关系。例如，位于第2行第2列的像素值存储在矩阵元素（2,2）中。

　　（2）空间位置

　　空间位置图像表达方式将图像与空间位置联系起来，使用空间位置连续值取代像素索引离散值进行表示，如图18.2所示；例如，包含1024列768行的图像，使用默认的空间位置表示为：X向数据存储位置为[1,1024]，Y向数据存储位置为[1,768]；并且，由于数据存储位置为坐标范围的中点位置，所使用的位置范围分别为[0.5,1024.5]和[0.5,768.5]。

　　图18.1 像素索引 图18.2 空间位置

　　与像素索引不同，空间位置的存储方式可以将空间方位逆转，比如将X向数据存储位置定义为[1024,1]。还可使用非默认的空间位置进行表示。

　　例18-1，空间位置存储的MAGIC图像示例。

　　在命令行窗口输入：

　　A= magic（6）;

　　X = [19.5 24.5]; X1 = [24.5 19.5];

　　y = [8.0 13.0]; y1 = [13.0 8.0];

　　subplot（121）;

　　image（A,'XData',X,'YData',y）, axis image, colormap（gray）%正向灰度图，见图18.3左图

　　subplot（122）;

　　image（A,'XData',X1,'YData',y1）, axis image, colormap（gray） %逆向灰度图，见图18.3右图

　　输出图形如图18.3所示。

　　图18.3 使用空间位置存储的MAGIC图像示例

　　18.1.2 图像类型与文件

　　本小节介绍图像类型和文件有关的内容，包括图像类型、类型转换和文件格式等。

　　1．图像类型

　　MATLAB 中图像类型分为4类：二进制图、灰度图、索引图（伪彩色）和RGB图（真彩色）。下面具体介绍这4类图像类型。

　　（1）二进制图

　　在二进制图中，像素的取值为两个离散数值0或1中的一个，分别代表黑与白。如图18.4所示为一幅典型的二进制图像。

　　（2）灰度图

　　灰度图通常由unit8、unit16、单精度类型或双精度类型的数组描述，其实质是数据矩阵，该矩阵中的数据均代表了一定范围内的灰度级，每个元素与图像的一个像素点相对应，通常0 代表黑色，1、255 或65635（为数据矩阵的取值范围上限）代表白色。灰度图带有像素值矩阵，但一般情况下，灰度图像不与颜色映射表一起保存。如图18.5所示为一个典型的双精度灰度图及其像素值矩阵。

　　图18.4 二进制图的像素值图 18.5 灰度图及其像素值矩阵

　　……

前言/序言

　　前 言

　　MATLAB R2016a（V9.0）为数据分析与处理提供了强大的工具。目前，MATLAB已经在很多领域取得了成功应用。

　　MATLAB具有的科学计算、仿真和基于模型的设计功能使其在嵌入式系统、控制系统、数字信号处理、通信系统、图像和视频处理、FPGA设计、机电系统设计、测试与测量、计算生物学和计算金融学等领域取得了巨大的成功，并在航空和国防、汽车、生物技术和医药、通信、电子和半导体、能源生产、金融服务、工业自动化和机械等行业中得到广泛应用。

　　由于在各个行业中，MATLAB体现的技术优势越来越明显，而且在中国已有大量的工程师将MALTAB作为设计分析软件，因此学习MATLAB显得十分必要。

　　1. 本书特色

　　本书由从事多年MATLAB工作和实践的一线从业人员编写，在编写的过程中，不只注重应用技巧的介绍，还重点讲解了MATLAB和工程实际的关系。本书主要有以下几个特色。

　　本书通过简明易懂的算例展示了MATLAB强大的数学功能和无与伦比的解释语言编程能力，全书基础和实例详解并重，重点讲解对使用MATLAB至关重要的编程及数学运算功能。

　　本书内容编排上注意难易结合，详细介绍MATLAB各功能的使用方法和技巧，不仅使读者快速入门，还能全面了解MATLAB软件，提高工作效率。通过对各章算例的学习，读者可以从各个方面了解MATLAB进行数学处理的方法论，有助于读者理顺思路，在解决实际问题时正确地建立模型。

　　本书详细介绍了MATLAB的操作方法，读者可以很轻松地按照书中的指示逐步完成，同时在编写过程中用醒目的提示指出了读者容易遇到的困扰和错误操作。

　　本书通过线下线上结合的方式，既提供纸质版本的书籍资料，也提供邮箱沟通渠道；使读者可以方便快捷地获得MATLAB使用指导，提高在使用MATLAB过程中解决问题的效率。

　　2. 主要内容

　　本书分为5篇，共20章，包括基础知识、数学基础、数据分析、拓展知识、MATLAB应用5篇内容。章节内容安排如下：

　　第一篇 基础知识。主要介绍MATLAB使用和编程方面的基础知识，旨在为读者学习MATLAB提供入门引导，尽快熟悉MATLAB软件及编程使用规则。

　　第二篇 数学基础。介绍基本数学计算在MATLAB中的实现，旨在建立MATLAB进行数学计算的基本概念，使读者能够进行基本的工程、科研数学计算。

　　第三篇 数据分析。介绍使用MATLAB进行数据分析相关操作的实现方法，旨在为读者介绍使用MATLAB进行简单的数据分析操作入门，使读者能够将数学工具应用到常见的场景中。

　　第四篇 拓展知识。介绍使用MATLAB进行复杂的数据分析处理与编程所需的拓展知识，旨在为读者介绍使用MATLAB进行复杂编程的基础知识，将MATLAB的优势充分发挥。

　　第五篇 MATLAB应用。主要介绍使用MATLAB实现特定领域应用的操作方法，旨在为读者演示通过使用MATLAB进行各专业计算，为读者将MATLAB引入专业计算中进行示范。

　　3. 读者对象

　　本书适用于MATLAB的初中级读者和从事科研工作的技术人员，具体说明如下：

　　相关从业人员 ● 初学MATLAB的技术人员

　　大中专院校的教师和在校生 ● 相关培训机构的教师和学员

　　广大科研工作人员 ● MATLAB爱好者

　　金融行业从业人员 ● 财务从业人员

　　4. 本书作者

　　本书主要由温欣研编写，温正、唐家鹏、孙国强、乔建军、焦楠、高飞、张迪妮、韩希强、张文电、张明明、张亮亮、刘成柱、郭海霞、于沧海、李战芬、余胜威等也参与了本书的编写工作。

　　5. 技术支持

　　MATLAB本身是一个庞大的资源库与知识库，本书虽然卷帙浩繁，仍难窥其全貌，加之编者水平有限、时间仓促，书中错误与缺点在所难免，敬请广大读者批评指正，也欢迎广大同行来电、来信，共同交流探讨。

　　读者朋友在学习过程中遇到与本书有关的技术问题，可以发送邮件到comshu@126.com，编者会尽快给予解答，我们将竭诚为您服务。

　　素材文件可到网站https://pan.baidu.com/s/1kVHhUQF（请注意区分英文字母大小写）下载，如果下载有问题，请发送电子邮件，邮件主题为“MATLAB R2016a从入门到精通”。

　　编者

　　2016年10月

CAX工程应用丛书：Matlab R2016a从入门到精通 图书简介 本丛书聚焦于CAX（计算机辅助X，涵盖CAD/CAM/CAE等）工程领域，旨在为广大工程技术人员、科研工作者以及相关专业的学生提供一套系统、实用的Matlab R2016a应用指南。Matlab作为一款强大的工程计算与可视化平台，在现代工程设计、分析与优化中扮演着至关重要的角色。本套丛书将深入浅出地讲解Matlab R2016a的核心功能、常用工具箱以及在CAX各个环节的实际应用，帮助读者掌握利用Matlab解决复杂工程问题的能力，显著提升工作效率和研发水平。 第一卷：Matlab R2016a基础入门与核心概念 本卷是整个丛书的基石，为读者构建坚实的Matlab R2016a知识体系。我们将从最基础的概念讲起，逐步深入。 第一章：Matlab R2016a概述与安装配置 介绍Matlab R2016a的强大功能、发展历程及其在CAX领域的地位。 详细指导用户如何下载、安装并激活Matlab R2016a，包括不同操作系统的安装步骤和常见问题解答。 讲解Matlab R2016a的工作环境，包括命令行窗口、命令历史窗口、当前文件夹窗口、工作区变量窗口以及编辑器和调试器等。 介绍Matlab R2016a的用户界面布局与自定义设置，让用户能够根据自己的习惯调整工作环境，提高操作效率。 提供一些初步的运行脚本和命令的练习，帮助读者熟悉最基本的操作流程。 第二章：Matlab R2016a基础语法与数据类型 深入讲解Matlab R2016a的变量、常量、注释以及运算符（算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符等）的使用。 详细介绍Matlab R2016a支持的各种数据类型，包括数值型（整型、浮点型）、逻辑型、字符型、字符串型以及复合型数据（如结构体、元胞数组）。 演示如何进行数据的输入、输出与显示，包括`disp`、`fprintf`等常用命令。 讲解Matlab R2016a中的基本数据结构，如向量、矩阵的创建、访问与操作。包括向量和矩阵的各种初始化方法、索引与切片技术、以及基本的矩阵运算（加减乘除、转置、共轭转置等）。 第三章：Matlab R2016a流程控制与函数 详细讲解Matlab R2016a的顺序结构、选择结构（`if-else-end`、`switch-case`）和循环结构（`for`、`while`、`do-while`）。通过丰富的工程实例，展示如何利用流程控制语句解决实际问题，如条件判断、迭代计算等。 深入介绍Matlab R2016a的用户自定义函数。讲解函数的定义、参数传递（传值与传引用）、返回值、函数嵌套以及匿名函数。 演示如何构建模块化的程序，提高代码的可读性和复用性。 讲解M文件的创建、编辑、保存与运行，以及Matlab R2016a的工作空间与函数作用域的概念。 通过小型的工程问题，如计算圆的面积、求解二次方程等，巩固流程控制和函数的使用。 第四章：Matlab R2016a图形绘制与数据可视化 本章重点讲解Matlab R2016a强大的图形绘制功能，这是CAX领域不可或缺的技能。 详细介绍二维图形的绘制，包括`plot`、`scatter`、`bar`、`pie`、`hist`等函数的用法，以及图形的属性设置（线型、颜色、标记、坐标轴标签、标题、图例等）。 讲解图形的叠加、多图绘制（`subplot`）。 深入介绍三维图形的绘制，包括`plot3`、`surf`、`mesh`、`contour`等函数，以及三维图形的视角调整、光照设置等。 讲解交互式图形操作，如图形缩放、平移、数据点拾取等。 介绍图形的保存与导出（如PNG、JPG、EPS等格式），方便将可视化结果应用于报告和论文。 通过绘制工程数据图表，如应力-应变曲线、温度分布云图、结构受力图等，让读者直观感受Matlab R2016a的数据可视化能力。 第二卷：Matlab R2016a高级应用与专业工具箱 本卷将进一步提升读者的Matlab R2016a应用能力，重点介绍其在CAX工程领域常用的高级功能和专业工具箱。 第五章：Matlab R2016a矩阵与数值计算 深入讲解矩阵的创建、操作与运算，包括矩阵的分解（LU分解、QR分解、Cholesky分解）、特征值与特征向量、奇异值分解（SVD）等。 讲解线性方程组的求解（直接法和迭代法），如``运算符、`inv`函数、`linsolve`函数。 介绍多项式的表示、运算与插值，包括多项式根的求解、多项式加减乘除、多项式拟合等。 讲解数值积分与微分，如`integral`、`diff`函数。 介绍非线性方程组的求解，如`fsolve`函数。 通过实际工程问题，如结构静力分析、参数辨识等，演示矩阵与数值计算的强大威力。 第六章：Matlab R2016a信号处理与系统分析 本章介绍Matlab R2016a在信号处理和系统分析方面的应用，这些技术在CAX的动态仿真和性能评估中至关重要。 讲解离散时间信号与系统的基本概念。 介绍傅里叶变换（FFT）及其在频谱分析中的应用，包括信号的频谱、功率谱密度估计。 讲解滤波器设计与应用，包括FIR滤波器和IIR滤波器的设计方法，以及低通、高通、带通、带阻滤波器的实现。 介绍系统函数、传递函数、零极点图等在系统分析中的应用。 讲解系统时域响应和频域响应的分析。 通过信号去噪、频率识别、系统响应分析等实例，展示Matlab R2016a在信号处理领域的强大能力。 第七章：Matlab R2016a优化与拟合 本章聚焦于Matlab R2016a的优化算法和数据拟合技术，是CAX工程中性能优化和参数确定的核心。 介绍单变量和多变量函数的最小值/最大值求解，包括无约束优化和约束优化。讲解`fminbnd`、`fminunc`、`fmincon`等函数。 介绍线性规划和非线性规划问题，通过实例讲解如何构建优化模型并求解。 讲解曲线拟合与曲面拟合，包括多项式拟合、指数拟合、自定义函数拟合。使用`polyfit`、`lsqcurvefit`等函数。 介绍模型参数估计与验证。 通过结构轻量化设计、工艺参数优化、实验数据拟合等工程案例，展示Matlab R2016a在优化和拟合方面的实用性。 第八章：Simulink仿真平台入门与应用 Simulink是Matlab R2016a不可分割的一部分，是进行系统建模、仿真与分析的图形化环境。 详细介绍Simulink的工作原理和基本操作，包括模型的创建、模块库的浏览、信号线的连接。 讲解常用的Simulink模块，如源模块、汇模块、连续模块、离散模块、数学运算模块、逻辑运算模块等。 介绍Simulink的仿真设置，包括仿真时间、仿真步长、求解器选择。 演示如何构建简单的动态系统模型，如二阶系统、PID控制器模型。 介绍Simulink的仿真结果查看与分析，包括Scope模块和To Workspace模块的使用。 通过一个简单的控制系统仿真案例，帮助读者快速掌握Simulink的基本应用。 第三卷：Matlab R2016a在CAX工程领域的实战应用 本卷将前两卷的知识融会贯通，重点展示Matlab R2016a在CAX工程的各个具体环节中的实际应用，通过大量的工程案例，帮助读者将理论知识转化为解决实际工程问题的能力。 第九章：Matlab R2016a在CAE（有限元分析）中的应用 本章深入探讨Matlab R2016a如何辅助有限元分析（FEA）的流程。 讲解有限元前处理的辅助：网格生成的可视化与数据导入导出。 重点介绍Matlab R2016a在有限元方程的构建与求解中的应用，如单元刚度矩阵、节点载荷向量的组装，以及整体刚度矩阵和位移向量的求解。 讲解应力、应变等结果的后处理与可视化，包括结果的提取、插值、云图绘制。 介绍如何利用Matlab R2016a编写自定义的有限元分析脚本，例如处理特定边界条件、求解非线性问题等。 通过一个梁的弯曲分析、板的应力分析等经典FEA问题，展示Matlab R2016a在CAE中的实用性。 第十章：Matlab R2016a在CAD（计算机辅助设计）中的应用 本章介绍Matlab R2016a如何辅助CAD建模和几何处理。 讲解利用Matlab R2016a进行曲线和曲面的数学描述与生成，如B样条、NURBS的创建与编辑。 介绍几何变换（平移、旋转、缩放）和坐标系转换的实现。 演示CAD模型数据的导入与导出，如读取IGES、STEP等格式文件，以及将Matlab绘制的几何模型导出为CAD格式。 讲解CAD模型的可视化与交互式操作，例如模型的三维显示、剖面生成。 通过参数化设计、曲面造型的自动化等方面，展示Matlab R2016a在CAD领域的潜力。 第十一章：Matlab R2016a在CAM（计算机辅助制造）中的应用 本章将讲解Matlab R2016a在CAM领域的作用，特别是在刀具路径生成、仿真与优化方面。 介绍如何利用Matlab R2016a进行简单的几何形状的刀具路径规划，例如直线、圆弧的G代码生成。 讲解基于Matlab R2016a的数控机床仿真，模拟刀具运动轨迹，检测碰撞。 介绍加工过程参数（如切削速度、进给量）的优化，以提高加工效率和表面质量。 演示如何利用Matlab R2016a处理加工数据，如生成加工报告。 通过一个简单零件的数控加工仿真案例，展示Matlab R2016a在CAM中的实际价值。 第十二章：Matlab R2016a在CAX数据管理与集成 本章将关注Matlab R2016a在CAX数据管理和系统集成方面的应用。 介绍如何利用Matlab R2016a读写各种工程数据文件格式，如CSV、Excel、TXT，以及特定的CAX数据格式（如果可能）。 讲解Matlab R2016a与其他工程软件（如AutoCAD、SolidWorks、ANSYS、COMSOL等）的接口与数据交换，包括通过文件、API接口或COM组件。 介绍如何利用Matlab R2016a构建简单的数据管理平台，实现CAX数据的统一存储、检索和版本控制。 讨论Matlab R2016a在CAX流程中的自动化集成，实现设计-分析-制造的协同工作。 通过一个集成案例，例如从CAD模型读取几何信息，进行CAE分析，并将结果反馈给设计，展示Matlab R2016a在打通CAX链条中的关键作用。 本书特色： 系统性强： 从基础语法到高级应用，再到CAX各领域的实战，结构清晰，循序渐进。 实践性高： 大量结合CAX工程实际问题的案例，让读者学以致用。 版本针对性： 聚焦Matlab R2016a，确保内容的时效性和准确性。 面向对象： 针对工程技术人员、科研工作者和相关专业学生，语言通俗易懂，技术讲解深入。 图文并茂： 配以丰富的图示和代码示例，便于理解和学习。 通过本套丛书的学习，读者将能够熟练掌握Matlab R2016a的各项功能，并能将其灵活应用于CAX工程的各个环节，有效解决实际工程问题，从而在日益激烈的技术竞争中脱颖而出。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我选择这本书很大程度上是被“CAX工程应用丛书”这个系列名所吸引。在我的工作领域，CAX（计算机辅助设计/制造/工程）技术是不可或缺的一部分，而Matlab作为一款强大的数值计算和工程仿真软件，在其中扮演着重要角色。我希望这本书不仅仅是教会我如何使用Matlab的语法，更重要的是能够将Matlab与具体的工程问题相结合，展示它在实际应用中的威力。我注意到目录中提到了与有限元分析、控制系统设计等相关的章节，这正是我目前非常感兴趣的领域。虽然我还没有深入阅读，但从这些章节的标题中，我仿佛已经看到了Matlab如何帮助我解决复杂工程问题，如何提高我的设计和分析效率。我非常期待书中能够提供一些真实的工程案例分析，并且详细介绍如何利用Matlab R2016a来实现这些案例的仿真和优化，这对于我来说，将具有极高的实践价值，能够帮助我更快地将学到的知识转化为实际工作能力。

评分☆☆☆☆☆

从书名来看，《Matlab R2016a从入门到精通》似乎是一个非常全面的学习指南。我个人的学习习惯倾向于循序渐进，由浅入深。因此，我希望这本书能够像一位经验丰富的老师一样，一步步地引导我。我首先关注的是其“入门”部分是否足够友好，是否能够帮助我快速理解Matlab的基本概念和操作，而不会让我一开始就感到 overwhelming。同时，我也对“精通”部分的内容充满期待。这意味着书中应该会涉及一些更高级的主题，例如如何利用Matlab进行复杂的数学建模，如何调用外部库，甚至是如何开发自己的工具箱。我希望书中不仅仅是介绍Matlab的内置功能，更能启发我思考如何利用Matlab的强大平台去解决更广泛的工程问题。我尤其关注书中是否会涉及一些关于“代码规范”、“项目管理”或者“与其他软件的集成”等内容，因为这些都是在实际工程项目中非常重要的方面，能够帮助我建立良好的工程习惯。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版给我一种既严谨又亲切的感觉。字体大小适中，行间距也比较舒适，使得长时间阅读不易感到疲劳。每一章节的结构都相当清晰，通常会先阐述一个概念，然后给出相关的语法解释，紧接着就是精心设计的示例代码。让我感到惊喜的是，书中不仅展示了如何编写代码，还对代码中的每一部分进行了详细的注释和解释，这对于我这种经常会“看代码但不知其所以然”的学习者来说，简直是福音。我特别留意了书中关于“调试技巧”和“性能优化”的部分，因为我知道，在实际编程过程中，遇到bug是常态，而如何高效地定位和解决问题，以及如何让程序运行得更快，是提升编程水平的必经之路。这本书能够将这些实用的技巧囊括进来，我觉得非常有价值。我个人非常希望书中能够涵盖一些常用的数据结构和算法的应用，毕竟这些是构建复杂工程应用的基础。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我的第一感受就是它的装帧质量相当不错，纸张的厚实度和印刷的清晰度都给我留下了好印象，这对于一本需要经常翻阅和查阅的教材来说，是至关重要的。我迫不及待地翻开第一章，看到了对Matlab R2016a工作环境的详细介绍，包括各个窗口的功能、菜单栏的选项等等，这些内容对于我这样一个初学者来说，无疑是搭建起了一个坚实的基础。接着，书中深入讲解了Matlab的基本语法、变量、数据类型以及各种运算符，这些都是理解后续复杂编程的关键。让我印象深刻的是，书中不仅仅是枯燥的理论陈述，还穿插了大量的实例代码，通过这些实际的代码示例，我能够更直观地理解抽象的编程概念。例如，在讲解矩阵运算时，书中就给出了几个不同维度的矩阵相乘的例子，并且附带了运行结果，这大大减轻了我的学习负担。我特别期待书中后续关于数据可视化和函数编写的部分，因为我深知将数据以图形化的方式呈现的重要性，而编写自定义函数则是提高代码复用性和效率的关键。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计可以说是相当的朴实无华，没有太多花哨的元素，但“CAX工程应用丛书”的字样以及“Matlab R2016a从入门到精通”的标题，还是清晰地传达了其核心内容。我拿到这本书的时候，就被它厚实的分量所吸引，感觉内容一定非常充实。虽然我还没有深入阅读，但初步翻阅了一下目录，就被其中涵盖的章节深深吸引。从最基础的Matlab环境介绍，到数据可视化、数值计算，再到Simulink的仿真应用，甚至还涉及到一些工程领域常用的工具箱，比如信号处理、优化设计等，这些内容对我来说都非常具有吸引力。我一直希望能够系统地学习Matlab，而不是零散地从网上搜集零碎的知识点，这本书似乎正是这样一个理想的“路线图”。尤其是在看到关于“从入门到精通”的承诺时，我心中升起一股强烈的期待，希望这本书能够真正带领我跨越初学者的门槛，逐步掌握Matlab的各项技能，最终能够将其熟练应用于我的工程实践中。我对于其中关于“工程应用”的侧重也颇为看重，毕竟学习工具的目的最终是为了解决实际问题，而不是仅仅停留在理论层面。

评分☆☆☆☆☆

书挺实用，质量不错，必须是正版，图案清晰，物流很快。

评分☆☆☆☆☆

收藏这本书很久了， 还是拿下吧！

评分☆☆☆☆☆

商品质量不错，很实用，物美价廉，买家热情，配送速度快，愿京东越来越好

评分☆☆☆☆☆

陌陌摸摸哦哦陌陌摸摸哦哦

评分☆☆☆☆☆

挺好的，认真学习中！！

评分☆☆☆☆☆

很好，值得一读

评分☆☆☆☆☆

感觉像盗版的，里面图表很不清晰。也没有光碟，差评

评分☆☆☆☆☆

很棒很棒很棒！周围师兄都用这本。

评分☆☆☆☆☆

没光盘，不值这个价格，略亏，，，， ，，，，，，，，，还是等活动吧，，，，，，