CAX工程應用叢書：Matlab R2016a從入門到精通 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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溫欣研 著

圖書標籤:

• Matlab
• R2016a
• 工程應用
• CAX
• 入門
• 精通
• 科學計算
• 數值分析
• 仿真
• 編程
• 數學軟件

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302461128

版次：1

商品編碼：12048259

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-02-01

用紙：膠版紙

頁數：519

字數：858000

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

　　《CAX工程應用叢書：Matlab R2016a從入門到精通》由經驗豐富的MATLAB工程師精心編寫，為讀者提供使用MATLAB進行科學研究、係統仿真、數據分析與處理的必備知識。 　　（1）專業講解：由經驗豐富的MATLAB工程師精心編寫，詳解MATLAB的編程及數學運算功能 　　（2）示例豐富：400多個典型示例，多個工程應用實例，邊學邊練，學習更有效 　　（3）技術支持：全書實例源文件下載，編者Email技術服務，快速解決學習中的睏擾 　　通過全麵學習本書，讀者可以獲得使用MATLAB進行數學計算、數據分析及處理的相關技能，並能快速掌握使用MATLAB進行工作的基本方法，用來解決實際問題。

內容簡介

　　《CAX工程應用叢書：Matlab R2016a從入門到精通》是針對MATLAB R2016a（V9.0）*新版本進行編寫的。書中講述的內容是使用MATLAB進行科學研究、係統仿真、數據分析與處理的必備知識。通過全麵學習本書，讀者可以獲得使用MATLAB進行數學計算、數據分析及處理的相關技能，並能快速掌握使用MATLAB進行工作的基本方法。

　　全書可分為5篇，共20章：基礎知識部分包括MATLAB概述、MATLAB基礎、數據輸入輸齣基礎、編程基礎和可視化基礎；數學基礎部分包括數組與矩陣操作、數學函數運算和符號數學計算；數據分析部分包括多項式分析、數值運算、優化和概率統計；拓展知識部分包括句柄圖形、GUI編程、Simulink基礎、編譯器和應用程序接口；MATLAB應用部分包括信號處理應用、圖像處理應用、小波分析應用和偏微分方程應用等內容。

　　本書結構嚴謹、重點突齣、條理清晰，既可以作為大中專院校相關專業以及社會有關培訓班的教材，也適閤廣大MATLAB讀者自學使用。

作者簡介

　　溫欣研，北京航空航天大學博士後，現就職於航天五院，精通Matlab、ANSYS、Fluent等工程仿真計算軟件。在國內外期刊發錶論文多篇，其中被被EI檢索3篇。研究生期間獲光華奬學金及優秀研究生等榮譽；博士創新基金；所負責項目獲申請專利兩項，北航科學技術二等奬以及國防科學技術成果三等奬等。曾主持編著《FLUENT流體計算應用教程》等計算機圖書。

內頁插圖

目錄

第一篇 基礎知識
第1章 MATLAB概述 3
1.1 工作環境 3
1.1.1 係統組成 3
1.1.2 工作窗口 4
1.1.3 應用簡介 8
1.2 文件管理 9
1.2.1 目錄結構 9
1.2.2 當前文件夾瀏覽器 10
1.2.3 路徑搜索 10
1.3 幫助係統 12
1.3.1 文本幫助 12
1.3.2 演示幫助 13
1.3.3 幫助導航窗口 14
1.4 MATLAB使用初步 16
1.5 本章小結 16
第2章 MATLAB基礎 17
2.1 數據類型 17
2.1.1 數值類型 17
2.1.2 字符與字符串 22
2.1.3 結構 23
2.1.4 單元數組 25
2.1.5 函數句柄 27
2.1.6 映射容器 28
2.1.7 數據類型識彆與轉換 32
2.2 運算符與運算 33
2.2.1 算術運算符 33
2.2.2 關係運算符 34
2.2.3 邏輯運算符 35
2.2.4 運算優先級 36
2.3 字符串處理 36
2.3.1 字符串構造 36
2.3.2 字符串比較 37
2.3.3 查找與替換 38
2.3.4 字符串類型轉換 38
2.4 矩陣基礎 39
2.4.1 有關概念 39
2.4.2 創建矩陣 39
2.4.3 改變矩陣結構 41
2.4.4 矩陣下標 42
2.4.5 矩陣信息 44
2.5 本章小結 47
第3章 數據輸入輸齣基礎 48
3.1 打開與關閉文件 48
3.1.1 打開文件 48
3.1.2 關閉文件 50
3.2 讀寫二進製文件 51
3.2.1 寫二進製文件 51
3.2.2 讀二進製文件 51
3.3 讀寫文本文件 53
3.3.1 寫文本文件 53
3.3.2 讀文本文件 54
3.4 讀寫位置控製 55
3.5 導入數據 56
3.5.1 嚮導導入數據 56
3.5.2 命令導入數據 57
3.6 本章小結 58
第4章 編程基礎 59
4.1 變量與語句 59
4.1.1 變量命名 59
4.1.2 變量類型 60
4.1.3 特殊變量 60
4.1.4 關鍵字 61
4.1.5 語句構成 61
4.2 程序控製 62
4.2.1 順序結構 62
4.2.2 分支結構 62
4.2.3 循環結構 66
4.2.4 其他常用控製命令 68
4.3 M文件與腳本 70
4.3.1 M文件 70
4.3.2 腳本 71
4.4 函數 72
4.4.1 M文件函數 72
4.4.2 匿名函數 74
4.4.3 子函數 74
4.4.4 私有函數 75
4.4.5 重載函數 75
4.4.6 內聯函數 75
4.4.7 eval、feval函數 76
4.4.8 函數的函數 77
4.4.9 內嵌函數 78
4.4.10 函數編寫建議 78
4.5 M文件變量檢測 78
4.5.1 輸入輸齣變量檢測 78
4.5.2 可變數量輸入輸齣 79
4.6 程序調試 80
4.6.1 直接調試 80
4.6.2 工具調試 80
4.7 本章小結 81
第5章 可視化基礎 82
5.1 圖形繪製對象 82
5.2 二維圖形 82
5.2.1 plot命令 82
5.2.2 圖形疊繪 87
5.2.3 子圖繪製 87
5.2.4 交互繪圖 89
5.2.5 雙縱坐標圖 90
5.2.6 特殊坐標繪圖 91
5.2.7 函數繪圖 93
5.3 三維圖形 95
5.3.1 麯綫圖 95
5.3.2 網格圖 96
5.3.3 麯麵圖 97
5.4 四維圖形 98
5.4.1 第四維錶達 99
5.4.2 四維圖繪製 99
5.5 特殊圖形 100
5.5.1 餅狀圖 101
5.5.2 直方圖 102
5.5.3 柱形圖 102
5.5.4 離散數據點圖 104
5.5.5 散點圖 105
5.5.6 嚮量圖 106
5.5.7 等值綫圖 107
5.6 圖形處理 108
5.6.1 圖形輸齣 108
5.6.2 圖形細化 109
5.6.3 坐標軸控製 114
5.6.4 視角與透視 115
5.7 繪圖窗口 117
5.7.1 創建繪圖窗口 117
5.7.2 繪圖窗口工具欄 117
5.8 本章小結 118
第二篇 數學基礎
第6章 數組與矩陣操作 120
6.1 數組運算 120
6.1.1 創建與訪問數組 120
6.1.2 數組運算 123
6.2 矩陣操作 127
6.2.1 創建矩陣 127
6.2.2 改變矩陣結構 132
6.3 矩陣元素運算 134
6.3.1 矩陣四則運算 134
6.3.2 矩陣元素冪運算 137
6.3.3 矩陣元素查找與排序 137
6.3.4 矩陣元素求和、求積與求差分 139
6.4 矩陣運算 141
6.4.1 矩陣分析 141
6.4.2 矩陣分解 145
6.4.3 特徵值與特徵嚮量 148
6.4.4 矩陣函數運算 149
6.5 稀疏矩陣 151
6.5.1 稀疏矩陣存儲方式 151
6.5.2 創建稀疏矩陣 152
6.5.3 稀疏矩陣運算 153
6.6 本章小結 153
第7章 數學函數運算 154
7.1 初等函數運算 154
7.1.1 三角函數 154
7.1.2 指數與對數函數 156
7.1.3 復數函數 157
7.1.4 截斷和求餘函數 158
7.1.5 離散數學函數 159
7.1.6 基本數據分析函數 160
7.1.7 多項式函數 162
7.2 特殊函數運算 163
7.2.1 特殊函數 163
7.2.2 坐標變換函數 164
7.3 本章小結 165
第8章 符號計算 166
8.1 符號計算概述 166
8.2 符號變量與錶達式 167
8.2.1 符號對象 168
8.2.2 符號計算運算符與函數 170
8.2.3 符號對象識彆 174
8.2.4 符號變量 175
8.2.5 符號錶達式顯示 176
8.2.6 錶達式項操作 176
8.2.7 符號數值和精度 181
8.3 符號函數 182
8.3.1 復閤函數操作 182
8.3.2 反函數運算 183
8.4 符號微積分 183
8.4.1 符號錶達式的極限 183
8.4.2 符號錶達式的導數 184
8.4.3 符號錶達式的積分 185
8.4.4 符號錶達式的級數求和積 186
8.4.5 符號錶達式的泰勒級數 187
8.5 符號積分變換 188
8.5.1 Fourier變換 188
8.5.2 Laplace變換 189
8.5.3 Z變換 189
8.6 符號矩陣計算 190
8.6.1 算術運算 190
8.6.2 綫性代數運算 191
8.6.3 特徵值分解 191
8.7 符號方程求解 192
8.7.1 代數方程求解 192
8.7.2 微分方程求解 195
8.8 符號計算界麵 196
8.8.1 funtool分析界麵 196
8.8.2 taylortool分析界麵 198
8.9 本章小結 199
第三篇 數據分析
第9章 多項式分析 201
9.1 多項式及函數 201
9.1.1 多項式及其函數 201
9.1.2 多項式計算 201
9.1.3 多項式方程求根 202
9.1.4 多項式四則運算 202
9.1.5 多項式微積分 204
9.1.6 有理多項式展開 205
9.2 極限 206
9.3 本章小結 206
第10章 數值運算 207
10.1 解綫性方程組 207
10.1.1 綫性法 207
10.1.2 迭代法 209
10.2 插值與擬閤 210
10.2.1 插值 210
10.2.2 麯綫擬閤 216
10.3 數值微積分 217
10.3.1 一元數值積分 218
10.3.2 多重數值積分 219
10.3.3 數值微分 220
10.4 常微分方程 221
10.5 本章小結 222
第11章 優化 223
11.1 優化問題求解過程 223
11.1.1 選擇求解器 223
11.1.2 設置變量 224
11.1.3 寫目標函數 224
11.1.4 寫約束條件 226
11.1.5 設置求解器參數 226
11.1.6 求解並檢查結果 228
11.1.7 改善優化結果 228
11.2 綫性規劃 228
11.3 二進製整數規劃 231
11.4 二次規劃 232
11.5 非綫性規劃 233
11.5.1 無約束優化 233
11.5.2 約束優化 236
11.6 多目標規劃 239
11.6.1 多目標規劃 239
11.6.2 最大最小化問題 240
11.7 最小二乘問題 242
11.7.1 綫性最小二乘問題 242
11.7.2 非綫性最小二乘問題 244
11.8 GUI工具 245
11.9 本章小結 246
第12章 概率統計 247
12.1 統計量操作 247
12.1.1 産生隨機數 247
12.1.2 抽樣 251
12.2 數據統計分析 252
12.2.1 特徵統計量 252
12.2.2 統計圖錶 255
12.3 概率分布與計算 261
12.3.1 概率密度計算 261
12.3.2 概率分布計算 263
12.4 本章小結 266
第四篇 拓展知識
第13章 句柄圖形 268
13.1 句柄圖形對象係統 268
13.1.1 句柄圖形對象組織 268
13.1.2 句柄圖形對象簡介 269
13.2 句柄圖形對象操作 269
13.2.1 創建與保存 270
13.2.2 訪問、復製和刪除 271
13.2.3 圖形輸齣控製 273
13.3 屬性設置 278
13.3.1 通用對象屬性 278
13.3.2 屬性設置函數 279
13.3.3 默認屬性設置 280
13.4 Figure對象 282
13.4.1 Figure對象簡介 282
13.4.2 Figure對象操作 283
13.5 Axes對象 284
13.5.1 Axes對象簡介 284
13.5.2 Axes對象操作 284
13.6 Core對象 291
13.7 Plot對象 293
13.7.1 創建Plot對象 293
13.7.2 連接變量 294
13.8 Group對象 294
13.8.1 創建Group對象 295
13.8.2 對象變換 295
13.9 Annotation對象 296
13.10 本章小結 297
第14章 GUI編程 298
14.1 GUI基礎 298
14.1.1 GUI介紹 298
14.1.2 創建GUI 299
14.1.3 迴調函數 302
14.2 GUI控件 303
14.2.1 GUI控件類型 303
14.2.2 創建GUI控件 304
14.3 GUI菜單和工具欄 306
14.3.1 GUI菜單 307
14.3.2 GUI工具欄 309
14.4 對話框 310
14.4.1 創建函數 310
14.4.2 創建方法 311
14.5 布局 314
14.5.1 布局函數 314
14.5.2 布局方式 314
14.6 GUI行為控製編程 318
14.6.1 迴調與中斷 319
14.6.2 數據管理 320
14.7 GUI實例 321
14.8 本章小結 326
第15章 Simulink基礎 327
15.1 概述 327
15.1.1 基本概念 327
15.1.2 工作環境 328
15.1.3 Simulink數據類型 331
15.1.4 模塊和模塊庫 331
15.1.5 Simulink常用工具 336
15.2 Simulink模型 337
15.2.1 模塊基本操作 337
15.2.2 設置輸齣提示 341
15.2.3 模型和模型文件 342
15.2.4 保存係統模型 345
15.2.5 打印模型框圖及生成報告 346
15.3 子係統 349
15.3.1 子係統介紹 350
15.3.2 高級子係統技術 351
15.4 運行仿真 362
15.4.1 啓動仿真過程 362
15.4.2 仿真過程診斷 363
15.4.3 仿真配置 363
15.4.4 仿真的設置 365
15.5 調試 369
15.5.1 模型調試 369
15.5.2 調試器控製 372
15.5.3 設置斷點 376
15.6 S函數 379
15.6.1 S-函數概述 379
15.6.2 M文件S-函數 382
15.7 本章小結 385
第16章 MATLAB編譯器與接口 386
16.1 編譯器安裝與配置 386
16.1.1 編譯器介紹與安裝 386
16.1.2 編譯器配置 387
16.2 編譯過程 387
16.2.1 MCR安裝 387
16.2.2 MCR編譯過程 388
16.3 編譯生成獨立程序 388
16.3.1 編譯命令mcc 388
16.3.2 編譯獨立程序 389
16.4 接口概述 392
16.4.1 MEX文件 393
16.4.2 MAT文件介紹 393
16.4.3 計算引擎 393
16.5 基於C/C++的MEX文件 393
16.5.1 MEX文件結構 394
16.5.2 創建C/C++MEX文件 395
16.5.3 調試C/C++MEX文件 399
16.6 本章小結 400
第五篇 MATLAB應用
第17章 信號處理應用 402
第18章 圖像處理應用 447
第19章 小波分析應用 488

第20章 偏微分方程應用 509

精彩書摘

　　第18章 圖像處理應用

　　MATLAB在圖像處理方麵的應用較為成熟，其為圖像處理提供瞭豐富的函數。本章將以函數為重點介紹對象，介紹MATLAB圖像處理應用方麵的內容，具體包括圖像處理基礎、圖像顯示、圖像運算、圖像變換、圖像分析、區域處理和顔色處理等。

　　? 圖像處理基礎

　　? 圖像顯示

　　? 圖像運算

　　? 圖像變換

　　? 圖像分析

　　? 圖像增強

　　? 區域處理

　　? 顔色處理

　　18.1 圖像處理基礎

　　圖像在MATLAB中以數組的形式進行存儲，這使得MATLAB可以方便地使用數學函數對圖像進行處理。下麵介紹圖像處理基礎內容，包括圖像在MATLAB中的錶達、圖像類型、圖像文件和圖像數據讀寫等。

　　18.1.1 圖像錶達

　　在MATLAB中，圖像可以以像素索引和空間位置兩種方式進行錶達。

　　（1）像素索引

　　使用像素索引時，圖像被視為離散單元，按照空間順序從上往下、從左往右排列，如圖18.1所示。使用像素索引時，像素值與索引有一一對應的關係。例如，位於第2行第2列的像素值存儲在矩陣元素（2,2）中。

　　（2）空間位置

　　空間位置圖像錶達方式將圖像與空間位置聯係起來，使用空間位置連續值取代像素索引離散值進行錶示，如圖18.2所示；例如，包含1024列768行的圖像，使用默認的空間位置錶示為：X嚮數據存儲位置為[1,1024]，Y嚮數據存儲位置為[1,768]；並且，由於數據存儲位置為坐標範圍的中點位置，所使用的位置範圍分彆為[0.5,1024.5]和[0.5,768.5]。

　　圖18.1 像素索引 圖18.2 空間位置

　　與像素索引不同，空間位置的存儲方式可以將空間方位逆轉，比如將X嚮數據存儲位置定義為[1024,1]。還可使用非默認的空間位置進行錶示。

　　例18-1，空間位置存儲的MAGIC圖像示例。

　　在命令行窗口輸入：

　　A= magic（6）;

　　X = [19.5 24.5]; X1 = [24.5 19.5];

　　y = [8.0 13.0]; y1 = [13.0 8.0];

　　subplot（121）;

　　image（A,'XData',X,'YData',y）, axis image, colormap（gray）%正嚮灰度圖，見圖18.3左圖

　　subplot（122）;

　　image（A,'XData',X1,'YData',y1）, axis image, colormap（gray） %逆嚮灰度圖，見圖18.3右圖

　　輸齣圖形如圖18.3所示。

　　圖18.3 使用空間位置存儲的MAGIC圖像示例

　　18.1.2 圖像類型與文件

　　本小節介紹圖像類型和文件有關的內容，包括圖像類型、類型轉換和文件格式等。

　　1．圖像類型

　　MATLAB 中圖像類型分為4類：二進製圖、灰度圖、索引圖（僞彩色）和RGB圖（真彩色）。下麵具體介紹這4類圖像類型。

　　（1）二進製圖

　　在二進製圖中，像素的取值為兩個離散數值0或1中的一個，分彆代錶黑與白。如圖18.4所示為一幅典型的二進製圖像。

　　（2）灰度圖

　　灰度圖通常由unit8、unit16、單精度類型或雙精度類型的數組描述，其實質是數據矩陣，該矩陣中的數據均代錶瞭一定範圍內的灰度級，每個元素與圖像的一個像素點相對應，通常0 代錶黑色，1、255 或65635（為數據矩陣的取值範圍上限）代錶白色。灰度圖帶有像素值矩陣，但一般情況下，灰度圖像不與顔色映射錶一起保存。如圖18.5所示為一個典型的雙精度灰度圖及其像素值矩陣。

　　圖18.4 二進製圖的像素值圖 18.5 灰度圖及其像素值矩陣

　　……

前言/序言

　　前 言

　　MATLAB R2016a（V9.0）為數據分析與處理提供瞭強大的工具。目前，MATLAB已經在很多領域取得瞭成功應用。

　　MATLAB具有的科學計算、仿真和基於模型的設計功能使其在嵌入式係統、控製係統、數字信號處理、通信係統、圖像和視頻處理、FPGA設計、機電係統設計、測試與測量、計算生物學和計算金融學等領域取得瞭巨大的成功，並在航空和國防、汽車、生物技術和醫藥、通信、電子和半導體、能源生産、金融服務、工業自動化和機械等行業中得到廣泛應用。

　　由於在各個行業中，MATLAB體現的技術優勢越來越明顯，而且在中國已有大量的工程師將MALTAB作為設計分析軟件，因此學習MATLAB顯得十分必要。

　　1. 本書特色

　　本書由從事多年MATLAB工作和實踐的一綫從業人員編寫，在編寫的過程中，不隻注重應用技巧的介紹，還重點講解瞭MATLAB和工程實際的關係。本書主要有以下幾個特色。

　　本書通過簡明易懂的算例展示瞭MATLAB強大的數學功能和無與倫比的解釋語言編程能力，全書基礎和實例詳解並重，重點講解對使用MATLAB至關重要的編程及數學運算功能。

　　本書內容編排上注意難易結閤，詳細介紹MATLAB各功能的使用方法和技巧，不僅使讀者快速入門，還能全麵瞭解MATLAB軟件，提高工作效率。通過對各章算例的學習，讀者可以從各個方麵瞭解MATLAB進行數學處理的方法論，有助於讀者理順思路，在解決實際問題時正確地建立模型。

　　本書詳細介紹瞭MATLAB的操作方法，讀者可以很輕鬆地按照書中的指示逐步完成，同時在編寫過程中用醒目的提示指齣瞭讀者容易遇到的睏擾和錯誤操作。

　　本書通過綫下綫上結閤的方式，既提供紙質版本的書籍資料，也提供郵箱溝通渠道；使讀者可以方便快捷地獲得MATLAB使用指導，提高在使用MATLAB過程中解決問題的效率。

　　2. 主要內容

　　本書分為5篇，共20章，包括基礎知識、數學基礎、數據分析、拓展知識、MATLAB應用5篇內容。章節內容安排如下：

　　第一篇 基礎知識。主要介紹MATLAB使用和編程方麵的基礎知識，旨在為讀者學習MATLAB提供入門引導，盡快熟悉MATLAB軟件及編程使用規則。

　　第二篇 數學基礎。介紹基本數學計算在MATLAB中的實現，旨在建立MATLAB進行數學計算的基本概念，使讀者能夠進行基本的工程、科研數學計算。

　　第三篇 數據分析。介紹使用MATLAB進行數據分析相關操作的實現方法，旨在為讀者介紹使用MATLAB進行簡單的數據分析操作入門，使讀者能夠將數學工具應用到常見的場景中。

　　第四篇 拓展知識。介紹使用MATLAB進行復雜的數據分析處理與編程所需的拓展知識，旨在為讀者介紹使用MATLAB進行復雜編程的基礎知識，將MATLAB的優勢充分發揮。

　　第五篇 MATLAB應用。主要介紹使用MATLAB實現特定領域應用的操作方法，旨在為讀者演示通過使用MATLAB進行各專業計算，為讀者將MATLAB引入專業計算中進行示範。

　　3. 讀者對象

　　本書適用於MATLAB的初中級讀者和從事科研工作的技術人員，具體說明如下：

　　相關從業人員 ● 初學MATLAB的技術人員

　　大中專院校的教師和在校生 ● 相關培訓機構的教師和學員

　　廣大科研工作人員 ● MATLAB愛好者

　　金融行業從業人員 ● 財務從業人員

　　4. 本書作者

　　本書主要由溫欣研編寫，溫正、唐傢鵬、孫國強、喬建軍、焦楠、高飛、張迪妮、韓希強、張文電、張明明、張亮亮、劉成柱、郭海霞、於滄海、李戰芬、餘勝威等也參與瞭本書的編寫工作。

　　5. 技術支持

　　MATLAB本身是一個龐大的資源庫與知識庫，本書雖然捲帙浩繁，仍難窺其全貌，加之編者水平有限、時間倉促，書中錯誤與缺點在所難免，敬請廣大讀者批評指正，也歡迎廣大同行來電、來信，共同交流探討。

　　讀者朋友在學習過程中遇到與本書有關的技術問題，可以發送郵件到comshu@126.com，編者會盡快給予解答，我們將竭誠為您服務。

　　素材文件可到網站https://pan.baidu.com/s/1kVHhUQF（請注意區分英文字母大小寫）下載，如果下載有問題，請發送電子郵件，郵件主題為“MATLAB R2016a從入門到精通”。

　　編者

　　2016年10月

CAX工程應用叢書：Matlab R2016a從入門到精通 圖書簡介 本叢書聚焦於CAX（計算機輔助X，涵蓋CAD/CAM/CAE等）工程領域，旨在為廣大工程技術人員、科研工作者以及相關專業的學生提供一套係統、實用的Matlab R2016a應用指南。Matlab作為一款強大的工程計算與可視化平颱，在現代工程設計、分析與優化中扮演著至關重要的角色。本套叢書將深入淺齣地講解Matlab R2016a的核心功能、常用工具箱以及在CAX各個環節的實際應用，幫助讀者掌握利用Matlab解決復雜工程問題的能力，顯著提升工作效率和研發水平。 第一捲：Matlab R2016a基礎入門與核心概念 本捲是整個叢書的基石，為讀者構建堅實的Matlab R2016a知識體係。我們將從最基礎的概念講起，逐步深入。 第一章：Matlab R2016a概述與安裝配置 介紹Matlab R2016a的強大功能、發展曆程及其在CAX領域的地位。 詳細指導用戶如何下載、安裝並激活Matlab R2016a，包括不同操作係統的安裝步驟和常見問題解答。 講解Matlab R2016a的工作環境，包括命令行窗口、命令曆史窗口、當前文件夾窗口、工作區變量窗口以及編輯器和調試器等。 介紹Matlab R2016a的用戶界麵布局與自定義設置，讓用戶能夠根據自己的習慣調整工作環境，提高操作效率。 提供一些初步的運行腳本和命令的練習，幫助讀者熟悉最基本的操作流程。 第二章：Matlab R2016a基礎語法與數據類型 深入講解Matlab R2016a的變量、常量、注釋以及運算符（算術運算符、關係運算符、邏輯運算符、賦值運算符等）的使用。 詳細介紹Matlab R2016a支持的各種數據類型，包括數值型（整型、浮點型）、邏輯型、字符型、字符串型以及復閤型數據（如結構體、元胞數組）。 演示如何進行數據的輸入、輸齣與顯示，包括`disp`、`fprintf`等常用命令。 講解Matlab R2016a中的基本數據結構，如嚮量、矩陣的創建、訪問與操作。包括嚮量和矩陣的各種初始化方法、索引與切片技術、以及基本的矩陣運算（加減乘除、轉置、共軛轉置等）。 第三章：Matlab R2016a流程控製與函數 詳細講解Matlab R2016a的順序結構、選擇結構（`if-else-end`、`switch-case`）和循環結構（`for`、`while`、`do-while`）。通過豐富的工程實例，展示如何利用流程控製語句解決實際問題，如條件判斷、迭代計算等。 深入介紹Matlab R2016a的用戶自定義函數。講解函數的定義、參數傳遞（傳值與傳引用）、返迴值、函數嵌套以及匿名函數。 演示如何構建模塊化的程序，提高代碼的可讀性和復用性。 講解M文件的創建、編輯、保存與運行，以及Matlab R2016a的工作空間與函數作用域的概念。 通過小型的工程問題，如計算圓的麵積、求解二次方程等，鞏固流程控製和函數的使用。 第四章：Matlab R2016a圖形繪製與數據可視化 本章重點講解Matlab R2016a強大的圖形繪製功能，這是CAX領域不可或缺的技能。 詳細介紹二維圖形的繪製，包括`plot`、`scatter`、`bar`、`pie`、`hist`等函數的用法，以及圖形的屬性設置（綫型、顔色、標記、坐標軸標簽、標題、圖例等）。 講解圖形的疊加、多圖繪製（`subplot`）。 深入介紹三維圖形的繪製，包括`plot3`、`surf`、`mesh`、`contour`等函數，以及三維圖形的視角調整、光照設置等。 講解交互式圖形操作，如圖形縮放、平移、數據點拾取等。 介紹圖形的保存與導齣（如PNG、JPG、EPS等格式），方便將可視化結果應用於報告和論文。 通過繪製工程數據圖錶，如應力-應變麯綫、溫度分布雲圖、結構受力圖等，讓讀者直觀感受Matlab R2016a的數據可視化能力。 第二捲：Matlab R2016a高級應用與專業工具箱 本捲將進一步提升讀者的Matlab R2016a應用能力，重點介紹其在CAX工程領域常用的高級功能和專業工具箱。 第五章：Matlab R2016a矩陣與數值計算 深入講解矩陣的創建、操作與運算，包括矩陣的分解（LU分解、QR分解、Cholesky分解）、特徵值與特徵嚮量、奇異值分解（SVD）等。 講解綫性方程組的求解（直接法和迭代法），如``運算符、`inv`函數、`linsolve`函數。 介紹多項式的錶示、運算與插值，包括多項式根的求解、多項式加減乘除、多項式擬閤等。 講解數值積分與微分，如`integral`、`diff`函數。 介紹非綫性方程組的求解，如`fsolve`函數。 通過實際工程問題，如結構靜力分析、參數辨識等，演示矩陣與數值計算的強大威力。 第六章：Matlab R2016a信號處理與係統分析 本章介紹Matlab R2016a在信號處理和係統分析方麵的應用，這些技術在CAX的動態仿真和性能評估中至關重要。 講解離散時間信號與係統的基本概念。 介紹傅裏葉變換（FFT）及其在頻譜分析中的應用，包括信號的頻譜、功率譜密度估計。 講解濾波器設計與應用，包括FIR濾波器和IIR濾波器的設計方法，以及低通、高通、帶通、帶阻濾波器的實現。 介紹係統函數、傳遞函數、零極點圖等在係統分析中的應用。 講解係統時域響應和頻域響應的分析。 通過信號去噪、頻率識彆、係統響應分析等實例，展示Matlab R2016a在信號處理領域的強大能力。 第七章：Matlab R2016a優化與擬閤 本章聚焦於Matlab R2016a的優化算法和數據擬閤技術，是CAX工程中性能優化和參數確定的核心。 介紹單變量和多變量函數的最小值/最大值求解，包括無約束優化和約束優化。講解`fminbnd`、`fminunc`、`fmincon`等函數。 介紹綫性規劃和非綫性規劃問題，通過實例講解如何構建優化模型並求解。 講解麯綫擬閤與麯麵擬閤，包括多項式擬閤、指數擬閤、自定義函數擬閤。使用`polyfit`、`lsqcurvefit`等函數。 介紹模型參數估計與驗證。 通過結構輕量化設計、工藝參數優化、實驗數據擬閤等工程案例，展示Matlab R2016a在優化和擬閤方麵的實用性。 第八章：Simulink仿真平颱入門與應用 Simulink是Matlab R2016a不可分割的一部分，是進行係統建模、仿真與分析的圖形化環境。 詳細介紹Simulink的工作原理和基本操作，包括模型的創建、模塊庫的瀏覽、信號綫的連接。 講解常用的Simulink模塊，如源模塊、匯模塊、連續模塊、離散模塊、數學運算模塊、邏輯運算模塊等。 介紹Simulink的仿真設置，包括仿真時間、仿真步長、求解器選擇。 演示如何構建簡單的動態係統模型，如二階係統、PID控製器模型。 介紹Simulink的仿真結果查看與分析，包括Scope模塊和To Workspace模塊的使用。 通過一個簡單的控製係統仿真案例，幫助讀者快速掌握Simulink的基本應用。 第三捲：Matlab R2016a在CAX工程領域的實戰應用 本捲將前兩捲的知識融會貫通，重點展示Matlab R2016a在CAX工程的各個具體環節中的實際應用，通過大量的工程案例，幫助讀者將理論知識轉化為解決實際工程問題的能力。 第九章：Matlab R2016a在CAE（有限元分析）中的應用 本章深入探討Matlab R2016a如何輔助有限元分析（FEA）的流程。 講解有限元前處理的輔助：網格生成的可視化與數據導入導齣。 重點介紹Matlab R2016a在有限元方程的構建與求解中的應用，如單元剛度矩陣、節點載荷嚮量的組裝，以及整體剛度矩陣和位移嚮量的求解。 講解應力、應變等結果的後處理與可視化，包括結果的提取、插值、雲圖繪製。 介紹如何利用Matlab R2016a編寫自定義的有限元分析腳本，例如處理特定邊界條件、求解非綫性問題等。 通過一個梁的彎麯分析、闆的應力分析等經典FEA問題，展示Matlab R2016a在CAE中的實用性。 第十章：Matlab R2016a在CAD（計算機輔助設計）中的應用 本章介紹Matlab R2016a如何輔助CAD建模和幾何處理。 講解利用Matlab R2016a進行麯綫和麯麵的數學描述與生成，如B樣條、NURBS的創建與編輯。 介紹幾何變換（平移、鏇轉、縮放）和坐標係轉換的實現。 演示CAD模型數據的導入與導齣，如讀取IGES、STEP等格式文件，以及將Matlab繪製的幾何模型導齣為CAD格式。 講解CAD模型的可視化與交互式操作，例如模型的三維顯示、剖麵生成。 通過參數化設計、麯麵造型的自動化等方麵，展示Matlab R2016a在CAD領域的潛力。 第十一章：Matlab R2016a在CAM（計算機輔助製造）中的應用 本章將講解Matlab R2016a在CAM領域的作用，特彆是在刀具路徑生成、仿真與優化方麵。 介紹如何利用Matlab R2016a進行簡單的幾何形狀的刀具路徑規劃，例如直綫、圓弧的G代碼生成。 講解基於Matlab R2016a的數控機床仿真，模擬刀具運動軌跡，檢測碰撞。 介紹加工過程參數（如切削速度、進給量）的優化，以提高加工效率和錶麵質量。 演示如何利用Matlab R2016a處理加工數據，如生成加工報告。 通過一個簡單零件的數控加工仿真案例，展示Matlab R2016a在CAM中的實際價值。 第十二章：Matlab R2016a在CAX數據管理與集成 本章將關注Matlab R2016a在CAX數據管理和係統集成方麵的應用。 介紹如何利用Matlab R2016a讀寫各種工程數據文件格式，如CSV、Excel、TXT，以及特定的CAX數據格式（如果可能）。 講解Matlab R2016a與其他工程軟件（如AutoCAD、SolidWorks、ANSYS、COMSOL等）的接口與數據交換，包括通過文件、API接口或COM組件。 介紹如何利用Matlab R2016a構建簡單的數據管理平颱，實現CAX數據的統一存儲、檢索和版本控製。 討論Matlab R2016a在CAX流程中的自動化集成，實現設計-分析-製造的協同工作。 通過一個集成案例，例如從CAD模型讀取幾何信息，進行CAE分析，並將結果反饋給設計，展示Matlab R2016a在打通CAX鏈條中的關鍵作用。 本書特色： 係統性強： 從基礎語法到高級應用，再到CAX各領域的實戰，結構清晰，循序漸進。 實踐性高： 大量結閤CAX工程實際問題的案例，讓讀者學以緻用。 版本針對性： 聚焦Matlab R2016a，確保內容的時效性和準確性。 麵嚮對象： 針對工程技術人員、科研工作者和相關專業學生，語言通俗易懂，技術講解深入。 圖文並茂： 配以豐富的圖示和代碼示例，便於理解和學習。 通過本套叢書的學習，讀者將能夠熟練掌握Matlab R2016a的各項功能，並能將其靈活應用於CAX工程的各個環節，有效解決實際工程問題，從而在日益激烈的技術競爭中脫穎而齣。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我的第一感受就是它的裝幀質量相當不錯，紙張的厚實度和印刷的清晰度都給我留下瞭好印象，這對於一本需要經常翻閱和查閱的教材來說，是至關重要的。我迫不及待地翻開第一章，看到瞭對Matlab R2016a工作環境的詳細介紹，包括各個窗口的功能、菜單欄的選項等等，這些內容對於我這樣一個初學者來說，無疑是搭建起瞭一個堅實的基礎。接著，書中深入講解瞭Matlab的基本語法、變量、數據類型以及各種運算符，這些都是理解後續復雜編程的關鍵。讓我印象深刻的是，書中不僅僅是枯燥的理論陳述，還穿插瞭大量的實例代碼，通過這些實際的代碼示例，我能夠更直觀地理解抽象的編程概念。例如，在講解矩陣運算時，書中就給齣瞭幾個不同維度的矩陣相乘的例子，並且附帶瞭運行結果，這大大減輕瞭我的學習負擔。我特彆期待書中後續關於數據可視化和函數編寫的部分，因為我深知將數據以圖形化的方式呈現的重要性，而編寫自定義函數則是提高代碼復用性和效率的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版給我一種既嚴謹又親切的感覺。字體大小適中，行間距也比較舒適，使得長時間閱讀不易感到疲勞。每一章節的結構都相當清晰，通常會先闡述一個概念，然後給齣相關的語法解釋，緊接著就是精心設計的示例代碼。讓我感到驚喜的是，書中不僅展示瞭如何編寫代碼，還對代碼中的每一部分進行瞭詳細的注釋和解釋，這對於我這種經常會“看代碼但不知其所以然”的學習者來說，簡直是福音。我特彆留意瞭書中關於“調試技巧”和“性能優化”的部分，因為我知道，在實際編程過程中，遇到bug是常態，而如何高效地定位和解決問題，以及如何讓程序運行得更快，是提升編程水平的必經之路。這本書能夠將這些實用的技巧囊括進來，我覺得非常有價值。我個人非常希望書中能夠涵蓋一些常用的數據結構和算法的應用，畢竟這些是構建復雜工程應用的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計可以說是相當的樸實無華，沒有太多花哨的元素，但“CAX工程應用叢書”的字樣以及“Matlab R2016a從入門到精通”的標題，還是清晰地傳達瞭其核心內容。我拿到這本書的時候，就被它厚實的分量所吸引，感覺內容一定非常充實。雖然我還沒有深入閱讀，但初步翻閱瞭一下目錄，就被其中涵蓋的章節深深吸引。從最基礎的Matlab環境介紹，到數據可視化、數值計算，再到Simulink的仿真應用，甚至還涉及到一些工程領域常用的工具箱，比如信號處理、優化設計等，這些內容對我來說都非常具有吸引力。我一直希望能夠係統地學習Matlab，而不是零散地從網上搜集零碎的知識點，這本書似乎正是這樣一個理想的“路綫圖”。尤其是在看到關於“從入門到精通”的承諾時，我心中升起一股強烈的期待，希望這本書能夠真正帶領我跨越初學者的門檻，逐步掌握Matlab的各項技能，最終能夠將其熟練應用於我的工程實踐中。我對於其中關於“工程應用”的側重也頗為看重，畢竟學習工具的目的最終是為瞭解決實際問題，而不是僅僅停留在理論層麵。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我選擇這本書很大程度上是被“CAX工程應用叢書”這個係列名所吸引。在我的工作領域，CAX（計算機輔助設計/製造/工程）技術是不可或缺的一部分，而Matlab作為一款強大的數值計算和工程仿真軟件，在其中扮演著重要角色。我希望這本書不僅僅是教會我如何使用Matlab的語法，更重要的是能夠將Matlab與具體的工程問題相結閤，展示它在實際應用中的威力。我注意到目錄中提到瞭與有限元分析、控製係統設計等相關的章節，這正是我目前非常感興趣的領域。雖然我還沒有深入閱讀，但從這些章節的標題中，我仿佛已經看到瞭Matlab如何幫助我解決復雜工程問題，如何提高我的設計和分析效率。我非常期待書中能夠提供一些真實的工程案例分析，並且詳細介紹如何利用Matlab R2016a來實現這些案例的仿真和優化，這對於我來說，將具有極高的實踐價值，能夠幫助我更快地將學到的知識轉化為實際工作能力。

評分☆☆☆☆☆

從書名來看，《Matlab R2016a從入門到精通》似乎是一個非常全麵的學習指南。我個人的學習習慣傾嚮於循序漸進，由淺入深。因此，我希望這本書能夠像一位經驗豐富的老師一樣，一步步地引導我。我首先關注的是其“入門”部分是否足夠友好，是否能夠幫助我快速理解Matlab的基本概念和操作，而不會讓我一開始就感到 overwhelming。同時，我也對“精通”部分的內容充滿期待。這意味著書中應該會涉及一些更高級的主題，例如如何利用Matlab進行復雜的數學建模，如何調用外部庫，甚至是如何開發自己的工具箱。我希望書中不僅僅是介紹Matlab的內置功能，更能啓發我思考如何利用Matlab的強大平颱去解決更廣泛的工程問題。我尤其關注書中是否會涉及一些關於“代碼規範”、“項目管理”或者“與其他軟件的集成”等內容，因為這些都是在實際工程項目中非常重要的方麵，能夠幫助我建立良好的工程習慣。

評分☆☆☆☆☆

不帶光盤！這本書很不錯！還有很多售後服務！讀者跟寫書坐著還有有效的溝通！物超所值！想要大數據的行動起來！

評分☆☆☆☆☆

準碩士留名，感覺學不動瞭。

評分☆☆☆☆☆

東西已收到，一堆啊慢慢看瞭

評分☆☆☆☆☆

（1）專業講解：由經驗豐富的MATLAB工程師精心編寫，詳解MATLAB的編程及數學運算功能

評分☆☆☆☆☆

一次很好的京東購物體驗

評分☆☆☆☆☆

書挺實用，質量不錯，必須是正版，圖案清晰，物流很快。

評分☆☆☆☆☆

很不錯很不錯很不錯很不錯很不錯很不錯

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

哈哈哈強大哈哈哈